隧道裂损病害参数化分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种隧道裂损病害参数化分析方法及装置，其中该方法包括：将隧道裂损病害检测数据以隧道节段为单元建立病害数据库；获取隧道裂损病害检测数据的关键特征参数，形成参数化数据序列；将参数化数据序列中各项关键特征参数设置不同的权重；确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度；根据相似度将当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据进行匹配，根据匹配结果对当期隧道裂损病害检测数据进行归类；根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、以及归类结果，对当期隧道裂损病害检测数据进行隧道裂损等级评定。本发明专利技术可以提高病害检测数据的处理效率，实现病害检测数据快速归类，评定隧道裂损的等级。隧道裂损的等级。隧道裂损的等级。

【技术实现步骤摘要】
隧道裂损病害参数化分析方法及装置


[0001]本专利技术涉及隧道检测
，尤其涉及隧道裂损病害参数化分析方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]近年来，铁路隧道运营里程达6437km，由于地质及水文条件多变，服役环境复杂，运营隧道存在多种类型缺陷及病害，随着运营时间的增加，隧道的养护维修工作量逐年增加。衬砌位于线路正上方，其自身质量及服役状态直接影响铁路运输安全。实践表明，衬砌是工务设备问题突出、影响运营安全的薄弱环节，是检测重点关注对象。由于衬砌背后地质条件复杂，病害发展机理不明确，且病害具有一定的发展过程，因此采用相关仪器设备开展周期性检测，科学合理评定衬砌结构状态，实现隧道设施精准修、状态修，对铁路运营安全具有重要意义。
[0004]目前，传统隧道裂损病害数目超过一定规模后采用人工方式开展周期检测数据的匹配难以在短时间内实现。随着快速摄像巡检设备的发展，从现场传回的病害数据量大、病害数据更新快。技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种隧道裂损病害参数化分析方法，其特征在于，包括：将隧道裂损病害检测数据以隧道节段为单元建立病害数据库；从病害数据库获取隧道裂损病害检测数据的关键特征参数，以关键特征参数形成参数化数据序列；将参数化数据序列中各项关键特征参数设置不同的权重；根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、历史隧道裂损检测数据的关键特征参数、以及对应的权重，确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度；根据相似度将当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据进行匹配，根据匹配结果对当期隧道裂损病害检测数据进行归类；根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、以及归类结果，对当期隧道裂损病害检测数据进行隧道裂损等级评定。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以关键特征参数形成参数化数据序列，包括：对关键特征参数进行归类和编码，形成参数化数据序列。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，关键特征参数包括：位置、里程、长度和形态的其中一种或任意组合。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、历史隧道裂损检测数据的关键特征参数、以及对应的权重，确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度，包括：根据隧道节段，对当期隧道裂损病害检测数据进行分组；调用病害数据库中对应组的历史隧道裂损检测数据；根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、历史隧道裂损检测数据的关键特征参数、以及对应的权重，逐一确定各分组内当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据匹配结果对当期隧道裂损病害检测数据进行归类，包括：对匹配成功的当期隧道裂损病害检测数据归类为已有裂损，对未匹配成功...

【专利技术属性】
技术研发人员：王石磊，冯乾宽，高岩，宋国华，江波，齐法琳，贾飞宇，王兆宁，雷洋，田甜，彭湛，郑金涛，王少瑜，
申请(专利权)人：中国铁道科学研究院集团有限公司中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所北京铁科英迈技术有限公司，
类型：发明
国别省市：