校准图像采集模组曝光时长的方法、电子设备及存储介质技术

本申请实施例公开一种校准图像采集模组曝光时长的方法、电子设备及存储介质，所述图像采集模组设置于显示屏幕的下方，该方法包括：获取所述显示屏幕的刷新周期；根据所述刷新周期，确定所述图像采集模组的多个候选曝光时长；控制所述图像采集模组在各个所述候选曝光时长下采集图像，得到多个原始图像；计算各个所述原始图像中噪声条纹的干扰强度，其中，所述噪声条纹是由所述显示屏幕的周期性刷新引起的；将目标原始图像对应的候选曝光时长确定为校准后的目标曝光时长，其中，所述目标原始图像为噪声条纹干扰强度最小的原始图像。始图像为噪声条纹干扰强度最小的原始图像。始图像为噪声条纹干扰强度最小的原始图像。

【技术实现步骤摘要】
校准图像采集模组曝光时长的方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及设备校准
，特别涉及一种校准图像采集模组曝光时长的方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，电子设备的显示屏幕的刷新是按行刷新的，在刷新过程中，显示屏幕上正在被刷新的那一行的亮度会短暂的降低，这种现象称为“屏幕跌落”。相关技术中，屏幕跌落会对显示屏幕下的图像采集模组的采图造成较大的影响，例如，如果在显示屏幕刷新时，恰好被显示屏幕下的图像采集模组拍摄到，那么图像采集模组采集到的图像中某些行的亮度会比其他行暗一些，图像中出现比较明显的噪声条纹。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种校准图像采集模组曝光时长的方法、电子设备及存储介质，以降低屏幕跌落对显示屏幕下的图像采集模组采图的影响。
[0004]根据本申请的第一方面，公开了一种校准图像采集模组曝光时长的方法，所述图像采集模组设置于显示屏幕的下方，所述方法包括：
[0005]获取所述显示屏幕的刷新周期；
[0006]根据所述刷新周期，确定所述图像采集模组的多个候选曝光时长；
[0007]控制所述图像采集模组在各个所述候选曝光时长下采集图像，得到多个原始图像；
[0008]计算各个所述原始图像中噪声条纹的干扰强度，其中，所述噪声条纹是由所述显示屏幕的周期性刷新引起的；
[0009]将目标原始图像对应的候选曝光时长确定为校准后的目标曝光时长，其中，所述目标原始图像为噪声条纹干扰强度最小的原始图像。
[0010]根据本申请的第二方面，公开了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如第一方面中的校准图像采集模组曝光时长的方法。
[0011]根据本申请的第三方面，公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如第一方面中的校准图像采集模组曝光时长的方法。
[0012]根据本申请的第四方面，公开了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如第一方面中的校准图像采集模组曝光时长的方法。
[0013]本申请实施例中，获取显示屏幕的刷新周期；根据刷新周期，确定图像采集模组的多个候选曝光时长；控制图像采集模组在各个候选曝光时长下采集图像，得到多个原始图像；计算各个原始图像中噪声条纹的干扰强度，其中，噪声条纹是由显示屏幕的周期性刷新
引起的；将目标原始图像对应的候选曝光时长确定为校准后的目标曝光时长，其中，目标原始图像为噪声条纹干扰强度最小的原始图像。
[0014]考虑到显示屏幕的屏幕跌落与该显示屏幕的刷新周期密切相关，本申请实施例中，可以针对显示屏幕的刷新周期，设置多个候选曝光时长，基于搜参的方式，控制该显示屏幕下的图像采集模组采集不同候选曝光时长下的图像，根据采集到的图像的像素值，来评估不同候选曝光时长下的噪声条纹的干扰强度，从而找到噪声条纹干扰强度最小的目标曝光时长，显示屏幕下的图像采集模组根据目标曝光时长进行采图，可以降低显示屏幕的屏幕跌落对图像采集模组采图的影响。
附图说明
[0015]图1是本申请实施例提供的一种校准图像采集模组曝光时长的方法的流程图；
[0016]图2是本申请实施例提供的另一种校准图像采集模组曝光时长的方法的流程图；
[0017]图3是本申请实施例提供的多个不同候选曝光时长下的中间图像的示例图；
[0018]图4是本申请实施例提供的一个候选曝光时长下的中间图像及该中间图像的行均值分布情况的示例图；
[0019]图5是本申请实施例提供的多个不同候选曝光时长与中间图像的行像素值均值的标准差之间关系的示例图；
[0020]图6是本申请实施例提供的多个不同候选曝光时长下的中间图像的行均值分布情况的示例图之一；
[0021]图7是本申请实施例提供的多个不同候选曝光时长下的中间图像的行均值分布情况的示例图之二；
[0022]图8是本申请实施例提供的多个不同候选曝光时长下的中间图像的行均值分布情况的示例图之三；
[0023]图9是本申请实施例提供的一种校准图像采集模组曝光时长的装置的结构示意图；
[0024]图10是本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0025]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
[0026]需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
[0027]生物识别技术已广泛地应用到各种终端设备或电子装置上。生物特征识别技术包括但不限于指纹识别、掌纹识别、静脉识别、虹膜识别、人脸识别、活体识别、防伪识别等技术。其中，指纹识别通常包括光学指纹识别、电容式指纹识别和超声波指纹识别。随着全面屏技术的兴起，可以将指纹识别模组设置在显示屏幕下方的局部区域或者全部区域，从而
形成屏下(Under
‑
display)光学指纹识别；或者，也可以将光学指纹识别模组的部分或者全部集成至电子设备的显示屏幕内部，从而形成屏内(In
‑
display)光学指纹识别。所述显示屏幕可以是有机发光二极管(Organic Light Emitting Diode，OLED)显示屏幕或液晶显示屏幕(LiquidCrystal Display，LCD)等。指纹识别方法通常包括指纹图像的获取、预处理、特征提取、特征匹配等步骤。上述步骤中的部分或者全部可以通过传统计算机视觉(Computer Vision，CV)算法实现，也可以通过基于人工智能(ArtificialIntelligence，AI)的深度学习算法实现。指纹识别技术可以应用在智能手机、平板电脑、游戏设备等便携式或移动终端，以及智能门锁、汽车、银行自动柜员机等其他电子设备，以用于指纹解锁、指纹支付、指纹考勤、身份认证等。
[0028]本申请实施例提供了一种校准图像采集模组曝光时长的方法、电子设备及存储介质。为了便于理解，下面首先对本申请实施例的应用场景和涉及到的一些概念进行介绍。
[0029]屏幕跌落，又称为“跌落”：电子设备的显示屏幕的刷新是按行刷新的，在刷新过程中，显示屏幕上正在被刷新的那一行的亮度会短暂的降低，这种现象称为“屏幕跌落”。
[0030]跌落黑条，又称为“跌落条纹”，是图像中的一种噪声条纹，如果在显示屏幕刷新时，恰好被显示屏幕下的图像采集模组拍摄到，那么图像采集模组采集到的图像中某些行的亮度会比其他行暗一些，这种现象称为“跌落黑条”。
[0031]电子设备的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种校准图像采集模组曝光时长的方法，所述图像采集模组设置于显示屏幕的下方，其特征在于，所述方法包括：获取所述显示屏幕的刷新周期；根据所述刷新周期，确定所述图像采集模组的多个候选曝光时长；控制所述图像采集模组在各个所述候选曝光时长下采集图像，得到多个原始图像；计算各个所述原始图像中噪声条纹的干扰强度，其中，所述噪声条纹是由所述显示屏幕的周期性刷新引起的；将目标原始图像对应的候选曝光时长确定为校准后的目标曝光时长，其中，所述目标原始图像为噪声条纹干扰强度最小的原始图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述刷新周期，确定所述图像采集模组的多个候选曝光时长，包括：对所述图像采集模组进行校准，获得所述图像采集模组的初始曝光时长；以所述初始曝光时长为基准，在所述刷新周期的范围内，按照步进进行调整得到多个候选曝光时长。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以所述初始曝光时长为基准，在所述刷新周期的范围内，按照步进进行调整得到多个候选曝光时长，包括：以所述初始曝光时长为下限，在所述刷新周期的范围内，按照步进进行递增调整得到多个候选曝光时长；或者，以所述初始曝光时长为上限，在所述刷新周期的范围内，按照步进进行递减调整得到多个候选曝光时长；或者，以所述初始曝光时长为中值，在所述刷新周期的范围内，按照步进进行递增调整和递减调整得到多个候选曝光时长。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述计算各个所述原始图像中噪声条纹的干扰强度，包括：去除各个所述原始图像中的固有噪声，得到多个中间图像，其中，所述固有噪声是由所述显示屏幕的结构和所述图像采集模组的结构引起的；根据所述多个中间图像，计算对应的各个所述原始图像中噪声条纹的干扰强度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述去除各个所述原始图像中的固有噪声，得到多个中间图像，包括：计算所述多个原始图像的同一像素位置的各像素点的像素值均值，得到基准图像，其中，所述基准图像中包含所述多个原始图像的不同像素位置的像素值均值；计算所述多个候选...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁岩，梁超，
申请(专利权)人：天津极豪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：