一种视频图像处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请实施例公开一种视频图像处理方法，包括：获取待处理视频图像序列，所述待处理视频图像序列包括时序排列的多个图像帧，所述多个图像帧包括第一图像块、第二图像块以及第三图像块，其中对所述第一图像块做空域去噪处理得到第一去噪图像块，基于至少两个第二图像参考块计算所述第二图像块的运动矢量，基于至少一个第三图像参考块计算所述第三图像块的运动矢量，再基于所述第一去噪图像块、所述第二图像块的运动矢量、所述第三图像的运动矢量分别对第一图像帧、第二图像帧以及第三图像帧重建，得到处理后的视频图像序列。得到处理后的视频图像序列。得到处理后的视频图像序列。

【技术实现步骤摘要】
一种视频图像处理方法、装置、设备及介质


[0001]本申请实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种视频图像处理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着智能手机等智能终端的普及，随时用智能终端拍摄视频成为很多用户的使用习惯。但是在光线较暗等不良的摄像环境下，视频通常有不同程度的噪声，由于用户对视频质量的要求越来越高，导致终端一侧的视频去噪处理引起越来越广泛的关注。
[0003]相对于图像去噪，视频去噪算法由于存在时域信息，显得更加复杂。当前视频去噪算法的主流框架可以分为传播、对齐、融合及重建四部分。其中对齐是指时域上相邻帧不同位置图像信息的对应方式，光流法是其中很典型的一种策略，但通常要运用深度学习模型，存在耗时长、运算成本高的特点。而终端往往存在硬件的限制，如何在保证降噪效果的同时提高算法性能，是目前视频图像处理领域存在的一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]针对上述相关技术中存在的问题，本申请实施例提供了一种视频图像处理方法，可以保证处理质量的同时减少运算耗时，提高使用该方法的智能终端产品的性能。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理视频图像序列，所述待处理视频图像序列包括时序排列的多个图像帧，所述多个图像帧包括第一图像帧、第二图像帧以及第三图像帧，其中所述第一图像帧、所述第二图像帧以及所述第三图像帧分别包括第一图像块、第二图像块以及第三图像块；对所述第一图像块做空域去噪处理得到第一去噪图像块；基于至少两个第二图像参考块计算所述第二图像块的运动矢量，其中至少一个第二图像参考块位于所述第二图像帧的前向的图像帧，至少一个第二图像参考块位于所述第二图像帧的后向的图像帧；基于至少一个第三图像参考块计算所述第三图像块的运动矢量，所述第三图像参考块位于所述第三图像帧的前向的图像帧；基于所述第一去噪图像块、所述第二图像块的运动矢量、所述第三图像的运动矢量分别对第一图像帧、第二图像帧以及第三图像帧重建，得到处理后的视频图像序列。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频图像处理方法的传播模式为前向单向传播模式，所述视频图像处理方法的融合模式为直接串联模式。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：判断当前图像块是否为帧内编码块，若当前图像块为帧内编码块，则赋予当前图像块的运动矢量为默认值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少两个第二图像参考块计算所述第二图像块的运动矢量，其中至少一个第二图像参考块位于所述第二图像帧的前向的图像帧，至少一个第二图像参考块位于所述第二图像帧的后向的图像帧，包括：若最终计算的所述第二图像参考块位于所述第二图像帧的前一帧图像帧，则赋予该所述第二图像参考块的运动矢量为所述第二图像块的运动矢量；若最终计算的所述第二图像参考块位于所述第二图像帧的后一帧图像帧，则赋予该所述第二图像参考块的反向运动矢量的等比例缩放值为所述第二图像块的运动矢量；若最终计算的两个所述第二图像参考块分别位于所述第二图像帧的前一帧图像帧和后一帧图像帧，则赋予两个所述第二图像参考块的运动矢量分别映射至前一帧图像帧的等比例缩放值的平均值为所述第二图像块的运动矢量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个第三图像参考块计算所述第三图像块的运动矢量，所述第三图像参考块位于所述第三图像帧的前向的图像帧，包括：若所述第三图像参考块位于所述第三图像帧的前一帧图像帧，则赋予该所述第三图像参考块的运动矢量为所述第三图像块的运动矢量；若所述第三图像参考块位于所述第三图像帧的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王进波，
申请(专利权)人：万兴科技湖南有限公司，
类型：发明
国别省市：