绿电交易碳排放量核算方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种绿电交易碳排放量核算方法、装置、计算机设备和存储介质。通过将区域碳排放总量和区域电网的第一非交易绿电用电量输入经训练的绿电碳抵扣因子识别模型，获取该模型输出的区域电网对应的绿电碳抵扣因子，并根据待核算电力用的第二非交易绿电用电量和绿电碳抵扣因子，确定待核算电力用户的去除绿电碳排放量后的目标碳排放量。相较于传统的基于替代化石能源发电产生的减排量确定碳排放量，本方案通过基于电力用户所在区域的相关参数以及绿电碳抵扣因子识别模型，确定绿电碳抵扣因子，结合电力用户的非交易绿电用电量和绿电碳抵扣因子确定电力用户去除绿电碳排放量后的碳排放量，提高了核算绿电交易碳排放量的准确度。准确度。准确度。

【技术实现步骤摘要】
绿电交易碳排放量核算方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及清洁能源
，特别是涉及一种绿电交易碳排放量核算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]“双碳”目标下，以新能源为主体的新型电力系统加速构建，绿电，即绿色电力，将逐步成为电力供应的重要来源。绿电交易，即绿色电力交易，具有减轻碳排放的价值，为提高企业使用绿色电力的积极性，维护生态环境清洁，需要在核算企业碳排放时，基于企业使用绿色电力的数量进行抵扣。目前确定企业碳排放量的方式通常是基于全国的平均碳排放因子以及替代化石能源发电产生的减排量确定。然而，该方式核算出的碳排放量与企业实际情况有所差异。
[0003]因此，目前对企业的碳排放量核算方法存在准确性低的缺陷。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高核算准确性的绿电交易碳排放量核算方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种绿电交易碳排放量核算方法，所述方法包括：
[0006]获取待核算电力用户所在区域电网的区域碳排放总量以及获取所述区域电网的第一非交易绿电用电量；所述第一非交易绿电用电量表征所述区域电网内不使用绿色电力的用电量；所述绿色电力通过交易得到；
[0007]将所述区域碳排放总量和所述第一非交易绿电用电量输入经训练的绿电碳抵扣因子识别模型，获取所述绿电碳抵扣因子识别模型输出的所述区域电网对应的绿电碳抵扣因子；所述绿电碳抵扣因子表征所述区域电网内各电力用户使用交易绿电对碳排放量的影响因素；
[0008]获取所述待核算电力用户的第二非交易绿电用电量，根据所述第二非交易绿电用电量和所述绿电碳抵扣因子，确定所述待核算电力用户的目标碳排放量；所述第二非交易绿电用电量表征所述待核算电力用户不使用所述绿色电力的用电量；所述目标碳排放量表征去除绿电碳排放量后的碳排放量；所述绿电碳排放量表征使用所述绿色电力的用电量对应的碳排放量。
[0009]在其中一个实施例中，所述获取待核算电力用户所在区域电网的区域碳排放总量，包括：
[0010]获取待核算电力用户所在行政区域；
[0011]根据所述行政区域的电网的区域碳排放总量，得到所述区域电网的区域碳排放总量。
[0012]在其中一个实施例中，所述获取所述区域电网的第一非交易绿电用电量，包括：
[0013]获取所述区域电网的区域总用电量以及所述区域电网的交易绿电用电量；所述交
易绿电用电量表征所述区域电网内使用所述绿色电力的用电量；
[0014]根据所述区域总用电量和所述交易绿电用电量的差值，得到所述第一非交易绿电用电量。
[0015]在其中一个实施例中，所述将所述区域碳排放总量和所述第一非交易绿电用电量输入经训练的绿电碳抵扣因子识别模型，包括：
[0016]将所述区域碳排放总量和所述第一非交易绿电用电量输入经训练的绿电碳抵扣因子识别模型，由所述绿电碳抵扣因子识别模型根据所述区域碳排放总量和所述第一非交易绿电用电量的比值，输出所述区域电网对应的绿电碳抵扣因子。
[0017]在其中一个实施例中，所述获取所述待核算电力用户的第二非交易绿电用电量，包括：
[0018]获取所述待核算电力用户的电力用户总用电量和所述待核算电力用户的购入绿电量；
[0019]根据所述电力用户总用电量和所述购入绿电量的差值，得到所述第二非交易绿电用电量。
[0020]在其中一个实施例中，所述根据所述第二非交易绿电用电量和所述绿电碳抵扣因子，确定所述待核算电力用户的目标碳排放量，包括：
[0021]根据所述电力用户总用电量和所述绿电碳抵扣因子的第一乘积，确定所述待核算电力用户的用户碳排放总量；
[0022]根据所述购入绿电量与所述绿电碳抵扣因子的第二乘积，确定所述待核算电力用户的绿电抵扣量；
[0023]根据所述用户碳排放总量和所述绿电抵扣量的差值，得到所述待核算电力用户的间接碳排放量，作为目标碳排放量。
[0024]第二方面，本申请提供了一种绿电交易碳排放量核算装置，所述装置包括：
[0025]获取模块，用于获取待核算电力用户所在区域电网的区域碳排放总量以及获取所述区域电网的第一非交易绿电用电量；所述第一非交易绿电用电量表征所述区域电网内不使用绿色电力的用电量；所述绿色电力通过交易得到；
[0026]输入模块，用于将所述区域碳排放总量和所述第一非交易绿电用电量输入经训练的绿电碳抵扣因子识别模型，获取所述绿电碳抵扣因子识别模型输出的所述区域电网对应的绿电碳抵扣因子；所述绿电碳抵扣因子表征所述区域电网内各电力用户使用交易绿电对碳排放量的影响因素；
[0027]确定模块，用于获取所述待核算电力用户的第二非交易绿电用电量，根据所述第二非交易绿电用电量和所述绿电碳抵扣因子，确定所述待核算电力用户的目标碳排放量；所述第二非交易绿电用电量表征所述待核算电力用户不使用所述绿色电力的用电量；所述目标碳排放量表征去除绿电碳排放量后的碳排放量；所述绿电碳排放量表征使用所述绿色电力的用电量对应的碳排放量。
[0028]第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
[0029]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
[0030]第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
[0031]上述绿电交易碳排放量核算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过将区域碳排放总量和区域电网的第一非交易绿电用电量输入经训练的绿电碳抵扣因子识别模型，获取该模型输出的区域电网对应的绿电碳抵扣因子，并根据待核算电力用的第二非交易绿电用电量和绿电碳抵扣因子，确定待核算电力用户的去除绿电碳排放量后的目标碳排放量。相较于传统的基于全国的平均碳排放因子以及替代化石能源发电产生的减排量确定碳排放量，本方案通过基于电力用户所在区域的相关参数以及绿电碳抵扣因子识别模型，确定绿电碳抵扣因子，并结合电力用户的非交易绿电用电量以及绿电碳抵扣因子确定电力用户去除绿电碳排放量后的碳排放量，提高了核算绿电交易碳排放量的准确度。
附图说明
[0032]图1为一个实施例中绿电交易碳排放量核算方法的应用环境图；
[0033]图2为一个实施例中绿电交易碳排放量核算方法的流程示意图；
[0034]图3为一个实施例中绿电交易碳排放量核算装置的结构框图；
[0035]图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0036]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种绿电交易碳排放量核算方法，其特征在于，所述方法包括：获取待核算电力用户所在区域电网的区域碳排放总量以及获取所述区域电网的第一非交易绿电用电量；所述第一非交易绿电用电量表征所述区域电网内不使用绿色电力的用电量；所述绿色电力通过交易得到；将所述区域碳排放总量和所述第一非交易绿电用电量输入经训练的绿电碳抵扣因子识别模型，获取所述绿电碳抵扣因子识别模型输出的所述区域电网对应的绿电碳抵扣因子；所述绿电碳抵扣因子表征所述区域电网内各电力用户使用交易绿电对碳排放量的影响因素；获取所述待核算电力用户的第二非交易绿电用电量，根据所述第二非交易绿电用电量和所述绿电碳抵扣因子，确定所述待核算电力用户的目标碳排放量；所述第二非交易绿电用电量表征所述待核算电力用户不使用所述绿色电力的用电量；所述目标碳排放量表征去除绿电碳排放量后的碳排放量；所述绿电碳排放量表征使用所述绿色电力的用电量对应的碳排放量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待核算电力用户所在区域电网的区域碳排放总量，包括：获取待核算电力用户所在行政区域；根据所述行政区域的电网的区域碳排放总量，得到所述区域电网的区域碳排放总量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述区域电网的第一非交易绿电用电量，包括：获取所述区域电网的区域总用电量以及所述区域电网的交易绿电用电量；所述交易绿电用电量表征所述区域电网内使用所述绿色电力的用电量；根据所述区域总用电量和所述交易绿电用电量的差值，得到所述第一非交易绿电用电量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述区域碳排放总量和所述第一非交易绿电用电量输入经训练的绿电碳抵扣因子识别模型，包括：将所述区域碳排放总量和所述第一非交易绿电用电量输入经训练的绿电碳抵扣因子识别模型，由所述绿电碳抵扣因子识别模型根据所述区域碳排放总量和所述第一非交易绿电用电量的比值，输出所述区域电网对应的绿电碳抵扣因子。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待核算电力用户的第二非交易绿电用电量，包括：获取所述待核算电力用户的电力用户总用电量和所述待核算电力用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄国日，尚楠，陈政，梁梓杨，冷媛，朱浩骏，别佩，杨鑫和，张妍，黄鲲，卢治霖，
申请(专利权)人：南方电网能源发展研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：