一种分布式光伏发电场景分类系统技术方案

本发明专利技术公开了一种分布式光伏发电场景分类系统，涉及光伏发电场景分类技术领域，包括预建设场景统计分类模块、光伏预建设场景特性数据分析模块、光伏器材筛分模块、数据共享反馈模块、云信息库。本发明专利技术通过分析各类别光伏预建设场景区域的规模结构数据、气象数据以及电力应用数据对应的分布式光伏发电接入适宜指数，有效实现了针对光伏预建设场景进行具体化分析，进而降低了后期分布式光伏发电状况与实际需求之间存在较大偏差而导致分布式光伏发电的安全隐患出现率，进而能够为分布式光伏发电使用稳定性提供高效安全的保障，不仅使数据分析的精准性得到提升，且有利于为分布式光伏发电进行综合的协调性管理提供帮助。伏发电进行综合的协调性管理提供帮助。伏发电进行综合的协调性管理提供帮助。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式光伏发电场景分类系统


[0001]本专利技术涉及光伏发电场景分类
，具体为一种分布式光伏发电场景分类系统。

技术介绍

[0002]在能源转型背景下，为了解决能源供应安全、环境保护和可持续发展等问题，需要合理高效地进行能源转型，而传统的集中式能源供应模式存在着能源供给不稳定、能源浪费和环境污染等问题，使得分布式光伏发电的能源供应模式逐渐兴起。在不断增长和复杂化的光伏发电市场中，分布式光伏发电场景分类可以更好的了解和满足应用场景的各种需求。
[0003]目前现有技术在分布式光伏发电场景分类中，还存在一些局限性，具体体现在以下几个层面：1、首先，如今分布式光伏发电在建设前期匮乏针对光伏预建设场景的特性数据进行具体化分析，导致数据分析的精准性较差，不能够为分布式光伏发电使用稳定性提供高效安全的保障，进而不仅在一定程度上增加了分布式光伏发电的成本，且提升了因数据分析不到位而引发后期实际建设的光伏发电所出现的使用故障率。
[0004]2、其次，目前分布式光伏发电场景建设前期中，没有针对各类别光伏预建设场景中电力数据的具体信息进行细致到位的分析，导致无法判定光伏预建设场景的用电稳定性，进而不能通过数据分析得到各类别光伏可接入场景的适配建设光伏器材，因而使后续实际的光伏电力产出稳定性也存在不同程度的波动，由此可见缺乏对这一层面的考虑，会导致分布式光伏发电的成本增加。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种分布式光伏发电场景分类系统，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
[0006]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种分布式光伏发电场景分类系统，包括预建设场景统计分类模块：用于统计分布式光伏发电的各预建设场景，进而通过分类得到分布式光伏发电的各类别预建设场景，并标定为各类别光伏预建设场景；光伏预建设场景特性数据分析模块：用于收集各类别光伏预建设场景的特性数据，进而分析各类别光伏预建设场景的分布式光伏发电接入适宜指数，其中光伏预建设场景特性数据分析模块包括规模结构数据分析单元、区域气象数据分析单元以及电力应用数据分析单元；光伏器材筛分模块：用于筛分得到各类别光伏可接入场景，由此通过数据分析得到各类别光伏可接入场景的适配建设光伏器材；数据共享反馈模块：用于提取各类别光伏可接入场景以及各类别光伏可接入场景的适配建设光伏器材，同时筛分各类别光伏非适宜接入场景进行数据提示；云信息库：用于存储光伏发电建设对应建设主体区域的适配面积和适配高度、各月度的历史平均温度、历史平均降雨量以及历史平均风速以及各类别光伏预建设场景区域在各月度的历史平均用电量以及历史平均用电频率。
[0007]进一步地，所述各类别光伏预建设场景的特性数据包括规模结构数据、区域气象数据以及电力应用数据，其中规模结构数据包括归属建设主体区域的面积、高度以及倾斜角度，区域气象数据包括归属区域的基础环境数据和光照数据，电力应用数据包括归属区域在各月度的历史平均用电量以及历史平均用电频率。
[0008]进一步地，所述规模结构数据分析单元用于对各类别光伏预建设场景所属规模结构数据进行分析，其具体分析过程为：提取各类别光伏预建设场景所属建设主体区域的面积和高度，并提取云信息库中存储的光伏发电建设对应建设主体区域的适配面积和适配高度；提取各类别光伏预建设场景所属建设主体区域的倾斜角度，并依据设定的光伏发电主力建设器材在各建设主体区域倾斜角度区间下的适配架设角度，从中筛分各类别光伏预建设场景所属建设主体区域的光伏发电主力建设器材的适配架设角度，记为θ
i
，据此计算各类别光伏预建设场景所属规模结构数据对应的分布式光伏发电接入适宜指数，其计算公式为：其中α
i
表示为第i个类别光伏预建设场景所属规模结构数据对应的分布式光伏发电接入适宜指数，i表示各类别光伏预建设场景的编号，i＝1,2,...,k，k表示光伏预建设场景的类别数目，S
i
，H
i
分别表示第i个类别光伏预建设场景所属建设主体区域的面积和高度，ΔS
′
，ΔH
′
分别表示光伏发电建设对应建设主体区域的适配面积和适配高度，δ1，δ2分别表示设定的建设主体区域的面积、高度对应的适宜修正系数，φ
′
表示为预设的单位架设角度所属适宜性评估影响因子。
[0009]进一步地，所述区域气象数据分析单元用于对各类别光伏预建设场景所属气象数据进行分析，其具体过程为：提取各类别光伏预建设场景的归属区域的基础环境数据，其中基础环境数据包括各月度的历史平均温度、历史平均降雨量以及历史平均风速，并分别与设定的光伏发电建设对应归属区域的月度适宜平均温度、月度适宜平均降雨量以及月度适宜平均风速进行比对，进而计算各类别光伏预建设场景区域的基础环境对应的分布式光伏发电接入适宜指数，其计算公式如下：其中β
i
表示为第i个类别光伏预建设场景所属气象数据对应的分布式光伏发电接入适宜指数，T
ij
、R
ij
和A
ij
分别表示第i个类别光伏预建设场景的第j个月度的历史平均温度、历史平均降雨量以及历史平均风速，j表示各月度的编号，j＝1,2,...,n，n表示为月度的数量，ΔYT、ΔYR和ΔYA分别表示光伏发电建设对应归属区域的月度适宜平均温度、月度适宜平均降雨量以及月度适宜平均风速，ε1、ε2和ε3分别表示设定的历史平均温度、历史平均降雨量以及历史平均风速对应的适宜修正系数；提取各类别光伏预建设场景的归属区域的光照数据，其中光照数据包括各月度的参照光照强度以及参照光照时长，并依据设定的光伏发电建设对应归属区域的许可最低光照强度以及许可最低光照时长，进而计算各类别光伏预建设场景区域的光照对应的分布式光伏发电接入适宜指数，其计算公式如下：
其中ω
i
表示第i个类别光伏预建设场景区域的光照对应的分布式光伏发电接入适宜指数，G
ij
和C
ij
分别表示第i个类别光伏预建设场景的第j个月度的参照光照强度以及参照光照时长，ΔYG和ΔYC分别表示许可最低光照强度以及许可最低光照时长，ε4和ε5分别表示设定的光照强度以及光照时长对应的适宜修正系数；综合计算各类别光伏预建设场景区域的气象数据对应的分布式光伏发电接入适宜指数τ
i
。
[0010]进一步地，所述综合计算各类别光伏预建设场景区域的气象数据对应的分布式光伏发电接入适宜指数，其具体过程为：依据各类别光伏预建设场景区域的基础环境对应的分布式光伏发电接入适宜指数以及各类别光伏预建设场景区域的光照对应的分布式光伏发电接入适宜指数，进而综合计算各类别光伏预建设场景区域的气象数据对应的分布式光伏发电接入适宜指数，其计算公式为：其中τ
i
表示第i个类别光伏预建设场景区域的气象数据对应的分布式光伏发电接入适宜指数，κ1和κ2分别表示为预设的光伏预建设场景区域的基础环境以及光照对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏发电场景分类系统，其特征在于，包括：预建设场景统计分类模块：用于统计分布式光伏发电的各预建设场景，进而通过分类得到分布式光伏发电的各类别预建设场景，并标定为各类别光伏预建设场景；光伏预建设场景特性数据分析模块：用于收集各类别光伏预建设场景的特性数据，进而分析各类别光伏预建设场景的分布式光伏发电接入适宜指数，其中光伏预建设场景特性数据分析模块包括规模结构数据分析单元、区域气象数据分析单元以及电力应用数据分析单元；光伏器材筛分模块：用于筛分得到各类别光伏可接入场景，由此通过数据分析得到各类别光伏可接入场景的适配建设光伏器材；数据共享反馈模块：用于提取各类别光伏可接入场景以及各类别光伏可接入场景的适配建设光伏器材，同时筛分各类别光伏非适宜接入场景进行数据提示；云信息库：用于存储光伏发电建设对应建设主体区域的适配面积和适配高度、光伏发电建设对应归属区域的月度适宜平均温度、月度适宜平均降雨量以及月度适宜平均风速以及各类别光伏预建设场景区域在各月度的历史平均用电量以及历史平均用电频率。2.根据权利要求1所述的一种分布式光伏发电场景分类系统，其特征在于：所述各类别光伏预建设场景的特性数据包括规模结构数据、区域气象数据以及电力应用数据，其中规模结构数据包括归属建设主体区域的面积、高度以及倾斜角度，区域气象数据包括归属区域的基础环境数据和光照数据，电力应用数据包括归属区域在各月度的历史平均用电量以及历史平均用电频率。3.根据权利要求2所述的一种分布式光伏发电场景分类系统，其特征在于：所述规模结构数据分析单元用于对各类别光伏预建设场景所属规模结构数据进行分析，其具体分析过程为：提取各类别光伏预建设场景所属建设主体区域的面积和高度，并提取云信息库中存储的光伏发电建设对应建设主体区域的适配面积和适配高度；提取各类别光伏预建设场景所属建设主体区域的倾斜角度，并依据设定的光伏发电主力建设器材在各建设主体区域倾斜角度区间下的适配架设角度，从中筛分各类别光伏预建设场景所属建设主体区域的光伏发电主力建设器材的适配架设角度，记为θ
i
，据此计算各类别光伏预建设场景所属规模结构数据对应的分布式光伏发电接入适宜指数，其计算公式为：其中α
i
表示为第i个类别光伏预建设场景所属规模结构数据对应的分布式光伏发电接入适宜指数，i表示各类别光伏预建设场景的编号，i＝1,2,...,k，k表示光伏预建设场景的类别数目，S
i
，H
i
分别表示第i个类别光伏预建设场景所属建设主体区域的面积和高度，ΔS
′
，ΔH
′
分别表示光伏发电建设对应建设主体区域的适配面积和适配高度，δ1，δ2分别表示设定的建设主体区域的面积、高度对应的适宜修正系数，φ
′
表示为预设的单位架设角度所属适宜性评估影响因子。4.根据权利要求3所述的一种分布式光伏发电场景分类系统，其特征在于：所述区域气象数据分析单元用于对各类别光伏预建设场景所属气象数据进行分析，其具体过程为：提取各类别光伏预建设场景的归属区域的基础环境数据，其中基础环境数据包括各月
度的历史平均温度、历史平均降雨量以及历史平均风速，并分别与云信息库中存储的光伏发电建设对应归属区域的月度适宜平均温度、月度适宜平均降雨量以及月度适宜平均风速进行比对，进而计算各类别光伏预建设场景区域的基础环境对应的分布式光伏发电接入适宜指数，其计算公式如下：其中β
i
表示为第i个类别光伏预建设场景所属气象数据对应的分布式光伏发电接入适宜指数，T
ij
、R
ij
和A
ij
分别表示第i个类别光伏预建设场景的第j个月度的历史平均温度、历史平均降雨量以及历史平均风速，j表示各月度的编号，j＝1,2,...,n，n表示为月度的数量，ΔYT、ΔYR和ΔYA分别表示光伏发电建设对应归属区域的月度适宜平均温度、月度适宜平均降雨量以及月度适宜平均风速，ε1、ε2和ε3分别表示设定的历史平均温度、历史平均降雨量以及历史平均风速对应的适宜修正系数；提取各类别光伏预建设场景的归属区域的光照数据，其中光照数据包括各月度的参照光照强度以及参照光照时长，并依据设定的光伏发电建设对应归属区域的许可最低光照强度以及许可最低光照时长，进而计算各类别光伏预建设场景区域的光照对应的分布式光伏发电接入适宜指数，其计算公式如下：其中ω
i
表示第i个类别光伏预建设场景区域的光照对应的分布式光伏发电接入适宜指数，G<...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺松波，
申请(专利权)人：湖南华辰悦科技有限公司，
类型：发明
国别省市：