一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测方法技术

本发明专利技术涉及一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测方法。它解决了现有技术中区域内的学位难以适配人口增长变化的问题。它包括S1、对当前年份和未来五年学区范围内适龄儿童的人数进行预测；S2、基于学龄人口变动对学校进行服务能力计算；S3、制定学位预警策略。本发明专利技术的优点在于：方便教育行政管理部门与学校总体上把握目前的学校学位情况；能够查看各地区/各区县学校的详细情况，教育局或学校人员可根据需要发布入学政策、招生等相关文件，及时调整学校施教范围、学校招生计划等信息；用户根据对应权限更新学位预警计算信息，预警未来几年各个学校的学位预警等级与预警值。来几年各个学校的学位预警等级与预警值。来几年各个学校的学位预警等级与预警值。

【技术实现步骤摘要】
一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测方法


[0001]本专利技术涉及信息管理
，具体涉及一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测方法。

技术介绍

[0002]学龄人口是各级教育管理部门对教育资源进行配置的主要依据，每年区域内学龄人口波动是小学入学规模变化的重要原因。校舍的建设、教师的培养及配置都需要较长的周期，因此如何适应人口的增长变化，保障区域内的适龄儿童有学可上成为了当今亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是针对上述问题，提供一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测方法。
[0004]为达到上述目的，本专利技术采用了下列技术方案：一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测方法，本方法包括以下步骤：
[0005]S1、对当前年份和未来五年学区范围内适龄儿童的人数进行预测；
[0006]S2、基于学龄人口变动对学校进行服务能力计算；
[0007]S3、制定学位预警策略。
[0008]在上述的一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测的方法中，步骤S1具体包括以下步骤：
[0009]S11、收集数据：收集当地机构提供的历年学生数变化趋势、规划及城乡建设策文件数据，同时收集当地每年公布的户籍情况、新生儿数、迁入人口和迁出人口数据；收集每个学区范围内最近五年义务教育学龄人口的入学情况、义务教育生师比以及其它社会统计数据，其它社会统计数据包括该地区每个街道、社区的人口总数、学龄人口数量及其分布、家庭住房。
[0010]S12、制定县区粒度的外来常住学龄人口预测模型：选取地区统计年鉴中的人均教育消费支出、义务教育生师比、人均GDP、公共汽车运营线路长度、从业人员年平均工资、居民消费价格指数及商品零售价格指数、年末常驻人口数据作为模型变量，采用灰色模型、回归分析的统计模型，预测未来五年内义务教育学龄人口数量，并进行修正和验证。
[0011]S13、根据学区划分计算学区学龄人口数量：将得出的预测数据按照学校所在的学区划分，利用区划人口数据和适龄儿童数量预测模型，计算出每个学区未来五年入学的适龄儿童数量。
[0012]在上述的一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测的方法中，在步骤S11中，户籍学龄人口通过户籍数据库查询获得；外来常住学龄人口可基于区县范围内历年招生人数和历年户籍学龄人口，建立预测模型需要估算得到，其中，预测模型为灰色预测模型。
[0013]在上述的一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测的方法中，灰色预测模型
的预测步骤为：
[0014]S14、选定预测变量记为y
t
(t＝1，2，3，
…
n)，将历年的学生招生人数减去对应年份的学龄户籍人口即为外来常住人口的适龄子女；
[0015]S15、采用变量相关性分析和熵权法方法，选取人均教育消费支出、义务教育生师比、人均GDP、公共汽车运营线路长度、从业人员年平均工资、居民消费价格指数及商品零售价格指数、年末常驻人口数共8个变量作为影响义务教育非户籍学龄人口规模的因素，分别记为：x
i
(t)(i＝1，2，3
…
8；t＝1，2，3，
…
，n)；
[0016]S16、在步骤1和步骤2的数据集基础上，采用线性回归算法对因变量y
t
(t＝1，2，3，
…
n)和自变量x
i
(t)(i＝1，2，3
…
，8；t＝1，2，3，
…
，n)进行线性拟合，得到参数估计b
i
(i＝1，2，3
…
，8)，其中：
[0017]b＝(b
0 b
1 b2…
b8)
T
＝(X
T
X)
‑1X
T
Y
[0018][0019][0020]S17、在多元线性回归原理的基础上建立多因素灰色预测模型：
[0021][0022]其中，y(t)
′
为8个因变量在t∈[1,5]年内外来常住人口入学儿童预测数量，且x
i
(t)
′
(i＝1，2，3
…
，8；t＝1，2，3
…
5)为各个因变量通过灰色模型计算未来5年内的预测值，b
i
(i＝1，2，3
…
，8)为参数估计；
[0023]S18、分析人口预测校验结果，即中小学在校生数与实际值的偏差后取平均值，然后对对小学各年度预测数据按照平均值的误差值进行数据修正，同时，对初中在校人数预测结果进行数据修正。
[0024]在上述的一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测的方法中，步骤S2具体分为以下步骤：
[0025]S21、确定学校当前学位数量；
[0026]S22、估算班额数量；
[0027]S23、评估教师资源；
[0028]S24、计算服务能力。
[0029]在上述的一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测的方法中,在步骤S21中，获取学校当前拥有的教学设备和资源，包括教室数量、课桌椅数量、实验室、图书等，进而推算学校当前的学位数量，根据学校历年教学设备和资源投入增长规律以及学校课程设置、发展规划、财务预算的情况，预测未来5年内学校能够提供的学位数量。在步骤S24中，通过计算已有学位数量、估算班额数量和评估教师资源并结合政策要求进行测量，进而得出当前学校的服务能力评估。
[0030]在上述的一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测的方法中，在步骤S24具体分为以下步骤：
[0031]S241、结合中小学在校生数，以当年现有师资情况，计算未来5年专任教师需求的
公式为：各年度小学/初中在校生数*各年度小学专任教师比/初中专任教师比测算义务教育专任教师数；缺口＝各年度小学/初中专任教师数
‑
2021年小学/初中专任教师数；
[0032]S242、结合未来中小学在校生数，以当年现有小学/初中阶段生均校舍建筑面积，生均图书册数，每百名学生拥有计算机台数，体育运动场面积，计算未来五年内校舍需求公式为：校舍建筑面积＝各年度小学/初中在校生数*(上一年度生均面积+0.3)；图书藏量＝各年度小学/初中在校生数*(上一年度生均图书量+1.04)；计算机数＝各年度小学/初中在校生数*[(上一年度每百名学生拥有计算机台数+1.1)/100]；缺口＝各年度小学/初中各项指标预测值
‑
2021年小学/初中对应指标数量。
[0033]S243、生均教育经费与人均GDP的比值计算方式：生均教育事业费＝2021年小学/初中生均教育事业费指数*各年度人均GDP；教育事业费＝生均教育事业费*各年度小学/初中在校生数；教育经费＝OECD、小学/初中生均教育经费指数*各年度人均GDP*各年度小学/初中在校生数；公共财政性教育经费本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测方法，其特征在于，本方法包括以下步骤：S1、对当前年份和未来五年学区范围内适龄儿童的人数进行预测；S2、基于学龄人口变动对学校进行服务能力计算；S3、制定学位预警策略。2.根据权利要求1所述的一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测的方法，其特征在于，步骤S1具体包括以下步骤：S11、收集数据：收集当地机构提供的历年学生数变化趋势、规划及城乡建设策文件数据，同时收集当地每年公布的户籍情况、新生儿数、迁入人口和迁出人口数据；收集每个学区范围内最近五年义务教育学龄人口的入学情况、义务教育生师比以及其它社会统计数据，所述的其它社会统计数据包括该地区每个街道、社区的人口总数、学龄人口数量及其分布、家庭住房；S12、制定县区粒度的外来常住学龄人口预测模型：选取地区统计年鉴中的人均教育消费支出、义务教育生师比、人均GDP、公共汽车运营线路长度、从业人员年平均工资、居民消费价格指数及商品零售价格指数、年末常驻人口数据作为模型变量，采用灰色模型、回归分析的统计模型，预测未来五年内义务教育学龄人口数量，并进行修正和验证；S13、根据学区划分计算学区学龄人口数量：将得出的预测数据按照学校所在的学区划分，利用区划人口数据和适龄儿童数量预测模型，计算出每个学区未来五年入学的适龄儿童数量。3.根据权利要求2所述的一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测的方法，其特征在于，在步骤S11中，所述的户籍学龄人口通过户籍数据库查询获得；外来常住学龄人口可基于区县范围内历年招生人数和历年户籍学龄人口，建立预测模型需要估算得到，其中，预测模型为灰色预测模型。4.根据权利要求3所述的一种中小学学位预警管理与教育资源需求预测的方法，其特征在于，所述的灰色预测模型的预测步骤为：S14、选定预测变量记为y
t
(t＝1，2，3，
…
n)，将历年的学生招生人数减去对应年份的学龄户籍人口即为外来常住人口的适龄子女；S15、采用变量相关性分析和熵权法方法，选取人均教育消费支出、义务教育生师比、人均GDP、公共汽车运营线路长度、从业人员年平均工资、居民消费价格指数及商品零售价格指数、年末常驻人口数共8个变量作为影响义务教育非户籍学龄人口规模的因素，分别记为：x
i
(t)(i＝1，2，3
…
8；t＝1，2，3，
…
，n)；S16、在步骤1和步骤2的数据集基础上，采用线性回归算法对因变量y
t
(t＝1，2，3，
…
n)和自变量x
i
(t)(i＝1，2，3
…
，8；t＝1，2，3，
…
，n)进行线性拟合，得到参数估计b
i
(i＝1，2，3
…
，8)，其中：b＝(b
0 b
1 b2ꢀ…ꢀ
b
e
)
T
＝(X
T
X)
‑1X
T
Y
S17、在多元线性回归原理的基础上建立多因素灰色预测模型：其中，y(t)
′
为8个因变量在t∈[1,5]年内外来常住人口入学儿童预测数量，且x
i
(t)
′
(i＝1，2，3
…
，8；t＝1，2，3
…
5)为各个因变量通过灰色模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：邬林锋，吴马军，谢秋妹，孙佳伟，吴亦奇，
申请(专利权)人：浙江嘉兴数字城市实验室有限公司，
类型：发明
国别省市：