一种基于大数据的智慧校园管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的智慧校园管理系统，包括学生交互终端、教师交互终端、公职人员交互终端、应急管理交互终端、校园大数据库模块、校园政务评估系统以及云端数据处理层，本发明专利技术涉及校园安防管理技术领域。该基于大数据的智慧校园管理系统，可实现通过在云平台的基础上采用联合每个学生、教师或校园公职人员的信息发布并通过自动拾取识别分析消息的真实度，自动触发应急预警信号，来使应急处理相关人员在第一时间内获取应急信息进行应急处理，大大提升了校园管理系统针对突发事件监测和处理的及时性，在依靠监控摄像头远程监控的基础上联合整个校园相关人员的信息发布共享，来快速发现校园突发事件。来快速发现校园突发事件。来快速发现校园突发事件。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智慧校园管理系统


[0001]本专利技术涉及校园安防管理
，具体为一种基于大数据的智慧校园管理系统。

技术介绍

[0002]智慧校园指的是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境，目前的智慧校园在人员信息管理和学生生活管理等方面都相对较为完善，而在针对校园内突发的应急时间管理相对较为疏漏，例如校园内突发医疗卫生安全事件、突发安全事故灾害事件、突发断电安全事件、打架斗殴事件、盗窃或其他校园内恶性事件等，现在仅仅依靠校园内布控的监控摄像头，使监控室内的安保人员远程监控，或突发应急事件现场人员跑到安保室内警示均无法对突发事件在短时间内警示和应急处理。
[0003]参考中国专利公开号为CN107103567A的一种用于校园的安全应急系统，通过应急广播系统、视频监控系统、应急管理系统、应急指挥系统和手机客户端通过无线网络连接至安全应急云平台，有效地提高了紧急处理突发状况的效率，有效的提高了学校应急信息化管理能力。
[0004]参考中国专利公开号为CN203192192U的基于物联网技术的校园安防系统，通过监控中心的电视墙，无论白天晚上、晴天雨天，都能清晰监视目标场所，在需要的场合能对摄像机进行方位、变焦等控制，为起到全面监控和防范等作用。摄像机的布点和安装合理，即能保证重点目标的清晰度，又能兼顾周围区域
[0005]综合分析以上参考专利，可得出以下缺陷：
[0006]1)现有的校园管理系统针对突发事件监测和处理的及时性较差，仅仅依靠监控摄像头远程监控，也不能时刻了解到突发事件的情况，例如参考专利CN203192192U的基于物联网技术的校园安防系统，通过对摄像设备的监控位置调节实现大范围监控，但是监控人员不可能时刻盯着监控室内的监控屏幕进行监查，在及时性上相对较差，同时参考专利CN107103567A的一种用于校园的安全应急系统，虽然采用的云平台来辅助线上应急方案的发布，但仅仅是方便突发事件进行第一时间的广播发布，而对于突发事件最开始的发现预警仍然依靠监控摄像的方式实现，因此对于解决目前如何能够在第一时间内发现校园突发事件的问题十分迫在眉睫，现有的应急管理系统不能实现通过在云平台的基础上采用联合每个学生、教师或校园公职人员的信息发布并通过自动拾取识别分析消息的真实度，自动触发应急预警信号，来使应急处理相关人员在第一时间内获取应急信息进行应急处理，无法达到既快速又方便的通过动员校园内全部人员进行校园突发事件的快速发现和处理的目的，从而给校园的应急安全管理带来极大的不便。
[0007]2)若采用动员整个校园内相关人员进行应急信息的发布，存在积极性较差的问题，如何提高校园内各个学生、教师和公职人员对于校园突发事件消息发布的积极性也是针对本专利技术要克服的问题，本专利技术通过建立自动评分奖励机制，通过结合所发布的应急事件信息的真实性来实现对发布人员进行累计奖励积分，并将所累计奖励积分自动换算到学
生、教师和公职人员每年或每月的奖励评审中，从而提升校园内每个相关人员的积极性，确保整个云平台应急预警系统能够正常运行。

技术实现思路

[0008](一)解决的技术问题
[0009]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据的智慧校园管理系统，解决了现有的校园管理系统针对突发事件监测和处理的及时性较差，仅仅依靠监控摄像头远程监控，也不能时刻了解到突发事件的情况，因此对于解决目前如何能够在第一时间内发现校园突发事件的问题十分迫在眉睫，现有的应急管理系统不能实现通过在云平台的基础上采用联合每个学生、教师或校园公职人员的信息发布并通过自动拾取识别分析消息的真实度，自动触发应急预警信号，来使应急处理相关人员在第一时间内获取应急信息进行应急处理，无法达到既快速又方便的通过动员校园内全部人员进行校园突发事件的快速发现和处理目的的问题。
[0010](二)技术方案
[0011]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的智慧校园管理系统，包括学生交互终端、教师交互终端、公职人员交互终端、应急管理交互终端、校园大数据库模块、校园政务评估系统以及云端数据处理层，其特征在于：所述云端数据处理层包括：
[0012]后台服务器，用于对整个云端数据处理层内的各处理单元进行控制；
[0013]云端发布数据信息池，用于收集和存储从学生交互终端、教师交互终端和公职人员交互终端发送过来的数据信息包；
[0014]信息拾取单元，用于向云端发布数据信息池中实时拾取学生交互终端、教师交互终端和公职人员交互终端发送过来的数据信息包；
[0015]数据解析处理单元，用于对信息拾取单元拾取的各个数据信息包进行解析处理，并通过真实度评估算法对拾取的每个数据信息包进行真实度评估，然后将评估后的结果传送至后台服务器；
[0016]用户评分单元，用于根据数据解析处理单元处理数据信息包后的结果，并向校园大数据库模块提取数据信息包所对应的发布者的个人信息，然后通过评分算法对发布者进行评分处理；
[0017]无线网络通讯模块，用于与应急管理交互终端和校园政务评估系统之间建立无线通讯。
[0018]优选的，所述信息拾取单元包括n个拾取模块，且每个拾取模块能够向云端发布数据信息池中拾取一个数据信息包。
[0019]优选的，所述学生交互终端、教师交互终端和公职人员交互终端依次对应的是学生、教师和校园公职人员操作的用户端，当学生、教师或校园公职人员发现在校园内突发事件时，能够通过操作与之对应的用户端向云端数据处理层内发送文字形式、图像形式或文字图像结合形式的数据信息包。
[0020]优选的，所述应急管理交互终端为管理校园内突发事件的用户端。
[0021]优选的，所述校园政务评估系统为校园内用于对学生、教师和校园公职人员进行
信息保存、任务分配和任务评估的政务系统。
[0022]优选的，所述真实度评估算法具体包括以下步骤：
[0023]S1、在数据解析处理单元内创建真实度评判模型：真实度评判模型包括文本评估子模型和图像评估子模型，对于文本评估子模型在创建时预设创建以下文本特征：
[0024]将关于事件内容所对应的类型标记为A＝[a(1)，a(2)...，a(n)]；
[0025]将关于事件发生地点所对应的个数标记为B＝[b(1)，b(2)...，b(n)]；
[0026]将关于事件产于人员所对应的个数标记为C＝[c(1)，c(2)...，c(n)]；
[0027]其中，a(n)为第n种事件类型，b(n)为第n个时间发生地点，c(n)为第n个人参与事件；
[0028]对于图像评估子模型在创建时预设创建以下文本特征：
[0029]将关于事件内容所对应的类型标记为X＝[x(1)，x(2)...，x(n)]；
[0030]将关于事件发生地点所对应的个数标记为γ＝[y(1)，y(2)...，y(n)]；
[0031]将关于事件产于人员所对应的个数标记为Z＝本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧校园管理系统，包括学生交互终端、教师交互终端、公职人员交互终端、应急管理交互终端、校园大数据库模块、校园政务评估系统以及云端数据处理层，其特征在于：所述云端数据处理层包括：后台服务器，用于对整个云端数据处理层内的各处理单元进行控制；云端发布数据信息池，用于收集和存储从学生交互终端、教师交互终端和公职人员交互终端发送过来的数据信息包；信息拾取单元，用于向云端发布数据信息池中实时拾取学生交互终端、教师交互终端和公职人员交互终端发送过来的数据信息包；数据解析处理单元，用于对信息拾取单元拾取的各个数据信息包进行解析处理，并通过真实度评估算法对拾取的每个数据信息包进行真实度评估，然后将评估后的结果传送至后台服务器；用户评分单元，用于根据数据解析处理单元处理数据信息包后的结果，并向校园大数据库模块提取数据信息包所对应的发布者的个人信息，然后通过评分算法对发布者进行评分处理；无线网络通讯模块，用于与应急管理交互终端和校园政务评估系统之间建立无线通讯。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于：所述信息拾取单元包括n个拾取模块，且每个拾取模块能够向云端发布数据信息池中拾取一个数据信息包。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于：所述学生交互终端、教师交互终端和公职人员交互终端依次对应的是学生、教师和校园公职人员操作的用户端，当学生、教师或校园公职人员发现在校园内突发事件时，能够通过操作与之对应的用户端向云端数据处理层内发送文字形式、图像形式或文字图像结合形式的数据信息包。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于：所述应急管理交互终端为管理校园内突发事件的用户端。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于：所述校园政务评估系统为校园内用于对学生、教师和校园公职人员进行信息保存、任务分配和任务评估的政务系统。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于：所述真实度评估算法具体包括以下步骤：S1、在数据解析处理单元内创建真实度评判模型：真实度评判模型包括文本评估子模型和图像评估子模型，对于文本评估子模型在创建时预设创建以下文本特征：将关于事件内容所对应的类型标记为A＝[a(1),a(2)
…
,a(n)]；将关于事件发生地点所对应的个数标记为B＝[b(1),b(2)
…
,b(n)]；将关于事件产于人员所对应的个数标记为C＝[c(1),c(2)
…
,c(n)]；其中，a(n)为第n种事件类型，b(n)为第n个时间发生地点，v(n)为第n个人参与事件；对于图像评估子模型在创建时预设创建以下文本特征：将关于事件内容所对应的类型标记为y＝[x(1),x(2)
…
,x(n)]；
将关于事件发生地点所对应的个数标记为Y＝[y(1),y(2)
…
,y(n)]；将关于事件产于人员所对应的个数标记为Z＝[z(1),z(2)<...

【专利技术属性】
技术研发人员：代尚志，周银，
申请(专利权)人：南京艾思优信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：