一种疑似买卖分行为的分析方法技术

本发明专利技术涉及一种疑似买卖分行为的分析方法。它解决了现有技术中难以对买卖分行为进行有效打击的问题。它包括S1、获取未登记车辆信息且连续两年非现场扣分均大于等于9分的驾驶证持有人信息；S2、获取全量违法信息，检出车辆违法扣分大于12分的车辆；S3、户籍关系检测；S4、人脸信息识别；S5、异常数据检测并进行人工研判。本发明专利技术的优点在于：实现了对交通违法中买卖分群体的有效打击，通过源头和终端的控制，抑制买卖分的效果更加明显。抑制买卖分的效果更加明显。抑制买卖分的效果更加明显。

【技术实现步骤摘要】
一种疑似买卖分行为的分析方法


[0001]本专利技术涉及交通管理
，具体涉及一种疑似买卖分行为的分析方法。

技术介绍

[0002]驾驶证买卖分的行为也会导致驾驶人缺乏交通安全意识，严重影响了社会交通，给交通管理带来了压力。
[0003]针对违法买卖分的行为打击，缺少必要的手段和措施，目前主要是通过在违法办理区域安装监控摄像机，通过捕获人脸图片并同常暂住人口进行比对，分析常出没人群，进而分析疑似买卖分的群体目标。该方法的核心思想是，非买卖分群体无需频繁出入违法办理区域，在实践中存在一定的弊端，例如：受前端监控设置点位多寡的影响；买卖分群体出没在外围区域，同人群混合，难以分辨；人脸识别容易受着装和可以躲避的影响，导致难以对买卖分行为进行有效打击。
[0004]为了解决现有技术存在的不足，人们进行了长期的探索，提出了各式各样的解决方案。例如，中国专利文献公开了一种保温一体化墙板材料及保温墙板制作方法[CN201810753440.2]，它包括分布设置的多个摄像采集装置、多个人脸检测装置和至少一个数据处理装置；多个摄像采集装置，分布设置在各个违章处理地点，采集违章处理地点附近的视频图像；人脸检测装置，与摄像采集装置网络连接，并通过人脸检测算法检测视频图像中出现的人脸数据；数据处理装置，与所述多个人脸检测装置网络连接，分别接收所述人脸检测装置检测到的人脸数据，并统计相同人脸出现的次数，若相同人脸出现的次数达到阈值，则判定该人脸为疑似买卖分人员并输出。
[0005]上述方案在一定程度上解决了现有技术中驾驶证买卖分行为的问题，但是该方案依然存在着诸多不足，例如：受前端监控设置点位多寡的影响；买卖分群体出没在外围区域，同人群混合，难以分辨；人脸识别容易受着装和可以躲避的影响，导致难以对买卖分行为进行有效打击。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是针对上述问题，提供一种疑似买卖分行为的分析方法。
[0007]为达到上述目的，本专利技术采用了下列技术方案：一种疑似买卖分行为的分析方法，本方法包括以下步骤：
[0008]S1、获取未登记车辆信息且连续两年非现场扣分均大于等于9分的驾驶证持有人信息；
[0009]S2、获取全量违法信息，检出车辆违法扣分大于12分的车辆；
[0010]S3、户籍关系检测；
[0011]S4、人脸信息识别；
[0012]S5、异常数据检测并进行人工研判。
[0013]步骤S1具体分为以下步骤：
[0014]S11、获取待分析驾驶证库，分析C1驾照信息；
[0015]S12、获取连续2年非现场违法扣分均大于等于9分的驾驶证持有人信息，形成数据表A1；
[0016]S13、如无登记车辆，则输出疑似卖分群体数据表A2；
[0017]S14、使用数据表A2获取违法关联车辆形成车辆信息表B1；
[0018]步骤S2具体分为以下步骤：
[0019]S21、通过车辆信息表B1获取全量违法信息；
[0020]S22、将车辆违法扣分大于12分的车辆检出；
[0021]S23、将步骤S22中检出的车辆汇总并形成车辆信息表B2。
[0022]步骤S3具体分为以下步骤：
[0023]S31、判断数据表A2的驾驶证所有人与车辆信息表B2中的车辆登记注册所有者是否存在户籍关系，
[0024]S32、若存在则通过车辆信息表输出年度全量违法信息，形成违法信息表C1。
[0025]步骤S4具体分为以下步骤：
[0026]S41、通过违法信息表C1判断是否为人脸卡口捕获的违法信息；
[0027]S42、是则输出人脸图片D1；
[0028]S43、否则通过违法车辆信息和时间信息，关联违法前后最近的2张人脸卡口照片，形成人脸信息库D2。
[0029]步骤S5具体包括以下步骤：
[0030]S51、获取人脸图片D1和人脸信息库D2的人脸卡口图片；
[0031]S52、判断是否需要调取常驻人口比对算法；
[0032]S53、不需要，则针对检出的异常数据进行人工研判，；需要则调用人脸对比接口。
[0033]在步骤S53中，人工研判用于判断交通违法行为中的当事人与违法扣分人是否为同一人；调用人脸对比接口进行人脸比对，设定相似值X，若人脸比对相似值大于设定的相似值X，则判定为同一人。
[0034]在步骤S23中，基于车辆信息表B1，按照号牌码种类在违法记录表中获取车辆信息表B1对应的全量违法信息，并按照违法记分数累计求和。
[0035]在步骤S31中，若不存在户籍关系则输出车辆信息表B3。
[0036]在步骤12中，获取驾驶人清分历史记录表，选择计分年度为上一年度，清分分值为9分，且清分种类为“1”，即正常清分的数据；获取驾驶人清分历史记录表，选择计分年度为本年度，清分分值为9分，且清分种类为“1”，即正常清分的数据；基于上述2份检出数据，通过身份证号码进行关联并取交集，即同一驾驶证上一年度和本年度两个计分年度内均满足上述条件的，则形成上述的数据表A1。
[0037]与现有的技术相比，本专利技术的优点在于：
[0038]1、本方法通过买卖分行为的源头和终端控制，实现了对交通违法中买卖分群体的有效打击，通过源头和终端的控制，抑制买卖分的效果更加明显；
[0039]2、避免了传统方式中单一通过人脸比对无法有效识别买卖分群体、人为刻意躲避或通过着装降低人脸识别准确性的情况；
[0040]3、无需投入额外的监控资源，仅通过对多源数据比对分析，即可实现买卖分行为
的控制，节约了使用成本。
附图说明
[0041]图1是本专利技术的数据处理逻辑图；
[0042]图2
‑
图3是本专利技术方法流程图。
具体实施方式
[0043]下面结合附图和具体实施方式对本专利技术做进一步详细的说明。
[0044]如图1
‑
3所示，一种疑似买卖分行为的分析方法，本方法包括以下步骤：
[0045]S1、获取未登记车辆信息且连续两年非现场扣分均大于等于9分的驾驶证持有人信息；
[0046]S2、获取全量违法信息，检出车辆违法扣分大于12分的车辆；
[0047]S3、户籍关系检测；
[0048]S4、人脸信息识别；
[0049]S5、异常数据检测并进行人工研判。
[0050]本方法通过从买分方的行为心理出发，分析具备卖分典型特性的人群，并结合关联车辆的违法行为特点和违法承担的主体，进一步对违法买卖分的主体进行分析；该方法通过抑制买分和卖分群体，来减少交通违法分数代扣行为，同时，也可将买卖分群体作为线索，抓捕买卖分的中间商。
[0051]步骤S1具体分为以下步骤：
[0052]S11、获取待分析驾驶证库，分析C1驾照信息；
[0053]S12、获取连续2年非现场违法扣分均大于等于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种疑似买卖分行为的分析方法，其特征在于，本方法包括以下步骤：S1、获取未登记车辆信息且连续两年非现场扣分均大于等于9分的驾驶证持有人信息；S2、获取全量违法信息，检出车辆违法扣分大于12分的车辆；S3、户籍关系检测；S4、人脸信息识别；S5、异常数据检测并进行人工研判。2.根据权利要求1所述的一种疑似买卖分行为的分析方法，其特征在于，步骤S1具体分为以下步骤：S11、获取待分析驾驶证库，分析C1驾照信息；S12、获取连续2年非现场违法扣分均大于等于9分的驾驶证持有人信息，形成数据表A1；S13、如无登记车辆，则输出疑似卖分群体数据表A2；S14、使用数据表A2获取违法关联车辆形成车辆信息表B1。3.根据权利要求2所述的一种疑似买卖分行为的分析方法，其特征在于，步骤S2具体分为以下步骤：S21、通过车辆信息表B1获取全量违法信息；S22、将车辆违法扣分大于12分的车辆检出；S23、将步骤S22中检出的车辆汇总并形成车辆信息表B2。4.根据权利要求3所述的一种疑似买卖分行为的分析方法，其特征在于，步骤S3具体分为以下步骤：S31、判断数据表A2的驾驶证所有人与车辆信息表B2中的车辆登记注册所有者是否存在户籍关系；S32、若存在则通过车辆信息表输出年度全量违法信息，形成违法信息表C1。5.根据权利要求4所述的一种疑似买卖分行为的分析方法，其特征在于，步骤S4具体分为以下步骤：S41、通过违法信息表C1判断是否为人脸卡口捕获的违法信息；S42、是则输出人脸图片D1；S43、否则通过违法车辆信息和时间信息，关联违法前后...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘二港，顾俊杰，王立立，汤叶灵，
申请(专利权)人：浙江嘉兴数字城市实验室有限公司，
类型：发明
国别省市：