一种基于运营商大数据识别航空重要客户、区域的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于运营商大数据识别航空重要客户、区域的方法，属于电信运营商通信技术领域，包括以下步骤：S1：航空用户识别；S2：航班航线识别；S3：航空重要客户、区域识别。本发明专利技术通过运营商大数据，对航空重要客户和产业园区、小区进行识别；通过爬取航班信息、漫游信息等，实现对航空用户识别模型的清洗，并提供基于时间序列识别航线航班信息；定义航空客户重要度，用来评价客户重要程度以及产业园区、小区航空重要程度；还提供了一种基于栅格的快速聚类航空重要客户的方式。的快速聚类航空重要客户的方式。的快速聚类航空重要客户的方式。

【技术实现步骤摘要】
一种基于运营商大数据识别航空重要客户、区域的方法


[0001]本专利技术涉及电信运营商通信
，具体涉及一种基于运营商大数据识别航空重要客户、区域的方法。

技术介绍

[0002]随着电信运营商通信技术的日趋成熟和快速发展，以及大数据技术的不断进步，数据价值越来越重要，挖掘、使用数据能力，充分发挥数据价值已经成为运营商的业务拓展、服务提升的下一个关键点，其中位置能力作为运营商的核心数据能力之一，在对内运维优化、精准营销，对外数据变现、行业应用支撑等方面起着至关重要的作用。
[0003]当前航空业的运营受到前所未有的冲击，然而航空公司缺少高价值客户资源，营销资源短缺；而且航空公司接触到的用户信息较少，难以刻画客户画像，来满足高端客户的定制化需求；此外，头等舱、商务舱收入占航空公司收入的80％，航空公司识别高价值客户难度较大。
[0004]当前各大航空公司虽然有自己的官网进行售票业务且价格更低，政府部门也出台文件要求航空公司提升直销比例，降低代理比例，也即“提直降代”。然而，机票的销售往往需要OTA公司(携程、美团旅游代理公司)进行导流、分销，或者航司通过激励方式、提供技术服务费给OTA公司完成“提直降代”的指标要求。
[0005]为解决航司面临“提直降代”的指标需求，揽收高价值客户，实现客户维系，降低OTA服务支出成本。为此，提出一种基于运营商大数据识别航空重要客户、区域的方法。

技术实现思路

[0006]本专利技术所要解决的技术问题在于：如何解决解决航司面临的提升直销比例，降低代理比例的指标需求，揽收高价值客户，实现客户维系，降低OTA服务支出成本，提供了一种基于运营商大数据识别航空重要客户、区域的方法，该方法利用运营商大数据分析，实现对航空重要客户的识别能力，并刻画出航空高价值用户画像，提供高价值用户个性化服务，维系客户关系，降低代理费用，增加额外营收，进而实现通信运营商与航空公司的合作共赢。
[0007]本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括以下步骤：
[0008]S1：航空用户识别
[0009]根据选取的机场中心位置、机场内围半径，构建一个圆形区域，并计算在圆形区域之内的基站，将使用圆形区域内的基站用户认定为疑似航空用户，再根据用户信令数据从疑似航空用户中识别出航空用户；
[0010]S2：航班航线识别
[0011]根据识别出的航空用户以及判别的达到和离开机场的类型，判断航空用户的到达城市和始发城市；通过爬虫购票平台公开的航班信息，与航空用户的出发城市和到达城市进行匹配，获取航空用户的航线详细信息；
[0012]S3：航空重要客户、区域识别
[0013]构建航空高价值用户模型，利用航空高价值用户模型计算出某航空用户的重要度，识别出航空重要客户；然后赋予航空重要客户所在小区或产业园区的属性，计算区域化的航空小区、产业园区重要度，进而确认航空重要客户所在的小区及产业园区，实现航空重要区域识别。
[0014]更进一步地，在所述步骤S1中，具体包括以下过程：
[0015]S11：取机场中心位置A，设置机场内围半径r，以此构建一个圆形B，根据基站工参坐标，计算在B区域之内的基站，使用B区域内的基站用户认定为疑似航空用户；
[0016]S12：根据用户信令数据计算出疑似航空用户中当日信令的最大时间戳T
max
和最小时间戳T
min
以及在机场内围B区域使用该区域范围内基站的最大时间戳T
cgi_max
和最小时间戳T
cgi_min
；
[0017]S13：乘坐飞机离开机场的疑似航空用户，则手机关闭，该用户在机场内围B区域使用该区域范围内基站的最小时间戳T
cgi_max
与当日信令最小时间戳T
max
的插值一定小于设定阈值。同理，乘坐飞机到达机场的疑似航空用户，手机开启，该用户在机场内围B区域使用该区域范围内基站的最小时间戳T
cgi_max
与当日信令最小时间戳T
max
的插值一定设定阈值；
[0018]令该设定阈值为V
threshold
，则有：
[0019]离开机场用户：T
max
‑
T
cgi_max
<V
threshold
[0020]到达机场用户：T
cgi_min
‑
T
min
<V
threshold
[0021]提取满足上述条件的部分疑似航空用户即为航空用户。
[0022]更进一步地，在所述步骤S13中，考虑到用户离开机场和到达机场的场景,需要关闭和开启手机的操作，当手机开启后才会有用户信令上报，当手机关闭后，则用户信令上报终止。
[0023]更进一步地，在所述步骤S2中，具体包括以下过程：
[0024]S21：根据识别出的航空用户以及判别的达到和离开机场的类型，结合航空用户在机场内围B区域使用该区域范围内基站的最大时间戳T
cgi_max
和最小时间戳T
cgi_min
，判断航空用户的到达城市和始发城市；
[0025]S22：通过爬虫购票平台公开的航班信息，与航空用户的出发城市和到达城市进行匹配，进而获取航空用户的航线详细信息。
[0026]更进一步地，在所述步骤S21中，令某航空用户在非出发城市第i条漫游记录时间为T
i
，与第i个漫游时间的时间差为T
i
‑
roam
，判定规则为：
[0027]离开机场用户：T
i
‑
roam
＝T
i
‑
T
cgi_max
，min(T
i
‑
roam
)对应的地市即为到达城市，T
i
为用户的到达时间；
[0028]到达机场用户：T
i
‑
roam
＝T
cgi_min
‑
T
i
，min(T
i
‑
roam
)对应的地市即为出发城市，T
i
为用户的出发时间；
[0029]从而获取航空用户的出发城市、到达城市、出发时间、到达时间。
[0030]更进一步地，在所述步骤S22中，在同一出发地和到达地存在多个航班，令航班的出发时间为T
start
，到达时间为T
end
，判定规则为：
[0031]离开机场用户：T
start
‑
T
cgi_max
代表用户航班出发时间与关机时间的差值，该值最小值对应的航班线路，即为航空用户乘坐的航班线路；
[0032]到达机场用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于运营商大数据识别航空重要客户、区域的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：航空用户识别根据选取的机场中心位置、机场内围半径，构建一个圆形区域，并计算在圆形区域之内的基站，将使用圆形区域内的基站用户认定为疑似航空用户，再根据用户信令数据从疑似航空用户中识别出航空用户；S2：航班航线识别根据识别出的航空用户以及判别的达到和离开机场的类型，判断航空用户的到达城市和始发城市；通过爬虫购票平台公开的航班信息，与航空用户的出发城市和到达城市进行匹配，获取航空用户的航线详细信息；S3：航空重要客户、区域识别构建航空高价值用户模型，利用航空高价值用户模型计算出某航空用户的重要度，识别出航空重要客户；然后赋予航空重要客户所在小区或产业园区的属性，计算区域化的航空小区、产业园区重要度，进而确认航空重要客户所在的小区及产业园区，实现航空重要区域识别。2.根据权利要求1所述的一种基于运营商大数据识别航空重要客户、区域的方法，其特征在于：在所述步骤S1中，具体包括以下过程：S11：取机场中心位置A，设置机场内围半径r，以此构建一个圆形B，根据基站工参坐标，计算在B区域之内的基站，使用B区域内的基站用户认定为疑似航空用户；S12：根据用户信令数据计算出疑似航空用户中当日信令的最大时间戳T
max
和最小时间戳T
min
以及在机场内围B区域使用该区域范围内基站的最大时间戳T
cgi_max
和最小时间戳T
cgi_min
；S13：乘坐飞机离开机场的疑似航空用户，则手机关闭，该用户在机场内围B区域使用该区域范围内基站的最小时间戳T
cgi_max
与当日信令最小时间戳T
max
的插值一定小于设定阈值。同理，乘坐飞机到达机场的疑似航空用户，手机开启，该用户在机场内围B区域使用该区域范围内基站的最小时间戳T
cgi_max
与当日信令最小时间戳T
max
的插值一定设定阈值；令该设定阈值为V
threshold
，则有：离开机场用户：T
max
‑
T
cgi_max
<V
threshold
到达机场用户：T
cgi_min
‑
T
min
<V
threshold
提取满足上述条件的部分疑似航空用户即为航空用户。3.根据权利要求2所述的一种基于运营商大数据识别航空重要客户、区域的方法，其特征在于：在所述步骤S13中，考虑到用户离开机场和到达机场的场景,需要关闭和开启手机的操作，当手机开启后才会有用户信令上报，当手机关闭后，则用户信令上报终止。4.根据权利要求2所述的一种基于运营商大数据识别航空重要客户、区域的方法，其特征在于：在所述步骤S2中，具体包括以下过程：S21：根据识别出的航空用户以及判别的达到和离开机场的类型，结合航空用户在机场内围B区域使用该区域范围内基站的最大时间戳T
cgi_max
和最小时间戳T
cgi_min
，判断航空用户的到达城市和始发城市；S22：通过爬虫购票平台公开的航班信息，与航空用户的出发城市和到达城市进行匹
配，进而获取航空用户的航线详细信息。5.根据权利要求4所述的一种基于运营商大数据识别航空重要客户、区域的方法，其特征在于：在所述步骤S21中，令某航空用户在非出发城市第i条漫游记录时间为T
i
，与第i个漫游时间的时间差为T
i
‑
roam
，判定规则为：离开机场用户：T
i
‑
roam
＝T
i
‑
T
cgi_max
，min(T
i
‑
roam
)对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张海永，方贤进，杨高明，程颖，李想，赵婉婉，薛明均，华楷文，李琪亚，
申请(专利权)人：安徽理工大学，
类型：发明
国别省市：