物品规格决策方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种物品规格决策方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据物品规格对使用者效用的影响得到效用函数；使用期望最大化迭代算法确定效用函数中参数的数值；根据效用函数构建需求概率函数和企业规格决策函数，基于企业利润最大化目标求解规格决策函数，得到物品规格决策和相应的价格决策。本发明专利技术解决了如何帮助快消品企业确定物品生产规格及其相应价格、以满足使用者需求的技术问题。以满足使用者需求的技术问题。以满足使用者需求的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
物品规格决策方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种物品规格决策方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在传统的快消用品交易过程中，企业一般认为消费者的购买行为受到价格因素的影响，因此常采取各种促销手段来扩大消费者购买需求。但随着电子商务发展，快消行业的竞争越来越激烈，仅依赖价格决策难以给企业带来长足发展，因此企业越来越关注消费者多样化需求。除了产品种类的多样化，同一产品的不同规格也会影响消费者购买行为。比如在购买瓜子薯片等产品时，消费者会因为担心产品受潮腐坏等问题而选择较小包装。在此背景下，为了扩大市场占有率，企业会设计不同规格的产品来满足各类消费者需求。
[0003]目前已存在很多定价系统的设计，例如，CN115983894A公开了一种线上线下销售定价方法及系统、CN115409543A公开了一种考虑体积和运费的产品定价系统、CN115330450A公开了一种考虑消费者行为的商品组合定价系统、CN114862455A公开了一种新产品的定价方法与系统等。同时，也存在一些基于产品规格的决策系统，例如CN115809789A主要考虑如何通过产品规格信息和产品重量信息生成包装盒体，但该专利技术专利没有考虑企业的定价决策。综上可知，目前同时考虑产品价格决策和规格决策的建模方法和系统相对匮乏。
[0004]传统的快消品行业通常只依靠调整商品的价格来增加利润和扩大市场。而在快消品行业中，同一商品通常有不同规格，且对应有不同的价格。如何帮助快消品企业确定产品生产规格及其相应价格、以满足使用者的需求成为一项亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种物品规格决策方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何帮助快消品企业确定产品生产规格及其相应价格，以满足使用者需求的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种物品规格决策方法，所述方法包括以下步骤：
[0007]根据物品规格对使用者效用的影响得到效用函数；
[0008]使用期望最大化迭代算法确定所述效用函数中参数的数值；
[0009]根据所述效用函数构建规格决策函数，并基于所述规格决策函数得到所述物品规格的决策。
[0010]可选地，所述根据物品规格对使用者效用的影响得到效用函数的步骤，包括：
[0011]根据物品规格与使用者效用的对应关系得到规格影响函数；
[0012]基于所述规格影响函数，构建效用函数。
[0013]可选地，所述基于所述规格影响函数，构建效用函数的步骤，包括：
[0014]基于耿贝尔分布得到效用函数随机项；
[0015]基于所述规格影响函数和所述效用函数随机项，构建效用函数。
[0016]可选地，所述使用期望最大化迭代算法确定所述效用函数中参数的数值的步骤，包括：
[0017]基于泊松分布构建使用者到达店铺的概率函数；
[0018]构建包含使用者效用函数和到达概率函数的似然函数；
[0019]根据所述似然函数的表达式，使用期望最大化迭代算法确定所述效用函数中参数的数值。
[0020]可选地，所述根据所述似然函数的表达式，使用期望最大化迭代算法确定所述效用函数中参数的数值的步骤，包括：
[0021]根据所述似然函数的表达式，计算极大似然函数值、赤池信息准则数值和贝叶斯信息准则数值；
[0022]根据所述极大似然函数值、赤池信息准则数值和贝叶斯信息准则数值，判断所述效用函数中参数的估计效果，并确定所述效用函数中参数的数值。
[0023]可选地，所述根据所述效用函数构建需求概率函数和企业规格决策函数，基于企业利润最大化目标求解得到物品规格决策和相应的价格决策的步骤，包括：
[0024]根据所述效用函数构建所述使用者对物品的需求概率函数；
[0025]基于所述需求概率函数得到企业规格决策函数；
[0026]设定所述物品规格的最小值和所述物品规格的最大值；
[0027]根据所述企业规格决策函数、所述物品规格的最小值和所述物品规格的最大值，得到所述物品规格决策和相应的价格决策。
[0028]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种物品规格决策装置，所述物品规格决策装置包括：
[0029]函数获取模块，用于根据物品规格对使用者效用的影响得到效用函数；
[0030]参数确定模块，用于使用期望最大化迭代算法确定所述效用函数中参数的数值；
[0031]规格决策模块，用于根据所述效用函数构建规格决策函数，并基于所述规格决策函数得到所述物品规格的决策。
[0032]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种物品规格决策设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的物品规格决策程序，所述物品规格决策程序配置为实现如上文所述的物品规格决策方法的步骤。
[0033]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有物品规格决策程序，所述物品规格决策程序被处理器执行时实现如上文所述的物品规格决策方法的步骤。
[0034]本专利技术通过根据物品规格对使用者效用的影响得到效用函数；使用期望最大化迭代算法确定所述效用函数中参数的数值；根据所述效用函数构建需求概率函数和企业规格决策函数，并基于企业利润最大化目标求解规格决策函数，得到物品规格决策和相应的价格决策。本专利技术解决了如何帮助快消品企业确定物品生产规格及其相应价格、以满足使用者需求的技术问题。
附图说明
[0035]图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的物品规格决策设备结构示意图；
[0036]图2为本专利技术物品规格决策方法第一实施例的流程示意图；
[0037]图3为本专利技术物品规格决策方法第二实施例的流程示意图；
[0038]图4为本专利技术物品规格决策装置的结构框图。
[0039]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0040]应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0041]参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的物品规格决策设备结构示意图。
[0042]如图1所示，该物品规格决策设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless
‑
FIdelity，WI
‑
FI)接口)。存储器1005本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物品规格决策方法，其特征在于，所述物品规格决策方法包括：根据物品规格对使用者效用的影响得到效用函数；使用期望最大化迭代算法确定所述效用函数中参数的数值；根据所述效用函数构建规格决策函数，并基于所述规格决策函数得到所述物品规格的决策。2.如权利要求1所述的物品规格决策方法，其特征在于，所述根据物品规格对使用者效用的影响得到效用函数的步骤，包括：根据物品规格与使用者效用的对应关系得到规格影响函数；基于所述规格影响函数，构建效用函数。3.如权利要求2所述的物品规格决策方法，其特征在于，所述基于所述规格影响函数，构建效用函数的步骤，包括：基于耿贝尔分布得到效用函数随机项；基于所述规格影响函数和所述效用函数随机项，构建效用函数。4.如权利要求1所述的物品规格决策方法，其特征在于，所述使用期望最大化迭代算法确定所述效用函数中参数的数值的步骤，包括：基于泊松分布构建使用者到达店铺的概率函数；构建包含使用者效用函数和到达概率函数的似然函数；根据所述似然函数的表达式，使用期望最大化迭代算法确定所述效用函数中参数的数值。5.如权利要求4所述的物品规格决策方法，其特征在于，所述根据所述似然函数的表达式，使用期望最大化迭代算法确定所述效用函数中参数的数值的步骤，包括：根据所述似然函数的表达式，计算极大似然函数值、赤池信息准则数值和贝叶斯信息准则数值；根据所述极大似然函数值、赤池信息准则数值和贝叶斯信...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊亦鸣，汪炎君，余玉刚，
申请(专利权)人：中国科学技术大学先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：