虚拟金融顾问互动方法、电子设备及计算机可读存储介质技术

本申请提供了虚拟金融顾问互动方法、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：接收来自终端设备的访问请求，建立所述终端设备与目标服务器之间的通信连接；在用户与虚拟金融顾问的互动过程中，使用所述终端设备播放所述虚拟金融顾问的第一互动视频，并显示表单按钮，所述第一互动视频用于提示所述用户点击所述表单按钮并填写表单；响应于针对所述表单按钮的点击操作，使用所述终端设备显示所述表单；根据所述表单的填写结果，获取所述用户的投资目标信息和风险承受能力信息。本申请通过表单，可以自动收集用户信息，减轻人工金融顾问的工作负担，提高金融服务的效率，大幅降低金融机构的人力成本。金融机构的人力成本。金融机构的人力成本。

【技术实现步骤摘要】
虚拟金融顾问互动方法、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及虚拟人、人工智能的
，尤其涉及虚拟金融顾问互动方法、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]虚拟对象包括虚拟人、虚拟动物、虚拟卡通形象等。其中，虚拟人是由CG技术构建、以代码形式运行的拟人化形象，具有语言交流、表情表达、动作展示等多种互动方式。虚拟人技术已经在人工智能领域迅速发展，并且在很多
都得到了应用，例如影视、传媒、游戏、金融、文旅、教育、医疗等领域。最常见的应用之一是虚拟客服，即使用虚拟人代替人类客服人员来处理客户咨询和投诉。虚拟客服可以在24小时内提供服务，并且可以根据客户的需求和语言进行自动翻译。
[0003]现有的虚拟金融顾问互动方法大多停留在虚拟客服的通用层面，例如设置问答库，当用户提出问答库中的已有问题时给出对应的回答视频，不能自动收集用户信息。基于此，本申请提供了虚拟金融顾问互动方法、电子设备及计算机可读存储介质，以改进现有技术。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供虚拟金融顾问互动方法、电子设备及计算机可读存储介质，可以自动收集用户信息，减轻人工金融顾问的工作负担，大幅降低金融机构的人力成本。
[0005]本申请的目的采用以下技术方案实现：
[0006]第一方面，本申请提供了一种虚拟金融顾问互动方法，所述方法包括：
[0007]接收来自终端设备的访问请求，建立所述终端设备与目标服务器之间的通信连接，所述目标服务器用于提供虚拟金融顾问互动功能；
[0008]在用户与虚拟金融顾问的互动过程中，使用所述终端设备播放所述虚拟金融顾问的第一互动视频，并显示表单按钮，所述第一互动视频用于提示所述用户点击所述表单按钮并填写表单；
[0009]响应于针对所述表单按钮的点击操作，使用所述终端设备显示所述表单；
[0010]根据所述表单的填写结果，获取所述用户的投资目标信息和风险承受能力信息。
[0011]该技术方案的有益效果在于：首先，用户使用终端设备(如智能手机、电脑等)发送访问请求，以建立与目标服务器的通信连接。目标服务器负责提供虚拟金融顾问互动功能。用户与虚拟金融顾问互动的过程中，终端设备会播放虚拟金融顾问的第一互动视频，该互动视频提示用户点击表单按钮并填写表单。当用户点击表单按钮时，终端设备会显示表单供用户填写。用户填写表单后，该方法会收集用户的投资目标信息和风险承受能力信息，以便虚拟金融顾问根据这些信息为用户提供个性化的金融建议。这样做的好处是，通过表单，用户可以更轻松地主动提供所需的信息，降低社交能力较弱的用户的心理负担；可以自动
收集用户信息，减轻人工金融顾问的工作负担，并提高金融服务的效率；虚拟金融顾问可以大幅降低金融机构的人力成本，提高服务质量，从而使金融服务更加普及和便捷；收集用户的投资目标和风险承受能力信息后，虚拟金融顾问可以为用户提供更符合其需求和风险承受能力的个性化金融建议。
[0012]在一些可能的实现方式中，所述在用户与虚拟金融顾问的互动过程中，使用所述终端设备播放所述虚拟金融顾问的第一互动视频，并显示表单按钮，包括：
[0013]在互动过程中，执行以下处理：
[0014]S1：使用所述终端设备接收最新的输入信息，每个所述输入信息是文本信息、语音信息或者图像信息；
[0015]S2：根据已接收到的输入信息，检测是否需要提示所述用户填写所述表单；如果需要，则执行S3；如果不需要，则执行S4；
[0016]S3：使用所述终端设备播放所述第一互动视频，并显示所述表单按钮；
[0017]S4：获取所述最新的输入信息对应的所述虚拟金融顾问的第二互动视频，以回应所述最新的输入信息；使用所述终端设备播放所述第二互动视频；执行S1。
[0018]该技术方案的有益效果在于：在用户与虚拟金融顾问的互动过程中，终端设备(如智能手机、电脑等)用于接收用户的输入信息，这些信息可以是文本、语音或图像信息。接收到用户输入信息后，检测是否需要提示用户填写表单。如果需要填写表单，则播放第一互动视频，并显示表单按钮，引导用户填写表单；如果不需要，则根据用户的最新输入信息，获取与之对应的虚拟金融顾问的第二互动视频。终端设备播放第二互动视频，以回应用户的最新输入信息。然后再次执行步骤S1，继续接收用户的输入信息。这样做的好处是，通过实时响应用户的输入信息，虚拟金融顾问能够更加自然地与用户互动，使用户感觉更类似于与真实顾问的交流；可以自动检测用户输入的信息，判断是否需要提示用户填写表单，从而减轻人工金融顾问的工作负担，并提高金融服务的效率；根据用户不同的输入信息，虚拟金融顾问可以针对性地播放不同的互动视频，从而提供更具针对性的金融建议；用户可以通过文本、语音或图像等多种形式与虚拟金融顾问互动，使得互动过程更加灵活多样；通过自动识别和响应用户输入的信息，虚拟金融顾问可以降低金融机构的人力成本，提高服务质量，使金融服务更加普及和便捷。
[0019]在一些可能的实现方式中，所述根据已接收到的输入信息，检测是否需要提示所述用户填写所述表单，包括：
[0020]使用语义提取模型获取已接收到的输入信息对应的语义信息；
[0021]根据所获取的语义信息，使用意愿评估模型评估所述用户的当前填表意愿，以得到所述用户的意愿评估结果，所述意愿评估结果用于指示愿意填表或者不愿意填表；
[0022]当所述用户愿意填表时，确定需要提示所述用户填写所述表单；
[0023]当所述用户不愿意填表时，确定不需要提示所述用户填写所述表单；
[0024]所述意愿评估模型的训练过程包括：
[0025]获取训练集，所述训练集包括多个训练数据，每个所述训练数据包括一个样本语义信息以及所述样本语义信息对应的意愿评估结果的标注数据；
[0026]针对每个所述训练数据，执行以下处理：
[0027]将所述训练数据中的样本语义信息输入预设的深度学习模型，以得到所述样本语
义信息对应的意愿评估结果的预测数据；
[0028]根据所述样本语义信息对应的意愿评估结果的预测数据和标注数据，对所述深度学习模型的模型参数进行更新；
[0029]检测是否满足预设的训练结束条件；如果是，则将训练出的所述深度学习模型作为所述意愿评估模型；如果否，则继续使用下一个所述训练数据训练所述深度学习模型。
[0030]该技术方案的有益效果在于：使用语义提取模型获取已接收到的输入信息对应的语义信息，目的是利用自然语言处理技术理解用户输入信息的实际含义。根据获取的语义信息，利用意愿评估模型评估用户当前的填表意愿。这一评估结果用于判断用户是否愿意填写表单。为了训练意愿评估模型，需要获取训练集，使用每个训练数据对深度学习模型进行训练，如果满足预设的训练结束条件则停止训练并输出意愿评估模型，否则使用下一个训练数据继续训练。这样做的好处是，通过使用意愿评估模型，可以更准确地判断用户是否愿意填写表单，从本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟金融顾问互动方法，其特征在于，所述方法包括：接收来自终端设备的访问请求，建立所述终端设备与目标服务器之间的通信连接，所述目标服务器用于提供虚拟金融顾问互动功能；在用户与虚拟金融顾问的互动过程中，使用所述终端设备播放所述虚拟金融顾问的第一互动视频，并显示表单按钮，所述第一互动视频用于提示所述用户点击所述表单按钮并填写表单；响应于针对所述表单按钮的点击操作，使用所述终端设备显示所述表单；根据所述表单的填写结果，获取所述用户的投资目标信息和风险承受能力信息。2.根据权利要求1所述的虚拟金融顾问互动方法，其特征在于，所述在用户与虚拟金融顾问的互动过程中，使用所述终端设备播放所述虚拟金融顾问的第一互动视频，并显示表单按钮，包括：在互动过程中，执行以下处理：S1：使用所述终端设备接收最新的输入信息，每个所述输入信息是文本信息、语音信息或者图像信息；S2：根据已接收到的输入信息，检测是否需要提示所述用户填写所述表单；如果需要，则执行S3；如果不需要，则执行S4；S3：使用所述终端设备播放所述第一互动视频，并显示所述表单按钮；S4：获取所述最新的输入信息对应的所述虚拟金融顾问的第二互动视频，以回应所述最新的输入信息；使用所述终端设备播放所述第二互动视频；执行S1。3.根据权利要求2所述的虚拟金融顾问互动方法，其特征在于，所述根据已接收到的输入信息，检测是否需要提示所述用户填写所述表单，包括：使用语义提取模型获取已接收到的输入信息对应的语义信息；根据所获取的语义信息，使用意愿评估模型评估所述用户的当前填表意愿，以得到所述用户的意愿评估结果，所述意愿评估结果用于指示愿意填表或者不愿意填表；当所述用户愿意填表时，确定需要提示所述用户填写所述表单；当所述用户不愿意填表时，确定不需要提示所述用户填写所述表单；所述意愿评估模型的训练过程包括：获取训练集，所述训练集包括多个训练数据，每个所述训练数据包括一个样本语义信息以及所述样本语义信息对应的意愿评估结果的标注数据；针对每个所述训练数据，执行以下处理：将所述训练数据中的样本语义信息输入预设的深度学习模型，以得到所述样本语义信息对应的意愿评估结果的预测数据；根据所述样本语义信息对应的意愿评估结果的预测数据和标注数据，对所述深度学习模型的模型参数进行更新；检测是否满足预设的训练结束条件；如果是，则将训练出的所述深度学习模型作为所述意愿评估模型；如果否，则继续使用下一个所述训练数据训练所述深度学习模型。4.根据权利要求2所述的虚拟金融顾问互动方法，其特征在于，获取所述第二互动视频的过程包括：从所述虚拟金融顾问对应的问答库中，获取所述最新的输入信息对应的第二互动视
频；或者，获取所述最新的输入信息对应的回应文本和回应动作；根据所述回应文本驱动所述虚拟金融顾问的表情和口型，根据所述回应动作驱动所述虚拟金融顾问的动作，以生成所述第二互动视频。5.根据权利要求1所述的虚拟金融顾问互动方法，其特征在于，所述表单中设置有投资目标下拉菜单和风险承受能力下拉菜单；和/或，所述表单中设置...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄晨升，谭佩桢，张晨露，柴金祥，
申请(专利权)人：上海墨舞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：