自动生成可视化进度的工程数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种自动生成可视化进度的工程数据处理方法及系统，该方法包括：获取多个参建方终端实时发送的多个施工数据，以及目标工程项目对应的多个工程部分对应的施工节点计划信息；根据所述多个施工数据，确定每一所述工程部分对应的节点进度参数；获取用户输入的进度生成指令；响应所述进度生成指令，根据每一所述工程部分对应的节点进度参数，和所述施工节点计划信息，生成所述目标工程项目对应的工程节点进度图像。可见，本发明专利技术能够实现自动生成直观的不同工程部分的进度图像，以实现对工程项目的更加高效和精确地监督把控，保证项目按时按质完成。证项目按时按质完成。证项目按时按质完成。

【技术实现步骤摘要】
自动生成可视化进度的工程数据处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及工程数据处理
，尤其涉及一种自动生成可视化进度的工程数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着施工技术的发展和建筑需求的增长，建筑施工项目的数量和复杂度都开始大幅增长，在面对更加多和更加复杂的施工工程项目，许多企业开始引入信息技术来对施工工程项目进行监控，例如通过数据传输技术来获取施工数据，或是通过数据判断来确定施工情况。但现有的数据处理技术在解决工程管理方面的工作任务时，没有考虑到对不同的工程部分引入更加直观地的可视化技术来实现施工进度把控。可见，现有技术存在缺陷，亟需解决。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种自动生成可视化进度的工程数据处理方法及系统，能够实现自动生成直观的不同工程部分的进度图像，以实现对工程项目的更加高效和精确地监督把控，保证项目按时按质完成。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种自动生成可视化进度的工程数据处理方法，所述方法包括：
[0005]获取多个参建方终端实时发送的多个施工数据，以及目标工程项目对应的多个工程部分对应的施工节点计划信息；
[0006]根据所述多个施工数据，确定每一所述工程部分对应的节点进度参数；
[0007]获取用户输入的进度生成指令；
[0008]响应所述进度生成指令，根据每一所述工程部分对应的节点进度参数，和所述施工节点计划信息，生成所述目标工程项目对应的工程节点进度图像；所述工程节点进度图像用于直观展示所述目标工程项目的每一所述工程部分对应的节点进度情况。
[0009]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述施工数据包括施工图像数据、施工声音数据、施工视频数据、施工测距数据、施工文字汇报数据中的至少一种。
[0010]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述工程部分包括基础工程部分、主体工程部分、装修工程部分、机电工程部分、室外工程部分和工程验收部分中的至少一种。
[0011]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述多个施工数据，确定每一所述工程部分对应的节点进度参数，包括：
[0012]根据每一所述施工数据对应的数据获取时间和数据获取位置，基于神经网络算法，确定每一所述施工数据对应的工程部分；
[0013]根据每一所述工程部分对应的所有所述施工数据的数据内容，基于神经网络算法，确定每一所述工程部分对应的节点进度参数。
[0014]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据每一所述施工数据对应的数据获取时间和数据获取位置，基于神经网络算法，确定每一所述施工数据对应的工程部分，包括：
[0015]对于每一所述施工数据，根据该施工数据对应的数据类型，确定对应的第一神经网络预测模型；
[0016]将该施工数据和对应的数据获取时间和数据获取位置输入至所述第一神经网络预测模型中，以得到预测输出的该施工数据对应的工程部分；所述第一神经网络预测模型通过包括有多个对应数据类型的训练施工数据和对应的数据获取时间和数据获取位置和对应的工程部分标注的训练数据集训练得到。
[0017]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据每一所述工程部分对应的所有所述施工数据的数据内容，以及所述施工节点计划信息，确定每一所述工程部分对应的节点进度参数，包括：
[0018]对于每一所述工程部分对应的任一所述施工数据，根据该工程部分和该施工数据对应的数据类型，确定对应的第二神经网络预测模型；
[0019]将该施工数据的数据内容输入至所述第二神经网络预测模型中，以得到预测输出的该施工数据对应的所属节点和完成情况；所述第二神经网络预测模型通过包括有多个属于对应的工程部分和数据类型的训练施工数据和对应的所属节点标注和完成情况标注的训练数据集训练得到；
[0020]计算每一所述工程部分对应的所有所述施工数据的所属节点的平均值，得到每一所述工程部分对应的当前节点；
[0021]计算每一所述工程部分对应的所有所述施工数据的完成情况的平均值，得到每一所述工程部分对应的当前节点完成程度；
[0022]将每一所述工程部分对应的所述当前节点和所述当前节点完成程度，确定为每一所述工程部分对应的节点进度参数。
[0023]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述施工节点计划信息包括每一所述工程部分对应的多个施工节点；以及，所述响应所述进度生成指令，根据每一所述工程部分对应的节点进度参数，和所述施工节点计划信息，生成所述目标工程项目对应的工程节点进度图像，包括：
[0024]对于每一所述工程部分，根据该工程部分对应的施工节点计划信息，生成该工程部分对应的施工时间线图像；所述施工时间线图像中包括有被同一时间线连接的多个施工节点；
[0025]根据该工程部分对应的节点进度参数，在施工时间线图像中的所有所述施工节点确定出目标施工节点和对应的节点完成情况；
[0026]将所述施工时间线图像中所述目标施工节点以及之前的所有施工节点都显示为完成状态，并在所述目标施工节点对应的显示区域上显示所述节点完成情况，以得到该工程部分对应的进度示意图；
[0027]根据所有所述工程部分和对应的所述进度示意图，生成所述目标工程项目对应的工程节点进度图像。
[0028]本专利技术第二方面公开了一种自动生成可视化进度的工程数据处理系统，所述系统
包括：
[0029]第一获取模块，用于获取多个参建方终端实时发送的多个施工数据，以及目标工程项目对应的多个工程部分对应的施工节点计划信息；
[0030]确定模块，用于根据所述多个施工数据，基于神经网络算法，确定每一所述工程部分对应的节点进度参数；
[0031]第二获取模块，用于获取用户输入的进度生成指令；
[0032]显示模块，用于响应所述进度生成指令，根据每一所述工程部分对应的节点进度参数，和所述施工节点计划信息，生成所述目标工程项目对应的工程节点进度图像；所述工程节点进度图像用于直观展示所述目标工程项目的每一所述工程部分对应的节点进度情况。
[0033]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述施工数据包括施工图像数据、施工声音数据、施工视频数据、施工测距数据、施工文字汇报数据中的至少一种。
[0034]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述工程部分包括基础工程部分、主体工程部分、装修工程部分、机电工程部分、室外工程部分和工程验收部分中的至少一种。
[0035]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述确定模块根据所述多个施工数据，确定每一所述工程部分对应的节点进度参数的具体方式，包括：
[0036]根据每一所述施工数据对应的数据获取时间和数据获取位置，基于神经网络算法，确定每一所述施工数据对应的工程部分；
[0037]根据每一所述工程部分对应的所有所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自动生成可视化进度的工程数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个参建方终端实时发送的多个施工数据，以及目标工程项目对应的多个工程部分对应的施工节点计划信息；根据所述多个施工数据，确定每一所述工程部分对应的节点进度参数；获取用户输入的进度生成指令；响应所述进度生成指令，根据每一所述工程部分对应的节点进度参数，和所述施工节点计划信息，生成所述目标工程项目对应的工程节点进度图像；所述工程节点进度图像用于直观展示所述目标工程项目的每一所述工程部分对应的节点进度情况。2.根据权利要求1所述的自动生成可视化进度的工程数据处理方法，其特征在于，所述施工数据包括施工图像数据、施工声音数据、施工视频数据、施工测距数据、施工文字汇报数据中的至少一种。3.根据权利要求1所述的自动生成可视化进度的工程数据处理方法，其特征在于，所述工程部分包括基础工程部分、主体工程部分、装修工程部分、机电工程部分、室外工程部分和工程验收部分中的至少一种。4.根据权利要求3所述的自动生成可视化进度的工程数据处理方法，其特征在于，所述根据所述多个施工数据，确定每一所述工程部分对应的节点进度参数，包括：根据每一所述施工数据对应的数据获取时间和数据获取位置，基于神经网络算法，确定每一所述施工数据对应的工程部分；根据每一所述工程部分对应的所有所述施工数据的数据内容，基于神经网络算法，确定每一所述工程部分对应的节点进度参数。5.根据权利要求4所述的自动生成可视化进度的工程数据处理方法，其特征在于，所述根据每一所述施工数据对应的数据获取时间和数据获取位置，基于神经网络算法，确定每一所述施工数据对应的工程部分，包括：对于每一所述施工数据，根据该施工数据对应的数据类型，确定对应的第一神经网络预测模型；将该施工数据和对应的数据获取时间和数据获取位置输入至所述第一神经网络预测模型中，以得到预测输出的该施工数据对应的工程部分；所述第一神经网络预测模型通过包括有多个对应数据类型的训练施工数据和对应的数据获取时间和数据获取位置和对应的工程部分标注的训练数据集训练得到。6.根据权利要求5所述的自动生成可视化进度的工程数据处理方法，其特征在于，所述根据每一所述工程部分对应的所有所述施工数据的数据内容，以及所述施工节点计划信息，确定每一所述工程部分对应的节点进度参数，包括：对于每一所述工程部分对应的任一所述施工数据，根据该工程部分和该施工数据对应的数据类型，确定对应的第二神经网络预测模型；将该施工数据的数据内容输入至所述第二神经网络预测模型中，以得到预测输出的该施工数据对应的所属节点和完成情况；所述第二神经网络预测模型通过包括有多个属于对应的工程部分和数据类型的...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄大权，
申请(专利权)人：华腾建信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：