用于可视化进度展示的工程数据处理方法及系统技术方案

技术编号:38899474 阅读:11 留言:0更新日期:2023-09-22 14:19
本发明专利技术公开了一种用于可视化进度展示的工程数据处理方法及系统,该方法包括:获取目标工程项目对应的多个施工项目类别;获取多个参建方终端实时发送的多个施工数据;根据所述多个施工数据,以及预设的数据进度计算规则,确定每一所述施工项目类别对应的进度参数;根据每一所述施工项目类别对应的进度参数,以及预设的参数

【技术实现步骤摘要】
用于可视化进度展示的工程数据处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及工程数据处理
,尤其涉及一种用于可视化进度展示的工程数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着信息技术的发展和施工项目的增加,许多企业开始引入信息技术来对施工工程项目进行监控,例如通过数据传输技术来获取施工数据,或是通过数据判断来确定施工情况。但现有的数据处理技术在解决工程管理方面的工作任务时,没有考虑到引入更加直观地的可视化技术来实现施工进度把控。可见,现有技术存在缺陷,亟需解决。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于,提供一种用于可视化进度展示的工程数据处理方法及系统,能够实时精确地对工程项目的进度进行直观地监控,以提高工程监控的效率和效果,保证施工按时按质完成。
[0004]为了解决上述技术问题,本专利技术第一方面公开了一种用于可视化进度展示的工程数据处理方法,所述方法包括:
[0005]获取目标工程项目对应的多个施工项目类别;
[0006]获取多个参建方终端实时发送的多个施工数据;
[0007]根据所述多个施工数据,以及预设的数据进度计算规则,确定每一所述施工项目类别对应的进度参数;
[0008]根据每一所述施工项目类别对应的进度参数,以及预设的参数

图像对应规则,生成所述目标工程项目对应的工程进度图像;所述工程进度图像用于直观展示所述目标工程项目的每一所述施工项目类别对应的进度情况。
[0009]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述进度参数包括施工完成度、施工完成楼层、施工完成区域中的至少一种。
[0010]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述施工项目类别包括基础与主体项目、电梯安装项目、墙体砌砖项目、内墙做灰饼项目、水电二次配管预埋项目、内墙施工项目中的至少一种;和/或,所述施工数据包括施工图像数据、施工声音数据、施工视频数据、施工测距数据、施工文字汇报数据中的至少一种。
[0011]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述根据所述多个施工数据,以及预设的数据进度计算规则,确定每一所述施工项目类别对应的进度参数,包括:
[0012]根据每一所述施工数据的数据获取位置,确定每一所述施工数据对应的施工项目类别;
[0013]对于每一所述施工项目类别对应的任一所述施工数据,确定该施工数据对应的数据进度参数;
[0014]对于每一所述施工项目类别,计算该施工项目类别对应的所有所述施工数据的所
述数据进度参数的加权求和平均值,以得到该施工项目类别对应的进度参数。
[0015]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述确定该施工数据对应的数据进度参数,包括:
[0016]根据该施工数据对应的数据类型,确定对应的神经网络预测模型;
[0017]将该施工数据输入至所述神经网络预测模型中,以得到输出的数据进度参数;所述神经网络预测模型通过包括有多个对应数据类型的训练施工数据和对应的进度标注的训练数据集训练得到。
[0018]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,在计算所述加权求和平均值时,每一所述数据进度参数的权重包括第一权重和第二权重的乘积;所述第一权重与对应的所述神经网络预测模型对应的训练阶段预测准确率成正比;所述第二权重遵循以下规则:
[0019]所述施工文字汇报数据、所述施工图像数据、所述施工视频数据、所述施工声音数据、所述施工测距数据的所述第二权重依次减小。
[0020]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第一方面中,所述根据每一所述施工项目类别对应的进度参数,以及预设的参数

图像对应规则,生成所述目标工程项目对应的工程进度图像,包括:
[0021]获取欲展示图像的观看用户的历史查看操作记录;所述历史查看操作记录中包括有所述观看用户在多个历史时间点的历史查看项目类别;
[0022]确定出与当前时间点的时间差小于预设阈值的多个所述历史时间点对应的历史查看项目类别,得到多个常看类别;
[0023]对于每一所述施工项目类别,生成该施工项目类别对应的待填充进度示意图;所述待填充进度示意图中包括有多个同一颜色的进度节点图像;
[0024]根据该施工项目类别对应的进度参数,确定需要变更颜色的至少一个所述进度节点图像,以得到该施工项目类别对应的进度示意图;
[0025]确定该施工项目类别在所述多个常看类别中的出现频次;
[0026]根据所述出现频次从大到小,对所有所述施工项目类别进行排序,得到类别序列;
[0027]将所述类别序列前预设数量个所述施工项目类别确定为待显示项目类别;
[0028]根据所有所述待显示项目类别和对应的所述进度示意图,生成所述目标工程项目对应的工程进度图像。
[0029]本专利技术第二方面公开了一种用于可视化进度展示的工程数据处理系统,所述系统包括:
[0030]第一获取模块,用于获取目标工程项目对应的多个施工项目类别;
[0031]第二获取模块,用于获取多个参建方终端实时发送的多个施工数据;
[0032]确定模块,用于根据所述多个施工数据,以及预设的数据进度计算规则,确定每一所述施工项目类别对应的进度参数;
[0033]生成模块,用于根据每一所述施工项目类别对应的进度参数,以及预设的参数

图像对应规则,生成所述目标工程项目对应的工程进度图像;所述工程进度图像用于直观展示所述目标工程项目的每一所述施工项目类别对应的进度情况。
[0034]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第二方面中,所述进度参数包括施工完成度、施工完成楼层、施工完成区域中的至少一种。
[0035]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第二方面中,所述施工项目类别包括基础与主体项目、电梯安装项目、墙体砌砖项目、内墙做灰饼项目、水电二次配管预埋项目、内墙施工项目中的至少一种;和/或,所述施工数据包括施工图像数据、施工声音数据、施工视频数据、施工测距数据、施工文字汇报数据中的至少一种。
[0036]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第二方面中,所述确定模块根据所述多个施工数据,以及预设的数据进度计算规则,确定每一所述施工项目类别对应的进度参数的具体方式,包括:
[0037]根据每一所述施工数据的数据获取位置,确定每一所述施工数据对应的施工项目类别;
[0038]对于每一所述施工项目类别对应的任一所述施工数据,确定该施工数据对应的数据进度参数;
[0039]对于每一所述施工项目类别,计算该施工项目类别对应的所有所述施工数据的所述数据进度参数的加权求和平均值,以得到该施工项目类别对应的进度参数。
[0040]作为一种可选的实施方式,在本专利技术第二方面中,所述确定模块确定该施工数据对应的数据进度参数的具体方式,包括:
[0041]根据该施工数据对应的数据类型,确定对应的神经网络预测模型本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于可视化进度展示的工程数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标工程项目对应的多个施工项目类别;获取多个参建方终端实时发送的多个施工数据;根据所述多个施工数据,以及预设的数据进度计算规则,确定每一所述施工项目类别对应的进度参数;根据每一所述施工项目类别对应的进度参数,以及预设的参数

图像对应规则,生成所述目标工程项目对应的工程进度图像;所述工程进度图像用于直观展示所述目标工程项目的每一所述施工项目类别对应的进度情况。2.根据权利要求1所述的用于可视化进度展示的工程数据处理方法,其特征在于,所述进度参数包括施工完成度、施工完成楼层、施工完成区域中的至少一种。3.根据权利要求1所述的用于可视化进度展示的工程数据处理方法,其特征在于,所述施工项目类别包括基础与主体项目、电梯安装项目、墙体砌砖项目、内墙做灰饼项目、水电二次配管预埋项目、内墙施工项目中的至少一种;和/或,所述施工数据包括施工图像数据、施工声音数据、施工视频数据、施工测距数据、施工文字汇报数据中的至少一种。4.根据权利要求3所述的用于可视化进度展示的工程数据处理方法,其特征在于,所述根据所述多个施工数据,以及预设的数据进度计算规则,确定每一所述施工项目类别对应的进度参数,包括:根据每一所述施工数据的数据获取位置,确定每一所述施工数据对应的施工项目类别;对于每一所述施工项目类别对应的任一所述施工数据,确定该施工数据对应的数据进度参数;对于每一所述施工项目类别,计算该施工项目类别对应的所有所述施工数据的所述数据进度参数的加权求和平均值,以得到该施工项目类别对应的进度参数。5.根据权利要求4所述的用于可视化进度展示的工程数据处理方法,其特征在于,所述确定该施工数据对应的数据进度参数,包括:根据该施工数据对应的数据类型,确定对应的神经网络预测模型;将该施工数据输入至所述神经网络预测模型中,以得到输出的数据进度参数;所述神经网络预测模型通过包括有多个对应数据类型的训练施工数据和对应的进度标注的训练数据集训练得到。6.根据权利要求5所述的用于可视化进度展示的工程数据处理方法,其特征在于,在计算所述加权求和平均值时,每一所述数据进度参数的权重包括第一权重和第二权重的乘积;所述第一权重与对应的所述神经网络预测模型对应的训练阶段预测准确率成正比;所述第二权重遵循以下规则:所述施工文字汇报数据、所述施工图像数据、所述施工视频数据、所...

【专利技术属性】
技术研发人员:聂琪黄大权
申请(专利权)人:华腾建信科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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