基于项目启动阶段目标设置的工程数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于项目启动阶段目标设置的工程数据处理方法及系统，该方法包括：确定目标工程项目在启动阶段对应的多个进度时间节点和每一所述进度时间节点对应的节点要求；获取多个参建方终端实时发送的多个工程项目进度数据；根据所述多个工程项目进度数据，以及所述目标工程项目的当前进度时间，确定所述目标工程项目的当前工程情况；根据所述当前进度时间和当前工程情况，基于所述多个进度时间节点和每一所述进度时间节点对应的节点要求，确定所述目标工程项目对应的节点满足信息。可见，本发明专利技术能够通过预先设定的进度时间节点和实时获取的数据来监控施工的节点满足情况，从而能够提高工程项目启动的效率和速度，保证工程项目的进度。保证工程项目的进度。保证工程项目的进度。

【技术实现步骤摘要】
基于项目启动阶段目标设置的工程数据处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及工程数据处理
，尤其涉及一种基于项目启动阶段目标设置的工程数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高和城市施工技术的发展，建筑工程的数量和体量都引来了极大的增长，尤其在项目启动阶段千头万绪开头难，许多施工方开始考虑引进更加合理和高效的工程监控技术。但现有的工程数据处理技术在解决工程监控监督方面的工作任务时，没有考虑到预先设立合理的节点目标，且没有考虑通过实时数据来判断工程进度。可见，现有技术存在缺陷，亟需解决。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于项目启动阶段目标设置的工程数据处理方法及系统，能够提高工程项目启动的效率和速度，保证工程项目的进度。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于项目启动阶段目标设置的工程数据处理方法，所述方法包括：
[0005]确定目标工程项目在启动阶段对应的多个进度时间节点和每一所述进度时间节点对应的节点要求；
[0006]获取多个参建方终端实时发送的多个工程项目进度数据；
[0007]根据所述多个工程项目进度数据，以及所述目标工程项目的当前进度时间，确定所述目标工程项目的当前工程情况；
[0008]根据所述当前进度时间和当前工程情况，基于所述多个进度时间节点和每一所述进度时间节点对应的节点要求，确定所述目标工程项目对应的节点满足信息；所述节点满足信息用于指示所述目标工程项目是否满足所述节点要求。
[0009]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述参建方终端包括供应商终端、劳务公司终端、发包公司终端、项目管理终端和分包公司端中的至少一种。
[0010]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述节点要求包括节点财务要求、节点材料要求、节点施工要求和节点人员参与要求中的至少一种；和/或，所述工程项目进度数据包括工程财务数据、工程材料数据、工程施工数据和工程人员参与数据中的至少一种；和/或，所述当前工程情况包括工程财务情况、工程材料情况、工程施工情况和工程人员参与情况中的至少一种。
[0011]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述多个工程项目进度数据，以及所述目标工程项目的当前进度时间，确定所述目标工程项目的当前工程情况，包括：
[0012]根据每一所述工程项目进度数据的数据参数，以及所述目标工程项目的当前进度时间，从所述多个工程项目进度数据中筛选出多个优选项目进度数据；
[0013]根据所述多个优选项目进度数据的数据类型和数据值，基于频次计算算法，确定所述目标工程项目的当前工程情况。
[0014]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述数据参数包括数据获取时间和数据来源；所述根据每一所述工程项目进度数据的数据参数，以及所述目标工程项目的当前进度时间，从所述多个工程项目进度数据中筛选出多个优选项目进度数据，包括：
[0015]对于任一所述工程项目进度数据，获取该工程项目进度数据的数据来源对应的历史数据记录；
[0016]计算所述历史数据记录中的数据失信记录占比和数据异常记录占比；
[0017]计算该工程项目进度数据的所述数据获取时间和所述当前进度时间之间的时间差；
[0018]计算1与，所述数据失信记录占比、所述数据异常记录占比和所述时间差的乘积值，的比值，得到该工程项目数据对应的数据可信度参数；
[0019]根据所述数据可信度从大到小，对所有所述工程项目进度数据进行排序，得到数据序列；
[0020]筛选出所述数据序列的前预设数量个所述工程项目进度数据，得到多个优选项目进度数据。
[0021]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述多个优选项目进度数据的数据类型和数据内容，基于频次计算算法，确定所述目标工程项目的当前工程情况，包括：
[0022]对于任意两个所述优选项目进度数据，将该两个所述优选项目进度数据的数据类型输入至训练好的第一神经网络模型，以计算该两个所述优选项目进度数据的数据类型之间的类型相似度；所述第一神经网络模型通过包括有多个数据类型集合和对应的相似度标注的训练数据集训练得到；
[0023]基于聚类分析算法，以及所述类型相似度，将所述多个优选项目进度数据划分为至少一个相似数据集；所述相似数据集包括有多个相互之间的所述类型相似度大于预设的相似度阈值的所述优选项目进度数据；
[0024]计算每一所述相似数据集的所有所述优选项目进度数据中出现频次最高的目标数据类型和目标数据内容；
[0025]将每一所述目标数据类型和对应所述目标数据内容，确定为所述目标工程项目的当前工程情况。
[0026]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述当前进度时间和当前工程情况，基于所述多个进度时间节点和每一所述进度时间节点对应的节点要求，确定所述目标工程项目对应的节点满足信息，包括：
[0027]确定与所述当前进度时间最接近的所述进度时间节点的节点时间，计算所述节点时间与所述当前进度时间之间的时间差，得到进度时间差参数；
[0028]确定所述当前工程情况中数据类型与所述最接近的所述进度时间节点的所述节点要求对应的数据内容，并计算所述数据内容与所述节点要求中的节点要求内容之间的内容差异度；
[0029]将所述进度时间差参数和所述内容差异度输入至训练好的第二神经网络，以得到
输出的所述目标工程项目对应的节点延误预测信息；所述第二神经网络通过包括有多个训练进度时间差参数和训练内容差异度和对应的延误程度标注的训练数据集训练得到；
[0030]根据所述节点延误预测信息，确定所述目标工程项目对应的节点满足信息。
[0031]本专利技术第二方面公开了一种基于项目启动阶段目标设置的工程数据处理系统，所述系统包括：
[0032]第一确定模块，用于确定目标工程项目在启动阶段对应的多个进度时间节点和每一所述进度时间节点对应的节点要求；
[0033]获取模块，用于获取多个参建方终端实时发送的多个工程项目进度数据；
[0034]第二确定模块，用于根据所述多个工程项目进度数据，以及所述目标工程项目的当前进度时间，确定所述目标工程项目的当前工程情况；
[0035]第三确定模块，用于根据所述当前进度时间和当前工程情况，基于所述多个进度时间节点和每一所述进度时间节点对应的节点要求，确定所述目标工程项目对应的节点满足信息；所述节点满足信息用于指示所述目标工程项目是否满足所述节点要求。
[0036]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述参建方终端包括供应商终端、劳务公司终端、发包公司终端、项目管理终端和分包公司端中的至少一种。
[0037]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述节点要求包括节点财务要求、节点材料要求、节点施工要求和节点人员参与要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于项目启动阶段目标设置的工程数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标工程项目在启动阶段对应的多个进度时间节点和每一所述进度时间节点对应的节点要求；获取多个参建方终端实时发送的多个工程项目进度数据；根据所述多个工程项目进度数据，以及所述目标工程项目的当前进度时间，确定所述目标工程项目的当前工程情况；根据所述当前进度时间和当前工程情况，基于所述多个进度时间节点和每一所述进度时间节点对应的节点要求，确定所述目标工程项目对应的节点满足信息；所述节点满足信息用于指示所述目标工程项目是否满足所述节点要求。2.根据权利要求1所述的基于项目启动阶段目标设置的工程数据处理方法，其特征在于，所述参建方终端包括供应商终端、劳务公司终端、发包公司终端、项目管理终端和分包公司端中的至少一种。3.根据权利要求1所述的基于项目启动阶段目标设置的工程数据处理方法，其特征在于，所述节点要求包括节点财务要求、节点材料要求、节点施工要求和节点人员参与要求中的至少一种；和/或，所述工程项目进度数据包括工程财务数据、工程材料数据、工程施工数据和工程人员参与数据中的至少一种；和/或，所述当前工程情况包括工程财务情况、工程材料情况、工程施工情况和工程人员参与情况中的至少一种。4.根据权利要求3所述的基于项目启动阶段目标设置的工程数据处理方法，其特征在于，所述根据所述多个工程项目进度数据，以及所述目标工程项目的当前进度时间，确定所述目标工程项目的当前工程情况，包括：根据每一所述工程项目进度数据的数据参数，以及所述目标工程项目的当前进度时间，从所述多个工程项目进度数据中筛选出多个优选项目进度数据；根据所述多个优选项目进度数据的数据类型和数据值，基于频次计算算法，确定所述目标工程项目的当前工程情况。5.根据权利要求4所述的基于项目启动阶段目标设置的工程数据处理方法，其特征在于，所述数据参数包括数据获取时间和数据来源；所述根据每一所述工程项目进度数据的数据参数，以及所述目标工程项目的当前进度时间，从所述多个工程项目进度数据中筛选出多个优选项目进度数据，包括：对于任一所述工程项目进度数据，获取该工程项目进度数据的数据来源对应的历史数据记录；计算所述历史数据记录中的数据失信记录占比和数据异常记录占比；计算该工程项目进度数据的所述数据获取时间和所述当前进度时间之间的时间差；计算1与，所述数据失信记录占比、所述数据异常记录占比和所述时间差的乘积值，的比值，得到该工程项目数据对应的数据可信度参数；根据所述数据可信度从大到小，对所有所述工程项目进度数据进行排序，得到数据序列；筛选出所述数据序列的前预设数量个所述工程项目进度数据，得到多个优选项目进度数据。6.根据权利要求5所述的基于项目启动阶段目标设置的工程数据处理方法，其特征在
于，所述根据所述多个优选项目进度数据的数据类型和数据内容，基于频次计算算法，确定所述目标工程项目的当前工程情况，包括：对于任意两个所述优选项目进度数...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄大权，
申请(专利权)人：华腾建信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：