基于语音处理的辩论机器人的控制方法、装置、介质制造方法及图纸

技术编号:38917155 阅读:10 留言:0更新日期:2023-09-25 09:30
本公开提供一种基于语音处理的辩论机器人的控制方法、装置、介质及基于语音处理的辩论机器人系统。基于语音处理的辩论机器人的控制方法包括:获取辩论物料训练集;将辩论物料训练集输入预设训练模型中,控制辩论机器人学习辩论物料,预设训练模型包括低秩适配器,低秩适配器用于对预设训练模型进行优化处理;将预设的辩论场景、预设的辩论场景对应的辩论时长以及辩论机器人的辩手角色输入辩论机器人中;根据预设的辩论场景和辩论场景的语音信息,控制辩论机器人在预设的辩论场景对应的辩论时长内输出目标辩论语言。通过本公开,能够生成机器人辩手,适应各种辩论场景并突破时间限制陪伴人类进行辩论训练或者辩论比赛。限制陪伴人类进行辩论训练或者辩论比赛。限制陪伴人类进行辩论训练或者辩论比赛。

【技术实现步骤摘要】
基于语音处理的辩论机器人的控制方法、装置、介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
,具体地,涉及一种基于语音处理的辩论机器人的控制方法、装置、介质及基于语音处理的辩论机器人系统。

技术介绍

[0002]大学生参加大学生辩论赛能够提高口才表达能力,在辩论赛中,辩手能够清晰准确有条理地表达自己的观点和论据,对于学生的未来职业发展和人机交往均具有重大意义,同时,辩论赛还能够提高思维逻辑能力、分析问题能力以及辩证思考的能力,有助于培养学生的团队合作和领导能力。辩论赛的课题涉及各种学科领域,能够增加学生的知识储备,拓宽视野,提高综合素质。
[0003]但是,练习辩论需要多个学生组合练习,一旦有学生缺席练习,影响辩论训练效率。现如今,随着人工智能技术的进步,机器人成为现代人们生活中不可或缺的存在,而在辩论领域,采用辩论机器人以进行辩论训练或者辩论比赛都已成为迫切的需求。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的缺陷,本公开的目的是提供一种基于语音处理的辩论机器人的控制方法、装置、介质及基于语音处理的辩论机器人系统。
[0005]根据本专利技术的第一方面,提供一种基于基于语音处理的辩论机器人的控制方法,包括:
[0006]获取辩论物料训练集;
[0007]将所述辩论物料训练集输入预设训练模型中,控制所述辩论机器人学习辩论物料,所述预设训练模型包括低秩适配器,所述低秩适配器用于对所述预设训练模型进行优化处理;
[0008]将预设的辩论场景、所述预设的辩论场景对应的辩论时长以及辩论机器人的辩手角色输入所述辩论机器人中;
[0009]根据所述预设的辩论场景和所述辩论场景的语音信息,控制所述辩论机器人在所述预设的辩论场景对应的辩论时长内输出目标辩论语言。
[0010]可选地,所述根据所述预设的辩论场景和所述辩论场景的语音信息,控制所述辩论机器人在所述预设的辩论场景对应的辩论时长内输出目标辩论语言,包括:
[0011]通过与所述辩论机器人连接的麦克风接口,获取所述辩论场景的语音信息;
[0012]根据所述麦克风接口的编号,确定所述麦克风接口对应的发言辩手在所述辩论场景的语音信息;
[0013]将所述发言辩手在所述辩论场景的语音信息输入语音识别模型中,确定所述辩论场景的语音文本信息;
[0014]将所述预设的辩论场景和所述辩论场景的语音文本信息输入语言文本生成模型中,确定目标辩论语言文本;
[0015]将所述目标辩论语言文本输入语音播报模型中,确定目标辩论语言,控制所述辩论机器人输出所述目标辩论语言。
[0016]可选地,所述将所述目标辩论语言文本输入语音播报模型中,确定目标辩论语言,控制所述辩论机器人输出所述目标辩论语言,包括:
[0017]根据所述辩论机器人的辩手角色,确定具有所述辩手角色对应语调的目标辩论语言,控制所述机器人以所述辩手角色对应语调输出所述目标辩论语言。
[0018]可选地,所述方法还包括:
[0019]根据辩论题目要求文本,确定辩论立场,所述辩论立场包括正面立场和反面立场;
[0020]将所述辩论题目要求文本和所述辩论立场输入语言文本生成模型中,控制所述辩论机器人理解所述辩论场景的语音信息。
[0021]可选地,所述将所述预设的辩论场景和所述辩论场景的语音文本信息输入语言文本生成模型中,确定目标辩论语言文本,包括:
[0022]若所述辩论机器人处于预设的辩论场景的立论环节,将所述立论环节输入所述语言文本生成模型中,确定第一目标辩论语言文本;
[0023]若所述辩论机器人处于预设的辩论场景的交锋环节,将所述交锋环节和所述辩论场景的语音文本信息输入语言文本生成模型中,确定第二目标辩论语言文本;
[0024]若所述辩论机器人处于预设的辩论场景的自由辩论环节,将所述自由辩论环节和所述自由辩论环节中的初始发言辩手的语音文本信息输入语言文本生成模型中,确定第三目标辩论语言文本。
[0025]可选地,所述方法还包括:
[0026]通过计时的方式和/或触发预设关键字的方式和/或用户输入的方式,控制所述辩论机器人识别所处的预设的辩论场景的环节。
[0027]可选地,所述方法还包括:
[0028]所述辩论机器人存储所述预设的辩论场景的语音信息。
[0029]根据本公开的第二方面,提供一种基于语音处理的辩论机器人的控制装置,包括:
[0030]获取模块,用于获取辩论物料训练集;
[0031]训练模块,用于将所述辩论物料训练集输入预设训练模型中,控制所述辩论机器人学习辩论物料,所述预设训练模型包括低秩适配器,所述低秩适配器用于对所述预设训练模型进行优化处理;
[0032]输入模块,用于将预设的辩论场景、所述预设的辩论场景对应的辩论时长以及辩论机器人的分饰角色输入所述辩论机器人中;
[0033]控制模块,用于根据所述预设的辩论场景和所述辩论场景的语音信息,控制所述辩论机器人在所述预设的辩论场景对应的辩论时长内输出目标辩论语言。
[0034]根据本公开的第三方面,提供一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤
[0035]根据本公开的第四方面,提供一种,基于语音处理的辩论机器人系统,包括:
[0036]语音识别模块,所述语音识别模块与麦克风连接,所述语音识别模块用于识别每一发言辩手的语音信息,将所述每一发言辩手的语音信息转化为语音文本信息;
[0037]语言文本生成模块,所述语言文本生成模块与语音识别模块连接,所述语言文本生成模块用于理解辩论场景的信息并生成目标辩论语言文本;
[0038]语音播报模块,所述语音播报模块与所述语言文本生成模块连接,所述语音播报模块用于将目标辩论语言文本转化为目标辩论语言。
[0039]与现有技术相比,本专利技术实施例具有如下至少一种有益效果:
[0040]通过上述技术方案,通过将辩论物料训练集输入预设训练模型中,通过低秩适配器进行模型训练,预设训练机器人获取辩论物料知识,从而控制辩论机器人学习辩论物料,加强辩论机器人在辩论领域的垂直深度,并采用低秩适配器,减少训练参数量,提高预设训练模型的训练效率;将预设的辩论场景、预设的辩论场景对应的辩论时长以及辩论机器人的辩手角色输入辩论机器人中,并根据预设的辩论场景和辩论场景的语音信息,控制辩论机器人输出目标辩论语言,生成机器人辩手,并形成真实的辩论过程,为人类辩手提供陪练功能,以提高人类辩手的辩论能力和辩论技巧。
附图说明
[0041]通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
[0042]图1是根据一示例性实施例示出的一种基于语音处理的辩论机器人的控制方法的流程图。
[0043]图2是根据一示例性实施例示出的一种控制辩论机器人输出目标辩本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于语音处理的辩论机器人的控制方法,其特征在于,包括:获取辩论物料训练集;将所述辩论物料训练集输入预设训练模型中,控制所述辩论机器人学习辩论物料,所述预设训练模型包括低秩适配器,所述低秩适配器用于对所述预设训练模型进行优化处理;将预设的辩论场景、所述预设的辩论场景对应的辩论时长以及辩论机器人的辩手角色输入所述辩论机器人中;根据所述预设的辩论场景和所述辩论场景的语音信息,控制所述辩论机器人在所述预设的辩论场景对应的辩论时长内输出目标辩论语言。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设的辩论场景和所述辩论场景的语音信息,控制所述辩论机器人在所述预设的辩论场景对应的辩论时长内输出目标辩论语言,包括:通过与所述辩论机器人连接的麦克风接口,获取所述辩论场景的语音信息;根据所述麦克风接口的编号,确定所述麦克风接口对应的发言辩手在所述辩论场景的语音信息;将所述发言辩手在所述辩论场景的语音信息输入语音识别模型中,确定所述辩论场景的语音文本信息;将所述预设的辩论场景和所述辩论场景的语音文本信息输入语言文本生成模型中,确定目标辩论语言文本;将所述目标辩论语言文本输入语音播报模型中,确定目标辩论语言,控制所述辩论机器人输出所述目标辩论语言。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标辩论语言文本输入语音播报模型中,确定目标辩论语言,控制所述辩论机器人输出所述目标辩论语言,包括:根据所述辩论机器人的辩手角色,确定具有所述辩手角色对应语调的目标辩论语言,控制所述机器人以所述辩手角色对应语调输出所述目标辩论语言。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据辩论题目要求文本,确定辩论立场,所述辩论立场包括正面立场和反面立场;将所述辩论题目要求文本和所述辩论立场输入语言文本生成模型中,控制所述辩论机器人理解所述辩论场景的语音信息。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述预设的辩论场景和所述辩论场景的语音文本信息输入语言文本生成模型中,确定目标辩论语言文本,包括:若所述辩论机器人处于预设的辩论场景的立论环节,将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:凌旭峰梁景新袁昊李汪韬周丽婕
申请(专利权)人:上海师范大学天华学院
类型:发明
国别省市:

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