一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测系统，包括录入存储系统和视频监控系统，录入存储系统包括动作获取模块、信息录入模块和数据存储模块，视频监控系统包括图像处理模块、比对判断模块、智能切换模块和报警计时模块；本发明专利技术通过录入产线员工操作的标准动作，并基于此对日常生产过程中的员工异常行为进行视频监控并报警提醒，有效避免员工因夜班打瞌睡导致出现操作失误出现批量产品不合格或严重的安全事故，系统安全性高，同时可根据视频监控对产线生产状态进行实时监控，便于产品生产过程的追溯，且基于图像识别自动切换在岗操作员工进行监视，亦可根据员工优化调整选择更新识别的标准动作，智能化程度高。高。高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测系统


[0001]本专利技术涉及监控系统
，尤其涉及一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测系统。

技术介绍

[0002]汽车产线即汽车生产流水线，包含冲压线、焊装线、涂装线和总装线等，冲压线是主机厂的第一车间，对汽车所用的铁板等材料进行冲压生产，所用的设备是产线最危险的机械；焊装线是整个汽车产线中工艺最复杂、自动化程度最高的一条产线；涂装线包含电泳和喷涂两个车间，对车架进行中涂、色漆喷涂和清漆喷涂三个加工步骤；总装线对汽车各零件进行装配；各个产线相互配合即组装出完整的汽车。
[0003]由于汽车产线会存在夜班工作，产线员工会出现夜班打瞌睡的现象，轻则导致生产的批量产品质量不达标，重则会因为打瞌睡导致在操作重型设备时出现失误对员工造成伤害，引发严重的生产安全事故，因此，本专利技术提出一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测系统以解决现有技术中存在的问题。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本专利技术的目的在于提出一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测系统，该基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测系统通过录入产线员工操作的标准动作，并基于此对日常生产过程中的员工异常行为进行视频监控并报警提醒，有效避免员工因夜班打瞌睡导致出现操作失误出现批量产品不合格或严重的安全事故，系统安全性高，同时可根据视频监控对产线生产状态进行实时监控，便于产品生产过程的追溯，且基于图像识别自动切换在岗操作员工进行监视，亦可根据员工优化调整选择更新识别的标准动作，智能化程度高。
[0005]为实现本专利技术的目的，本专利技术通过以下技术方案实现：一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测系统，包括录入存储系统和视频监控系统，所述录入存储系统包括动作获取模块、信息录入模块和数据存储模块，所述动作获取模块基于球形多角度调节的监控探头调整获取员工操作标准动作并进行处理和记录，获取时由产线线长全程监督并观察确认，所述信息录入模块用于录入存储员工基本信息、操作姿态及排班信息，录入操作姿态后对标准动作姿态的图像外圈增加波动阈值范围，以便后期监控图像的比对判断，所述数据存储模块用于对录入的信息进行分区块存储及数据实时更新，分区块存储便于后期查询或监控比对时系统快速调取对应信息；
[0006]所述视频监控系统包括图像处理模块、比对判断模块、智能切换模块和报警计时模块，所述图像处理模块用于对获取的岗位上员工操作动作图像及现场监控图像进行处理，将现场监控图像进行裁剪并进行智能识别，确认是否存在异常行为及异常行为类型，同时获取现象音频数据，所述比对判断模块用于将处理后的图像与录入存储系统调取的标准动作进行比对并给出判断，确认员工操作设备是否有异常行为动作，所述智能切换模块用
于对替岗员工进行识别并调取对应信息进行监控，替岗时由监控探头自动识别确认员工人脸信息，所述报警计时模块用于对给出异常判断信息时及时报警及对离线休息员工和扎堆聚集现象进行计时通知并警告。
[0007]进一步改进在于：所述动作获取模块包含图像获取子模块、质量检测子模块和认证确认子模块，所述图像获取子模块基于岗位监控探头自动调整角度，获取多张员工操作设备的图像，并由员工和线长挑选合适的图像进行确认，所述质量检测子模块用于对获取图像时该次加工产品的质量进行检测确认是否合格，对获取图像时加工的产品进行质量检测确认，并由系统标记在对应的动作图像上供线长查看挑选，随后对图像进行去噪等处理，所述认证确认子模块用于在获取图像时该次加工产品合格后由线长再次确认并授权确认后录入为该员工操作标准动作。
[0008]进一步改进在于：所述信息录入模块包含信息输入子模块、班表导入子模块和实时更新子模块，所述信息输入子模块用于将培训后员工的基本信息输入至系统内，基本信息为员工入职时提供的资料，所述班表导入子模块用于将员工班表导入系统内，员工班表由线长安排调整后导入系统内，所述实时更新子模块用于根据后期或者临时调整对班表排班人员进行实时自动更新，在后期出现人员班次调整时由线长输入变更信息，系统自动进行替换，在后期员工替岗时由监控探头自动识别替岗员工信息并将其替岗时间段自动计入班表上，便于绩效考核。
[0009]进一步改进在于：所述数据存储子模块包含分区存储子模块和替换更新子模块，所述分区存储子模块用于对输入和录入的员工基本信息及工作的标准动作进行分区块和分类别存储，所述替换更新子模块用于根据员工自行选择录入更新自己的信息及工作的标注动作，除更新标准动作之外，还可自动对员工基本信息进行更新，同时对离职和新入职员工的档案进行封存和新建档案存储。
[0010]进一步改进在于：所述图像处理模块包含识别分类子模块和去噪增强子模块，所述识别分类子模块用于对获取的图像进行初步识别并将其分为设备操作动作图像和其他图像，其他图像包含产线纠纷冲突现象、聚众扎堆现象和厂区违规行为等，所述去噪增强子模块用于对识别后的图像进行去噪增强处理后对其他图像再次进行识别确认异常行为种类。
[0011]进一步改进在于：所述比对判断模块包含数据调取子模块、动作判断子模块和违规判断子模块，所述数据调取子模块用于从录入存储系统内调取对应员工录入的标准动作图像，所述动作判断子模块用于对实时获取处理后的动作图像与标准动作比对后判断是否为异常动作行为，对出现的异常行为及时报警提醒，所述违规判断子模块用于对处理后的其他图片进行识别后判断是否存在违规的异常行为动作，若有则对其进行警告并遣散，事后有线长根据监控进行查看确认缘由给出处罚。
[0012]进一步改进在于：所述智能切换模块包含人脸识别子模块和监控更新子模块，所述人脸识别子模块用于在员工之间替岗时识别替岗员工人脸信息，并进行操作行为的识别切换，所述检测更新子模块用于在识别替岗员工人脸信息之后自动调取该员工的操作标准动作进行实时监控。
[0013]进一步改进在于：所述报警计时模块包含异常报警子模块、计时监测子模块、离岗计时子模块和远程提醒子模块，所述异常报警子模块用于对在岗操作人员由于打瞌睡导致
操作动作出现异常时及出现违规行为时进行报警提醒，并及时通知当班线长前往叮嘱，必要时由线长安排顶岗让员工休息一段时间后重新投入工作，所述计时监测子模块用于对违规行为进行计时录像，所述离岗计时子模块用于对替岗时离岗人员休息时间进行计时，所述远程提醒子模块用于根据离岗计时时间通过工厂手机APP进行提醒同时对产线出现报警提醒时远程通知产线的线长前往查看。
[0014]本专利技术的有益效果为：本专利技术通过录入产线员工操作的标准动作，并基于此对日常生产过程中的员工异常行为进行视频监控并报警提醒，有效避免员工因夜班打瞌睡导致出现操作失误出现批量产品不合格或严重的安全事故，系统安全性高，同时可根据视频监控对产线生产状态进行实时监控，便于产品生产过程的追溯，且基于图像识别自动切换在岗操作员工进行监视，亦可根据员工优化调整选择更新识别的标准动作，智能化程度高。
附图说明
[0015]图1为本专利技术系统架构图。
具本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测系统，其特征在于：包括录入存储系统和视频监控系统，所述录入存储系统包括动作获取模块、信息录入模块和数据存储模块，所述动作获取模块基于监控探头调整获取员工操作标准动作并进行处理和记录，所述信息录入模块用于录入存储员工基本信息、操作姿态及排班信息，所述数据存储模块用于对录入的信息进行分区块存储及数据实时更新；所述视频监控系统包括图像处理模块、比对判断模块、智能切换模块和报警计时模块，所述图像处理模块用于对获取的岗位上员工操作动作图像及现场监控图像进行处理，所述比对判断模块用于将处理后的图像与录入存储系统调取的标准动作进行比对并给出判断，所述智能切换模块用于对替岗员工进行识别并调取对应信息进行监控，所述报警计时模块用于对给出异常判断信息时及时报警及对离线休息员工和扎堆聚集现象进行计时通知。2.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测系统，其特征在于：所述动作获取模块包含图像获取子模块、质量检测子模块和认证确认子模块，所述图像获取子模块基于岗位监控探头获取员工操作设备的图像，所述质量检测子模块用于对获取图像时该次加工产品的质量进行检测确认是否合格，所述认证确认子模块用于在获取图像时该次加工产品合格后由线长再次确认并授权确认后录入为该员工操作标准动作。3.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测系统，其特征在于：所述信息录入模块包含信息输入子模块、班表导入子模块和实时更新子模块，所述信息输入子模块用于将培训后员工的基本信息输入至系统内，所述班表导入子模块用于将员工班表导入系统内，所述实时更新子模块用于根据后期或者临时调整对班表排班人员进行实时自动更新。4.根据权利要求1所述的一种基于视频监控的汽车产线工人异常行为检测系统，其特征在于：所述数据存储子模块包含分区存储子模块和替换更新子模块，所述分区存储子模块用于对输入和...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑道勒，王侃，郝方伟，汪恒宇，蒋光国，
申请(专利权)人：重庆中科摇橹船信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：