电力信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种电力信号处理方法、装置、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：基于预设采样频率对待处理电力信号进行采样处理，得到原始电力采样信号；基于该原始电力采样信号的自相关函数获取原始电力采样信号对应的最高频率；根据最高频率和预先针对待处理电力信号设定的分辨率，得到原始电力采样信号对应的最小采样点数；获取原始电力采样信号的原始采样点数，基于最小采样点数和原始采样点数，对原始电力采样信号进行处理，得到待处理电力信号对应的目标电力采样信号；将目标电力采样信号输入傅里叶变换处理器，得到待处理电力信号对应的傅里叶变换结果。该方法更加简便，提高了傅里叶变换处理器的计算效率。器的计算效率。器的计算效率。

【技术实现步骤摘要】
电力信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及电力监测
，特别是涉及一种电力信号处理方法、装置、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]傅里叶变换(FFT)是数字信号处理领域中的核心算法之一，被广泛用于音频、视频、通信、图像处理等领域。FFT处理器是一种专门用于加速FFT计算的硬件设备，它能够通过并行计算来大幅度降低FFT计算的时间复杂度，从而提高FFT处理的效率。
[0003]在设计FFT处理器时，一个重要的问题是如何配置采样点数。采样点数是指输入信号的采样点数，决定了FFT处理器的计算精度和速度。一般来说，采样点数越大，FFT的精度越高，但计算速度越慢；采样点数越小，FFT的精度越低，但计算速度越快。因此，对于不同的应用场景，需要配置不同的采样点数，以达到最优的处理效果。
[0004]在传统的FFT处理器中，采样点数通常需要手动配置，需要用户了解输入信号的特性以及所需的频率分辨率，以选择并设置合适的FFT的采样点数，存在复杂、效率低的问题。

技术实现思路

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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取电力系统的待处理电力信号，并基于预设采样频率对所述待处理电力信号进行采样处理，得到原始电力采样信号；建立针对所述原始电力采样信号的自相关函数，并基于所述自相关函数获取所述原始电力采样信号对应的最高频率；基于所述最高频率，以及预先针对所述待处理电力信号设定的分辨率，得到所述原始电力采样信号对应的最小采样点数；获取所述原始电力采样信号的原始采样点数，并基于所述最小采样点数和所述原始采样点数，对所述原始电力采样信号进行处理，得到所述待处理电力信号对应的目标电力采样信号；将所述目标电力采样信号输入傅里叶变换处理器，得到所述待处理电力信号对应的傅里叶变换结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述最小采样点数和所述原始采样点数，对所述原始电力采样信号进行处理，得到所述待处理电力信号对应的目标电力采样信号，包括：将所述原始采样点数和所述最小采样点数进行比对，得到点数比对结果；基于所述点数比对结果，对所述原始电力采样信号进行处理，得到所述待处理电力信号对应的目标电力采样信号。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述点数比对结果，对所述原始电力采样信号进行处理，得到所述待处理电力信号对应的目标电力采样信号，包括：在所述点数比对结果表征为所述原始采样点数小于所述最小采样点数的情况下，对所述原始电力采样信号进行插值处理，得到所述目标电力采样信号；在所述点数比对结果表征为所述原始采样点数等于所述最小采样点数的情况下，将所述原始电力采样信号确定为所述目标电力采样信号；在所述点数比对结果表征为所述原始采样点数大于所述最小采样点数的情况下，对所述原始电力采样信号进行重采样处理，得到所述目标电力采样信号。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述点数比对结果表征为所述原始采样点数小于所述最小采样点数的情况下，对所述原始电力采样信号进行插值处理，得到所述目标电力采样信号，包括：基于所述最小采样点数，确定所述插值处理的插零个数；根据所述插零个数，对所述原始电力采样信号进行插值处理，得到所述目标电力采样信号。5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：邝野，曾令腾，陶伟，吴雨沼，陈波，王泽宇，向柏澄，杨英杰，谢心昊，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：