一种电力作业风险的预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电力作业风险的预警系统，包括：电力作业单获取模块、电力作业单风险分析模块和预警分析模块，其中：所述电力作业单获取模块用于获取电力作业单，并将获取的电力作业单发送至电力作业单风险分析模块。电力作业单风险分析模块对获取的电力作业单进行风险分析，以获取该电力作业单可能存在的风险要素和相关的历史事故信息，形成风险汇集表发送至预警分析模块。预警分析模块根据风险汇集表，获取相关历史信息进行电力作业风险排查，并根据排查结果进行风险预警。本发明专利技术不仅可以针对电力作业单进行短期风险分析和预警，还能针对电力作业进行系统性的长期风险分析和预警，以使得工作人员可以从短期和长期两个角度管理作业风险。管理作业风险。

【技术实现步骤摘要】
一种电力作业风险的预警系统


[0001]本专利技术涉及电力作业安全
，具体为一种电力作业风险的预警系统。

技术介绍

[0002]电力作业是确保电力系统稳定运行的关键基础，电力作业安全关乎作业人员生命安全和国家财产安全。现有技术对于大部分电力作业单主要基于接单人员自身经验和学习的安全规程判断是否可以进行电力作业和如何进行电力作业。也有报道，采用分析系统对电力作业单的风险进行预警分析，常见的分析方法主要集中在接单作业人员的穿戴是否符合规范、作业过程中的动作是否符合规范，因此现有的预警分析存在：
[0003]1.电力作业受人员、设备、环境、管理等多源因素影响，随机性强，时空耦合关系复杂，风险精准识别难度大。因此，现有预警分析很难做到对非人员穿戴和操作的风险进行准确的风险源提取和分析警示。
[0004]2.仅能在电力作业中或电力作业人员准备期间进行风险分析和预警，缺乏针对电力作业的长期预警及适合人员的风险排查。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种电力作业风险的预警系统，包括：电力作业单获取模块、电力作业单风险分析模块和预警分析模块，其中：所述电力作业单获取模块用于获取电力作业单，并将获取的电力作业单发送至电力作业单风险分析模块。
[0006]所述电力作业单风险分析模块对获取的电力作业单进行风险分析，以获取该电力作业单可能存在的风险要素和相关的历史事故信息，形成风险汇集表发送至预警分析模块。
[0007]所述预警分析模块根据风险汇集表，获取相关历史信息进行电力作业风险排查，并根据排查结果进行风险预警。
[0008]所述对获取的电力作业单进行风险分析的方法包括：
[0009]S1获取电力作业的历史事故信息、规范性文件、指导性文件、标准性文件，构建电力作业风险要素框架。所述风险要素框架包括：从人的因素、物的因素、环境因素和管理因素四个方面进行风险要素的整理分析，并根据提取得到的风险要素归类后构建层级表。
[0010]S2梳理每次电力事故的成因分析，分析得到该次电力作业中风险要素与事故之间的关联性。
[0011]重复步骤S2至步骤S1获取的全部电力作业历史事故信息中的电力作业中风险要素与事故之间的关联性分析完成。
[0012]S3计算得到风险因素的客观权重。
[0013]S4计算得到风险因素的主观权重。
[0014]S5基于风险因素的客观权重和风险因素的主观权重形成风险因素综合权重，并结合风险要素与电力作业事故之间的关联性构建电力作业
‑
多源风险要素关联分析模型。
[0015]S6对于新生成的电力作业工作单，采用电力作业
‑
多源风险要素关联分析模型分析其中涉及的多源风险要素，并基于风险因素综合权重对多源风险要素进行排序形成风险汇集表。
[0016]进一步的，步骤S3所述计算得到风险因素的客观权重的方法包括：
[0017]S3.1获取电力作业的历史事故信息，并基于风险要素与事故之间的关联性计算得到不同风险因素与事故结果之间的关联程度，包括：
[0018]S3.2确定有关联的风险因素中各风险因素的影响权重。
[0019]S3.3基于风险因素的关联程度和影响权重进行综合计算，得到风险因素的客观权重。
[0020]进一步的，步骤S3.1所述计算得到不同风险因素与事故结果之间的关联程度的方法包括：
[0021]S3.1.1将电力作业的历史事故信息根据预设时间段进行事故数统计，得到母数据列：
[0022]Y＝(y
i
)
[0023]同时基于风险要素与事故之间的关联性，统计该时间段内各风险因素导致的事故数，得到子数据列。
[0024]X
i
＝(x
i
(1),x
i
(2),x
i
(3)...,x
i
(m))
[0025]式中：i为时间段的连续编号，取值为1,2...n。m为风险要素编号，取值为1,2,3...m。
[0026]S3.1.2对母数据列和子数据列进行初值化处理，具体包括：
[0027]母数据列初始化采用：Y`＝(y`1,y`2,...,y`
n
)＝(n
×
y1/y
h
,n
×
y2/y
h
,...,n
×
y
n
/y
h
)处理得到，其中y
h
＝(∑y
n
)。
[0028]子数据列初始化采用：X`
i
＝(x`
i
(1),x`
i
(2),...,x`
i
(m))＝(n
×
x
i
(1)/x
h
(1),n
×
x
i
(2)/x
h
(2),...,n
×
x
i
(m)/x
h
(m))处理得到，其中x
h
(m)＝(∑x
i
(m))。
[0029]S3.1.3计算初值化处理之后的子数据列与初值化处理之后的母数据列之间的差序列，具体包括：
[0030]Δ
i
(m)＝|x`
i
(m)
‑
y
i
|。其中Δ
i
(m)为差序列。
[0031]S3.1.4获取差序列中的两极最大差与最小差，具体包括：
[0032]Δ
max
＝max
i
maxn
m
Δ
i
(m)，Δ
min
＝min
i
min
m
Δ
i
(m)。其中Δ
max
为差序列中的的最大差，Δ
min
为差序列中的的最小差。
[0033]S3.1.5得到各风险因素与事故之间的关联程度，具体包括：
[0034]&
i
(m)＝(Δ
min
+σ
×
Δ
max
)/(Δ
i
(m)+σ
×
Δ
max
)，其中&
i
(m)为风险因素m在第i年与事故的关联系数，σ为分辨系数取值为[0,1]。
[0035]进一步的，步骤S3.2中确定有关联的风险因素中各风险因素的影响权重的方法包括：
[0036]S3.2.1对风险因素m在第i年与事故的关联系数&
i
(m)进行标准化处理，具体包括：
[0037]采用r
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力作业风险的预警系统，其特征在于，包括：电力作业单获取模块、电力作业单风险分析模块和预警分析模块，其中：所述电力作业单获取模块用于获取电力作业单，并将获取的电力作业单发送至电力作业单风险分析模块；所述电力作业单风险分析模块对获取的电力作业单进行风险分析，以获取该电力作业单可能存在的风险要素和相关的历史事故信息，形成风险汇集表发送至预警分析模块；所述预警分析模块根据风险汇集表，获取相关历史信息进行电力作业风险排查，并根据排查结果进行风险预警；所述对获取的电力作业单进行风险分析的方法包括：S1获取电力作业的历史事故信息、规范性文件、指导性文件、标准性文件，构建电力作业风险要素框架；所述风险要素框架包括：从人的因素、物的因素、环境因素和管理因素四个方面进行风险要素的整理分析，并根据提取得到的风险要素归类后构建层级表；S2梳理每次电力事故的成因分析，分析得到该次电力作业中风险要素与事故之间的关联性；重复步骤S2至步骤S1获取的全部电力作业历史事故信息中的电力作业中风险要素与事故之间的关联性分析完成；S3计算得到风险因素的客观权重；S4计算得到风险因素的主观权重；S5基于风险因素的客观权重和风险因素的主观权重形成风险因素综合权重，并结合风险要素与电力作业事故之间的关联性构建电力作业
‑
多源风险要素关联分析模型；S6对于新生成的电力作业工作单，采用电力作业
‑
多源风险要素关联分析模型分析其中涉及的多源风险要素，并基于风险因素综合权重对多源风险要素进行排序形成风险汇集表。2.根据权利要求1所述电力作业风险的预警系统，其特征在于，步骤S3所述计算得到风险因素的客观权重的方法包括：S3.1获取电力作业的历史事故信息，并基于风险要素与事故之间的关联性计算得到不同风险因素与事故结果之间的关联程度，包括：S3.1.1将电力作业的历史事故信息根据预设时间段进行事故数统计，得到母数据列：Y＝(y
i
)同时基于风险要素与事故之间的关联性，统计该时间段内各风险因素导致的事故数，得到子数据列；X
i
＝(x
i
(1),x
i
(2),x
i
(3)...,x
i
(m))式中：i为时间段的连续编号，取值为1,2...n；m为风险要素编号，取值为1,2,3...m；S3.1.2对母数据列和子数据列进行初值化处理，具体包括：母数据列初始化采用：Y`＝(y`1,y`2,...,y`
n
)＝(n
×
y1/y
h
,n
×
y2/y
h
,...,n
×
y
n
/y
h
)处理得到，其中y
h
＝(∑y
n
)；子数据列初始化采用：X`
i
＝(x`
i
(1),x`
i
(2),...,x`
i
(m))＝(n
×
x
i
(1)/x
h
(1),n
×
x
i
(2)/x
h
(2),...,n
×
x
i
(m)/x
h
(m))处理得到，其中x
h
(m)＝(∑x
i
(m))；S3.1.3计算初值化处理之后的子数据列与初值化处理之后的母数据列之间的差序列，具体包括：
Δ
i
(m)＝|x`
i
(m)
‑
y
i
|；其中Δ
i
(m)为差序列；S3.1.4获取差序列中的两极最大差与最小差，具体包括：Δ
max
＝maximax
m
Δ
i
(m)，Δ
min
＝min
i
min
m
Δ
i
(m)；其中Δ
max
为差序列中的最大差，Δ
min
为差序列中的最小差；S3.1.5得到各风险因素与事故之间的关联程度，具体包括：&
i
(m)＝(Δ
min
+σ
×
Δ
max
)/(Δ
i
(m)+σ
×
Δ
max
)，其中&
i
(m)为风险因素m在第i年与事故的关联系数，σ为分辨系数取值为[0,1]；S3.2确定有关联的风险因素中各风险因素的影响权重；S3.3基于风险因素的关联程度和影响权重进行综合计算，得到风险因素的客观权重。3.根据权利要求2所述电力作业风险的预警系统，其特征在于，步骤S3.2中确定有关联的风险因素中各风险因素的影响权重的方法包括：S3.2.1对风险因素m在第i年与事故的关联系数&
i
(m)进行标准化处理，具体包括：采用r
im
＝(max&
i
(m)
‑
&
i
(m))/(max&
i
(m)
‑
min&
i
(m))得到r
im
，其中r
im
为标准化处理的关联系数；S3.2.2将r
im
进行归一化处理，得到r
im
的比重值，具体包括：采用得到P
im
，其中P
im
为r
im
的比重值；S3.2.3确定风险因素m的熵值，具体包括：采用得到H
m
，其中，H
m
为风险因素m的熵值，K的调整系数，并假定P
im
＝0时，P
im
×
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王皖，秦挺鑫，刘伟生，邢立强，刘朝章，许永刚，孙世军，高玉坤，朱坤双，周倩，王明军，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司应急管理中心，
类型：发明
国别省市：