一种智慧园区安全风险智能控制方法与系统技术方案

本发明专利技术提供一种智慧园区安全风险智能控制方法与系统，属于智慧园区技术领域，具体包括：通过智慧园区的企业的安全管理范围确定企业的风险区域的数量和面积，并结合企业的历史安全数据进行所述企业的安全风险值的确定，并通过所述企业的安全风险值进行安全风险企业的筛选;通过智慧园区内部的安全风险企业的数量以及企业的安全风险值，并结合智慧园区的安全风险值进行所述智慧园区的综合安全风险值的确定，通过所述智慧园区的综合安全风险值确定是否进行安全管控，从而保证了智慧园区的安全风险评估的准确性以及安全风险控制的全面性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧园区安全风险智能控制方法与系统


[0001]本专利技术属于智慧园区
，尤其涉及一种智慧园区安全风险智能控制方法与系统。

技术介绍

[0002]在产业化以及聚集化的产业思路的指导下，现有的很多工厂建立在一起构建一个综合的智慧园区，不仅减少了物流等额外的费用，同时也提升了工厂的管理效益，但是于此同时，智慧园区的安全隐患也变得更大，如何实现对智慧园区的安全管理成为亟待解决的技术问题。
[0003]因此为了实现对智慧园区的安全管理，在专利技术专利《一种智慧园区智能安防报警方法及系统》中通过对各化工企业对应各安防监测区域内的作业人员信息、作业环境信息以及各设备在各监测时间点对应的运行信息进行采集，进而对各化工企业对应各安防监测区域内的人员安全进行解析，得到各化工企业对应各安防监测区域内的人员作业安全评估指数，但是却存在以下技术问题：忽视了根据不同区域的安全监测趋势以及不同区域的对应的安全管理的企业的历史安全问题对智慧园区内的企业的安全风险进行评级，并根据评级结果进行智慧园区的总体安全风险的确定，具体的，由于对于不同的企业的安全监测数据和安全管理水平并不相同，因此若不能下放到企业，则无法准确的实现对智慧园区的总体的安全监测。
[0004]针对上述技术问题，本专利技术提供了一种智慧园区安全风险智能控制方法与系统。

技术实现思路

[0005]为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：根据本专利技术的一个方面，提供了一种智慧园区安全风险智能控制方法。
[0006]一种智慧园区安全风险智能控制方法，其特征在于，具体包括：S11获取智慧园区的监控区域，通过所述监控区域的人流量、滞留人流量、历史安全数据以及所述监控区域的危险源的数量和类型进行所述监控区域的安全风险的确定，并通过所述监控区域的安全风险进行风险区域的确定；S12获取所述智慧园区的风险区域的数量以及面积，并结合所述智慧园区的监控区域的安全风险进行所述智慧园区的安全风险值的确定，并通过所述智慧园区的安全风险值确定所述智慧园区是否存在安全风险，若是，则确定所述智慧园区存在安全风险，并对所述风险区域进行安全控制，若否，则进入步骤S13；S13通过所述智慧园区的企业的安全管理范围确定企业的风险区域的数量和面积，并结合所述企业的历史安全数据进行所述企业的安全风险值的确定，并通过所述企业的安全风险值进行安全风险企业的筛选;S14通过所述智慧园区内部的安全风险企业的数量以及企业的安全风险值，并结合智慧园区的安全风险值进行所述智慧园区的综合安全风险值的确定，通过所述智慧园区
的综合安全风险值确定是否进行安全管控。
[0007]进一步的技术方案在于，所述监控区域的人流量根据所述监控区域在最近的预设时间内的人流量进行确定。
[0008]进一步的技术方案在于，所述监控区域的安全风险确定的具体步骤为：S21获取所述监控区域的危险源的类型，并通过所述监控区域的危险源的类型以及历史安全事故次数确定所述危险源的安全风险，并通过所述危险源的安全风险将所述危险源划分为一般危险源、重要危险源；S22通过所述监控区域的一般危险源的数量、重要危险源的数量以及安全风险进行所述监控区域的人流量基础阈值和滞留人流量基础阈值的确定，并根据所述监控区域的历史安全数据确定所述监控区域的历史安全事故数量，并通过所述监控区域的历史安全事故数量确定是否需要对所述人流量基础阈值和滞留人流量阈值进行修正，若是，则进入步骤S23,若否，则将所述人流量基础阈值和滞留人流量基础阈值作为所述监控区域的人流量阈值和滞留人流量阈值，并进入步骤S24；S23通过所述监控区域的历史安全事故数据进行所述监控区域的不同的安全事故等级的历史安全事故数量的确定，并通过所述监控区域的一般危险源的不同的安全事故等级的安全事故数量以及重要危险源的不同的安全事故等级的安全事故数量得到所述监控区域的修正人流量，并通过所述修正人流量对所述人流量基础阈值和滞留人流量阈值进行修正，得到所述监控区域的人流量阈值和滞留人流量阈值；S24获取所述监控区域的滞留人流量，并判断所述监控区域的滞留人流量是否大于所述滞留人流量阈值，若是，则确定所述监控区域为风险区域，若否，则进入步骤S25；S25获取所述监控区域在最近的预设时间内的人流量，并判断所述监控区域在最近的预设时间内的人流量是否大于所述人流量阈值，若是，则确定所述监控区域为风险区域，若否，则进入步骤S26；S26通过所述监控区域在最近的设定时间内的不同时刻的历史滞留人流量进行所述监控区域的平均滞留人流量的确定，通过所述监控区域在最近的设定时间内的不同的预设时间内的人流量进行所述监控区域的平均人流量的确定，并通过所述平均人流量、平均滞留人流量、滞留人流量阈值、人流量阈值进行所述监控区域的安全风险的确定。
[0009]进一步的技术方案在于，通过所述监控区域的危险源的类型以及历史安全事故次数确定所述危险源的安全风险，具体包括：通过所述监控区域的危险源的类型确定所述危险源在发生安全事故时的安全危害，并通过所述危险源在发生安全事故时的安全危害将所述危险源划分为一般危险源和重要危险源；获取所述一般危险源的历史安全事故次数，并将所述历史安全事故次数大于预设次数阈值的一般危险源作为重要危险源。
[0010]进一步的技术方案在于，当所述监控区域的危险源的数量大于预设数量阈值时，则确定需要加强对所述监控区域的监控。
[0011]进一步的技术方案在于，当所述智慧园区的综合安全风险值不满足要求时，则确定进行安全管控。
[0012]另一方面，本申请实施例中提供一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理
器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种智慧园区安全风险智能控制方法。
[0013]另一方面，本专利技术提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种智慧园区安全风险智能控制方法。
[0014]本专利技术的有益效果在于：通过所述监控区域的人流量、滞留人流量、历史安全数据以及所述监控区域的危险源的数量和类型进行所述监控区域的安全风险的确定，从而不仅仅考虑到监控区域的不同时刻的人流量，同时考虑到当下的滞留人流量，同时与历史安全情况以及危险源的情况结合起来，实现对监控区域的安全风险的全面评估，这也为进一步进行智慧园区的安全管控奠定了基础。
[0015]通过智慧园区的风险区域的数量以及面积，并结合所述智慧园区的监控区域的安全风险进行所述智慧园区的安全风险值的确定，从而实现了从风险区域的情况以及不同的监控区域的安全风险对智慧园区的安全态势的总体评估，从而提升了智慧园区的安全风险的评估的准确性和效率。
[0016]通过所述智慧园区的企业的安全管理范围确定企业的风险区域的数量和面积，并结合所述企业的历史安全数据进行所述企业的安全风险值的确定，从而实现了从企业的角度对智慧园区的安全风险的准确评估，进一步提升了安全风险的评估的可靠性和准确性。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧园区安全风险智能控制方法，其特征在于，具体包括：获取智慧园区的监控区域，通过所述监控区域的人流量、滞留人流量、历史安全数据以及所述监控区域的危险源的数量和类型进行所述监控区域的安全风险的确定，并通过所述监控区域的安全风险进行风险区域的确定；获取所述智慧园区的风险区域的数量以及面积，并结合所述智慧园区的监控区域的安全风险进行所述智慧园区的安全风险值的确定，并通过所述智慧园区的安全风险值确定所述智慧园区是否存在安全风险，若是，则确定所述智慧园区存在安全风险，并对所述风险区域进行安全控制，若否，则进入下一步骤；通过所述智慧园区的企业的安全管理范围确定企业的风险区域的数量和面积，并结合所述企业的历史安全数据进行所述企业的安全风险值的确定，并通过所述企业的安全风险值进行安全风险企业的筛选;通过所述智慧园区内部的安全风险企业的数量以及企业的安全风险值，并结合智慧园区的安全风险值进行所述智慧园区的综合安全风险值的确定，通过所述智慧园区的综合安全风险值确定是否进行安全管控。2.如权利要求1所述的一种智慧园区安全风险智能控制方法，其特征在于，所述监控区域的人流量根据所述监控区域在最近的预设时间内的人流量进行确定。3.如权利要求1所述的一种智慧园区安全风险智能控制方法，其特征在于，所述监控区域的安全风险确定的具体步骤为：S21获取所述监控区域的危险源的类型，并通过所述监控区域的危险源的类型以及历史安全事故次数确定所述危险源的安全风险，并通过所述危险源的安全风险将所述危险源划分为一般危险源、重要危险源；S22通过所述监控区域的一般危险源的数量、重要危险源的数量以及安全风险进行所述监控区域的人流量基础阈值和滞留人流量基础阈值的确定，并根据所述监控区域的历史安全数据确定所述监控区域的历史安全事故数量，并通过所述监控区域的历史安全事故数量确定是否需要对所述人流量基础阈值和滞留人流量阈值进行修正，若是，则进入步骤S23,若否，则将所述人流量基础阈值和滞留人流量基础阈值作为所述监控区域的人流量阈值和滞留人流量阈值，并进入步骤S24；S23通过所述监控区域的历史安全事故数据进行所述监控区域的不同的安全事故等级的历史安全事故数量的确定，并通过所述监控区域的一般危险源的不同的安全事故等级的安全事故数量以及重要危险源的不同的安全事故等级的安全事故数量得到所述监控区域的修正人流量，并通过所述修正人流量对所述人流量基础阈值和滞留人流量阈值进行修正，得到所述监控区域的人流量阈值和滞留人流量阈值；S24获取所述监控区域的滞留人流量，并判断所述监控区域的滞留人流量是否大于所述滞留人流量阈值，若是，则确定所述监控区域为风险区域，若否，则进入步骤S25；S25获取所述监控区域在最近的预设时间内的人流量，并判断所述监控区域在最近的预设时间内的人...

【专利技术属性】
技术研发人员：康乐，安琼新，侯冰洁，贾志军，郑朝晖，南姣芬，贾翠芳，
申请(专利权)人：河南鑫安利安全科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：