一种数字化工厂生产安全智能监测预警系统技术方案

本发明专利技术提供一种数字化工厂生产安全智能监测预警系统，属于安全管理技术领域，具体包括：其中设备划分模块进行核心设备以及所述核心设备的辅机设备的确定，并将除核心设备以及核心设备的辅机设备外的生产设备作为一般设备；核心设备风险评估模块负责基于核心设备的运行数据、在未来的预测时长后的预测运行数据得到核心设备的安全风险评估值；修正安全风险评估模块负责基于核心设备的辅机设备的安全风险评估值对核心设备的安全风险评估值进行修正得到修正安全风险评估值；安全风险评估模块负责基于一般设备安全风险评估值、所述核心设备的安全风险评估值进行工厂的安全风险评估值的确定；从而保证了工厂生产的安全的全面监测。监测。监测。

【技术实现步骤摘要】
一种数字化工厂生产安全智能监测预警系统


[0001]本专利技术属于安全管理
，尤其涉及一种数字化工厂生产安全智能监测预警系统。

技术介绍

[0002]为了实现对数字化工厂的生产状态的安全监测，在授权专利技术专利授权公告号CN107369303B《工厂预警实现方法、装置及系统》中通过将预测控制输出变量和预警模型变量输入到预警动态模型中，计算出对应的多个时刻的预测输入变量和预测输出变量；根据接下来多个时刻的预测输入变量和预测输出变量向所述用户终端发送预警提醒，但是却存在以下技术问题：1、未考虑对工厂的生产设备对生产正常运行的影响程度以及安全风险进行监测方式的差异化处理，具体的举例说明，在炼钢企业中高炉、回转炉的重要程度明显要高于锻压设备以及切削机床，因此若不能考虑生产设备的上述因素，则无法准确的实现对工厂的安全风险的评估。
[0003]2、未考虑结合核心的生产设备的辅机设备的安全生产状态对核心的生产设备的安全运行状态的评估，对于高炉或者回转炉，其辅机设备，例如风机、燃料供给系统的运行状态都会对高炉的安全生产状态有一定的影响，因此若不考虑上述因素，则无法准确的实现对工厂的安全风险的评估。
[0004]针对上述技术问题，本专利技术提供了一种数字化工厂生产安全智能监测预警系统。

技术实现思路

[0005]为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：根据本专利技术的一个方面，提供了一种数字化工厂生产安全智能监测预警方法。
[0006]一种数字化工厂生产安全智能监测预警方法，其特征在于，具体包括：S11通过工厂的生产设备的类型、故障后对生产运行的影响程度、发生安全事故后的影响程度进行所述生产设备的评估值的确定，并基于所述评估值进行核心设备以及所述核心设备的辅机设备的确定，并将除核心设备以及核心设备的辅机设备外的生产设备作为一般设备；S12基于所述核心设备的评估值、历史故障数据、历史安全事故数据确定所述核心设备的预测时长，并基于所述核心设备的运行数据、在未来的预测时长后的预测运行数据得到所述核心设备的安全风险评估值，并基于所述安全风险评估值确定是否存在安全风险，若是，则输出预警信号，若否，则进入步骤S13；S13基于所述核心设备的辅机设备的运行数据进行辅机设备的安全风险评估值的确定，并基于辅机设备的安全风险评估值对所述核心设备的安全风险评估值进行修正得到修正安全风险评估值，并基于所述修正安全风险评估值确定是否存在安全风险，若是，则输出预警信号，若否，则进入步骤S14；
S14利用所述一般设备的运行数据进行所述一般设备的安全风险评估值的确定，并基于所述一般设备安全风险评估值、所述核心设备的安全风险评估值进行工厂的安全风险评估值的确定，并基于所述工厂的安全风险评估值确定是否输出预警信号。
[0007]进一步的技术方案在于，所述生产设备的类型根据所述生产设备在所述工厂中的作用进行划分，具体的将所述生产设备的类型划分为特定类型生产设备、其它生产设备。
[0008]进一步的技术方案在于，所述生产设备故障后对生产运行的影响程度包括停产、减量、无影响；所述生产设备发生安全事故后的影响程度根据所述生产设备在发生安全事故后的影响范围、是否存在人员伤害风险、是否存在爆炸或者火灾风险、是否存在有毒有害气体泄露风险进行确定，具体的所述生产设备故障后对生产运行的影响程度和所述生产设备发生安全事故后的影响程度的取值范围均在0到1之间。
[0009]进一步的技术方案在于，当所述生产设备的评估值大于预设阈值时，则确定所述生产设备为核心设备。
[0010]进一步的技术方案在于，在基于所述核心设备的历史安全事故评估值、历史故障评估值、评估值进行所述核心设备的预测时长确定之前，还需要基于所述核心设备的历史安全事故评估值、历史故障评估值进行所述核心设备的历史安全风险评估值的确定，并基于所述核心设备的历史安全风险评估值确定是否采用预设时长作为所述核心设备的预测时长。
[0011]进一步的技术方案在于，所述在未来的预测时长后的预测运行数据通过所述核心设备的运行数据进行预测得到。
[0012]进一步的技术方案在于，所述工厂的安全风险评估值通过所述一般设备安全风险评估值、所述核心设备的安全风险评估值，采用基于层次分析法的数学模型进行构建。
[0013]另一方面，本申请实施例提供一种数字化工厂生产安全智能监测预警系统，采用上述的一种数字化工厂生产安全智能监测预警方法，具体包括：设备划分模块；核心设备风险评估模块；修正安全风险评估模块；安全风险评估模块；预警模块；其中所述设备划分模块负责通过工厂的生产设备的类型、故障后对生产运行的影响程度、发生安全事故后的影响程度进行所述生产设备的评估值的确定，并基于所述评估值进行核心设备以及所述核心设备的辅机设备的确定，并将除核心设备以及核心设备的辅机设备外的生产设备作为一般设备；所述核心设备风险评估模块负责基于所述核心设备的评估值、历史故障数据、历史安全事故数据确定所述核心设备的预测时长，并基于所述核心设备的运行数据、在未来的预测时长后的预测运行数据得到所述核心设备的安全风险评估值；所述修正安全风险评估模块负责基于所述核心设备的辅机设备的运行数据进行辅机设备的安全风险评估值的确定，并基于辅机设备的安全风险评估值对所述核心设备的安全风险评估值进行修正得到修正安全风险评估值；所述安全风险评估模块负责利用所述一般设备的运行数据进行所述一般设备的安全风险评估值的确定，并基于所述一般设备安全风险评估值、所述核心设备的安全风险评估值进行工厂的安全风险评估值的确定；所述预警模块负责输出预警信号。
[0014]另一方面，本申请实施例中提供一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种数字化工厂生产安全智能监测预警方法。
[0015]本专利技术的有益效果在于：通过基于工厂的生产设备的类型、故障后对生产运行的影响程度、发生安全事故后的影响程度进行核心设备的认定，从而实现了从多角度对核心设备的认定，不仅考虑到安全事故，同时还考虑到故障对生产运行的影响情况，从而为差异性的进行安全监测和评估垫定了基础。
[0016]通过基于所述核心设备的评估值、历史故障数据、历史安全事故数据确定所述核心设备的预测时长的确定，从而实现了对核心设备的预测运行数据的差异性处理，在实际的操作过程中，可以保证历史故障较多、历史安全事故较多、评估值较大的预测时长进一步缩小，保证了重要的核心设备的监测的实时性和安全性，并基于所述核心设备的运行数据、在未来的预测时长后的预测运行数据得到所述核心设备的安全风险评估值，从而实现了从实时的运行数据和预测的运行数据两个方面对安全风险的评估，保证了评估的全面性和准确性。
[0017]通过基于所述核心设备的辅机设备的运行数据进行辅机设备的安全风险评估值的确定，并基于辅机设备的安全风险评估值对所述核心设备的安全风险评估值进行修正得到修正安全风险评估值，从而使得对核心本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字化工厂生产安全智能监测预警方法，其特征在于，具体包括：通过工厂的生产设备的类型、故障后对生产运行的影响程度、发生安全事故后的影响程度进行所述生产设备的评估值的确定，并基于所述评估值进行核心设备以及所述核心设备的辅机设备的确定，并将除核心设备以及核心设备的辅机设备外的生产设备作为一般设备；通过所述核心设备的评估值、历史故障数据、历史安全事故数据确定所述核心设备的预测时长，并基于所述核心设备的运行数据、在未来的预测时长后的预测运行数据得到所述核心设备的安全风险评估值，并基于所述安全风险评估值确定是否存在安全风险，若是，则输出预警信号，若否，则进入下一步骤；通过所述核心设备的辅机设备的运行数据进行辅机设备的安全风险评估值的确定，并基于辅机设备的安全风险评估值对所述核心设备的安全风险评估值进行修正得到修正安全风险评估值，并基于所述修正安全风险评估值确定是否存在安全风险，若是，则输出预警信号，若否，则进入下一步骤；利用所述一般设备的运行数据进行所述一般设备的安全风险评估值的确定，并基于所述一般设备安全风险评估值、所述核心设备的安全风险评估值进行工厂的安全风险评估值的确定，并基于所述工厂的安全风险评估值确定是否输出预警信号。2.如权利要求1所述的一种数字化工厂生产安全智能监测预警方法，其特征在于，所述生产设备的类型根据所述生产设备在所述工厂中的作用进行划分，具体的将所述生产设备的类型划分为特定类型生产设备、其它生产设备。3.如权利要求2所述的一种数字化工厂生产安全智能监测预警方法，其特征在于，所述生产设备故障后对生产运行的影响程度包括停产、减量、无影响；所述生产设备发生安全事故后的影响程度根据所述生产设备在发生安全事故后的影响范围、是否存在人员伤害风险、是否存在爆炸或者火灾风险、是否存在有毒有害气体泄露风险进行确定，具体的所述生产设备故障后对生产运行的影响程度和所述生产设备发生安全事故后的影响程度的取值范围均在0到1之间。4.如权利要求3所述的一种数字化工厂生产安全智能监测预警方法，其特征在于，所述生产设备的评估值的构建的具体步骤为：S21获取所述生产设备的类型，并判断所述生产设备的类型是否为特定类型生产设备，若是，则将所述生产设备作为核心设备，并将预设评估值作为所述生产设备的评估值，若否，则进入步骤S22；S22基于所述生产设备在故障后对生产运行的影响程度确定所述设备是否为可能核心设备，若是，则进入步骤S24，若否，则进入步骤S23；S23基于所述生产设备在发生安全事故后的影响程度确定所述设备是否为可能核心设备，若是，则进入步骤S24，若否，则确定所述生产设备不是核心设备；S24基于所述生产设备在故障后对生产运行的影响程度、在发生安全事故后的影响程度、是否存在备用生产设备、备件数量、维修难度进行所述生产设备的评估值的构建。5.如权利要求4所述的一种数字化工厂生产安全智能监测预警方法，其特征在于，当所述生产设备的评估值大于预设阈值时，则确定所述生产设备为核心设备。6.如权利要求1所述的一种数字化工厂生产安全智能监测预警方法，其特征在于，所述
核心设备的预测时长确定的具体步骤为：判断所述核心设备的评估值是否大于第二预设阈值，若是，则将所述核心设备的预测时长设置为预设时长，若否，则进入下...

【专利技术属性】
技术研发人员：康乐，郭晓玲，鲁雅丹，王运庆，
申请(专利权)人：河南鑫安利安全科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：