一种脑卒中病人康复训练专注度分析方法技术

技术编号:38826083 阅读:43 留言:0更新日期:2023-09-15 20:05
本发明专利技术涉及康复训练技术领域,且公开了一种脑卒中病人康复训练专注度分析方法,包括以下步骤:步骤S1:构建脑卒中病人头部及面部图像数据集,采集资料,将采集到的视频利用OpenCV等工具进行人脸识别,进行相关处理;步骤S2:头部姿态估计,步骤S3:视线估计,步骤S4:专注度分析。该脑卒中病人康复训练专注度分析方法,通过采集脑卒中病人进行机器人辅助康复训练时的面部视频,识别视频中的人脸图像并逐帧截取出来,进行相关的图像增强、滤波等处理,构成脑卒中病人头部及面部数据集,将基于深度学习的头部姿态估计和视线估计方法引入脑卒中病人康复训练专注度研究中,在新建数据集上进行训练测试,并在公共数据集上做对比试验,并取得了良好的效果。并取得了良好的效果。并取得了良好的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种脑卒中病人康复训练专注度分析方法


[0001]本专利技术涉及康复训练
,具体为一种脑卒中病人康复训练专注度分析方法。

技术介绍

[0002]近年来,脑卒中(又称“中风”、“脑血管意外”,是一种急性脑血管疾病)患者数量急剧增长,脑卒中致残率居高不下,已成为全球第二大致死疾病,已成为影响国计民生的重大公共卫生安全问题,脑卒中是导致肢体功能障碍的主要原因,患者常出现肢体、语言以及认知方面的障碍,约80%的脑卒中患者会出现上肢运动功能障碍,且4年后仍有50%的患者仍然存在运动功能障碍,其中只有三分之一的患者能恢复功能,脑卒中患者的肢体功能障碍严重的影响患者的日常生活、学习、工作等,给家庭和社会带来了很大的心理、经济负担。
[0003]运动康复训练现已被证实为是治疗肢体运动障碍最有效的方法,主要分为康复医师辅助和机器人辅助。康复医师辅助能够充分感知患者状态,根据经验施加适宜的手法,随时能和患者交流,更重要的是,医师能够通过与患者沟通交流,时刻鼓励患者,当发现患者没有主动参与时,调动其积极性,保证患者在康复训练中的积极参与,但其效果容易受本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脑卒中病人康复训练专注度分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:构建脑卒中病人头部及面部图像数据集,采集资料,将采集到的视频利用OpenCV等工具进行人脸识别,定位到视频中的人脸后,以人脸为中心按帧截取出固定大小的图像,进行降噪处理;步骤S2:头部姿态估计,用三个独立的全连接层分别预测偏航角、俯仰角及旋转角三个头部姿态角度,三个全连接层共享主干网络的卷积层,使用Softmax层和交叉熵损失函数;计算每个角度的均方误差以及均方误差损失,并结合前面所述的交叉熵损失,给予相应的回归系数,最终得到偏航角、俯仰角、旋转角的损失以及头部姿态预测值h;步骤S3:视线估计,利用多模卷积神经网络进行外观视线估计方法;步骤S31:将人脸检测和人脸关键点检测方法定位到输入图像中的眼部图像;步骤S32:将眼部图像进行灰度处理后输入到LeNet卷积神经网络中,将全连接层和步骤S2中得到的头部角度预测值h连接起来,在头部姿态预测值h基础上得到视线角度预测值g;步骤S4:专注度分析,按照视线预测结果和头部姿态预测结果的权重比值为6:4,对头部姿态预测值h和视线角度预测值g结果进行量化得到数值X,数值X为病人对采集样本的注意力集中制,分为低、中、高三个等级,若76≤X...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋海洋陆小锋刘学锋
申请(专利权)人:上海大学温州研究院
类型:发明
国别省市:

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