超薄型相机矩阵采集OCR智能AI云识别护照装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及护照采集识别技术领域，且公开了超薄型相机矩阵采集OCR智能AI云识别护照装置，包括拼接架和相机装载框，多个所述相机装载框矩阵排布于拼接架上，所述拼接架的内部对称安装有限位杆，所述限位杆上设置有相机调节机构，所述拼接架的正面开设有透射孔，所述拼接架上且位于透射孔的外侧设置有防伪验证机构，上述装置具备配设有用于处理相片的多目相机影像拼接算法，上述装置还包括有用于字符识别的OCR算法。采用7*7多目相机矩阵采集，使得相机可以进行10mm焦距的超薄全页采集，每目相机采集范围是12*18mm，并且通过多目相机影像拼接算法可以实现对49张图片拼接完成之后，对相邻的相片上的重影进行消除，优化整体图像。优化整体图像。

【技术实现步骤摘要】
超薄型相机矩阵采集OCR智能AI云识别护照装置


[0001]本专利技术涉及护照采集识别
，具体为超薄型相机矩阵采集OCR智能AI云识别护照装置。

技术介绍

[0002]护照或签证是一个国家的公民出入本国国境和到国外旅行或居留时，由本国发给的一种证明该公民国籍和身份的合法证件。随着世界经济的全球化和国际合作交流的深入发展，护照的数量一直呈指数级增长，因此设计一套护照识别系统具有重要的经济意义和应用价值。
[0003]现有的护照采集模式采用的是单目相机，该采集方式是对护照进行全页采集拍摄，相机焦距高度至少要88mm；一般的护照采集的现场环境存在的大量的多角度的光源污染，上述的相机焦距高度，容易使得护照在采集的过程中出现页面反光问题，从而影响护照的正常采集。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了超薄型相机矩阵采集OCR智能AI云识别护照装置，能够有效地解决现有技术的问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0008]本专利技术公开了超薄型相机矩阵采集OCR智能AI云识别护照装置，包括拼接架和相机装载框，多个所述相机装载框矩阵排布于拼接架上，所述拼接架的内部对称安装有限位杆，所述限位杆上设置有相机调节机构，所述拼接架的正面开设有透射孔，所述拼接架上且位于透射孔的外侧设置有防伪验证机构；
[0009]上述装置具备配设有用于处理相片的多目相机影像拼接算法；
[0010]上述装置还包括有用于字符识别的OCR算法。
[0011]更进一步地，所述相机调节机构包括限位杆上滑动安装的限位滑块，两个所述限位滑块之间固定设置有固定板，所述固定板上滑动安装有装载板，所述装载板靠近透射孔的一侧固定安装有相机主体；
[0012]所述透射孔上卡接有背景套，所述背景套的一端延伸至相机装载框的内部固定设置有套头，所述套头与所述相机主体相卡接，且相机主体延伸至背景套的内侧。
[0013]更进一步地，还包括用于消除相邻相片重影的重影纠错软件算法。
[0014]更进一步地，所述多目相机影像拼接算法还包括FPGA，相机主体采集的相片FPGA进行排序，排序完成之后，通过OCR算法进行识别；
[0015]OCR算法可采用本地部署和云端部署中的至少一种，且可由MRZ和可视信息进行分拆，再通过本地和云端同步进行解析，实现双通道模式提高OCR识别速度。
[0016]更进一步地，所述防伪验证机构包括相机装载框上且位于透射孔外侧开设的环形槽，所述环形槽的内侧固定设置有光源，所述光源采用白光，红外光，紫外光中的至少一种，所述环形槽上且位于光源的外侧固定设置有柔光板；
[0017]所述白光和UV紫外光不经过云端服务器，且直接输出至PC端。
[0018]更进一步地，每目所述相机主体的采集范围是12*18mm，每目所述相机主体依次对护照进行扫描。
[0019]更进一步地，多个所述相机主体呈7*7矩阵排布，可实现10mm焦距。
[0020]更进一步地，所述拼接架的背部开设有安装槽，所述安装槽的内侧固定设置有封盖。
[0021](三)有益效果
[0022]采用本专利技术提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：
[0023]本专利技术采用7*7多目相机矩阵采集，使得相机可以进行10mm焦距的超薄全页(126*96mm)采集，每目相机采集范围是12*18mm，可以减小采集相机与护照之间的距离，使护照装置产品做到更轻薄，便于携带。
[0024]本专利技术通过多目相机影像拼接算法可以实现对49张图片拼接完成之后，对相邻的相片上的重影进行消除，优化整体图像，并且通过防伪验证机构可以实现一体化的在护照图像采集的同时对护照真伪进行验证。
[0025]本专利技术通过FPGA获取拼接的整体画幅后，进行OCR字符识别，OCR算法可以本地部署，也可以云端部署，也可将MRZ和可视信息进行分拆，通过本地和云端同步进行解析，实现双通道模式提高OCR识别速度。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1为本专利技术的整体结构示意图；
[0028]图2为本专利技术中相机装载框结构示意图；
[0029]图3为本专利技术中相机装载框的内部机构示意图；
[0030]图4为本专利技术中A处结构放大示意图；
[0031]图5为本专利技术中相机装载框结构后视示意图；
[0032]图6为本专利技术中背景套结构示意图；
[0033]图7为本专利技术护照采集控制流程示意图；
[0034]图8为本专利技术护照识别控制流程示意图。
[0035]图中的标号分别代表：1、拼接架；2、相机装载框；3、安装槽；4、封盖；5、限位杆；6、限位滑块；7、固定板；8、装载板；9、相机主体；10、透射孔；11、背景套；12、环形槽；13、光源；14、柔光板；15、套头。
具体实施方式
[0036]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0037]下面结合实施例对本专利技术作进一步的描述。
[0038]实施例
[0039]本实施例的超薄型相机矩阵采集OCR智能AI云识别护照装置，如图1
‑
8所示，包括拼接架1和相机装载框2，多个所述相机装载框2矩阵排布于拼接架1上，拼接架1的内部对称安装有限位杆5，所述限位杆5上设置有相机调节机构，所述拼接架1的正面开设有透射孔10，所述拼接架1上且位于透射孔10的外侧设置有防伪验证机构；在使用的过程中，可通过调节机构在相机装载框2安装的过程中将其调试好，以便于后续的使用，在对护照进行影像采集的过程中，可以通过防伪验证机构对护照进行验证，且该验证通过ICAO9303规范中的PA和AA算法，对护照中的芯片真伪进行判定。
[0040]上述装置具备配设有用于处理相片的多目相机影像拼接算法，将护照页的多张相片快速拼接成一张整体画幅，采取重叠容错措施，拼接更精准；
[0041]上述装置还包括有用于字符识别的OCR算法，OCR文字识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程，如何除错或利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.超薄型相机矩阵采集OCR智能AI云识别护照装置，包括拼接架(1)和相机装载框(2)，其特征在于：多个所述相机装载框(2)矩阵排布于拼接架(1)上，所述拼接架(1)的内部对称安装有限位杆(5)，所述限位杆(5)上设置有相机调节机构，所述拼接架(1)的正面开设有透射孔(10)，所述拼接架(1)上且位于透射孔(10)的外侧设置有防伪验证机构；上述装置具备配设有用于处理相片的多目相机影像拼接算法；上述装置还包括有用于字符识别的OCR算法。2.根据权利要求1所述的超薄型相机矩阵采集OCR智能AI云识别护照装置，其特征在于：所述相机调节机构包括限位杆(5)上滑动安装的限位滑块(6)，两个所述限位滑块(6)之间固定设置有固定板(7)，所述固定板(7)上滑动安装有装载板(8)，所述装载板(8)靠近透射孔(10)的一侧固定安装有相机主体(9)；所述透射孔(10)上卡接有背景套(11)，所述背景套(11)的一端延伸至相机装载框(2)的内部固定设置有套头(15)，所述套头(15)与所述相机主体(9)相卡接，且相机主体(9)延伸至背景套(11)的内侧。3.根据权利要求1所述的超薄型相机矩阵采集OCR智能AI云识别护照装置，其特征在于：还包括用于消除相邻相片重影的重影纠错软件算法。所述多目相机影像拼接算法将护照页的多张拍摄相片快速拼接形成一张整体画幅，且在相邻的两个相片之间会有有重叠重影；所述重影纠错软件算法用于对相邻的两个相片进行去叠加优化。4....

【专利技术属性】
技术研发人员：谢玉春，宋贵民，郑素洁，
申请(专利权)人：深圳神州盾安全系统有限公司，
类型：发明
国别省市：