本发明专利技术涉及证件识别和身份验证领域，且公开了一种证件识别和身份验证的方法、装置及系统，采集未验证用户的证件图像，采集未验证用户的面部图像，将所述验证用户的证件图像与所述未验证用户的面部图像进行设备内部的算法识别，识别后将结果发送回云端进行存储和验证，所述证件图像与所述面部图像一致的则为通过，所述所述证件图像与所述面部图像不一致的则为不通过，在设备内部的算法识别过程中，当证件图像与所述面部图像一致时，可以实现在证件图像与面部图像采集之后，首先对人证一致的进行单方面的证件验证，在人证不一致的情况下，对证件图像与面部图像进行信息分流，在分流之后对证件图像与面部图像进行分别的验证，从而提升验证效率。从而提升验证效率。
【技术实现步骤摘要】
一种证件识别和身份验证的方法、装置及系统
[0001]本专利技术涉及证件识别和身份验证
，具体为一种证件识别和身份验证的方法、装置及系统。
技术介绍
[0002]当某人未经他人允许使用他人的身份(ID)信息(例如，姓名、身份证号、信用卡号等)来进行欺诈或其它犯罪时，就会发生身份盗用。商业实体和服务提供商执行电子化了解你的客户(eKYC)(一种数字尽职调查流程)来减少身份盗用并验证其用户的身份。eKYC流程包括在商业实体或服务提供商与用户之间的关系的初始阶段进行的一系列检查，以认证用户的身份。eKYC流程中的其中一项检查通常包括用户提交其官方ID证件(例如，身份证、驾照、护照等)的扫描或照片副本作为认证流程的一部分，以验证固有因素(即，用户是否是他/她声称的人)和所有权因素(即，用户是否拥有实际的物理证件)。通常对提交的证件进行进一步分析以对用户进行认证。
[0003]在现有的证件识别与身份验证中，大量的证件图像与采集的面部图像混合在处理器之中进行集中识别，不能够对采集的证件图像与面部图像实现信息分流，影响处理器的运行效率。因此，我们提出一种证件识别和身份验证的方法、装置及系统来解决上述中存在的问题。
技术实现思路
[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种证件识别和身份验证的方法、装置及系统，能够有效地解决现有技术的问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0008]本专利技术公开了一种证件识别和身份验证的方法，包括：
[0009]采集未验证用户的证件图像；
[0010]采集未验证用户的面部图像；
[0011]将所述验证用户的证件图像与所述未验证用户的面部图像进行设备内部的算法识别，识别后将结果发送回云端进行存储和验证，所述证件图像与所述面部图像一致的则为通过，所述证件图像与所述面部图像不一致的则为不通过；
[0012]在设备内部的算法识别过程中，当所述证件图像与所述面部图像一致时，通过设备的内部算法识别证件图像是否为通缉人员的身份验证；
[0013]在设备内部的算法识别过程中，当所述证件图像与所述面部图像不一致时，将所述证件图像与所述身份图像进行信息分流，信息分流后证件图像通过内部的算法识别是否为通缉人员的身份验证，信息分流后面部图像通过内部的算法识别是否为通缉人员的身份验证。
[0014]更进一步地，用户在云端可以设置自己的独立账号空间，在此空间内可以开发自己的个性化应用。
[0015]更进一步地，设备与云端服务器的数据传输采用加密处理。
[0016]更进一步地，在对所述证件图像进行采集的过程中，将证件图像上的人体图像进行单独的提取。
[0017]更进一步地，在对所述面部图像进行采集的过程中，将拍摄后的面部图像进行自动裁剪，方便设备进行信息处理。
[0018]本专利技术公开了一种证件识别和身份验证的装置，包括第一图像采集单元和第二图像采集单元，所述第一图像采集单元对证件图像进行采集，所述第二图像单元对面部图像进行采集；
[0019]第一识别单元，将证件图像与面部图像比对成功的两个图像进行云端储存，且将其中的证件图像进行身份识别。
[0020]更进一步地，第二识别单元，将证件图像与面部图像比对失败的两个图像进行信息分流处理，并分别将证件图像与面部图像分别与云端的数据进行比对。
[0021]更进一步地，信息安全保障单元，设备的内部设置有压力传感器，设备压力达到峰值，设备自动启动自毁程序，设备内部的储存器自动进行格式化，云端服务器中的账号机型封闭关停。
[0022]更进一步地，还包括设备外部设置的防爆箱，用于对设备进行防水，防尘，防爆的处理，适合任意环境的安装。
[0023]一种证件识别和身份验证的系统，其中，包括车载采集装置，所述车载采集装置可以移动的对证件图像或面部图像进行采集。
[0024]更进一步地，包括LED灯和扬声器中至少一种报警器，在没有选用显示屏的情况下，证件图像与面部图像是否通过可以显示红色或绿色的其中一种颜色，为证件图像与面部图像是否通过进行提示。
[0025]更进一步地，扬声器可以通过声电之间的转换，使得证件图像与面部图像是否通过进行语音提示。
[0026](三)有益效果
[0027]采用本专利技术提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：
[0028]本专利技术可以实现在证件图像与面部图像采集之后，首先对人证一致的进行单方面的证件验证，在人证不一致的情况下，对证件图像与面部图像进行信息分流，在分流之后对证件图像与面部图像进行分别的验证，从而提升验证效率。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0030]图1为本专利技术信息采集流程示意图；
[0031]图2为本专利技术的证件验证流程图；
[0032]图3为本专利技术信息分流流程示意图。
具体实施方式
[0033]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0034]下面结合实施例对本专利技术作进一步的描述。
[0035]实施例
[0036]本实施例的本专利技术公开了一种证件识别和身份验证的方法，包括：
[0037]采集未验证用户的证件图像；用于对证件图像进行智能的采集，对所采集的证件图像能够自动对采集的图像进行修剪，从而保证采集后的图像的一致性，采集未验证用户的面部图像；用于对持证人员的面部图像进行采集，并且在采集后的图像，也可以进行图像的自动修剪，保证采集后的面部图像的一一致性。
[0038]将验证用户的证件图像与未验证用户的面部图像进行设备内部的算法识别，识别后将结果发送回云端进行存储和验证，证件图像与面部图像一致的则为通过，证件图像与面部图像不一致的则为不通过；
[0039]在设备内部的算法识别过程中，当证件图像与面部图像一致时，通过设备的内部算法识别证件图像是否为通缉人员的身份验证；
[0040]在设备内部的算法识别过程中，当证件图像与面部图像不一致时，将证件图像与身份图像进行信息分流，信息分流后证件图像通过内部的算法识别是否为通缉人员的身份验证，信息分流后面部图像通过内部的算法识别是否为通缉人员的身份验证，本专利技术可以实现在证件图像与面部图像采集之后，首先对人证一本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种证件识别和身份验证的方法，包括：采集未验证用户的证件图像；采集未验证用户的面部图像；将所述验证用户的证件图像与所述未验证用户的面部图像进行设备内部的算法识别，识别后将结果发送回云端进行存储和验证，所述证件图像与所述面部图像一致的则为通过，所述所述证件图像与所述面部图像不一致的则为不通过；在设备内部的算法识别过程中，当所述证件图像与所述面部图像一致时，通过设备的内部算法识别证件图像是否为通缉人员的身份验证；在设备内部的算法识别过程中，当所述证件图像与所述面部图像不一致时，将所述证件图像与所述身份图像进行信息分流，信息分流后证件图像通过内部的算法识别是否为通缉人员的身份验证，信息分流后面部图像通过内部的算法识别是否为通缉人员的身份验证。2.根据权利要求1所述的一种证件识别和身份验证的方法，其特征在于：用户在云端可以设置自己的独立账号空间，在此空间内可以开发自己的个性化应用。3.根据权利要求1所述的一种证件识别和身份验证的方法，其特征在于：设备与云端服务器的数据传输采用加密处理。4.根据权利要求1所述的一种证件识别和身份验证的方法，其特征在于：在对所述证件图像进行采集的过程中，将证件图像上的人体图像进行单独的提取。5.根据权利要求1所述的一种证件识别和身份验证的方法，其特征在于：在对所述面部图像进行采集的过程中，将拍摄后的面部图像进行自动裁剪，方便设备进行信息处理。6.一种证件识别和身份验证的装置，其特征在于：包括第一图像采集...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢玉春，宋贵民，郑素洁，
申请(专利权)人：深圳神州盾安全系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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