一种动力电池焊后针孔缺陷的确定方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种动力电池焊后的焊接缺陷的确定方法、装置及电子设备，动力电池焊后的焊接缺陷的确定方法包括：基于动力电池焊接处的初始焊接图像、动力电池焊接处的目标焊接图像以及第一预设动态阈值，确定动力电池焊接处的初始焊缝图像；基于初始焊缝图像、初始焊缝图像对应的最小外接矩形图像以及第二预设动态阈值，确定动力电池焊接处是否存在焊接爆点缺陷；若存在，则基于焊接爆点缺陷对应的爆点区域图像、初始焊缝图像以及预设全局阈值，确定动力电池焊接处的目标焊缝图像；并基于训练好的缺陷主成分分析

【技术实现步骤摘要】
一种动力电池焊后针孔缺陷的确定方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及新能源
，尤其是涉及一种动力电池焊后针孔缺陷的确定方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着社会的发展和科技的进步，新能源汽车作为人们的出行代步工具被应用的越来越广泛，而动力电池作为新能源汽车的储能装置，其质量的优劣直接影响动力汽车的性能，它是动力电池的质量检测生产中一项必不可少的环节，通常，动力电池的焊缝部位为金属，其质量检测包括焊缝长宽的检测、爆点的检测以及针孔的焊后缺陷检测等，且软连接片是动力电池中一个重要的组合部分，由于软连接片其材料的差异性、金属表面的高反光性、焊缝本身纹理以及焊缝本身背景复杂等问题，会对动力电池焊后的质量检测造成很大的困扰。
[0003]传统的焊缝质量检测采用“两步走”的方式，即先提取焊缝，再在焊缝区域上提取瑕疵.而软连接片中，爆点的直径与焊缝宽度相近，会使焊缝分段或头尾缺失，进而使得得到的焊缝不准确，导致焊接缺陷准确度较低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种动力电池焊后针孔缺陷的确定方法、装置及电子设备，能够精准的识别出全部的目标焊缝图像，进而提高了焊后缺陷识别的准确性。
[0005]本申请实施例提供了一种动力电池焊后的焊接缺陷的确定方法，所述动力电池焊后的焊接缺陷的确定方法包括：
[0006]基于动力电池焊接处的初始焊接图像、所述动力电池焊接处的目标焊接图像以及第一预设动态阈值，确定所述动力电池焊接处的初始焊缝图像，其中，所述目标焊接图像用于表征所述动力电池焊接处的所述初始焊接图像经由滤波处理后的平滑图像，所述第一预设动态阈值用于表征动态分割领域是的第一预设阈值；
[0007]基于所述初始焊缝图像、所述初始焊缝图像对应的最小外接矩形图像以及第二预设动态阈值，确定所述动力电池焊接处是否存在焊接爆点缺陷；
[0008]若存在，则基于所述焊接爆点缺陷对应的爆点区域图像、所述初始焊缝图像以及预设全局阈值，确定所述动力电池焊接处的目标焊缝图像；
[0009]将所述目标焊缝图像输入训练好的缺陷主成分分析
‑
分类模型的主成分特征提取层，确定所述目标焊缝图像中主成分特征；
[0010]将所述主成分输入训练好的缺陷主成分分析
‑
分类模型的向量机分类层，确定所述目标焊缝图像中是否存在针孔缺陷，以便确定所述动力电池焊接处是否存在针孔缺陷。
[0011]进一步的，所述基于动力电池焊接处的初始焊接图像、所述动力电池焊接处的目标焊接图像以及第一预设动态阈值，确定所述动力电池焊接处的初始焊缝图像，包括：
[0012]确定动力电池焊接处的初始焊接图像与动力电池焊接处的目标焊接图像之间的
第一灰度差值；
[0013]若所述第一灰度差值大于第一预设动态阈值，则确定所述初始焊接图像中初始灰度值大于所述第一预设动态阈值的区域图像为动力电池焊接处的初始焊缝图像。
[0014]进一步的，所述基于所述初始焊缝图像、所述初始焊缝图像对应的最小外接矩形图像以及第二预设动态阈值，确定所述动力电池焊接处是否存在焊接爆点缺陷，包括：
[0015]确定初始焊接图像与所述最小外接矩形图像之间的第二灰度差值；
[0016]若所述第二灰度差值小于第二预设动态阈值，确定所述动力电池焊接处存在焊接爆点缺陷；
[0017]若所述第二灰度差值大于等于所述第二预设动态阈值，确定所述动力电池焊接处不存在焊接爆点缺陷。
[0018]进一步的，所述基于所述焊接爆点缺陷对应的爆点区域图像、所述初始焊缝图像以及预设全局阈值，确定所述动力电池焊接处的目标焊缝图像，包括：
[0019]基于所述焊接爆点缺陷对应的爆点区域图像与所述初始焊缝图像，确定所述动力电池焊接处的目标合并焊缝图像；
[0020]基于所述目标合并焊缝图像的最大灰度值和预设全局阈值，确定所述动力电池焊接处的目标焊缝图像。
[0021]进一步的，所述基于所述焊接爆点缺陷对应的爆点区域图像与所述初始焊缝图像，确定所述动力电池焊接处的目标合并焊缝图像，包括：
[0022]将焊接爆点缺陷对应的爆点区域图像与初始焊缝图像进行合并，确定所述动力电池焊接处的初始合并焊缝图像；
[0023]针对所述初始合并焊缝图像进行边缘处理，确定所述动力电池焊接处的目标合并焊缝图像。
[0024]进一步的，所述基于所述目标合并焊缝图像和预设全局阈值，确定所述动力电池焊接处的目标焊缝图像，包括：
[0025]针对目标合并焊缝图像进行图像增强处理，确定增强焊缝图像；
[0026]确定所述增强焊缝图像中的最大灰度值与所述目标合并焊缝图像中的最小灰度值之间的全局灰度差值；
[0027]若所述全局灰度差值大于等于所述预设全局阈值，则确定所述增强焊缝图像中最大灰度值所在的区域图像为所述动力电池焊接处的目标焊缝图像。
[0028]进一步的，在所述基于所述初始焊缝图像、所述初始焊缝图像对应的最小外接矩形图像以及第二预设动态阈值，确定所述动力电池焊接处是否存在焊接爆点缺陷之后，所述动力电池焊后的焊接缺陷的确定方法还包括：
[0029]若不存在，则基于所述初始焊缝图像以及预设全局阈值，确定所述动力电池焊接处的目标焊缝图像。
[0030]本申请实施例还提供了一种动力电池焊后的焊接缺陷的确定装置，所述动力电池焊后的焊接缺陷的确定装置包括：
[0031]第一确定模块，用于基于动力电池焊接处的初始焊接图像、所述动力电池焊接处的目标焊接图像以及第一预设动态阈值，确定所述动力电池焊接处的初始焊缝图像，其中，所述目标焊接图像用于表征所述动力电池焊接处的所述初始焊接图像经由滤波处理后的
平滑图像，所述第一预设动态阈值用于表征动态分割领域是的第一预设阈值；
[0032]第二确定模块，用于基于所述初始焊缝图像、所述初始焊缝图像对应的最小外接矩形图像以及第二预设动态阈值，确定所述动力电池焊接处是否存在焊接爆点缺陷；
[0033]第三确定模块，用于若存在，则基于所述焊接爆点缺陷对应的爆点区域图像、所述初始焊缝图像以及预设全局阈值，确定所述动力电池焊接处的目标焊缝图像；
[0034]第五确定模块，用于将所述目标焊缝图像输入训练好的缺陷主成分分析
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分类模型的主成分特征提取层，确定所述目标焊缝图像中主成分特征；
[0035]第六确定模块，用于将所述主成分输入训练好的缺陷主成分分析
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分类模型的向量机分类层，确定所述目标焊缝图像中是否存在针孔缺陷，以便确定所述动力电池焊接处是否存在针孔缺陷。
[0036]本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的动力电池焊后的焊接缺陷的确定方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动力电池焊后的焊接缺陷的确定方法，其特征在于，所述动力电池焊后针孔缺陷的确定方法包括：基于动力电池焊接处的初始焊接图像、所述动力电池焊接处的目标焊接图像以及第一预设动态阈值，确定所述动力电池焊接处的初始焊缝图像，其中，所述目标焊接图像用于表征所述动力电池焊接处的所述初始焊接图像经由滤波处理后的平滑图像，所述第一预设动态阈值用于表征动态分割领域是的第一预设阈值；基于所述初始焊缝图像、所述初始焊缝图像对应的最小外接矩形图像以及第二预设动态阈值，确定所述动力电池焊接处是否存在焊接爆点缺陷；若存在，则基于所述焊接爆点缺陷对应的爆点区域图像、所述初始焊缝图像以及预设全局阈值，确定所述动力电池焊接处的目标焊缝图像；将所述目标焊缝图像输入训练好的缺陷主成分分析
‑
分类模型的主成分特征提取层，确定所述目标焊缝图像中主成分特征；将所述主成分特征输入训练好的缺陷主成分分析
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分类模型的向量机分类层，确定所述目标焊缝图像中是否存在针孔缺陷，以便确定所述动力电池焊接处是否存在针孔缺陷。2.根据权利要求1所述的动力电池焊后的焊接缺陷的确定方法，其特征在于，所述基于动力电池焊接处的初始焊接图像、所述动力电池焊接处的目标焊接图像以及第一预设动态阈值，确定所述动力电池焊接处的初始焊缝图像，包括：确定动力电池焊接处的初始焊接图像与动力电池焊接处的目标焊接图像之间的第一灰度差值；若所述第一灰度差值大于第一预设动态阈值，则确定所述初始焊接图像中初始灰度值大于所述第一预设动态阈值的区域图像为动力电池焊接处的初始焊缝图像。3.根据权利要求1所述的动力电池焊后的焊接缺陷的确定方法，其特征在于，所述基于所述初始焊缝图像、所述初始焊缝图像对应的最小外接矩形图像以及第二预设动态阈值，确定所述动力电池焊接处是否存在焊接爆点缺陷，包括：确定初始焊接图像与所述最小外接矩形图像之间的第二灰度差值；若所述第二灰度差值小于第二预设动态阈值，确定所述动力电池焊接处存在焊接爆点缺陷；若所述第二灰度差值大于等于所述第二预设动态阈值，确定所述动力电池焊接处不存在焊接爆点缺陷。4.根据权利要求3所述的动力电池焊后的焊接缺陷的确定方法，其特征在于，所述基于所述焊接爆点缺陷对应的爆点区域图像、所述初始焊缝图像以及预设全局阈值，确定所述动力电池焊接处的目标焊缝图像，包括：基于所述焊接爆点缺陷对应的爆点区域图像与所述初始焊缝图像，确定所述动力电池焊接处的目标合并焊缝图像；基于所述目标合并焊缝图像的最大灰度值和预设全局阈值，确定所述动力电池焊接处的目标焊缝图像。5.根据权利要求4所述的动力电池焊后的焊接缺陷的确定方法，其特征在于，所述基于所述焊接爆点缺陷对应的爆点区域图像与所述初始焊缝图像，确定所述动力电池焊接处的目标合并焊缝图像，包括：
将焊接爆点缺陷对应的爆点区域图像与初始焊缝图像进行合并，确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：金帅，
申请(专利权)人：章鱼博士智能技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：