一种用于建筑高分子材料的表面银纹检测方法技术

本发明专利技术涉及图像增强技术领域，具体涉及一种用于建筑高分子材料的表面银纹检测方法，该方法包括：采集注塑件表面的灰度图像以筛选出灰度异常区域；进而根据灰度异常区域中每个异常点的梯度特征获取线性区域；根据每个线性区域的端点获取拟合浇口位置，从而得到每个线性区域的第一增强系数和第二增强系数；根据每个线性区域内每个像素点的灰度特征获取调整权重，结合第一增强系数以及第二增强系数得到线性区域的增强系数；获取线性区域中每个像素点的调整值，根据调整值以及增强系数对线性区域中每个像素点进行增强得到增强图像，基于增强图像检测注塑件表面的银纹区域；检测的结果更加可靠准确，且计算效率较高。且计算效率较高。且计算效率较高。

【技术实现步骤摘要】
一种用于建筑高分子材料的表面银纹检测方法


[0001]本专利技术涉及图像增强
，具体涉及一种用于建筑高分子材料的表面银纹检测方法。

技术介绍

[0002]高分子材料具有质轻，易于加工，美观等特点；随着科技水平的发展，高分子材料的优点进一步被发掘，如今以高分子材料为主的新型建筑材料也越来越多；其中高分子材料在建筑业中的主要应用为建筑塑料，主要代表为塑料管件，塑料门窗以及一些建筑用保温，隔热材料。
[0003]但在塑料制品的生产中，主要生产手段为直接注射并塑化成型。其中因为塑料流体还未完全充满塑件内部或塑件模具，会在流体前段产生银纹缺陷。而银纹不仅会导致产品的外观不佳，同时会对产品的质量强度造成严重影响，进而导致注塑件的产品价值受到影响，所以对于银纹的检测是非常重要的。
[0004]常规的银纹检测手段是对产品表面进行阈值分割或边缘检测等，根据银纹区域与背景区域在灰度值上的差异，获得银纹区域的特征信息，从而对银纹区域进行识别并定位，但在生产过程中，因各种不可避免的光线，会使得注塑件较光滑的表面上产生一定程度上的反光问题，其会导致其银纹区域与背景区域的差异减弱，从而使得常规阈值分割等手段检测不准确，甚至检测不到。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种用于建筑高分子材料的表面银纹检测方法，所采用的技术方案具体如下：本专利技术一个实施例提供了一种用于建筑高分子材料的表面银纹检测方法，该方法包括以下步骤：采集注塑件表面的灰度图像，获取所述灰度图像的灰度均值，以筛选出所述灰度图像中的灰度异常区域；获取所述灰度异常区域中每个异常点的梯度值以及梯度方向，根据每个异常点与其八邻域像素点之间梯度方向的比值获取标记点，所述灰度异常区域中所有的标记点构成线性区域；根据每个线性区域的端点获取拟合浇口位置，基于每个线性区域的端点与所述拟合浇口位置之间的连线获取线性区域的第一增强系数；获取每个线性区域的质心点，根据所述质心点与所述拟合浇口位置之间的欧式距离得到线性区域的第二增强系数；计算每个线性区域内每个像素点对应的八邻域像素点的灰度均值，以得到线性区域的整体邻域灰度均值，根据所述整体邻域灰度均值获取调整权重，根据所述调整权重、所述第一增强系数以及所述第二增强系数得到线性区域的增强系数；构建所述灰度图像的灰度直方图得到正常灰度值，基于所述正常灰度值以及所述
增强系数得到调整值，根据所述调整值以及所述增强系数对线性区域中每个像素点进行增强；灰度图像中所有线性区域增强后的图像为增强图像，基于所述增强图像检测注塑件表面的银纹区域。
[0006]优选的，所述基于每个线性区域的端点与所述拟合浇口位置之间的连线获取线性区域的第一增强系数的步骤，包括：获取每个线性区域的两个端点与所述拟合浇口位置之间的连线的斜率，根据两个端点与所述拟合浇口位置之间的连线的斜率的比值得到溅射状程度；根据所述溅射状程度得到所述第一增强系数，所述第一增强系数的计算为：其中，表示线性区域的第一增强系数；表示线性区域的溅射状程度。
[0007]优选的，所述根据所述质心点与所述拟合浇口位置之间的欧式距离得到线性区域的第二增强系数的步骤，包括：获取所有线性区域的所述质心点与所述拟合浇口位置之间的欧式距离的最大值和最小值，以所述最大值和最小值的差值作为分母；计算当前线性区域的所述质心点与所述拟合浇口位置之间的欧式距离，与所述最小值的差值作为分子，所述分子与所述分母的比值为当前线性区域的所述第二增强系数。
[0008]优选的，所述根据每个线性区域的端点获取拟合浇口位置的步骤，包括：以每个线性区域的两个端点连接构建直线，所有线性区域对应的所有直线存在至少一个交点，利用LOF算法计算每一个交点在其K邻域内的局部可达密度，K为正整数；以局部可达密度的最大值所对应的交点作为拟合浇口位置。
[0009]优选的，所述根据所述整体邻域灰度均值获取调整权重的步骤，包括：所述调整权重的计算方法为：其中，表示线性区域的调整权重；表示第个线性区域对应的整体邻域灰度均值；表示灰度图像对应的灰度均值。
[0010]优选的，所述根据所述调整权重、所述第一增强系数以及所述第二增强系数得到线性区域的增强系数的步骤，包括：计算所述第一增强系数与所述第二增强系数的比值，所述比值与所述调整权重的乘积为所述增强系数。
[0011]优选的，所述构建所述灰度图像的灰度直方图得到正常灰度值的步骤，包括：选取所述灰度直方图中最高的波峰所对应的灰度值，最高的波峰所对应的灰度值为所述正常灰度值。
[0012]优选的，所述基于所述正常灰度值以及所述增强系数得到调整值的步骤，包括：
计算所述正常灰度值与线性区域中当前像素点的灰度值的灰度差值，所述灰度差值与所述增强系数的倒数的乘积为当前像素点的调整值。
[0013]优选的，所述根据每个异常点与其八邻域像素点之间梯度方向的比值获取标记点的步骤，包括：当每个异常点与其八邻域像素点之间梯度方向的比值均满足预设条件时，异常点为标记点；所述预设条件为比值处于预设范围内。
[0014]优选的，所述根据所述调整值以及所述增强系数对线性区域中每个像素点进行增强的步骤，包括：以当前像素点的灰度值与所述增强系数相乘得到乘积，将所述乘积与所述调整值相加得到当前像素点增强后的灰度值。
[0015]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术实施例首先筛选出灰度图像中的灰度异常区域，然后对灰度异常区域中的像素点进行筛选得到多个线性区域进行分析，有针对性的进行分析处理，减少计算量；根据每个线性区域的端点获取拟合浇口位置，结合每个线性区域端点的位置特征获取对应的第一增强系数和第二增强系数，结合灰度特征获取调整权重，最终得到每个线性区域的增强系数，多方面特征分析得到的增强系数更加准确可靠；然后基于正常灰度值获取线性区域中每个像素点的调整值，基于每个像素点的调整值以及像素点所在线性区域的增强系数进行适应性增强得到增强图像，增强图像的效果更好且特征更明显，进而使得基于增强图像获取的银纹区域的结果更加准确。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0017]图1为本专利技术一个实施例所提供的一种用于建筑高分子材料的表面银纹检测方法流程图。
具体实施方式
[0018]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种用于建筑高分子材料的表面银纹检测方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
[0019]除非另有定义，本文所使用的所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于建筑高分子材料的表面银纹检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集注塑件表面的灰度图像，获取所述灰度图像的灰度均值，以筛选出所述灰度图像中的灰度异常区域；获取所述灰度异常区域中每个异常点的梯度值以及梯度方向，根据每个异常点与其八邻域像素点之间梯度方向的比值获取标记点，所述灰度异常区域中所有的标记点构成线性区域；根据每个线性区域的端点获取拟合浇口位置，基于每个线性区域的端点与所述拟合浇口位置之间的连线获取线性区域的第一增强系数；获取每个线性区域的质心点，根据所述质心点与所述拟合浇口位置之间的欧式距离得到线性区域的第二增强系数；计算每个线性区域内每个像素点对应的八邻域像素点的灰度均值，以得到线性区域的整体邻域灰度均值，根据所述整体邻域灰度均值获取调整权重，根据所述调整权重、所述第一增强系数以及所述第二增强系数得到线性区域的增强系数；构建所述灰度图像的灰度直方图得到正常灰度值，基于所述正常灰度值以及所述增强系数得到调整值，根据所述调整值以及所述增强系数对线性区域中每个像素点进行增强；灰度图像中所有线性区域增强后的图像为增强图像，基于所述增强图像检测注塑件表面的银纹区域。2.根据权利要求1所述的一种用于建筑高分子材料的表面银纹检测方法，其特征在于，所述基于每个线性区域的端点与所述拟合浇口位置之间的连线获取线性区域的第一增强系数的步骤，包括：获取每个线性区域的两个端点与所述拟合浇口位置之间的连线的斜率，根据两个端点与所述拟合浇口位置之间的连线的斜率的比值得到溅射状程度；根据所述溅射状程度得到所述第一增强系数，所述第一增强系数的计算为：其中，表示线性区域的第一增强系数；表示线性区域的溅射状程度。3.根据权利要求1所述的一种用于建筑高分子材料的表面银纹检测方法，其特征在于，所述根据所述质心点与所述拟合浇口位置之间的欧式距离得到线性区域的第二增强系数的步骤，包括：获取所有线性区域的所述质心点与所述拟合浇口位置之间的欧式距离的最大值和最小值，以所述最大值和最小值的差值作为分母；计算当前线性区域的所述质心点与所述拟合浇口位置之间的欧式距离，与所述最小值的差值作为分子，所述分子与所述分母的比值为当前线性区域的所述第二增强系数。4.根据权利要求2所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：那英广，王安，
申请(专利权)人：山东津庭名企建材有限公司，
类型：发明
国别省市：