一种用于视觉检测的智能大数据监管系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及视觉检测技术领域，具体为一种用于视觉检测的智能大数据监管系统及方法，包括：产品数据采集模块、数据库、检测数据分析模块、视觉检测监管模块和产品检测模块，通过产品数据采集模块采集进行视觉检测过的产品的历史检测数据，将采集到的全部数据传输到数据库，通过数据库存储采集到的全部数据，通过检测数据分析模块分析历史检测数据，设置对产品图像进行预处理的必要程度参考值，通过视觉检测监管模块分析对当前产品图像进行预处理的必要程度并选择出目标产品，通过产品检测模块对当前产品进行视觉检测，加快了对产品进行视觉检测时的特征提取速度，进一步提高了视觉检测效率。测效率。测效率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于视觉检测的智能大数据监管系统及方法


[0001]本专利技术涉及视觉检测
，具体为一种用于视觉检测的智能大数据监管系统及方法。

技术介绍

[0002]视觉检测指的是通过机器视觉产品，即图像摄取装置将被摄取目标转换成图像，传送给专用的图像处理系统，图像处理系统进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，在检测缺陷应用方面，通过与存在缺陷的被摄取目标特征进行比对来对产品进行缺陷检测，在防止缺陷产品被配送到消费者的方面有着不可估量的价值；
[0003]然而，在对产品进行视觉检测时，仍存在一些问题：产品有特定的缺陷检测区域，在采集到产品图像后，现有的方式是直接将采集到的产品图像传送给图像处理系统来进行缺陷检测，直接传送的图像中可能存在大面积的不必要检测的区域，直接传送图像而未预先剔除不必要检测的区域，尤其是面对大量产品的缺陷检测工作，无法加快特征提取速度以进一步提高视觉检测效率。
[0004]所以，人们需要一种用于视觉检测的智能大数据监管系统及方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种用于视觉检测的智能大数据监管系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种用于视觉检测的智能大数据监管系统，所述系统包括：产品数据采集模块、数据库、检测数据分析模块、视觉检测监管模块和产品检测模块；
[0007]所述产品数据采集模块的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述检测数据分析模块的输入端，所述检测数据分析模块的输出端连接所述视觉检测监管模块的输入端，所述视觉检测监管模块的输出端连接所述产品检测模块的输入端；
[0008]所述产品数据采集模块用于采集进行视觉检测过的产品的历史检测数据，将采集到的全部数据传输到所述数据库；
[0009]所述数据库用于存储采集到的全部数据；
[0010]所述检测数据分析模块用于分析历史检测数据，设置对产品图像进行预处理的必要程度参考值；
[0011]所述视觉检测监管模块用于分析对当前产品图像进行预处理的必要程度并选择出目标产品；
[0012]所述产品检测模块用于对当前产品进行视觉检测。
[0013]进一步的，所述产品数据采集模块包括检测数据采集单元、检测点位置采集单元
和产品数量采集单元；
[0014]所述检测数据采集单元、检测点位置采集单元和产品数量采集单元的输出端连接所述数据库的输入端；
[0015]所述检测数据采集单元用于采集以往进行视觉检测过的产品的检测点数量数据以及拍摄到的不同类型产品的图像数据；
[0016]所述检测点位置采集单元用于以拍摄的图像中心为原点建立二维坐标系，采集所有检测点的位置坐标信息；
[0017]所述产品数量采集单元用于采集以往检测过的不同类型产品的数量信息，同一类型产品的检测点数量以及检测点位置都相同。
[0018]进一步的，所述检测数据分析模块包括历史数据分析单元和参考数据设置单元；
[0019]所述历史数据分析单元的输入端连接所述数据库的输出端，所述历史数据分析单元的输出端连接所述参考数据设置单元的输入端；
[0020]所述历史数据分析单元用于调取以往用于视觉检测时拍摄的产品图像数据和检测点位置坐标信息，划定不同类型产品的最小有效检测区域，最小有效检测区域覆盖对应产品的所有检测点，预估不同类型产品的无效检测区域面积；
[0021]所述参考数据设置单元用于依据无效检测区域面积以及历史检测数据分析在拍摄产品图像后对图像进行预处理的必要程度，设置在拍摄产品图像后对图像进行预处理的必要程度参考值。
[0022]进一步的，所述视觉检测监管模块包括产品图像拍摄单元、处理必要性分析单元和目标产品选择单元；
[0023]所述产品图像拍摄单元的输出端连接所述处理必要性分析单元的输入端，所述处理必要性分析单元和参考数据设置单元的输出端连接所述目标产品选择单元的输入端；
[0024]所述产品图像拍摄单元用于对当前产品进行图像拍摄；
[0025]所述处理必要性分析单元用于分析在对当前产品的图像进行预处理的必要程度；
[0026]所述目标产品选择单元用于比较对当前产品的图像进行预处理的必要程度和必要程度参考值，若必要程度超出参考值，选择当前产品为目标产品；否则，直接对当前产品的图像进行特征提取，与缺陷产品的特征进行匹配，对当前产品进行缺陷检测。
[0027]进一步的，所述产品检测模块包括图像预处理单元和视觉检测单元；
[0028]所述图像预处理单元的输入端连接所述目标产品选择单元的输出端，所述图像预处理单元的输出端连接所述视觉检测单元的输入端；
[0029]所述图像预处理单元用于对目标产品图像中的最小有效检测区域进行截取；
[0030]所述视觉检测单元用于利用图像处理系统对截取到的图像进行特征提取，与缺陷产品的特征进行匹配，对目标产品进行缺陷检测。
[0031]一种用于视觉检测的智能大数据监管方法，包括以下步骤：
[0032]S1：采集进行视觉检测过的产品的历史检测数据；
[0033]S2：预估不同类型产品的无效检测区域面积；
[0034]S3：依据无效检测区域面积以及历史检测数据设置对产品图像进行预处理的必要程度参考值；
[0035]S4：分析对当前产品图像进行预处理的必要程度并选择出目标产品；
[0036]S5：对当前产品进行视觉检测。
[0037]进一步的，在步骤S1中：采集到以往进行视觉检测过的不同类型产品的检测点数量集合为E＝{E1，E2，
…
，E
m
}，检测点数量均大于1，其中，共采集了m种不同类型的产品的数据，采集到以往检测对应类型产品时需要检测的每种类型产品的总数集合为B＝{B1，B2，
…
，B
m
}，采集对m种产品进行视觉检测时拍摄的产品图像，以拍摄的图像中心为原点建立二维坐标系，采集所有检测点的位置坐标信息。
[0038]进一步的，在步骤S2中：调取对m种产品进行视觉检测时拍摄的产品图像以及检测点的位置坐标信息，获取到拍摄的图像面积为X，利用随机增量法得到覆盖随机一种产品所有检测点的最小有效检测区域为：以(a，b)为圆心、r
i
为半径的圆形区域，得到m种产品的最小有效检测区域半径集合为r＝{r1，r2，
…
，r
i
，
…
，r
m
}，根据公式Z
i
＝X
‑
π*r
i2
预估随机一种产品的无效检测区域面积Z
i
，其中，X>π*r
i2
，通过相同计算方式得到m种产品的无效检测区域面积集合为Z＝{Z1，Z2，
…本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于视觉检测的智能大数据监管系统，其特征在于：所述系统包括：产品数据采集模块、数据库、检测数据分析模块、视觉检测监管模块和产品检测模块；所述产品数据采集模块的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述检测数据分析模块的输入端，所述检测数据分析模块的输出端连接所述视觉检测监管模块的输入端，所述视觉检测监管模块的输出端连接所述产品检测模块的输入端；所述产品数据采集模块用于采集进行视觉检测过的产品的历史检测数据，将采集到的全部数据传输到所述数据库；所述数据库用于存储采集到的全部数据；所述检测数据分析模块用于分析历史检测数据，设置对产品图像进行预处理的必要程度参考值；所述视觉检测监管模块用于分析对当前产品图像进行预处理的必要程度并选择出目标产品；所述产品检测模块用于对当前产品进行视觉检测。2.根据权利要求1所述的一种用于视觉检测的智能大数据监管系统，其特征在于：所述产品数据采集模块包括检测数据采集单元、检测点位置采集单元和产品数量采集单元；所述检测数据采集单元、检测点位置采集单元和产品数量采集单元的输出端连接所述数据库的输入端；所述检测数据采集单元用于采集以往进行视觉检测过的产品的检测点数量数据以及拍摄到的不同类型产品的图像数据；所述检测点位置采集单元用于以拍摄的图像中心为原点建立二维坐标系，采集所有检测点的位置坐标信息；所述产品数量采集单元用于采集以往检测过的不同类型产品的数量信息，同一类型产品的检测点数量以及检测点位置都相同。3.根据权利要求1所述的一种用于视觉检测的智能大数据监管系统，其特征在于：所述检测数据分析模块包括历史数据分析单元和参考数据设置单元；所述历史数据分析单元的输入端连接所述数据库的输出端，所述历史数据分析单元的输出端连接所述参考数据设置单元的输入端；所述历史数据分析单元用于调取以往用于视觉检测时拍摄的产品图像数据和检测点位置坐标信息，划定不同类型产品的最小有效检测区域，最小有效检测区域覆盖对应产品的所有检测点，预估不同类型产品的无效检测区域面积；所述参考数据设置单元用于依据无效检测区域面积以及历史检测数据分析在拍摄产品图像后对图像进行预处理的必要程度，设置在拍摄产品图像后对图像进行预处理的必要程度参考值。4.根据权利要求3所述的一种用于视觉检测的智能大数据监管系统，其特征在于：所述视觉检测监管模块包括产品图像拍摄单元、处理必要性分析单元和目标产品选择单元；所述产品图像拍摄单元的输出端连接所述处理必要性分析单元的输入端，所述处理必要性分析单元和参考数据设置单元的输出端连接所述目标产品选择单元的输入端；所述产品图像拍摄单元用于对当前产品进行图像拍摄；所述处理必要性分析单元用于分析在对当前产品的图像进行预处理的必要程度；
所述目标产品选择单元用于比较对当前产品的图像进行预处理的必要程度和必要程度参考值，若必要程度超出参考值，选择当前产品为目标产品；否则，直接对当前产品的图像进行特征提取，与缺陷产品的特征进行匹配，对当前产品进行缺陷检测。5.根据权利要求4所述的一种用于视觉检测的智能大数据监管系统，其特征在于：所述产品检测模块包括图像预处理单元和视觉检测单元；所述图像预处理单元的输入端连接所述目标产品选择单元的输出端，所述图像预处理单元的输出端连接所述视觉检测单元的输入端；所述图像预处理单元用于对目标产品图像中的最小有效检测区域进行截取；所述视觉检测单元用于利用图像处理系统对截取到的图像进行特征提取，与缺陷产品的特征进行匹配，对目标产品进行缺陷检测。6.一种用于视觉检测的智能大数据监管方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采集进行视觉检测过的产品的历史检测数据；S2：预估不同类型产品的无效检测区域面积；S3：依据无效检测区域面积以及历史检测数据设置对产品图像进行预处理的必要程度参考值；S4：分析对当前产品图像进行预处理的必要程度并选择出目标产品；S5：对当前产品进行视觉检测。7.根据权利要求6所述的一种用于视觉检测的智能大数据监管方法，其特征在于：在步骤S1中：采集到以往进行视觉检测过的不同类型产品的检测点数量集合为E＝{E1，E2，
…
，E
m
}，检测点数量均大于1，其中，共采集了m种不同类型的产品的数据，采集到以往检测对应类型产品时需要检测的每种类型产品的总数集合为B＝{B1，B2，
…
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈力，夏林文，
申请(专利权)人：江苏图恩视觉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：