基于加密特征分析的数据比对方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的基于加密特征分析的数据比对方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明专利技术中，对第一加密行为特征信息进行解密处理，以输出对应的第一行为特征信息，并对第二加密行为特征信息进行解密处理，以输出对应的第二行为特征信息；对第一行为特征信息进行代表信息的挖掘处理，以挖掘出第一行为特征信息对应的第一行为代表信息；对第二行为特征信息进行代表信息的挖掘处理，以挖掘出第二行为特征信息对应的第二行为代表信息；对第一行为代表信息和第二行为代表信息进行信息对比分析，以输出对应的目标对比分析结果。基于上述内容，可以在一定程度上提高数据对比分析的可靠度。以在一定程度上提高数据对比分析的可靠度。以在一定程度上提高数据对比分析的可靠度。

【技术实现步骤摘要】
基于加密特征分析的数据比对方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体而言，涉及一种基于加密特征分析的数据比对方法及系统。

技术介绍

[0002]将不同用户行为特征数据进行对比分析，以确定出不同用户之间在行为维度的相关性或差异性，在诸多领域中都有应用。因此，需要提供一种可靠地对不同用户行为特征数据进行对比分析的方案，但是，在现有技术中，一般是直接对表征用户行为特征的行为特征信息进行相似度计算或差异性分析，使得存在数据对比分析的可靠度不佳的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于加密特征分析的数据比对方法及系统，以在一定程度上提高数据对比分析的可靠度。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：
[0005]一种基于加密特征分析的数据比对方法，包括：
[0006]获取到第一对比用户对应的第一加密行为特征信息，并获取到第二对比用户对应的第二加密行为特征信息，以及，对所述第一加密行为特征信息进行解密处理，以输出对应的第一行为特征信息，并对所述第二加密行为特征信息进行解密处理，以输出对应的第二行为特征信息，所述第一行为特征信息用于反映所述第一对比用户当前的行为信息，所述第二行为特征信息用于反映所述第二对比用户当前的行为信息，所述第一行为特征信息和所述第二行为特征信息的数据形式一致，都属于图像数据或语音数据；
[0007]对所述第一行为特征信息进行代表信息的挖掘处理，以挖掘出所述第一行为特征信息对应的第一行为代表信息，所述第一行为代表信息用于概述所述第一对比用户当前的行为信息；
[0008]对所述第二行为特征信息进行代表信息的挖掘处理，以挖掘出所述第二行为特征信息对应的第二行为代表信息，所述第二行为代表信息用于概述所述第二对比用户当前的行为信息；
[0009]对所述第一行为代表信息和所述第二行为代表信息进行信息对比分析，以输出对应的目标对比分析结果，所述目标对比分析结果用于反映所述第一对比用户和所述第二对比用户在行为维度的相关性或差异性。
[0010]在一些优选的实施例中，在上述基于加密特征分析的数据比对方法中，所述对所述第一行为特征信息进行代表信息的挖掘处理，以挖掘出所述第一行为特征信息对应的第一行为代表信息的步骤，包括：
[0011]确定出所述第一行为特征信息对应的历史行为特征信息，所述历史行为特征信息用于反映所述第一对比用户历史的行为信息；
[0012]将所述第一行为特征信息进行特征挖掘处理，以挖掘出所述第一行为特征信息对
应的当前行为特征表示，以及，将所述历史行为特征信息进行特征挖掘处理，以挖掘出所述历史行为特征信息对应的历史行为特征表示；
[0013]基于所述当前行为特征表示和所述历史行为特征表示，分析出所述当前行为特征表示包括的每一个当前特征表示参数和所述历史行为特征表示包括的每一个历史特征表示参数之间的匹配关系；
[0014]基于每一个所述当前特征表示参数和每一个所述历史特征表示参数之间的匹配关系，输出依据所述历史行为特征表示来反映所述当前行为特征表示的当前语义特征表示，以及，输出依据所述当前行为特征表示来反映所述历史行为特征表示的历史语义特征表示；
[0015]依据所述当前语义特征表示和所述历史语义特征表示，分析出所述当前行为特征表示和所述历史行为特征表示之间的匹配特征表示；
[0016]依据所述当前行为特征表示、所述历史行为特征表示和所述匹配特征表示，分析出所述第一行为特征信息对应的第一行为代表信息。
[0017]在一些优选的实施例中，在上述基于加密特征分析的数据比对方法中，所述将所述第一行为特征信息进行特征挖掘处理，以挖掘出所述第一行为特征信息对应的当前行为特征表示，以及，将所述历史行为特征信息进行特征挖掘处理，以挖掘出所述历史行为特征信息对应的历史行为特征表示的步骤，包括：
[0018]利用第一特征挖掘网络，将所述第一行为特征信息对应的每一个行为空间映射结果进行特征挖掘，以输出所述第一行为特征信息对应的当前行为特征表示，该行为空间映射结果通过将所述第一行为特征信息中的一个当前用户行为进行特征空间的映射形成；
[0019]利用第二特征挖掘网络，将所述历史行为特征信息对应的每一个行为空间映射结果进行特征挖掘，以输出所述历史行为特征信息对应的历史行为特征表示，该行为空间映射结果通过将所述历史行为特征信息中的一个历史用户行为进行特征空间的映射形成。
[0020]在一些优选的实施例中，在上述基于加密特征分析的数据比对方法中，所述基于每一个所述当前特征表示参数和每一个所述历史特征表示参数之间的匹配关系，输出依据所述历史行为特征表示来反映所述当前行为特征表示的当前语义特征表示，以及，输出依据所述当前行为特征表示来反映所述历史行为特征表示的历史语义特征表示的步骤，包括：
[0021]基于每一个所述当前特征表示参数和每一个所述历史特征表示参数之间的匹配关系，分析出每一个所述历史特征表示参数相对于每一个所述当前特征表示参数具有的影响力评估参数，并分析出每一个所述当前特征表示参数相对于每一个所述历史特征表示参数具有的影响力评估参数；
[0022]基于每一个所述历史特征表示参数和每一个所述历史特征表示参数相对于每一个所述当前特征表示参数具有的影响力评估参数，分析输出对应的当前语义特征表示；
[0023]基于每一个所述当前特征表示参数和每一个所述当前特征表示参数相对于每一个所述历史特征表示参数具有的影响力评估参数，分析输出对应的历史语义特征表示。
[0024]在一些优选的实施例中，在上述基于加密特征分析的数据比对方法中，所述基于每一个所述当前特征表示参数和每一个所述历史特征表示参数之间的匹配关系，分析出每一个所述历史特征表示参数相对于每一个所述当前特征表示参数具有的影响力评估参数
的步骤，包括：
[0025]第一历史特征表示参数为任意一个历史特征表示参数，第一当前特征表示参数为任意一个当前特征表示参数，对于所述第一历史特征表示参数相对于所述第一当前特征表示参数具有的影响力评估参数，该影响力评估参数的计算过程，包括：
[0026]对所述第一当前特征表示参数和所述第一历史特征表示参数之间的匹配关系表征的匹配值进行指数运算，以输出第一指数值；
[0027]对于每一个所述当前特征表示参数，对该当前特征表示参数和所述第一历史特征表示参数之间的匹配关系表征的匹配值进行指数运算，以输出该当前特征表示参数对应的第二指数值；
[0028]对每一个所述当前特征表示参数对应的第二指数值进行叠加运算，以输出总的第二指数值，以及，基于所述第一指数值和所述总的第二指数值，确定出所述第一历史特征表示参数相对于所述第一当前特征表示参数具有的影响力评估参数，所述影响力评估参数和所述第一指数值之间具有正相关的对应关系，所述影响力评估参数和所述总的第二指数值之间具有负相关的对应关系。
[0029]在一些优本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于加密特征分析的数据比对方法，其特征在于，包括：获取到第一对比用户对应的第一加密行为特征信息，并获取到第二对比用户对应的第二加密行为特征信息，以及，对所述第一加密行为特征信息进行解密处理，以输出对应的第一行为特征信息，并对所述第二加密行为特征信息进行解密处理，以输出对应的第二行为特征信息，所述第一行为特征信息用于反映所述第一对比用户当前的行为信息，所述第二行为特征信息用于反映所述第二对比用户当前的行为信息，所述第一行为特征信息和所述第二行为特征信息的数据形式一致，都属于图像数据或语音数据；对所述第一行为特征信息进行代表信息的挖掘处理，以挖掘出所述第一行为特征信息对应的第一行为代表信息，所述第一行为代表信息用于概述所述第一对比用户当前的行为信息；对所述第二行为特征信息进行代表信息的挖掘处理，以挖掘出所述第二行为特征信息对应的第二行为代表信息，所述第二行为代表信息用于概述所述第二对比用户当前的行为信息；对所述第一行为代表信息和所述第二行为代表信息进行信息对比分析，以输出对应的目标对比分析结果，所述目标对比分析结果用于反映所述第一对比用户和所述第二对比用户在行为维度的相关性或差异性。2.如权利要求1所述的基于加密特征分析的数据比对方法，其特征在于，所述对所述第一行为特征信息进行代表信息的挖掘处理，以挖掘出所述第一行为特征信息对应的第一行为代表信息的步骤，包括：确定出所述第一行为特征信息对应的历史行为特征信息，所述历史行为特征信息用于反映所述第一对比用户历史的行为信息；将所述第一行为特征信息进行特征挖掘处理，以挖掘出所述第一行为特征信息对应的当前行为特征表示，以及，将所述历史行为特征信息进行特征挖掘处理，以挖掘出所述历史行为特征信息对应的历史行为特征表示；基于所述当前行为特征表示和所述历史行为特征表示，分析出所述当前行为特征表示包括的每一个当前特征表示参数和所述历史行为特征表示包括的每一个历史特征表示参数之间的匹配关系；基于每一个所述当前特征表示参数和每一个所述历史特征表示参数之间的匹配关系，输出依据所述历史行为特征表示来反映所述当前行为特征表示的当前语义特征表示，以及，输出依据所述当前行为特征表示来反映所述历史行为特征表示的历史语义特征表示；依据所述当前语义特征表示和所述历史语义特征表示，分析出所述当前行为特征表示和所述历史行为特征表示之间的匹配特征表示；依据所述当前行为特征表示、所述历史行为特征表示和所述匹配特征表示，分析出所述第一行为特征信息对应的第一行为代表信息。3.如权利要求2所述的基于加密特征分析的数据比对方法，其特征在于，所述将所述第一行为特征信息进行特征挖掘处理，以挖掘出所述第一行为特征信息对应的当前行为特征表示，以及，将所述历史行为特征信息进行特征挖掘处理，以挖掘出所述历史行为特征信息对应的历史行为特征表示的步骤，包括：利用第一特征挖掘网络，将所述第一行为特征信息对应的每一个行为空间映射结果进
行特征挖掘，以输出所述第一行为特征信息对应的当前行为特征表示，该行为空间映射结果通过将所述第一行为特征信息中的一个当前用户行为进行特征空间的映射形成；利用第二特征挖掘网络，将所述历史行为特征信息对应的每一个行为空间映射结果进行特征挖掘，以输出所述历史行为特征信息对应的历史行为特征表示，该行为空间映射结果通过将所述历史行为特征信息中的一个历史用户行为进行特征空间的映射形成。4.如权利要求2所述的基于加密特征分析的数据比对方法，其特征在于，所述基于每一个所述当前特征表示参数和每一个所述历史特征表示参数之间的匹配关系，输出依据所述历史行为特征表示来反映所述当前行为特征表示的当前语义特征表示，以及，输出依据所述当前行为特征表示来反映所述历史行为特征表示的历史语义特征表示的步骤，包括：基于每一个所述当前特征表示参数和每一个所述历史特征表示参数之间的匹配关系，分析出每一个所述历史特征表示参数相对于每一个所述当前特征表示参数具有的影响力评估参数，并分析出每一个所述当前特征表示参数相对于每一个所述历史特征表示参数具有的影响力评估参数；基于每一个所述历史特征表示参数和每一个所述历史特征表示参数相对于每一个所述当前特征表示参数具有的影响力评估参数，分析输出对应的当前语义特征表示；基于每一个所述当前特征表示参数和每一个所述当前特征表示参数相对于每一个所述历史特征表示参数具有的影响力评估参数，分析输出对应的历史语义特征表示。5.如权利要求4所述的基于加密特征分析的数据比对方法，其特征在于，所述基于每一个所述当前特征表示参数和每一个所述历史特征表示参数之间的匹配关系，分析出每一个所述历史特征表示参数相对于每一个所述当前特征表示参数具有的影响力评估参数的步骤，包括：第一历史特征表示参数为任意一个历史特征表示参数，第一当前特征表示参数为任意一个当前特征表示参数，对于所述第一历史特征表示参数相对于所述第一当前特征表示参数具有的影响力...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓露，廖静然，刘晓慧，
申请(专利权)人：杭银消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：