供血驱动装置的参数推荐方法以及相关装置制造方法及图纸

本申请的实施方式提供了一种供血驱动装置的参数推荐方法以及相关装置。该方法包括：获取目标装置对应的用户个体数据；目标装置为用户所使用的供血驱动装置；从用户个体数据中提取用户在当前身体状态下的供血负荷特征；供血负荷特征表征用户个体数据中隐含存在的供血状态，供血状态与用户自身的供血驱动系统的运行情况相关联；基于供血负荷特征预测与用户相匹配的目标设备参数；基于目标设备参数生成与用户适配的参数推荐信息，用以辅助对目标装置的设备参数配置。本申请通过参数推荐信息能够辅助实现供血驱动装置的参数档位配置，使供血驱动装置更为匹配于用户的个体情况，降低供血驱动装置的定制化成本。血驱动装置的定制化成本。血驱动装置的定制化成本。

【技术实现步骤摘要】
供血驱动装置的参数推荐方法以及相关装置


[0001]本申请的实施方式涉及驱动控制领域，更具体地，本申请的实施方式涉及一种供血驱动装置的参数推荐方法以及相关装置。

技术介绍

[0002]心血管疾病是威胁人类健康的主要杀手之一。多数心血管疾病最终会影响到左心室功能，导致心脏功能下降。心脏泵，又称为人工心脏，可部分或全部替代心脏的泵血功能，减轻左心室负担，满足全身组织、器官的血液灌注需求，提高用户生存质量。
[0003]相关技术中，心脏泵通常为定速工作模式，即泵的转速和流量保持恒定。这种心脏泵虽然可以缓解用户的心脏负担，恢复一定心脏功能，然而，定速泵所产生的非搏动血流，会影响血液循环系统中微小动脉的自身调节，导致血液过度稀释，血液携氧能力下降，整个心动周期的血液动力学特性不稳定。
[0004]目前，对医疗器械、耗材、药物等医疗产品的定制化研发、生产、使用的费用均高居不下。相关技术中，通常是为用户装配使用相关的器械设备，并通过对用户的恢复训练使用户主动适应器械设备。因而，现有的心脏泵、动脉泵等设备缺乏对用户的适应性调整，用户体验较差。
[0005]因此，亟待设计一种全新的技术方案，用以克服相关技术中存在的技术问题。

技术实现思路

[0006]在本上下文中，本申请的实施方式期望提供一种供血驱动装置的参数推荐方法以及相关装置，用以实现对供血驱动装置参数的个体化推荐，辅助对供血驱动装置参数的个体化配置，使供血驱动装置更为匹配于用户的个体情况，降低供血驱动装置的定制化成本，有利于供血驱动装置的推广应用。
[0007]在本申请实施方式的第一方面中，提供了一种供血驱动装置的参数推荐方法，包括：获取目标装置对应的用户个体数据；所述目标装置为用户所使用的供血驱动装置；所述用户个体数据包括用户自身的生理信息、诊疗信息、目标装置属性中的至少一个；从所述用户个体数据中提取用户在当前身体状态下的供血负荷特征；所述供血负荷特征表征所述用户个体数据中隐含存在的供血状态，所述供血状态与用户自身的供血驱动系统的运行情况相关联；基于所述供血负荷特征预测与用户相匹配的目标设备参数；所述目标设备参数包括与用户自身的供血驱动系统在当前运行状态下相匹配的驱动部件运行参数；基于所述目标设备参数生成与用户适配的参数推荐信息，用以辅助对所述目标装置的设备参数配置。
[0008]在本实施方式的一个实施例中，所述从所述用户个体数据中提取用户在当前身体状态下的供血负荷特征，包括：
识别所述用户个体数据中具有固定格式的结构化数据和/或不具有固定格式的非结构化数据；以所述用户个体数据中的结构化数据作为输入，通过针对供血驱动系统的第一个体特征提取模型，从所述结构化数据中提取用户的第一供血负荷特征；以所述用户个体数据中的非结构化数据作为输入，通过针对供血驱动系统的第二个体特征提取模型，从所述非结构化数据中提取用户的第二供血负荷特征。
[0009]在本实施方式的一个实施例中，所述以所述用户个体数据中的非结构化数据作为输入，通过针对供血驱动系统的第二个体特征提取模型，从所述非结构化数据中提取用户的第二供血负荷特征，包括：对所述用户个体数据中不同模态的非结构化数据进行预处理；将预处理后的非结构化数据输入到所述第二个体特征提取模型中，通过所述第二个体特征提取模型对预处理后的非结构化数据进行特征提取，以得到每个模态对应的第二供血负荷特征；其中，所述非结构化数据所属模态包括视频、音频、纯文本、富文本中的至少一个。
[0010]在本实施方式的一个实施例中，所述基于所述供血负荷特征预测与用户相匹配的目标设备参数，包括：通过个体化档位配置模型，对第一供血负荷特征以及第二供血负荷特征进行融合处理，并基于融合处理得到的第三供血负荷特征，对当前用户所使用的设备参数档位进行分类预测，以得到推荐用户使用的目标设备参数档位；基于所述目标设备参数档位，从预先设置的设备参数库中，获取所述目标装置在所述目标设备参数档位下对应的驱动部件运行参数；其中，各个设备参数档位分别配置有对应的驱动部件运行参数，各个设备参数档位对应的驱动部件运行参数包括以下至少一个参数：心脏泵的最高转速、最低转速、运行时默认转速、植入式动脉泵的最高心跳补偿转速、最低心跳补偿转速、默认心跳补偿转速。
[0011]在本实施方式的一个实施例中，所述基于所述目标设备参数生成与用户适配的参数推荐信息，包括：查询历史适配数据库中与所述目标设备参数相似的历史设备参数、以及所述历史设备参数对应的历史用户个体数据；基于所述用户个体数据、所述目标设备参数、所述历史设备参数、以及所述历史用户个体数据，生成所述参数推荐信息。
[0012]在本实施方式的一个实施例中，在所述历史适配数据库中存储有历史装置所使用的设备参数档位，以及所述历史装置对应的历史用户个体数据；所述查询历史适配数据库中与所述目标设备参数相似的历史设备参数、以及所述历史设备参数对应的历史用户个体数据，包括：从所述历史适配数据库中，查询使用所述目标设备参数档位的历史装置、所述历史装置在该档位下的历史驱动部件运行情况、以及所述历史装置对应的历史用户个体数据；和/或从所述历史适配数据库中，查询使用相邻设备参数档位的历史装置、所述历史装置在该档位下的历史驱动部件运行情况、以及所述历史装置对应的历史用户个体数据。
[0013]在本实施方式的一个实施例中，所述查询历史适配数据库中与所述目标设备参数相似的历史设备参数、以及所述历史设备参数对应的历史用户个体数据之后，还包括：从查询到的历史用户个体数据中，选取符合预设条件的历史用户个体数据；基于选取出的历史用户个体数据，历史用户个体数据与历史装置之间的对应关系，以及历史装置与所使用的设备参数档位之间的对应关系，确定用户的设备参数档位使用情况；其中，所述设备参数档位使用情况包括：各个历史用户个体数据对应的设备参数档位使用分布、当前设备参数档位、历史设备参数档位、档位调节频率、调节依据、调节时间中的至少一个。
[0014]在本实施方式的一个实施例中，所述基于所述用户个体数据、所述目标设备参数、所述历史设备参数、以及所述历史用户个体数据，生成所述参数推荐信息，包括：基于所述目标设备参数中的目标设备参数档位，生成对应的档位推荐信息；基于所述目标设备参数、所述历史设备参数以及对应的历史用户个体数据，生成所述目标设备参数档位对应的推荐依据信息；对所述档位推荐信息和所述推荐依据信息进行拼接处理，得到所述参数推荐信息，并向用户推送所述参数推荐信息。
[0015]在本实施方式的一个实施例中，该方法还包括：获取医疗数据样本；所述医疗数据样本包括用户所使用的历史装置、历史设备参数、以及所述历史设备参数对应的历史用户个体数据；所述历史设备参数包括多个设备参数档位、以及各个设备参数档位对应的驱动部件运行参数；所述历史装置的类型包括心脏泵和/或植入式动脉泵；从所述历史用户个体数据中提取隐私数据；所述隐私数据包括用户的生理性别、年龄、体重、身高、基础病史、心脏指标、血液循环参数、病例记录、治疗方案中的至少一个；对所述隐本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种供血驱动装置的参数推荐方法，其特征在于，包括：获取目标装置对应的用户个体数据；所述目标装置为用户所使用的供血驱动装置；所述用户个体数据包括用户自身的生理信息、诊疗信息、目标装置属性中的至少一个；从所述用户个体数据中提取用户在当前身体状态下的供血负荷特征；所述供血负荷特征表征所述用户个体数据中隐含存在的供血状态，所述供血状态与用户自身的供血驱动系统的运行情况相关联；基于所述供血负荷特征预测与用户相匹配的目标设备参数；所述目标设备参数包括与用户自身的供血驱动系统在当前运行状态下相匹配的驱动部件运行参数；基于所述目标设备参数生成与用户适配的参数推荐信息，用以辅助对所述目标装置的设备参数配置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述用户个体数据中提取用户在当前身体状态下的供血负荷特征，包括：识别所述用户个体数据中具有固定格式的结构化数据和/或不具有固定格式的非结构化数据；以所述用户个体数据中的结构化数据作为输入，通过针对供血驱动系统的第一个体特征提取模型，从所述结构化数据中提取用户的第一供血负荷特征；以所述用户个体数据中的非结构化数据作为输入，通过针对供血驱动系统的第二个体特征提取模型，从所述非结构化数据中提取用户的第二供血负荷特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以所述用户个体数据中的非结构化数据作为输入，通过针对供血驱动系统的第二个体特征提取模型，从所述非结构化数据中提取用户的第二供血负荷特征，包括：对所述用户个体数据中不同模态的非结构化数据进行预处理；将预处理后的非结构化数据输入到所述第二个体特征提取模型中，通过所述第二个体特征提取模型对预处理后的非结构化数据进行特征提取，以得到每个模态对应的第二供血负荷特征；其中，所述非结构化数据所属模态包括视频、音频、纯文本、富文本中的至少一个。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述供血负荷特征预测与用户相匹配的目标设备参数，包括：通过个体化档位配置模型，对第一供血负荷特征以及第二供血负荷特征进行融合处理，并基于融合处理得到的第三供血负荷特征，对当前用户所使用的设备参数档位进行分类预测，以得到推荐用户使用的目标设备参数档位；基于所述目标设备参数档位，从预先设置的设备参数库中，获取所述目标装置在所述目标设备参数档位下对应的驱动部件运行参数；其中，各个设备参数档位分别配置有对应的驱动部件运行参数，各个设备参数档位对应的驱动部件运行参数包括以下至少一个参数：心脏泵的最高转速、最低转速、运行时默认转速、植入式动脉泵的最高心跳补偿转速、最低心跳补偿转速、默认心跳补偿转速。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标设备参数生成与用户适配的参数推荐信息，包括：查询历史适配数据库中与所述目标设备参数相似的历史设备参数、以及所述历史设备
参数对应的历史用户个体数据；基于所述用户个体数据、所述目标设备参数、所述历史设备参数、以及所述历史用户个体数据，生成所述参数推荐信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述历史适配数据库中存储有历史装置所使用的设备参数档位，以及所述历史装置对应的历史用户个体数据；所述查询历史适配数据库中与所述目标设备参数相似的历史设备参数、以及所述历史设备参数对应的历史用户个体数据，包括：从所述历史适配数据库中，查询使用所述目标设备参数档位的历史装置、所述历史装置在该档位下的历史驱动部件运行情况、以及所述历史装置对应的历史用户个体数据；和/或从所述历史适配数据库中，查询使用相邻设备参数档位的历史装置、所述历史装置在该档位下的历史驱动部件运行情况、以及所述历史装置对应的历史用户个体数据。7.根据权利要求6所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔元风，孙德佳，曾凡，王明刚，朱江烽，阎昶安，
申请(专利权)人：上海萱闱医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：