用于高压氧舱的供氧调控方法及系统技术方案

技术编号:38544721 阅读:12 留言:0更新日期:2023-08-22 20:55
本发明专利技术公开了用于高压氧舱的供氧调控方法及系统,应用于数据处理技术领域,该方法包括:通过调用用户病例数据,配置供氧预控值,获取初始控制参数。评估用户耐受度,配置供氧制约条件。搭建实控态势评估模块。交互图像数据与传感数据,作为实运数据输入实控态势评估模型,获取供氧实控能效。若供氧实控能效不满足预设阈值,生成调优激活指令。基于调优激活指令,结合供氧制约条件,于算力空间中对供氧预控值执行迭代寻优,确定控制调优参数.基于控制调优参数,对高压氧舱设置的供氧预控值进行调试,执行供氧优化控制。解决了现有技术中高压氧舱的控制无法根据用户实际情况进行动态调整,导致用户体验较差的技术问题。导致用户体验较差的技术问题。导致用户体验较差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
用于高压氧舱的供氧调控方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域,尤其涉及用于高压氧舱的供氧调控方法及系统。

技术介绍

[0002]高压氧舱是进行高压氧治疗的医疗设备,主要应用于厌氧菌感染、一氧化碳中毒、脑血管疾病的治疗。在现有技术中,高压氧舱的供氧多为固定控制参数进行供氧,无法根据用户实际情况进行动态调整,导致用户体验较差。
[0003]因此,在现有技术中高压氧舱的控制无法根据用户实际情况进行动态调整,导致用户体验较差的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供用于高压氧舱的供氧调控方法及系统,解决了在现有技术中高压氧舱的控制无法根据用户实际情况进行动态调整,导致用户体验较差的技术问题。
[0005]本申请提供用于高压氧舱的供氧调控方法,所述方法包括:调用目标用户病例数据,配置供氧预控值,所述供氧预控值为所述高压氧舱基于供氧结构、加压结构与电气结构的初始控制参数;评估目标用户耐受度,配置供氧制约条件;基于设备自检维度、用户监测维度与环境检测维度,搭建实控态势评估模块;交互图像数据与传感数据,作为实运数据输入所述实控态势评估模型,获取供氧实控能效;若所述供氧实控能效不满足预设阈值,生成调优激活指令;基于所述调优激活指令,结合所述供氧制约条件,于算力空间中对所述供氧预控值执行迭代寻优,确定控制调优参数;基于所述控制调优参数,对所述高压氧舱设置的所述供氧预控值进行调试,执行供氧优化控制。
[0006]本申请还提供了用于高压氧舱的供氧调控系统,所述系统包括:初始控制参数获取模块,用于调用目标用户病例数据,配置供氧预控值,所述供氧预控值为所述高压氧舱基于供氧结构、加压结构与电气结构的初始控制参数;制约条件获取模块,用于评估目标用户耐受度,配置供氧制约条件;实控态势评估构建模块,用于基于设备自检维度、用户监测维度与环境检测维度,搭建实控态势评估模块;供氧实控能效获取模块,用于交互图像数据与传感数据,作为实运数据输入所述实控态势评估模型,获取供氧实控能效;调优指令获取模块,用于若所述供氧实控能效不满足预设阈值,生成调优激活指令;控制调优模块,用于基于所述调优激活指令,结合所述供氧制约条件,于算力空间中对所述供氧预控值执行迭代寻优,确定控制调优参数;优化控制模块,用于基于所述控制调优参数,对所述高压氧舱设置的所述供氧预控值进行调试,执行供氧优化控制。
[0007]本申请还提供了一种电子设备,包括:
[0008]存储器,用于存储可执行指令;
[0009]处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现本申请提供的用于高压氧舱的供氧调控方法。
[0010]本申请提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,该程序被处理器执行
时,实现本申请提供的用于高压氧舱的供氧调控方法。
[0011]拟通过本申请提出的用于高压氧舱的供氧调控方法及系统,通过调用用户病例数据,配置供氧预控值,获取初始控制参数。评估用户耐受度,配置供氧制约条件。搭建实控态势评估模块。交互图像数据与传感数据,作为实运数据输入实控态势评估模型,获取供氧实控能效。若供氧实控能效不满足预设阈值,生成调优激活指令。基于调优激活指令,结合供氧制约条件,于算力空间中对供氧预控值执行迭代寻优,确定控制调优参数.基于控制调优参数,对高压氧舱设置的供氧预控值进行调试,执行供氧优化控制。实现了根据用户实际状况对高压氧舱控制参数进行动态调整,提高用户体验的技术效果。解决了在现有技术中高压氧舱的控制无法根据用户实际情况进行动态调整,导致用户体验较差的技术问题。
[0012]上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地,下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。
[0014]图1为本申请实施例提供的用于高压氧舱的供氧调控方法的流程示意图;
[0015]图2为本申请实施例提供的用于高压氧舱的供氧调控方法确定供氧制约条件的流程示意图;
[0016]图3为本申请实施例提供的用于高压氧舱的供氧调控方法获得实控态势评估模型的流程示意图;
[0017]图4为本申请实施例提供的用于高压氧舱的供氧调控方法的系统的结构示意图;
[0018]图5为本专利技术实施例提供的用于高压氧舱的供氧调控方法的系统电子设备的结构示意图。
[0019]附图标记说明:初始控制参数获取模块11,制约条件获取模块12,实控态势评估构建模块13,供氧实控能效获取模块14,调优指令获取模块15,控制调优模块16,优化控制模块17,处理器31,存储器32,输入装置33,输出装置34。
具体实施方式
[0020]实施例一
[0021]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本申请的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
[0022]在以下的描述中,涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0023]除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。
[0024]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用,然而,任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上,所述模块仅是说明性的,并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
[0025]本申请中使用了流程图来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,根据需要,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0026]如图1所示,本申请实施例提供了用于高压氧舱的供氧调控方法,所述方法包括:
[0027]S10:调用目标用户病例数据,配置供氧预控值,所述供氧预控值为所述高压氧舱基于供氧结构、加压结构与电气结构的初始控制参数;
[0028]S20:评估目标用户耐受度,配置供氧制约条件;
[0029]S30:基于设备自检维度、用户监测维度与环境检测维度,搭建实控态势评估模块;
[0030]具体的,高压氧舱是进行高压氧治疗的医疗设备,主要应用于厌氧菌感染、一氧化碳中毒、脑血管疾病的治疗。在现有技术中,高压氧舱的供氧多为固定控制参数进行供氧,无法根据患者实际情况进行动态调整,导致用户体验较差。通过调用目标户病本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于高压氧舱的供氧调控方法,其特征在于,所述方法包括:调用目标用户病例数据,配置供氧预控值,所述供氧预控值为所述高压氧舱基于供氧结构、加压结构与电气结构的初始控制参数;评估目标用户耐受度,配置供氧制约条件;基于设备自检维度、用户监测维度与环境检测维度,搭建实控态势评估模块;交互图像数据与传感数据,作为实运数据输入所述实控态势评估模型,获取供氧实控能效;若所述供氧实控能效不满足预设阈值,生成调优激活指令;基于所述调优激活指令,结合所述供氧制约条件,于算力空间中对所述供氧预控值执行迭代寻优,确定控制调优参数;基于所述控制调优参数,对所述高压氧舱设置的所述供氧预控值进行调试,执行供氧优化控制。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述配置供氧制约条件,方法包括:以高压氧舱诊疗为索引,检索所述目标用户预定时间区间内的历史诊疗记录,所述预定时间区间接壤于当前时间节点;以时序、控制参数、诊疗状态为坐标轴向,搭建基于所述历史诊疗记录的态势曲线;于所述态势曲线中,界定非正向诊疗状态,确定界定点位;基于所述界定点位,确定界定控制参数;进行大数据调研,以所述目标用户当前体能素质为基准,确定基于体能耐受度的临界控制参数;对所述界定控制参数与所述临界控制参数执行向下取值,确定所述供氧制约条件。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述搭建实控态势评估模块,方法包括将气密性、响应度、稳定性与精准度作为检测指标,构建设备自检模块;将氧碳比、用户态势作为检测指标,构建用户监测模块;将通风性、湿度、磁场干扰与爆破风险作为检测指标,构建环境检测模块,对所述设备自检模块、所述用户监测模块与所述环境检测模块平行布设,生成检测子模型;将评估单元后置于所述检测子模型,对所述评估单元的输入端与所述设备自检模块、用户监测模块与环境检测模块的输出端联通,生成所述实控态势评估模型。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,方法包括:基于卷积神经网络,训练图像检测通道;基于BP神经网络,训练传感检测通道;对所述图像检测通道与所述传感检测通道平行布设,构建双通道模块架构。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述于算力空间中对所述供氧预控值执行迭代寻优,方法包括:配置一次扩充域,所述一次扩充域标识有扩充数量;基于所述扩充数量,于所述一次扩充域中进行所述供氧预控值的随机调试,确定N个扩充解;对所述N个扩充解进行适应度评估,...

【专利技术属性】
技术研发人员:张敦晓郭大志潘树义
申请(专利权)人:中国人民解放军总医院第六医学中心
类型:发明
国别省市:

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