一种基于大数据的人体电阻抗测量仪控制系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的人体电阻抗测量仪控制系统，包括数据采集模块、控制中心和数据输出模块，所述数据采集模块，用于对数据进行获取，并将获取的数据传输至控制中心，本发明专利技术涉及人体电阻抗仪技术领域，解决了不能根据不同的人员来进行合适的电压匹配，导致检测结果存在不准确的技术问题，本发明专利技术通过通过对不同检测人员进行划分，根据不同的年龄段和性别来对检测人员从大范围缩小到小范围，并且针对不同性别中的不同年龄段的人员进行不同的检测，其次通过对不同人员的皮肤属性进行分析检测，从而来确定该检测人员具体的皮肤属性，最终根据不同的皮肤属性来进行不同的电压调控，从而保证检测结果的精准度。从而保证检测结果的精准度。从而保证检测结果的精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的人体电阻抗测量仪控制系统


[0001]本专利技术涉及人体电阻抗仪
，具体为一种基于大数据的人体电阻抗测量仪控制系统。

技术介绍

[0002]人体阻抗是包括人体皮肤、血液、肌肉、细胞组织及其结合部在内的含有电阻和电容的全阻抗。人体阻抗是确定和限制人体电流的参数之一，生物电阻抗分析法是一种用以评测人体组织器官健康风险状况的间接方法。通过与人体组织器官的正常电阻值做对比，可以判断出当前被测用户的器官和组织是否存在健康风险。
[0003]根据申请号为CN202210425863.8的专利显示，该专利包括云平台、数据采集模块、数据分析模块、健康预测模块、数据存储模块、管理协调模块和第三方数据库；本专利技术引入了数据采集标签对电阻抗数据进行采集，数据采集标签的引入为人体电阻抗检测设置了先决条件，避免用户在检测过程中受到伤害，提高了电阻抗数据的准确性；本专利技术通过电阻抗历史数据和人工智能模型的结合对用户的身体状态进行预测，利用人工智能模型的数据处理优势对实时数据进行预测，既能保证预测结果的合理性，又能提高计算效率。
[0004]现有的人体电阻抗检测仪在对人体电阻抗进行检测的时候，不能根据不同年龄段的人群进行检测，从而导致了整个检测结果的不准确，其次不能根据不同的分类来匹配合适的电压，会存在一定的安全风险。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据的人体电阻抗测量仪控制系统，解决了不能根据不同的人员来进行合适的电压匹配，导致检测结果存在不准确的问题。
[0006]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的人体电阻抗测量仪控制系统，包括数据采集模块、控制中心和数据输出模块；
[0007]所述数据采集模块，用于对数据进行获取，并将获取的数据传输至控制中心；
[0008]所述控制中心包括分类单元、数据计算单元、皮肤识别单元、电压数据存储单元和电压调控单元，所述分类单元包括性别分类单元和年龄分类单元；
[0009]获取该检测人员的基础信息数据，包括性别和年龄，进一步的来确定该检测人员所属的年龄段，通过基础数据来进一步的对该检测人员的皮肤属性进行分析，并根据检测和计算出来的该检测人员的皮脂率，代入后续的计算公式中得出该检测人员的皮肤中的含水量，通过将含水量进行比对分析得出该检测人员的皮肤属性；根据确定的皮肤属性来对电压进行调控。
[0010]所述分类单元对获取的信息数据具体的分类操作方式如下：
[0011]S1：将获取的数据传输至性别分类单元，并根据不同的性别来对获取的人员信息进行分类处理；
[0012]S2：接着将性别分类好的人群进行年龄分类，并按照不同的年龄段分别对男和女
进行分类处理，具体的划分表现为四个层次：少儿、青年、中年和老年，并对分类处理后的数据进行存储，其中少儿年龄段的定义为年龄处于0
‑
12岁之间定义为少儿年龄段，年龄处于13
‑
30岁之间定义为青年年龄段，年龄处于31
‑
55岁之间定义为中年年龄段，年龄处于56
‑
90岁之间的定义为老年年龄段。
[0013]所述数据计算单元对数据的具体计算方式如下：
[0014]S1：获取上述分类单元的全部数据，其中以获取的男生数据为例，获取的数据包括人体皮肤采集面积S，获取提取脂质的重量Z，其中提取脂质的重量Z具体获取方式如下：
[0015]S11：将香烟垫纸紧贴于采集部位，并记录紧贴面积S，同时收集时间为三小时；
[0016]S12：采用二乙醚对香烟垫纸表面的脂质进行提取，并将提取后的脂质进行蒸发称其重量G；
[0017]S13：将上述步骤中获取的数据代入计算公式：其中S
总
代表获取该位置的的总体表面积，假如S表示的是获取人胳膊的部分面积，则S
总
代表的则是该人员胳膊的总表面积，假如S表示的是获取人背部的部分面积，则S
总
代表的是人背部总体表面积。
[0018]S2：根据步骤S1中的计算方式，依次类推来计算出女孩的皮脂率，同时计算出不同年龄段女孩的皮脂率，并计算平均皮脂率作为后续计算的标准,
[0019]对于不同年龄段的不同男生和女生的皮脂率计算方式相同。
[0020]所述皮肤识别单元对不同皮肤识别的具体方式为：
[0021]S1：将计算的不同性别中不同年龄段的皮脂率PZ代入计算公式：计算出该检测人员的皮肤含水量SH，进一步的根据皮肤含水量来区别不同的皮肤类型，其中YS为预设值，表示该人员表皮角质层的含脂量；
[0022]S2：根据上述步骤中计算出来的含水量SH来对皮肤进行不同的分类处理，具体的分类方式如下：
[0023]S21：当10％≤SH≤20％时，则定义该人员的皮肤为中性皮肤；
[0024]S22：当5％≤SH<10％时，则定义该人员的皮肤为干燥皮肤；
[0025]S23：当40％≤SH<50％时，则定义该人员的皮肤为油性皮肤。
[0026]所述电压调控单元根据不同人员的皮肤分类进行不同的电压调控，具体的调控方式如下：
[0027]S1：首先获取不同性别的检测人员的信息，并根据检测人员的年龄来进行具体的年龄段的划分，同时获取划分后的相关参数数据；
[0028]S2：并根据划分的不同分类皮肤来确定施加电压的调控范围，具体的确定方式如下：
[0029]S21：操作人员预设电压调控范围，其中不同的皮肤电压调控的具体范围为：
[0030]干燥皮肤电压调控范围为：80V
‑
100V；
[0031]中性皮肤电压调控范围为：60V
‑
70V；
[0032]油性皮肤电压调控范围为：50V
‑
60V；
[0033]敏感皮肤电压调控范围为：30V
‑
50V；
[0034]上述电压调控的范围为操作人员预设，电压的调控与不同皮肤之间的含水量相
关，干燥皮肤内部含水量相对较少，因此需要采用较大的电压来进行测量，中性皮肤含水量正常，采用正常的电压进行测量，油性皮肤含水量较大，因此采用较小的电压进行测量，敏感皮肤采用比油性皮肤更小的电压进行测量，进一步的由于含水量可以影响到电压的导电性，因此根据不同的皮肤的导电性来进行不同的电压调控，且上述采用的电压均为人体能够接受的正常电压，并不会对人体造成损伤；
[0035]S3：根据获取的参数来对检测人员皮肤电压调控范围进行确定。
[0036]所述分类单元包括性别分类单元和年龄分类单元，且三者之间均为双向电性连接，所述电压数据存储单元为操作人员预设的电压调控范围值数据，电压数据存储单元与电压调控单元之间为双向电性连接。
[0037]有益效果
[0038]本专利技术提供了一种基于大数据的人体电阻抗测量仪控制系统。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的人体电阻抗测量仪控制系统，其特征在于，包括：包括数据采集模块、控制中心和数据输出模块；所述数据采集模块，用于对检测人员的基础信息数据进行获取，基础信息数据包括：性别和年龄，并将基础信息数据传输至控制中心；所述控制中心包括分类单元、数据计算单元、皮肤识别单元、电压数据存储单元和电压调控单元，所述分类单元包括性别分类单元和年龄分类单元；通过基础信息数据来确定该检测人员所属的年龄段，接着对该检测人员的皮肤属性进行分析，并根据检测和计算出来的该检测人员的皮脂率，代入后续的计算公式中得出该检测人员皮肤中的含水量，通过将含水量进行比对分析得出该检测人员的皮肤属性；根据确定的皮肤属性来对电压进行调控。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人体电阻抗测量仪控制系统，其特征在于，所述分类单元对获取的信息数据具体的分类操作方式如下：S1：将获取的基础信息数据传输至性别分类单元，并根据不同的性别来对获取的检测人员基础信息数据进行分类处理；S2：接着将性别分类好的人群进行年龄分类，并按照不同的年龄段分别对男和女进行分类处理，具体的划分表现为四个层次：少儿、青年、中年和老年，并对分类处理后的基础信息数据进行存储。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人体电阻抗测量仪控制系统，其特征在于，所述数据计算单元对基础信息数据的具体计算方式如下：S1：获取上述分类单元的所有人群的基础信息数据，获取的男生基础信息数据，获取的数据包括人体皮肤采集面积S，提取脂质的重量Z，其中提取脂质的重量Z具体获取方式如下：S11：将香烟垫纸紧贴于采集部位，并记录紧贴面积S，同时收集时间为三小时；S12：采用二乙醚对香烟垫纸表面的脂质进行提取，并将提取后的脂质进行蒸发称其重量G；S13：将上述步骤中获取的数据代入计算公式：其中S
总
代表获取该位置的的总体表面积；S2：根据步骤S1中的计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：张畇蓁，方超，
申请(专利权)人：鹰演医学科技安徽有限公司，
类型：发明
国别省市：