本申请公开了一种人机交互辅助操作方法、装置、电子设备和介质。其中方法包括：获取检测数据，所述检测数据为通过检测设备采集的指标数据和/或基于所述指标数据处理后生成的数据；根据所述检测数据的指标类型所对应的判断规则，判断获取所述检测数据的操作是否有误，在判断获取所述检测数据的操作有误的情况下，确定误操作类型；执行所述误操作类型对应的措施处理，可以在检测设备使用时监测是否发生误操作，并提供相应措施，辅助用户正确操作，确保数据采集和判断准确。数据采集和判断准确。数据采集和判断准确。
【技术实现步骤摘要】
人机交互辅助操作方法、装置、电子设备和介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其是涉及一种人机交互辅助操作方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
[0002]在医学领域，对疾病的诊断分析常依靠各类指标检查，根据各种检测设备对人体的各种检测数据进行医学方面的分析，可以给出更加专业的诊断结论。
[0003]但是这类检测设备使用时需要进行标准化操作，尤其是一些需要连接到人体以采集人体特征信息的设备，操作的准确性可能较大影响检测结果，甚至可能发生误判，或者采集信息失败等情况。
[0004]可见，目前对监测设备的操作难以标准化管理，实际效果受到操作者的影响较大，检测操作不方便，结果不够准确。
技术实现思路
[0005]本申请提供了一种人机交互辅助操作方法、装置、电子设备和介质。
[0006]第一方面，提供了一种人机交互辅助操作方法，包括：
[0007]获取检测数据，所述检测数据为通过检测设备采集的指标数据和/或基于所述指标数据处理后生成的数据；
[0008]根据所述检测数据的指标类型所对应的判断规则，判断获取所述检测数据的操作是否有误，在判断获取所述检测数据的操作有误的情况下，确定误操作类型；
[0009]执行所述误操作类型对应的措施处理。
[0010]可选的，所述获取检测数据，包括：
[0011]获取当前检测类型，根据预设的检测类型与检测数据类型的映射关系，确定所述当前检测类型对应的检测数据类型；
[0012]从检测设备提供的数据中获取所述当前检测类型对应的检测数据类型的检测数据；
[0013]在所述获取检测数据之后，所述方法还包括：
[0014]根据预设的指标类型与判断规则的映射关系，确定所述检测数据的指标类型所对应的判断规则。
[0015]可选的，所述获取当前检测类型，包括：
[0016]获取当前操作信息；
[0017]根据预设的检测类型与操作信息的映射关系，预测获得所述当前操作信息对应的当前检测类型。
[0018]可选的，所述执行所述误操作类型对应的措施处理包括：
[0019]输出误操作提示信息，所述误操作提示信息包括所述误操作类型；
[0020]所述方法还包括：
[0021]在接收到对所述误操作提示信息的忽略操作的情况下，生成并记录操作习惯信息，所述操作习惯信息包括所述当前检测类型、所述检测数据以及所述误操作类型，所述操作习惯信息用于在下一次检测到相同检测数据引起所述误操作类型的判断时，确定操作为正常操作。
[0022]可选的，所述方法还包括：
[0023]在本次检测完成的情况下，若接收到保存操作模板的指令，生成操作模板，所述操作模板包括所述检测类型、所述检测数据类型、使用的参数设置和操作步骤。
[0024]可选的，所述方法还包括：
[0025]在预测获得所述当前检测类型之后，向服务器查询是否保存有所述当前检测类型对应的操作模板；
[0026]若查询到保存有所述当前检测类型对应的操作模板，生成操作模板推荐信息；
[0027]在接收到对所述操作模板推荐信息的确认指令的情况下，获取所述当前检测类型对应的操作模板，使用所述当前检测类型对应的操作模板以辅助操作。
[0028]可选的，所述方法还包括：
[0029]获取辅助设备采集的操作反馈信息；
[0030]根据所述操作反馈信息，以及预设的操作反馈信息与判断规则的映射关系，判断所述操作反馈信息对应的操作是否有误；
[0031]在判断所述操作反馈信息对应的操作有误的情况下，输出提示信息。
[0032]第二方面，提供了一种人机交互辅助操作装置，包括：
[0033]获取模块，用于获取检测数据，所述检测数据为通过检测设备采集的指标数据和/或基于所述指标数据处理后生成的数据；
[0034]判断模块，用于根据所述检测数据的指标类型所对应的判断规则，判断获取所述检测数据的操作是否有误，在判断获取所述检测数据的操作有误的情况下，确定误操作类型；
[0035]处理模块，用于执行所述误操作类型对应的措施处理。
[0036]第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如第一方面及其任一种可能的实现方式的步骤。
[0037]第四方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由处理器加载并执行如上述第一方面及其任一种可能的实现方式的步骤。
[0038]本申请通过获取检测数据，所述检测数据为通过检测设备采集的指标数据和/或基于所述指标数据处理后生成的数据；根据所述检测数据的指标类型所对应的判断规则，判断获取所述检测数据的操作是否有误，在判断获取所述检测数据的操作有误的情况下，确定误操作类型；执行所述误操作类型对应的措施处理，可以在检测设备使用时监测是否发生误操作，并提供相应措施，辅助引导用户正确操作，确保数据采集和判断准确。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本申请实施例或
技术介绍
中的技术方案，下面将对本申请实施
例或
技术介绍
中所需要使用的附图进行说明。
[0040]图1为本申请实施例提供的一种人机交互辅助操作方法的流程示意图；
[0041]图2为本申请实施例提供的另一种人机交互辅助操作方法的流程示意图；
[0042]图3为本申请实施例提供的一种人机交互辅助操作装置的结构示意图；
[0043]图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0044]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0045]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
[0046]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0047]本申请实施例中涉及到的血流动力学或称血液动力学，是血液在循本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人机交互辅助操作方法，其特征在于，包括：获取检测数据，所述检测数据为通过检测设备采集的指标数据和/或基于所述指标数据处理后生成的数据；根据所述检测数据的指标类型所对应的判断规则，判断获取所述检测数据的操作是否有误，在判断获取所述检测数据的操作有误的情况下，确定误操作类型；执行所述误操作类型对应的措施处理。2.根据权利要求1所述的人机交互辅助操作方法，其特征在于，所述获取检测数据，包括：获取当前检测类型，根据预设的检测类型与检测数据类型的映射关系，确定所述当前检测类型对应的检测数据类型；从检测设备提供的数据中获取所述当前检测类型对应的检测数据类型的检测数据；在所述获取检测数据之后，所述方法还包括：根据预设的指标类型与判断规则的映射关系，确定所述检测数据的指标类型所对应的判断规则。3.根据权利要求2所述的人机交互辅助操作方法，其特征在于，所述获取当前检测类型，包括：获取当前操作信息；根据预设的检测类型与操作信息的映射关系，预测获得所述当前操作信息对应的当前检测类型。4.根据权利要求2所述的人机交互辅助操作方法，其特征在于，所述执行所述误操作类型对应的措施处理包括：输出误操作提示信息，所述误操作提示信息包括所述误操作类型；所述方法还包括：在接收到对所述误操作提示信息的忽略操作的情况下，生成并记录操作习惯信息，所述操作习惯信息包括所述当前检测类型、所述检测数据以及所述误操作类型，所述操作习惯信息用于在下一次检测到相同检测数据引起所述误操作类型的判断时，确定操作为正常操作。5.根据权利要求3所述的人机交互辅助操作方法，其特征在于，所述方法还包括：在本次检测完成的情况下，若接收到保存操作模板的指令，生成操作模板，所述操...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷天鹏，
申请(专利权)人：南通乐帆医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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