基于多维度数据的高压氧舱管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于多维度数据的高压氧舱管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取目标高压氧舱的实时压力数据、氧浓度和供氧管理记录、预设故障类型的管理记录，进行级联学习，得到多个集成供氧校准模型、多个集成故障预测模型，并对比分析确定目标集成供氧校准模型、目标集成故障预测模型，对目标高压氧舱内的氧浓度以及所述实时压力数据进行分析，输出目标高压氧舱的供氧校准信息、故障预测信息，对所述目标高压氧舱进行多维管理。本发明专利技术解决了现有技术中高压氧舱进行管理时的准确性和使用安全性低的技术问题，达到了基于多维数据提高对高压氧舱进行管理的准确性和使用安全性的技术效果。性和使用安全性的技术效果。性和使用安全性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
基于多维度数据的高压氧舱管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及基于多维度数据的高压氧舱管理方法及系统。

技术介绍

[0002]高压氧舱是进行高压氧疗法的专用医疗设备，按加压的介质不同，分为空气加压舱和纯氧加压舱两种。通过将人体置于一个舱内，在高压状态下吸氧以达到治疗疾病的目的，应用范围十分广泛，与普通吸氧相比，高压氧的力度更大，效果更好，还具有抗菌等效果。
[0003]但是目前高压氧舱的使用和操作管理还存在着管理操作不够智能的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了基于多维度数据的高压氧舱管理方法及系统，用于解决现有技术中高压氧舱进行管理时的准确性和使用安全性低的技术问题。
[0005]本申请的第一个方面，提供了基于多维度数据的高压氧舱管理方法，所述方法包括：通过所述压力检测装置获取目标高压氧舱的实时压力数据，其中，所述实时压力数据具有温度属性；基于气相色谱法对所述目标高压氧舱内的氧含量进行测定，确定目标高压氧舱内的氧浓度；基于所述实时压力数据及其温度属性与所述目标高压氧舱内的氧浓度的映射关系，获取目标高压氧舱的供氧管理记录；获取所述目标高压氧舱的管理日志，其中，所述目标高压氧舱的所述管理日志包括M次定期管理记录，其中，M为大于1的整数，并且所述M次定期管理记录中包括所述目标高压氧舱的供氧管理记录、预设故障类型的管理记录；分析所述M次定期管理记录获取定期管理数据集，并对所述定期管理数据集进行级联学习，得到供氧管理校准模型集、目标故障预测模型集，其中，所述供氧管理校准模型集包括V个校准模型、所述目标故障预测模型集包括N个预测模型，其中，V为大于1的整数，N为大于1的整数；分别对所述V个校准模型、所述N个预测模型进行集成融合分析，得到多个集成供氧校准模型、多个集成故障预测模型，并对比分析确定目标集成供氧校准模型、目标集成故障预测模型；通过所述目标集成供氧校准模型、所述目标集成故障预测模型对所述目标高压氧舱内的氧浓度以及所述实时压力数据进行分析，输出所述目标高压氧舱的供氧校准信息、故障预测信息，对所述目标高压氧舱进行多维管理。
[0006]本申请的第二个方面，提供了基于多维度数据的高压氧舱管理系统，所述系统包括：实时压力数据获取模块，所述实时压力数据获取模块用于通过所述压力检测装置获取目标高压氧舱的实时压力数据，其中，所述实时压力数据具有温度属性；氧浓度确定模块，所述氧浓度确定模块用于基于气相色谱法对所述目标高压氧舱内的氧含量进行测定，确定目标高压氧舱内的氧浓度；供氧管理记录获取模块，所述供氧管理记录获取模块用于基于所述实时压力数据及其温度属性与所述目标高压氧舱内的氧浓度的映射关系，获取目标高压氧舱的供氧管理记录；定期管理记录获取模块，所述定期管理记录获取模块用于获取所
述目标高压氧舱的管理日志，其中，所述目标高压氧舱的所述管理日志包括M次定期管理记录，其中，M为大于1的整数，并且所述M次定期管理记录中包括所述目标高压氧舱的供氧管理记录、预设故障类型的管理记录；模型集获取模块，所述模型集获取模块用于分析所述M次定期管理记录获取定期管理数据集，并对所述定期管理数据集进行级联学习，得到供氧管理校准模型集、目标故障预测模型集，其中，所述供氧管理校准模型集包括V个校准模型、所述目标故障预测模型集包括N个预测模型，其中，V为大于1的整数，N为大于1的整数；目标集成预测模型获取模块，所述目标集成预测模型获取模块用于分别对所述V个校准模型、所述N个预测模型进行集成融合分析，得到多个集成供氧校准模型、多个集成故障预测模型，并对比分析确定目标集成供氧校准模型、目标集成故障预测模型；多维管理模块，所述多维管理模块用于通过所述目标集成供氧校准模型、所述目标集成故障预测模型对所述目标高压氧舱内的氧浓度以及所述实时压力数据进行分析，输出所述目标高压氧舱的供氧校准信息、故障预测信息，对所述目标高压氧舱进行多维管理。
[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0008]本申请提供的基于多维度数据的高压氧舱管理方法，涉及数据处理
，通过获取目标高压氧舱的实时压力数据、氧浓度和供氧管理记录、预设故障类型的管理记录，进行级联学习，得到多个集成供氧校准模型、多个集成故障预测模型，并对比分析确定目标集成供氧校准模型、目标集成故障预测模型，对目标高压氧舱内的氧浓度以及所述实时压力数据进行分析，输出目标高压氧舱的供氧校准信息、故障预测信息，对所述目标高压氧舱进行多维管理，解决了现有技术中高压氧舱进行管理时的准确性和使用安全性低的技术问题，实现了基于多维数据提高对高压氧舱进行管理的准确性和使用安全性的技术效果。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0010]图1为本申请实施例提供的基于多维度数据的高压氧舱管理方法流程示意图；
[0011]图2为本申请实施例提供的基于多维度数据的高压氧舱管理方法中获取所述定期管理数据集的流程示意图；
[0012]图3为本申请实施例提供的基于多维度数据的高压氧舱管理方法中确定所述目标集成供氧校准模型、所述目标集成故障预测模型的流程示意图；
[0013]图4为本申请实施例提供的基于多维度数据的高压氧舱管理系统结构示意图。
[0014]附图标记说明：实时压力数据获取模块11，氧浓度确定模块12，供氧管理记录获取模块13，定期管理记录获取模块14，模型集获取模块15，目标集成预测模型获取模块16，多维管理模块17。
具体实施方式
[0015]本申请提供了基于多维度数据的高压氧舱管理方法，用于解决现有技术中高压氧舱进行管理时的准确性和使用安全性低的技术问题。
[0016]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0017]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
[0018]实施例一
[0019]如图1所示，本申请提供了基于多维度数据的高压氧舱本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多维度数据的高压氧舱管理方法，其特征在于，所述方法应用于智能管理系统，智能管理系统与压力检测装置、温度传感器通信连接，包括：通过所述压力检测装置获取目标高压氧舱的实时压力数据，其中，所述实时压力数据具有温度属性；基于气相色谱法对所述目标高压氧舱内的氧含量进行测定，确定目标高压氧舱内的氧浓度；基于所述实时压力数据及其温度属性与所述目标高压氧舱内的氧浓度的映射关系，获取目标高压氧舱的供氧管理记录；获取所述目标高压氧舱的管理日志，其中，所述目标高压氧舱的所述管理日志包括M次定期管理记录，其中，M为大于1的整数，并且所述M次定期管理记录中包括所述目标高压氧舱的供氧管理记录、预设故障类型的管理记录；分析所述M次定期管理记录获取定期管理数据集，并对所述定期管理数据集进行级联学习，得到供氧管理校准模型集、目标故障预测模型集，其中，所述供氧管理校准模型集包括V个校准模型、所述目标故障预测模型集包括N个预测模型，其中，V为大于1的整数，N为大于1的整数；分别对所述V个校准模型、所述N个预测模型进行集成融合分析，得到多个集成供氧校准模型、多个集成故障预测模型，并对比分析确定目标集成供氧校准模型、目标集成故障预测模型；通过所述目标集成供氧校准模型、所述目标集成故障预测模型对所述目标高压氧舱内的氧浓度以及所述实时压力数据进行分析，输出所述目标高压氧舱的供氧校准信息、故障预测信息，对所述目标高压氧舱进行多维管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述实时压力数据之后，所述方法还包括：通过所述压力检测装置对所述目标高压氧舱进行阶段性压力测试，确定第一阶段、第二阶段、第三阶段；判断所述目标高压氧舱是否处于所述第一阶段，若是，则进行加压操作；判断所述目标高压氧舱是否处于所述第二阶段，若是，则进行稳压操作；判断所述目标高压氧舱是否处于所述第三阶段，若是，则进行减压操作。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述加压操作，所述方法还包括：当所述目标高压氧舱处于所述第一阶段，获取目标高压氧舱的初始舱压数据；预设目标舱压；基于所述初始舱压数据对所述目标高压氧舱进行加压，确定加压数据，其中，所述加压数据中包含舱内加压程度、舱内加压速度、舱内加压温度；根据目标患者反馈信息对所述舱内加压程度、所述舱内加压速度、所述舱内加压温度进行实时调整，对所述加压数据进行调整更新；根据更新加压数据，使得所述目标高压氧舱内的舱压达到所述预设目标舱压时，完成加压操作。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述稳压操作，所述方法还包括：当所述目标高压氧舱处于所述第二阶段，获取目标患者舱内治疗压力数据；
通过对所述目标高压氧舱内的氧浓度进行实时检测，确定舱内氧浓度初始值；基于所述舱内氧浓度初始值、所述目标高压氧舱内的实时氧浓度，构建氧浓度变化曲线；根据所述氧浓度变化曲线提取氧浓度变化速率；基于所述氧浓度变化速率与所述目标患者舱内治疗压力数据的关联性，对所述目标高压氧舱进行稳压操作。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述减压操作，所述方法还包括：基于所述第三阶段，确定多个时间节点；当所述目标高压氧舱处于所述第三阶段，获取目标患者出舱压力数据，其中，所述目标患者出舱压力数据与所述多个时间节点为对应关系；通过所述温度传感器对所述目标高压氧舱进行温度监测传感，获得舱内实时温度数据；将所述舱内实时温度数据在所述多个时间节点中进行映射，获得与所述多个时间节点对应的温度节点数据；基于所述目标高压氧舱内的氧浓度，对处于不同时间节点的所述目标患者出舱压力数据、所述温度节点数据进行适配，完成所述第三阶段的减压操作。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述定期管理数据集，所述方法还包括：获取预设分类编码标准；基于所述预设分类编码...

【专利技术属性】
技术研发人员：张敦晓，郭大志，潘树义，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第六医学中心，
类型：发明
国别省市：