体检项目推荐方法和装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种体检项目推荐方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标对象的原始检查图像,原始检查图像用于表征目标对象的历史体检结果；对原始检查图像进行区域划分，得到文字描述区域；对文字描述区域进行内容识别，得到对象疾病文本数据；对对象疾病文本数据和预设疾病词典中的参考疾病进行相似评分，得到特征评分数据；根据特征评分数据确定对象疾病文本数据的目标疾病名称；基于目标疾病名称和预设的疾病知识图谱进行体检项目评分，得到体检项目关联数据；根据特征评分数据和体检项目关联数据，将目标体检项目推荐给目标对象。本申请实施例能够提高体检项目推荐的准确性。申请实施例能够提高体检项目推荐的准确性。申请实施例能够提高体检项目推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】
体检项目推荐方法和装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种体检项目推荐方法和装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，在健康投保等业务场景中，常常需要通过人工核查的方式来确定用户所需的体检项目数据，这一方式存在着较大的人为主观性，常常会造成体检项目不全面等问题，会导致体检项目推荐的准确性较差。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的主要目的在于提出一种体检项目推荐方法和装置、电子设备及存储介质，旨在提高体检项目推荐的准确性。
[0004]为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种体检项目推荐方法，所述方法包括：
[0005]获取目标对象的原始检查图像,所述原始检查图像用于表征所述目标对象的历史体检结果；
[0006]对所述原始检查图像进行区域划分，得到文字描述区域；
[0007]对所述文字描述区域进行内容识别，得到对象疾病文本数据；
[0008]对所述对象疾病文本数据和预设疾病词典中的参考疾病进行相似评分，得到特征评分数据；
[0009]根据所述特征评分数据确定所述对象疾病文本数据的目标疾病名称；
[0010]基于所述目标疾病名称和预设的疾病知识图谱进行体检项目评分，得到体检项目关联数据；
[0011]根据所述特征评分数据和所述体检项目关联数据，将目标体检项目推荐给所述目标对象。
[0012]在一些实施例，所述对所述原始检查图像进行区域划分，得到文字描述区域，包括：/>[0013]对所述原始检查图像进行线段检测，得到图像线段数据；
[0014]基于所述图像线段数据进行图像角度预测，得到图像倾斜角度数据；
[0015]基于所述图像倾斜角度数据对所述原始检查图像进行角度矫正，得到矫正检查图像；
[0016]对所述矫正检查图像进行区域裁剪，得到所述文字描述区域。
[0017]在一些实施例，所述对所述对象疾病文本数据和预设疾病词典中的参考疾病进行相似评分，得到特征评分数据，包括：
[0018]对所述对象疾病文本数据进行文本分词，得到对象疾病词段；
[0019]对所述对象疾病词段进行向量化，得到对象疾病词向量，并对所述参考疾病进行
向量化，得到参考疾病特征向量；
[0020]对所述对象疾病词向量和所述参考疾病特征向量进行相似评分，得到所述特征评分数据。
[0021]在一些实施例，所述根据所述特征评分数据确定所述对象疾病文本数据的目标疾病名称，包括：
[0022]根据所述特征评分数据，选取所述特征评分数据最大的参考疾病作为目标疾病；
[0023]从所述预设疾病词典中提取所述目标疾病的目标疾病名称。
[0024]在一些实施例，所述基于所述目标疾病名称和预设的疾病知识图谱进行体检项目评分，得到体检项目关联数据，包括：
[0025]根据所述疾病知识图谱和所述目标疾病名称，确定与所述目标疾病对应的关联疾病数据；
[0026]根据预设的映射关系表，提取所述关联疾病数据对应的体检项目数据；
[0027]对所述体检项目数据进行关联度评分，得到所述体检项目关联数据。
[0028]在一些实施例，所述根据所述特征评分数据和所述体检项目关联数据，将目标体检项目推荐给所述目标对象，包括：
[0029]根据所述特征评分数据和所述体检项目关联数据进行体检项目筛选，得到所述目标体检项目；
[0030]将所述目标体检项目推荐给所述目标对象。
[0031]在一些实施例，所述根据所述特征评分数据和所述体检项目关联数据进行体检项目筛选，得到所述目标体检项目，包括：
[0032]根据所述特征评分数据和所述体检项目关联数据对每个候选体检项目进行必要性评估，得到项目评估数据；
[0033]比对所述项目评估数据与预设的评估阈值；
[0034]选取所述项目评估数据高于所述评估阈值的候选体检项目作为所述目标体检项目。
[0035]为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种体检项目推荐装置，所述装置包括：
[0036]图像获取模块，用于获取目标对象的原始检查图像,所述原始检查图像用于表征所述目标对象的历史体检结果；
[0037]区域划分模块，用于对所述原始检查图像进行区域划分，得到文字描述区域；
[0038]内容识别模块，用于对所述文字描述区域进行内容识别，得到对象疾病文本数据；
[0039]相似评分模块，用于对所述对象疾病文本数据和预设疾病词典中的参考疾病进行相似评分，得到特征评分数据；
[0040]目标疾病确定模块，用于根据所述特征评分数据确定所述对象疾病文本数据的目标疾病名称；
[0041]体检项目评分模块，用于基于所述目标疾病名称和预设的疾病知识图谱进行体检项目评分，得到体检项目关联数据；
[0042]体检项目推荐模块，用于根据所述特征评分数据和所述体检项目关联数据，将目标体检项目推荐给所述目标对象。
[0043]为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。
[0044]为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
[0045]本申请提出的体检项目推荐方法和装置、电子设备及存储介质，其通过获取目标对象的原始检查图像,原始检查图像用于表征目标对象的历史体检结果；对原始检查图像进行区域划分，得到文字描述区域；对文字描述区域进行内容识别，得到对象疾病文本数据；对对象疾病文本数据和预设疾病词典中的参考疾病进行相似评分，得到特征评分数据，能够较为方便地基于预设疾病词典确定对象疾病文本数据对应的参考疾病，能够实现对对象疾病文本数据的疾病判断准确性。根据特征评分数据确定对象疾病文本数据的目标疾病名称，能够较为方便地确定用于概括对象疾病文本数据的疾病描述内容的目标疾病以及该目标疾病的疾病名称，能够提高疾病描述的简洁性和规范性；基于目标疾病名称和预设的疾病知识图谱进行体检项目评分，得到体检项目关联数据，能够较为方便地利用疾病知识图谱来查询目标疾病与体检项目之间的关联数据。最后，根据特征评分数据和体检项目关联数据，将目标体检项目推荐给目标对象，能够较为方便地根据特征评分数据和体检项目关联数据这两方面的评估结果来综合筛选体检项目，使得得到的目标体检项目更为准确，更符合目标对象的投保需求，提高体检项目推荐的准确性和投保效率。
附图说明
[0046]图1是本申请实施例提供的体检项目推荐方法的流程图；
[0047]图2是图1中的步骤S102的流程图；
[0048]图3是图1中的步骤S104的流程图；
[0049]图4是图1中的步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种体检项目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的原始检查图像,所述原始检查图像用于表征所述目标对象的历史体检结果；对所述原始检查图像进行区域划分，得到文字描述区域；对所述文字描述区域进行内容识别，得到对象疾病文本数据；对所述对象疾病文本数据和预设疾病词典中的参考疾病进行相似评分，得到特征评分数据；根据所述特征评分数据确定所述对象疾病文本数据的目标疾病名称；基于所述目标疾病名称和预设的疾病知识图谱进行体检项目评分，得到体检项目关联数据；根据所述特征评分数据和所述体检项目关联数据，将目标体检项目推荐给所述目标对象。2.根据权利要求1所述的体检项目推荐方法，其特征在于，所述对所述原始检查图像进行区域划分，得到文字描述区域，包括：对所述原始检查图像进行线段检测，得到图像线段数据；基于所述图像线段数据进行图像角度预测，得到图像倾斜角度数据；基于所述图像倾斜角度数据对所述原始检查图像进行角度矫正，得到矫正检查图像；对所述矫正检查图像进行区域裁剪，得到所述文字描述区域。3.根据权利要求1所述的体检项目推荐方法，其特征在于，所述对所述对象疾病文本数据和预设疾病词典中的参考疾病进行相似评分，得到特征评分数据，包括：对所述对象疾病文本数据进行文本分词，得到对象疾病词段；对所述对象疾病词段进行向量化，得到对象疾病词向量，并对所述参考疾病进行向量化，得到参考疾病特征向量；对所述对象疾病词向量和所述参考疾病特征向量进行相似评分，得到所述特征评分数据。4.根据权利要求1所述的体检项目推荐方法，其特征在于，所述根据所述特征评分数据确定所述对象疾病文本数据的目标疾病名称，包括：根据所述特征评分数据，选取所述特征评分数据最大的参考疾病作为目标疾病；从所述预设疾病词典中提取所述目标疾病的目标疾病名称。5.根据权利要求1所述的体检项目推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标疾病名称和预设的疾病知识图谱进行体检项目评分，得到体检项目关联数据，包括：根据所述疾病知识图谱和所述目标疾病名称，确定与所述目标疾病对应的关联疾病数据；根据预设的映射关系表，...

【专利技术属性】
技术研发人员：马亿凯，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：