一种基于用户个性化需求的医疗数据价值评估方法技术

本发明专利技术属于医疗数据价值评估技术领域。一种基于用户个性化需求的医疗数据价值评估方法，其特征在于包括以下步骤：S1：由用户提出需要哪个时间段内的医疗数据；S2：根据提供的数据字段的定义来确定所需字段，添加所需字段及过滤条件；S3：指定添加的字段或字段组合允许数据缺失的比例；S4：对于存在低精细度值的字段，由用户给出低精细度值及对应的高精细度值集合；S5：确定需要的数据规模；S6：进行数据价值评估，数据价值＝(数据可用度

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户个性化需求的医疗数据价值评估方法


本专利技术属于医疗数据价值评估
，具体涉及一种基于用户个性化需求的医疗数据价值评估方法。

技术介绍

随着大数据应用成为热点，数据价值评估相关研究逐渐深化。根据评估目的不同数据价值评估方法主要可分为两种
[1][2]：一是从宏观即自上而下角度，对开放数据的共享价值实现情况进行分析；二是从数据使用者即自下而上角度，将数据作为一种资产，用微观经济学方法对数据被利用后的价值增值情况进行定量评价。杨永标等
[3]将数据品种、时间跨度、数据深度等数据属性与数据应用场景相结合，提出一种适合大数据价值评价的计算方法，结合层次分析法进行数据价值评价。胥婷
[4]等通过德尔菲咨询法、层次分析法等建立健康医疗数据价值评估指标体系，为识别和评估健康医疗数据价值奠定基础。这些研究重点在于各指标权重的确定，未对各指标如何量化进行深入讨论。王德健等
[5]提出一种适用于医疗数据的价值评估方法，对指标值如何量化进行了讨论，但其聚焦于数据本身蕴含的价值，未考虑用户的实际使用需求。本专利技术提出一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户个性化需求的医疗数据价值评估方法，其特征在于包括以下步骤：S1：由用户提出需要哪个时间段内的医疗数据；S2：根据提供的数据字段的定义来确定所需字段，添加所需字段及过滤条件；S3：指定添加的字段或字段组合允许数据缺失的比例；S4：对于存在低精细度值的字段，由用户给出低精细度值及对应的高精细度值集合；S5：确定需要的数据规模；S6：进行数据价值评估，数据价值＝(数据可用度
×
w1+数据准确度
×
w2+数据精细度
×
w3+数据敏感度
×
w4+数据稀缺度
×
w5)
×
数据量得分，其中w1～w5这五个参数代表权重，其权重之和为1，2.根据权利要求1所述的一种基于用户个性化需求的医疗数据价值评估方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：S21：添加需要的字段名称；S22：对每个添加的字段，添加过滤条件，过滤条件为逻辑表达式，逻辑运算符包括等于、不等于、大于、小于、大于等于、小于等于、包含、不包含。3.根据权利要求1所述的一种基于用户个性化需求的医疗数据价值评估方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：S31：类型选择“单个字段”，选择某个字段并填写允许数据缺失的最大比例；S32：类型选择“组合字段”，勾选多个字段并填写允许数据缺失的最大比例，组合字段中任一字段值缺失均认定为数据缺失。4.根据权利要求1所述的一种基于用户个性化需求的医疗数据价值评估方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：S41：选择某个字段，查询得到该字段所有可能取值；S42：选择低精细度值，为其添加对应的高精细度值集合。5.根据权利要求1所述的一种基于用户个性化需求的医疗数据价值评估方法，其特征在于，所述步骤S6具体为：S61：计算数据可用度，各字段非缺失数据权重占比的均值，各字段权重根据缺失容忍度的大小来分配；缺失容忍度是用户允许字段值未缺失的比例；具体计算公式如下：其中，r
k
是第k个字段非缺失值的占比，w
k
是第k个字段的权重值，t
k

【专利技术属性】
技术研发人员：王梁，李金，陈炜，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属同济医院，
类型：发明
国别省市：