基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别方法技术

本发明专利技术提供了一种基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别方法，获取台区电表电压数据以及台区变压器总表电压数据；基于属性相关性分析对台区电表电压数据进行异常电表判断，去除异常电表；计算本台区电表电压数据近似值与总表电压数据近似值之间的杰卡德距离，根据杰卡德距离得到本台区电表相位；计算异常电表数据近似值与其它台区变压器总表电压数据近似值的杰卡德距离，进而得到异常电表的台区归属及对应的相位；本发明专利技术将基于属性相关性分析的局部离群值挖掘算法和杰卡德距离应用到智能电表的台区相位识别中，实现了智能电表所属台区和相位的精准识别。能电表所属台区和相位的精准识别。能电表所属台区和相位的精准识别。

【技术实现步骤摘要】
基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别方法


[0001]本专利技术涉及电力识别
，特别涉及一种基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别方法。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
[0003]随着电网的建设，以输出电量和价格回收为主要业务的传统营销模式已经不再适用。在能源互联网建设的背景下，电网的精细化管理已成为一种趋势。然而，随着城市的发展，小区数量增加，用电负荷规模、类型迅速扩大，新老问题不断重叠，现有的管理模式需要对应进行改进升级。
[0004]配电网用户线上的电压包含了大量的特征信息，挖掘这些特征量对识别用户
‑
变压器相连接关系有很大帮助，智能电表的应用普及为准确挖掘这些特征提供了基础，电力公司对用户用电信息的采集变得越来越精确；一个精确的用户
‑
变压器物理连接模型和线路拓扑模型是现代电网安全稳定运行的关键，用户变压器相接关系的识别是线路拓扑识别的基础。
[0005]专利技术人发现，由于网络改建、网络维护检修、私接或乱接线路等行为，用户
‑
变压器相接关系无法准确识别，电站用电信息的统一管理无法有序完成，而且配电网平台领域的用户变压器相位混乱也将阻碍故障诊断、线损分析、窃电分析等业务的开展。

技术实现思路

[0006]为了解决现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别方法，将基于属性相关性分析的局部离群值挖掘算法和杰卡德距离应用到智能电表的台区相位识别中，实现了智能电表所属台区和相位的精准识别。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0008]本专利技术第一方面提供了一种基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别方法。
[0009]一种基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别方法，包括以下过程：
[0010]获取台区电表电压数据以及台区变压器总表电压数据；
[0011]基于属性相关性分析对台区电表电压数据进行异常电表判断，去除异常电表；
[0012]计算本台区电表电压数据近似值与总表电压数据近似值之间的杰卡德距离，根据杰卡德距离得到本台区电表相位；
[0013]计算异常电表数据近似值与其它台区变压器总表电压数据近似值的杰卡德距离，进而得到异常电表的台区归属及对应的相位。
[0014]作为本专利技术第一方面进一步的限定，基于局部离群值挖掘对台区电表电压数据进行异常电表判断。
[0015]作为本专利技术第一方面进一步的限定，计算本台区电表电压数据近似值与台区变压
器总表A、B、C三相电压序列数据近似值之间的杰卡德距离，距离最小者为本台区用户电表相位。
[0016]作为本专利技术第一方面进一步的限定，计算异常电表数据近似值与其它台区变压器总表A、B、C三相电压序列数据近似值的杰卡德距离，杰卡德距离最小者所在台区判定为异常电表所在台区；A、B、C三相电压序列数据近似值与异常电表数据近似值之间杰卡德距离最小者为异常电表相位。
[0017]本专利技术第二方面提供了一种基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别系统。
[0018]一种基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别系统，包括：
[0019]数据获取模块，被配置为：获取台区电表电压数据以及台区变压器总表电压数据；
[0020]异常电表识别模块，被配置为：基于属性相关性分析对台区电表电压数据进行异常电表判断，去除异常电表；
[0021]本台区电表相位识别模块，被配置为：计算本台区电表电压数据近似值与总表电压数据近似值之间的杰卡德距离，根据杰卡德距离得到本台区电表相位；
[0022]外台区电表相位识别模块，被配置为：计算异常电表数据近似值与其它台区变压器总表电压数据近似值的杰卡德距离，进而得到异常电表的台区归属及对应的相位。
[0023]作为本专利技术第二方面进一步的限定，异常电表识别模块中，基于局部离群值挖掘对台区电表电压数据进行异常电表判断。
[0024]作为本专利技术第二方面进一步的限定，本台区电表相位识别模块中，计算本台区电表电压数据近似值与台区变压器总表A、B、C三相电压序列数据近似值之间的杰卡德距离，距离最小者为本台区用户电表相位。
[0025]作为本专利技术第二方面进一步的限定，外台区电表相位识别模块中，计算异常电表数据近似值与其它台区变压器总表A、B、C三相电压序列数据近似值的杰卡德距离，杰卡德距离最小者所在台区判定为异常电表所在台区；A、B、C三相电压序列数据近似值与异常电表数据近似值之间杰卡德距离最小者为异常电表相位。
[0026]本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术第一方面所述的基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别方法中的步骤。
[0027]本专利技术第四方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术第一方面所述的基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别方法中的步骤。
[0028]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0029]1、本专利技术通过基于属性相关性分析的局部离群值挖掘算法，能够有效对收集的电表数据中的异常电表和台区标签错误电表进行纠错处理。
[0030]2、本专利技术将杰卡德距离应用到低压台区电表相位识别中，通过对电压序列取近似值的方式，能够有效消除变压器电压在传输过程中受到的传输线路的影响，再通过计算用户电表电压序列近似值与变压器总表各相电压序列近似值之间的杰卡德距离，实现了用户电表相互的准确识别。
[0031]3、本专利技术通过应用杰卡德距离，成功减弱了相位识别过程中对于数据量依赖性，
不需要严格的数据对齐，减少了计算量的同时保证了识别的准确性。
[0032]本专利技术附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0033]构成本专利技术的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。
[0034]图1为本专利技术实施例1提供的基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别方法算方法的流程示意图；
[0035]图2为本专利技术实施例1提供的用户一杰卡德相位判别折线图；
[0036]图3为本专利技术实施例1提供的异常电表用户与其他台区变压器电表电压杰卡德距离示意图。
具体实施方式
[0037]下面结合附图与实施例对本专利技术作进一步说明。
[0038]应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本专利技术提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本专利技术所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0039]需要注意的是，这里所使用的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别方法，其特征在于，包括以下过程：获取台区电表电压数据以及台区变压器总表电压数据；基于属性相关性分析对台区电表电压数据进行异常电表判断，去除异常电表；计算本台区电表电压数据近似值与总表电压数据近似值之间的杰卡德距离，根据杰卡德距离得到本台区电表相位；计算异常电表数据近似值与其它台区变压器总表电压数据近似值的杰卡德距离，进而得到异常电表的台区归属及对应的相位。2.如权利要求1所述的基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别方法，其特征在于，基于局部离群值挖掘对台区电表电压数据进行异常电表判断。3.如权利要求1所述的基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别方法，其特征在于，计算本台区电表电压数据近似值与台区变压器总表A、B、C三相电压序列数据近似值之间的杰卡德距离，距离最小者为本台区用户电表相位。4.如权利要求1所述的基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别方法，其特征在于，计算异常电表数据近似值与其它台区变压器总表A、B、C三相电压序列数据近似值的杰卡德距离，杰卡德距离最小者所在台区判定为异常电表所在台区；A、B、C三相电压序列数据近似值与异常电表数据近似值之间杰卡德距离最小者为异常电表相位。5.一种基于局部离群值挖掘与杰卡德距离的台区相位识别系统，其特征在于，包括：数据获取模块，被配置为：获取台区电表电压数据以及台区变压器总表电压数据；异常电表识别模块，被配置为：基于属性相关性分析对台区电表电压数据进行异常电表判断，去除异常电表；本台区电表相位识别模块，被配置为：计算本台区电表电压数据近似值与总表电压数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张法业，王栋，冯德军，耿湘宜，姜明顺，张雷，隋青美，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：