一种区域用电侧电动汽车负荷分时动态预测方法及系统技术方案

本公开涉及电动汽车负荷预测技术领域，提出了一种区域用电侧电动汽车负荷分时动态预测方法及系统，通过根据道路类型以及路段车辆速度，预测待预测时段道路车流量；以电动汽车充电的充电起始时刻为正态分布，计算得到预测时间段区域内电动汽车充电概率；以每段行程行驶里程满足对数正态分布，预测得到的车辆行驶里程；基于得到的充电概率、道路车流量以及预测得到的车辆行驶里程，结合车辆的单位里程耗电量对区域用电侧负荷进行动态预测。能够预测城市某区域内不同时间段、不同路段电动汽车充电负荷的需求，实现特定道路、特定时段的短时预测，从而达到提高区域用电负荷的预测灵活性与精准度的效果。与精准度的效果。与精准度的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种区域用电侧电动汽车负荷分时动态预测方法及系统


[0001]本公开涉及电动汽车负荷预测相关
，具体的说，是涉及一种区域用电侧电动汽车负荷分时动态预测方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，并不必然构成在先技术。
[0003]近年来新能源汽车产业的发展成效明显，已逐渐变成拉动汽车行业的核心力量之一。其中电动汽车更是发展迅速，将逐步替代传统的燃油汽车，成为未来主要的交通工具，具有广阔的发展前景。随着电动汽车的规模化发展，电动汽车充电设施的规模化建设势在必行，成为电网负荷的重要组成部分，电动汽车的充电需求对电网的运行造成了挑战。电动汽车作为一种新式电力负荷，其充电行为在时间和空间的分布上都表现出很强的随机性和无序性。
[0004]精确的区域用电侧电动汽车电力负荷预测对城市电网的长远发展具有重要意义。一种性能优越的区域用电侧负荷动态预测方法不但能够带来重大的经济效益和社会效益，还可以节约电力达到减少碳排放，实现“碳中和”的效果，既能为城市电网的建设规划提供依据，又能为优化光伏电站布局和数量提供依据。
[0005]专利技术人在研究中发现，传统的区域用电侧电动汽车电力负荷预测方法，多依赖于基于充电设施历史数据进行负荷预测，不能做到短时负荷预测，并且预测的准确度较低。

技术实现思路

[0006]本公开为了解决上述问题，提出了一种区域用电侧电动汽车负荷分时动态预测方法及系统，能够预测城市某区域内不同时间段、不同路段电动汽车充电负荷的需求，实现特定道路、特定时段的短时预测，从而达到提高区域用电负荷的预测灵活性与精准度的效果。
[0007]为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：
[0008]一个或多个实施例提供了一种区域用电侧电动汽车负荷分时动态预测方法，包括如下步骤：
[0009]根据道路类型以及路段车辆速度，预测待预测时段道路车流量；
[0010]以电动汽车充电的充电起始时刻为正态分布，计算得到预测时间段区域内电动汽车充电概率；
[0011]以每段行程行驶里程满足对数正态分布，预测得到的车辆行驶里程；
[0012]基于得到的充电概率、道路车流量以及预测得到的车辆行驶里程，结合车辆的单位里程耗电量对区域用电侧负荷进行动态预测。
[0013]一个或多个实施例提供了一种区域用电侧电动汽车负荷分时动态预测系统，包括：
[0014]车流量预测模块：被配置为用于根据道路类型以及路段车辆速度，预测待预测时
段道路车流量；
[0015]电动汽车充电概率预测模块：被配置为以电动汽车充电的充电起始时刻为正态分布，计算得到预测时间段区域内电动汽车充电概率；
[0016]行驶里程预测模块：被配置为以每段行程行驶里程满足对数正态分布，预测得到的车辆行驶里程；
[0017]负荷预测模块：被配置为基于得到的充电概率、道路车流量以及预测得到的车辆行驶里程，结合车辆的单位里程耗电量对区域用电侧负荷进行动态预测。
[0018]一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述方法所述的步骤。
[0019]一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成上述方法所述的步骤。
[0020]与现有技术相比，本公开的有益效果为：
[0021]本公开中，依据道路类型、路段车辆速度和道路流量，通过基于充电概率分布估算待预测时段待预测区域的充电概率，能够预测城市某区域内不同时间段、不同路段电动汽车充电负荷的需求，通过选取不同的待预测时间段可以实现分时预测；同时能够针对设定时段实现充电概率计算以及行驶里程估算，能够实现特定道路、特定时段的短时预测，结合车辆的单位里程耗电量对区域用电侧负荷进行动态预测，从而达到提高区域用电负荷的预测灵活性与精准度的效果。
[0022]本公开的优点以及附加方面的优点将在下面的具体实施例中进行详细说明。
附图说明
[0023]构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的限定。
[0024]图1是本公开实施例1的方法的流程图。
具体实施方式
[0025]下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。
[0026]应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0027]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的各个实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将结合附图对实施例进行详细描述。
[0028]实施例1
[0029]在一个或多个实施方式公开的技术方案中，如图1所示，一种区域用电侧电动汽车负荷分时动态预测方法，包括如下步骤：
[0030]步骤1、根据道路类型以及路段车辆速度，预测待预测时段道路车流量；
[0031]步骤2、以电动汽车充电的充电起始时刻为正态分布，计算得到预测时间段区域内电动汽车充电概率；
[0032]步骤3、以每段行程行驶里程满足对数正态分布，预测得到的车辆行驶里程；
[0033]步骤4、基于得到的充电概率、道路车流量以及预测得到的车辆行驶里程，结合车辆的单位里程耗电量对区域用电侧负荷进行动态预测。
[0034]本实施例中，依据道路类型、路段车辆速度、道路流量，通过基于充电概率分布估算待预测时段待预测区域的充电概率，能够预测城市某区域内不同时间段、不同路段电动汽车充电负荷的需求，通过选取不同的待预测时间段可以实现分时预测；同时能够针对设定时段实现充电概率计算以及行驶里程估算，能够实现特定道路、特定时段的短时预测，结合车辆的单位里程耗电量对区域用电侧负荷进行动态预测，从而达到提高区域用电负荷的预测灵活性与精准度的效果。
[0035]本实施例中，选取不同的待预测时间段可以实现分时预测，每次预测所依据的历史时段路段车辆速度，即历史数据中同时段、同路段的车辆速度；根据预测的时段选择历史时段路段道路流量数据是不断更新的，能够实现滚动的动态预测。
[0036]具体的，通过选取城市不同区域、不同时段、不同路段后，依据其道路类型、历史时段路段车辆速度、历史时段路段道路流量等数据，构建起始充电模型与需求电量模型，结合车辆的单位里程耗电量对区域用电侧负荷进行预测，提高了其预测精准度，既可以实现对区域用电侧负荷的宏观预测，也可以实现对特定道路、特定时段的短时预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种区域用电侧电动汽车负荷分时动态预测方法，其特征在于，包括如下步骤：根据道路类型以及路段车辆速度，预测待预测时段道路车流量；以电动汽车充电的充电起始时刻为正态分布，计算得到预测时间段区域内电动汽车充电概率；以每段行程行驶里程满足对数正态分布，预测得到的车辆行驶里程；基于得到的充电概率、道路车流量以及预测得到的车辆行驶里程，结合车辆的单位里程耗电量对区域用电侧负荷进行动态预测。2.如权利要求1所述的一种区域用电侧电动汽车负荷分时动态预测方法，其特征在于，待预测时段道路车流量的预测方法，包括如下步骤：获取待预测区域的路网信息；获取待预测区域路段历史时段车辆平均速度，基于路网信息确定道路车流率；根据道路车流率以及待预测时间段长度，计算待预测区域预测时段内的车流量。3.如权利要求2所述的一种区域用电侧电动汽车负荷分时动态预测方法，其特征在于，确定道路车流率的方法，包括：获取道路的基本通行能力；所述道路的基本通行能力直接获取或者将道路年平均日交通量乘以系数计算得到；根据得到的道路的基本通行能力，基于流率
‑
速度
‑
密度的关系确定道路堵塞密度；基于计算的拥堵密度、待预测区域路段历史时段车辆平均速度以及道路设计速度，计算道路车流率。4.如权利要求1所述的一种区域用电侧电动汽车负荷分时动态预测方法，其特征在于：以电动汽车的充电起始时刻满足正态分布，基于待预测时段以及对电动汽车的充电起始时刻概率密度函数进行积分，得到待预测时间段区域内电动汽车充电概率。5.如权利要求1所述的一种区域用电侧电动汽车负荷分时动态预测方法，其特征在于：以每段行程行驶里程可满足对数正态分布，计算得到电动汽车的行驶里程；根据行驶里程以及单位里程耗电量，得到单个车辆的所需求的电量。6.如权利要求1所述的一种区域用电侧电动汽车负荷分时动态预测方法，其特征在于，待预测时段区域用电侧负荷确定方法，包括如下步骤：根据道路车流量以及待预测时间段区域内电动汽车充...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭栋，马鹏程，周勇，徐波涛，隋永佳，于洋，
申请(专利权)人：山东智捷充科技有限公司，
类型：发明
国别省市：