【技术实现步骤摘要】
本公开涉及储能控制相关，具体地说，是涉及一种微电网群储能装置电能优化方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，并不必然构成在先技术。
2、近年来，能源短缺和环境污染等问题日益严重，如何发展清洁、高效的供能方式以及如何实现能源可持续发展引起了国内外的广泛关注。相应地，近十年来可再生能源的普及率也在显著提高。由于光伏发电的波动特性，导致微电网在供给过程中可能存在的功率不稳定、能源浪费等问题。
3、为了缓解可再生能源的波动性并满足功率平衡，目前广泛采用储能系统。储能装置的容量是决定其可行性、经济性的关键，在满足供电可靠性的前提下，应使用最小的成本获得最大的收益。储能容量过少，导致储能装置放电深度与次数增多，对储能电池的寿命产生影响，不利于储能的经济性；储能容量过多，导致系统投资成本增加，并且处于闲置状态的储能装置的寿命周期会受到影响。因此，储能装置的容量配置是促进储能推广的重点。
4、专利技术人在研究中发现，现有的储能系统大多是一个微电网设置一个储能装置，一个微电网群设置了大量的储能装置，而且每个微电网单独连接电网，上网次数频繁，导致电网波动；同时设置大量的储能系统成本较高，并且不能实现能源最优配置。
技术实现思路
1、本公开为了解决上述问题，提出了一种微电网群储能装置电能优化方法及系统，降低了储能装置的配置成本，提高了电网运行的稳定性，并实现了微电网群的电能优化调控。
2、为了实现上述目的，本公开采用
3、一个或多个实施例提供了一种微电网群储能装置电能优化方法，包括如下步骤：
4、获取历史数据，计算微电网群的单日发电量以及耗电量的电能差值，根据差值的最大值确定微电网群总的储能装置的容量；
5、获取微电网群所在地区的气象数据，基于训练好的深度学习模型预测，得到预测日微电网群每个时段发电量以及耗电量的电能差值；
6、根据得到的储能装置容量与预测的电能差值，结合上级电网电价变化的时段性对储能装置的充放电时刻及数量进行调控。
7、一个或多个实施例提供了一种微电网群储能装置电能优化系统，包括由多个微电网组成的微电网群，微电网群设置有一个总的储能装置，所有的微电网与储能装置连接，储能装置与上级电网连接，采用上述的一种微电网群储能装置电能优化方法，实现微电网群的电能调度。
8、一个或多个实施例提供了一种微电网群储能装置电能优化系统，包括：
9、容量计算模块：被配置为获取历史数据，计算微电网群的单日发电量以及耗电量的电能差值，根据差值的最大值确定微电网群总的储能装置的容量；
10、划分时段电能差值预测模块：被配置为获取微电网群所在地区的气象数据，基于训练好的深度学习模型预测，得到预测日微电网群每个时段发电量以及耗电量的电能差值；
11、储能调控模块：被配置为根据得到的储能装置容量与预测的电能差值，结合上级电网电价变化的时段性对储能装置的充放电时刻及数量进行调控。
12、一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述的一种微电网群储能装置电能优化方法中的步骤。
13、与现有技术相比，本公开的有益效果为：
14、本公开设置一个总的储能装置，通过设定与微电网群匹配的储能容量，控制了储能装置的设置成本，并且在电能优化过程中根据储能容量调控，能够提高储能装置的利用率。
15、本公开通过设置的总的储能装置的智能管控实现微电网群的储能优化管理，降低了成本，提高了电网运行的稳定性，同时采用深度学习算法实现了电能优化，提高了微电网群运营端的效益。
16、本公开的优点以及附加方面的优点将在下面的具体实施例中进行详细说明。
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1.一种微电网群储能装置电能优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种微电网群储能装置电能优化方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的一种微电网群储能装置电能优化方法，其特征在于：
4.如权利要求1所述的一种微电网群储能装置电能优化方法，其特征在于：
5.如权利要求4所述的一种微电网群储能装置电能优化方法，其特征在于：
6.如权利要求1所述的一种微电网群储能装置电能优化方法，其特征在于，对储能装置的充放电时刻及充放电量进行调控，具体的：
7.如权利要求1所述的一种微电网群储能装置电能优化方法，其特征在于，构建收益计算模型判断电能优化方案的优劣，收益计算模型包括：储能装置向上级电网买卖电能所获取的差价收益项，以及出售微电网群所发出的多余电能所获得的收益项。
8.一种微电网群储能装置电能优化系统，其特征在于：包括由多个微电网组成的微电网群，微电网群设置有一个总的储能装置，所有的微电网与储能装置连接，储能装置与上级电网连接，采用权利要求1-7任一项所述的一种微电网群储能装置电能优
9.一种微电网群储能装置电能优化系统，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项所述的一种微电网群储能装置电能优化方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种微电网群储能装置电能优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种微电网群储能装置电能优化方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的一种微电网群储能装置电能优化方法，其特征在于：
4.如权利要求1所述的一种微电网群储能装置电能优化方法，其特征在于：
5.如权利要求4所述的一种微电网群储能装置电能优化方法，其特征在于：
6.如权利要求1所述的一种微电网群储能装置电能优化方法，其特征在于，对储能装置的充放电时刻及充放电量进行调控，具体的：
7.如权利要求1所述的一种微电网群储能装置电能优化方法，其特征在于，构建收益计算模型判断电能优化方案的优劣，收益计算模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭栋，李建龙，周勇，徐波涛，于洋，高超，隋永佳，
申请(专利权)人：山东智捷充科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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