一种新能源汽车预测保养方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种新能源汽车预测保养方法、系统、电子设备及存储介质，包括获取车辆各部件状态数据，所述状态数据包括车辆三电系统状态数据；基于三电系统状态数据，通过预先训练好的寿命预测模型，计算出三电系统的寿命；基于三电系统的寿命，生成下一次的保养提醒信息，并将提醒信息发送至用户，提醒用户进行保养。通过上述方法，可以对新能源汽车三电系统进行预测保养，从而提醒车主及时对爱车进行维修保养，延长车辆的使用寿命。延长车辆的使用寿命。延长车辆的使用寿命。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源汽车预测保养方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及新能源汽车
，特别是涉及一种新能源汽车预测保养方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]当前汽车的维修保养提醒系统主要围绕在燃油车，但针对新能源汽车所特有的三电系统缺乏相应的数据分析及相应的维修保养提醒。
[0003]电动汽车的保养与燃油车有所不同，以下是电动汽车保养需要特别关注的几个方面：
[0004]1、电池维护：电动汽车的核心部件是电池组，因此电池的维护非常重要。需要根据车型和使用情况定期进行电池健康检查，保持电池组的正常工作状态。此外，电池组应当避免过度充电或过度放电，这会对电池寿命造成损害。
[0005]2、电机和控制系统维护：电动汽车的驱动系统是电机和控制系统，需要定期检查电机和控制系统的状态和工作效率。例如，需要检查电机是否正常运转，控制系统是否正常运作，是否需要更新软件等。
[0006]3、制动系统维护：电动汽车采用电子制动系统，因此需要定期检查制动系统的工作状态和性能。例如，需要检查制动器是否正常工作，制动距离是否正常，是否需要更换制动部件等。
[0007]4、能量回收系统维护：电动汽车通常采用能量回收系统，可以将制动时产生的能量回收为电能，以增加行驶里程。因此，需要定期检查能量回收系统的状态和效率，以保证其正常工作。
[0008]因此，如何提供一种新能源汽车预测保养方法，对新能源汽车三电系统进行预测保养，从而提醒车主及时对爱车进行维修保养，延长车辆的使用寿命，是本领域技术人员有待解决的技术问题。

技术实现思路

[0009]为解决对新能源汽车三电系统进行预测保养，从而提醒车主及时对爱车进行维修保养的技术问题，本专利技术提供一种新能源汽车预测保养方法、系统、电子设备及存储介质。
[0010]为实现本专利技术目的提供的一种基于大数据的新能源汽车预测保养方法，包括：
[0011]获取车辆各部件状态数据，所述状态数据包括车辆三电系统状态数据；
[0012]基于三电系统状态数据，通过预先训练好的寿命预测模型，计算出三电系统的寿命；
[0013]基于三电系统的寿命，生成下一次的保养提醒信息，并将提醒信息发送至用户，提醒用户进行保养。
[0014]在其中一些具体实施例中，获取车辆各部件状态数据，具体包括：
[0015]通过车辆识别码从云端获取车辆型号、保养手册、历史保养时间、保养地点和保养
项目数据。
[0016]在其中一些具体实施例中，获取车辆三电系统状态数据，具体包括：
[0017]通过CAN总线获取关于三电系统的数据和故障诊断数据；
[0018]其中，所述三电系统数据包括电动机、动力电池和电控系统数据。
[0019]在其中一些具体实施例中，通过车辆识别码从云端获取车辆型号、保养手册、历史保养时间、保养地点和保养项目数据后，所述方法还包括：
[0020]基于从云端获取车辆型号、保养手册、历史保养时间、保养地点和保养项目数据，通过车辆各部件的寿命和保养周期计算车辆各部件的保养次数；
[0021]基于历史保养时间、保养项目、里程数和使用时长数据，对车辆各部件的保养次数和保养时间进行更新。
[0022]在其中一些具体实施例中，所述寿命预测模型为Kaplan
‑
Meier模型；
[0023]通过公式，对三电系统的寿命进行计算；
[0024]其中，S(t)表示在给定时间t内的生存概率；
[0025]T
i
表示第i个事件发生的时间；
[0026]d
i
表示第i个事件是否发生，如果事件发生，d
i
＝1，否则d
i
＝0；
[0027]n
i
表示在T
i
时间之前，有多少个事件被观测到。
[0028]在其中一些具体实施例中，基于三电系统的寿命，生成下一次的保养提醒信息，具体包括：
[0029]基于更新后车辆各部件的保养次数和保养时间和计算出的三电系统的寿命，生成下一次的保养提醒信息；
[0030]其中，所述保养提醒信息包括保养时间和保养项目。
[0031]在其中一些具体实施例中，将提醒信息发送至用户，提醒用户进行保养后，所述方法还包括：
[0032]响应于用户是否进行保养预约；
[0033]当用户拒绝预约时，响应于用户是否需要提醒；
[0034]当用户需要提醒时，根据预设提醒时长，将保养提醒信息通知用户。
[0035]基于同一构思，本专利技术还提供一种基于大数据的新能源汽车预测保养系统，包括：
[0036]部件状态获取模块，用于获取车辆各部件状态数据，所述状态数据包括车辆三电系统状态数据；
[0037]寿命预测模型模块，用于基于三电系统状态数据，通过预先训练好的寿命预测模型，计算出三电系统的寿命；
[0038]保养信息提醒模块，用于基于三电系统的寿命，生成下一次的保养提醒信息，并将提醒信息发送至用户，提醒用户进行保养。
[0039]基于同一构思，本专利技术还提供一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述基于大数据的新能源汽车预测保养方法的步骤。
[0040]基于同一构思，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行上述基于大数据的新能源汽车预测保养方法的步骤。
[0041]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
[0042]本专利技术公开了一种新能源汽车预测保养方法、系统、电子设备及存储介质，包括获取车辆各部件状态数据，所述状态数据包括车辆三电系统状态数据；基于三电系统状态数据，通过预先训练好的寿命预测模型，计算出三电系统的寿命；基于三电系统的寿命，生成下一次的保养提醒信息，并将提醒信息发送至用户，提醒用户进行保养。通过上述方法，可以对新能源汽车三电系统进行预测保养，从而提醒车主及时对爱车进行维修保养，延长车辆的使用寿命。
附图说明
[0043]图1是本专利技术一种基于大数据的新能源汽车预测保养方法在一些具体实施例的结构示意图；
[0044]图2是本专利技术一种基于大数据的新能源汽车预测保养方法在其中一些应用中的流程示意图；
[0045]图3是本专利技术一种基于大数据的新能源汽车预测保养系统在一些具体实施例的结构示意图；
[0046]图4是本专利技术一种电子设备在一些具体实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0047]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的新能源汽车预测保养方法，其特征在于，包括：获取车辆各部件状态数据，所述状态数据包括车辆三电系统状态数据；基于三电系统状态数据，通过预先训练好的寿命预测模型，计算出三电系统的寿命；基于三电系统的寿命，生成下一次的保养提醒信息，并将提醒信息发送至用户，提醒用户进行保养。2.根据权利要求1所述的基于大数据的新能源汽车预测保养方法，其特征在于，获取车辆各部件状态数据，具体包括：通过车辆识别码从云端获取车辆型号、保养手册、历史保养时间、保养地点和保养项目数据。3.根据权利要求1所述的基于大数据的新能源汽车预测保养方法，其特征在于，获取车辆三电系统状态数据，具体包括：通过CAN总线获取关于三电系统的数据和故障诊断数据；其中，所述三电系统数据包括电动机、动力电池和电控系统数据。4.根据权利要求2所述的基于大数据的新能源汽车预测保养方法，其特征在于，通过车辆识别码从云端获取车辆型号、保养手册、历史保养时间、保养地点和保养项目数据后，所述方法还包括：基于从云端获取车辆型号、保养手册、历史保养时间、保养地点和保养项目数据，通过车辆各部件的寿命和保养周期计算车辆各部件的保养次数；基于历史保养时间、保养项目、里程数和使用时长数据，对车辆各部件的保养次数和保养时间进行更新。5.根据权利要求4所述的基于大数据的新能源汽车预测保养方法，其特征在于，所述寿命预测模型为Kaplan
‑
Meier模型；通过公式，对三电系统的寿命进行计算；其中，S(t)表示在给定时间t内的生存概率；T
i
表示第i个事件发生的时间；d
i
表示第i个事件是否发生，如果事件发生，d
i
＝1，否...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴稀钰，
申请(专利权)人：一汽北京软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：