【技术实现步骤摘要】
一种司机服务质量测评方法、系统、智能座舱、电子设备
[0001]本专利技术涉及一种测评方法
、
系统
、
智能座舱
、
电子设备,尤其涉及一种司机服务质量测评方法
、
系统
、
智能座舱
、
电子设备
。
技术介绍
[0002]目前,随着共享经济的快速发展,拼车服务在网约车服务中占据重要的地位
。
由于拼车服务具有非专业化的特性,因此,现有的评价网约拼车服务质量时存在以下不足:
[0003]1、
仅从乘客单一方面进行行程服务打分,存在乘客恶意打低分
、
司机哀求或强迫乘客打高分的情况,导致最终评分结果不准确
。
[0004]2、
仅从司机单一方面进行驾驶行为打分,存在司机驾驶平稳但乘客不满意打低分
、
司机瞒报自己违章扣分信息的情况,导致最终评分不全面
、
不可靠
。
[0005]综上所述,现有技术已经不能满足人们的要求,亟需得到改进
。
技术实现思路
[0006]本专利技术的目的在于提供一种司机服务质量测评方法
、
系统
、
智能座舱
、
电子设备,解决现有技术存在的缺憾
。
[0007]本专利技术提供了下述方案:
[0008]一种司机服务质量测评方法,具体包括:
[0009]根据乘客主动评分 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种司机服务质量测评方法,其特征在于,具体包括:根据乘客主动评分
、
车机端埋点数据和交通违章数据,获取司机服务质量数据;从多个维度构建司机服务评价指标;根据所述司机服务质量数据和所述司机服务评价指标进行计算,得出司机的综合得分,确定司机服务的等级评价
。2.
根据权利要求1所述的司机服务质量测评方法,其特征在于,所述根据乘客主动评分
、
车机端埋点数据和交通违章数据,获取司机服务质量数据,具体包括:获取乘客主动评分数据;所述车机端埋点数据包括司机在订单过程中的驾驶行为
、
语言
、
表情
、
疲劳驾驶数据;所述交通违章数据为采集司机在一段时间内交通违章的次数
。3.
根据权利要求2所述的司机服务质量测评方法,其特征在于,所述乘客主动评分数据为五分制,所述车机端埋点数据为五分制
。4.
根据权利要求1所述的司机服务质量测评方法,其特征在于,所述从多个维度构建司机服务评价指标,具体包括:乘客维度
、
司机维度
、
交通违章维度,其中:乘客维度包括:接送准时性
、
路线合理性
、
司机衣着整洁性
、
其他拼车乘客衣着整洁性
、
司机文明行为
、
其他拼车乘客文明行为
、
平台优惠券补贴
、
车内环境舒适性;司机维度包括:急加速次数
、
急制动次数
、
行车中打电话时长
、
变换车道次数
、
急转弯次数
、
超过道路限制车速次数
、
过激语言次数
、
愤怒表情次数
、
连续驾驶时长
、
打哈欠次数;交通违章维度包括:扣1分事项
、
扣2分事项
...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙圆,
申请(专利权)人:一汽北京软件科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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