一种生成工单缺陷解决方案的方法、装置及相关产品制造方法及图纸

本申请公开一种生成工单缺陷解决方案的方法、装置及相关产品，应用于人工智能领域及金融领域。本申请中，将第二历史工单信息输入工单缺陷分析模型，获取工单缺陷信息。再将第二历史工单信息和工单缺陷信息输入工单缺陷优化模型，可以得到目标历史工单的工单缺陷解决方案。通过对第二历史工单信息的分析，并且通过工单缺陷优化模型对于目标历史工单涉及缺陷进行研判，较为快速得到优选的工单缺陷解决方案。利用工单缺陷分析模型和工单缺陷优化模型，还可以避免因人工经验不足而造成的工单缺陷解决方案质量较低，从而导致处理效率下降的问题。因此，可以提高工单处理效率。此外，还可以提升用户的体验感。可以提升用户的体验感。可以提升用户的体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种生成工单缺陷解决方案的方法、装置及相关产品


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种生成工单缺陷解决方案的方法、装置及相关产品。

技术介绍

[0002]工单系统是获取用户使用反馈和解决日常业务问题的重要渠道。然而伴随业务系统多样性发展与不断深入推广应用，当面临大量用户办理业务时，工单系统的工单业务量也会出现激增的情况。
[0003]一般情况下，工单系统会将所有的使用反馈和解决日常业务问题派单到工作人员，由工作人员以人工的方式对每个工单的问题进行处理解决，得到工单存在的缺陷问题的修复解决方案。这样的处理方式，在得到的工单缺陷的修复解决方案时会依赖于工作人员的处理经验。会导致降低了工单处理效率。

技术实现思路

[0004]基于上述问题，本申请提供了一种生成工单缺陷解决方案的方法、装置及相关产品，可以提高工单处理效率。
[0005]本申请实施例公开了如下技术方案：
[0006]第一方面，本申请提供一种生成工单缺陷解决方案的方法，包括：
[0007]获取目标历史工单的第一历史工单信息；
[0008]对所述第一历史工单信息进行处理，得到第二历史工单信息；
[0009]基于工单缺陷分析模型对所述第二历史工单信息进行分析，获取所述目标历史工单的工单缺陷信息，所述工单缺陷分析模型为利用第二历史工单信息样本集进行训练和测试得到；
[0010]基于工单缺陷优化模型对所述第二历史工单信息和所述工单缺陷信息分析，生成所述目标历史工单的工单缺陷解决方案，所述工单缺陷优化模型为利用第二历史工单信息样本集和工单缺陷信息样本集进行训练和测试得到。
[0011]可选地，所述第一历史工单信息包括工单类型、所述工单类型的出现频次、工单紧急程度、工单处理流转记录、工单回复内容、工单描述和工单版本信息，所述对所述第一历史工单信息进行处理，得到第二历史工单信息，包括：
[0012]对所述工单回复内容和所述工单描述进行关键词提取，得到工单关键词信息；
[0013]将所述工单类型、所述工单类型的出现频次、所述工单紧急程度、所述工单处理流转记录、所述工单关键词信息和所述工单版本信息作为所述第二历史工单信息。
[0014]可选地，所述基于工单缺陷分析模型对所述第二历史工单信息进行分析，获取所述目标历史工单的工单缺陷信息，包括：
[0015]利用所述工单缺陷分析模型对所述工单类型、所述工单关键词信息和所述工单版本信息进行处理，得到所述目标历史工单的缺陷原因，所述工单缺陷信息包括所述目标历
史工单的缺陷原因。
[0016]可选地，所述基于工单缺陷分析模型对所述第二历史工单信息进行分析，获取所述目标历史工单的工单缺陷信息，包括：
[0017]利用所述工单缺陷分析模型对所述工单类型的出现频次和所述工单紧急程度进行分析，得到所述目标历史工单的缺陷的紧急等级，所述工单类型的出现频次与所述目标历史工单的缺陷的紧急等级呈正相关或所述工单紧急程度与所述目标历史工单的缺陷的紧急等级呈正相关，所述工单缺陷信息包括所述目标历史工单的缺陷的紧急等级。
[0018]可选地，所述基于工单缺陷分析模型对所述第二历史工单信息进行分析，获取所述目标历史工单的工单缺陷信息，包括：
[0019]利用所述工单缺陷分析模型对所述工单处理流转记录进行处理，得到所述目标历史工单的缺陷的影响范围，所述工单处理流转记录中涉及的业务系统数量与所述目标历史工单的缺陷的影响范围呈正相关，所述工单缺陷信息包括所述目标历史工单的缺陷的影响范围。
[0020]可选地，所述基于工单缺陷优化模型对所述第二历史工单信息和所述工单缺陷信息分析，生成所述目标历史工单的工单缺陷解决方案，包括：
[0021]利用所述工单缺陷优化模型对所述工单缺陷信息，以及所述第二历史工单信息中的所述工单类型和所述工单版本内容进行分析，生成所述目标历史工单的工单缺陷优化方案。
[0022]第二方面，本申请提供一种生成工单缺陷解决方案的装置，包括：
[0023]第一获取模块，用于获取目标历史工单的第一历史工单信息；
[0024]处理模块，用于对所述第一历史工单信息进行处理，得到第二历史工单信息；
[0025]第二获取模块，用于基于工单缺陷分析模型对所述第二历史工单信息进行分析，获取所述目标历史工单的工单缺陷信息，所述工单缺陷分析模型为利用第二历史工单信息样本集进行训练和测试得到；
[0026]生成模块，用于基于工单缺陷优化模型对所述第二历史工单信息和所述工单缺陷信息分析，生成所述目标历史工单的工单缺陷解决方案，所述工单缺陷优化模型为利用第二历史工单信息样本集和工单缺陷信息样本集进行训练和测试得到。
[0027]可选地，所述第一历史工单信息包括工单类型、所述工单类型的出现频次、工单紧急程度、工单处理流转记录、工单回复内容、工单描述和工单版本信息，所述处理模块，具体用于：
[0028]对所述工单回复内容和所述工单描述进行关键词提取，得到工单关键词信息；
[0029]将所述工单类型、所述工单类型的出现频次、所述工单紧急程度、所述工单处理流转记录、所述工单关键词信息和所述工单版本信息作为所述第二历史工单信息。
[0030]第三方面，本申请提供了一种电子设备，所述设备包括：处理器、存储器、系统总线；
[0031]所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；
[0032]所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行实现第一方面提供的生成工单缺陷解决方案的方法。
[0033]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面提供的生成工单缺陷解决方案的方法。
[0034]相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：
[0035]本申请中，获取目标历史工单的第一历史工单信息，对第一历史工单信息进行处理，得到第二历史工单信息。将第二历史工单信息输入预先训练和测试得到的工单缺陷分析模型中，获取工单缺陷信息。再将第二历史工单信息和工单缺陷信息输入预先训练和测试得到的工单缺陷优化模型，可以得到目标历史工单的工单缺陷解决方案。通过对第二历史工单信息的分析和处理，并且通过工单缺陷优化模型对于目标历史工单涉及的缺陷进行分析，较为快速、准确的得到优选的工单缺陷解决方案。利用工单缺陷分析模型和工单缺陷优化模型，还可以避免因人工经验不足而造成的工单缺陷解决方案质量较低，从而导致处理效率下降的问题。因此，可以提高工单处理效率。此外，还可以根据生成的工单缺陷解决方案修复业务系统的缺陷，提升用户的体验感。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生成工单缺陷解决方案的方法，其特征在于，包括：获取目标历史工单的第一历史工单信息；对所述第一历史工单信息进行处理，得到第二历史工单信息；基于工单缺陷分析模型对所述第二历史工单信息进行分析，获取所述目标历史工单的工单缺陷信息；所述工单缺陷分析模型为利用第二历史工单信息样本集进行训练和测试得到；基于工单缺陷优化模型对所述第二历史工单信息和所述工单缺陷信息分析，生成所述目标历史工单的工单缺陷解决方案；所述工单缺陷优化模型为利用第二历史工单信息样本集和工单缺陷信息样本集进行训练和测试得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一历史工单信息包括工单类型、所述工单类型的出现频次、工单紧急程度、工单处理流转记录、工单回复内容、工单描述和工单版本信息；所述对所述第一历史工单信息进行处理，得到第二历史工单信息，包括：对所述工单回复内容和所述工单描述进行关键词提取，得到工单关键词信息；将所述工单类型、所述工单类型的出现频次、所述工单紧急程度、所述工单处理流转记录、所述工单关键词信息和所述工单版本信息作为所述第二历史工单信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于工单缺陷分析模型对所述第二历史工单信息进行分析，获取所述目标历史工单的工单缺陷信息，包括：利用所述工单缺陷分析模型对所述工单类型的出现频次和所述工单紧急程度进行分析，得到所述目标历史工单的缺陷的紧急等级；所述工单类型的出现频次与所述目标历史工单的缺陷的紧急等级呈正相关或所述工单紧急程度与所述目标历史工单的缺陷的紧急等级呈正相关；所述工单缺陷信息包括所述目标历史工单的缺陷的紧急等级。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于工单缺陷分析模型对所述第二历史工单信息进行分析，获取所述目标历史工单的工单缺陷信息，包括：利用所述工单缺陷分析模型对所述工单处理流转记录进行处理，得到所述目标历史工单的缺陷的影响范围；所述工单处理流转记录中涉及的业务系统数量与所述目标历史工单的缺陷的影响范围呈正相关；所述工单缺陷信息包括所述目标历史工单的缺陷的影响范围。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于工单缺陷分析模型对所述第二历史工单信息进行分析，获取所述目标历史工单的工单缺陷信息，包括：利用所述工单缺陷分析模型对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张恩兵，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：