基于腹部体表轮廓线产生数字化呼吸门控信号的方法技术

技术编号:3869108 阅读:313 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
基于腹部体表轮廓线产生数字化呼吸门控信号的方法,其特征在于包括以下步骤: (1)分别提取参考腹部视频的每帧图像中的腹部体表轮廓线,以呼气末时刻对应的腹部体表轮廓线为参考轮廓线,计算其它时刻的腹部体表轮廓线与参考轮廓线的归一化相关系数NCC,得到NCC-时间曲线; (2)在NCC-时间曲线上设置以呼气末为中心的门控窗,为每一帧图像提供门控的类标签; (3)将所述参考腹部视频的每帧图像转换为灰度图像并转换为列向量,结合步骤(2)的类标签,组成含类标签的训练集;(4)对所述训练集降维,用降维之后的训练集对支持向量机进行训练,选用线性判别函数g(x)=ω·x+b,训练得到支持向量ω↑[*]和分类阈值b↑[*]; (5)将实时腹部视频转换为灰度图像并转换为列向量,降维,并用所述支持向量ω↑[*]和分类阈值b↑[*]计算各个列向量的类别信号,得到的类别信号即为门控信号; 所述参考腹部视频是从身体侧面拍摄的记录腹部随呼吸而变化的一段视频;所述实时腹部视频是从身体侧面实时拍摄的记录腹部随呼吸而变化的连续视频。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于腹部体表轮廓线产生数字化呼吸门控信号的方法,其特征在于包括以下步骤: (1)分别提取参考腹部视频的每帧图像中的腹部体表轮廓线,以呼气末时刻对应的腹部体表轮廓线为参考轮廓线,计算其它时刻的腹部体表轮廓线与参考轮廓线的归一化相关系数NCC,得到NCC-时间曲线; (2)在NCC-时间曲线上设置以呼气末为中心的门控窗,为每一帧图像提供门控的类标签; (3)将所述参考腹部视频的每帧图像转换为灰度图像并转换为列向量,结合步骤(2)的类标签,组成含类标签的训练集;(4)对所述训练集降维,用降维之后的训练集对支持向量机进行训练,选用线性判别函数g(x)=ω·x+b,训练得到支持向量ω↑[*]和分类阈值b↑[*]; (5)将实时腹部视频转换为灰度图像并转换为列向量,降维,并用所述支持向量ω↑[*]和分类阈值b↑[*]计算各个列向量的类别信号,得到的类别信号即为门控信号; 所述参考腹部视频是从身体侧面拍摄的记录腹部随呼吸而变化的一段视频;所述实时腹部视频是从身体侧面实时拍摄的记录腹部随呼吸而变化的连续视频。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:田珍袁克虹叶大田
申请(专利权)人:清华大学深圳研究生院
类型:发明
国别省市:94

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