一种结合高维指标降维处理对交通状态进行评估的方法技术

本发明专利技术涉及一种结合高维指标降维处理对交通状态进行评估的方法，包括：构建混合交通下影响交通状态评估的高维指标集；对所述高维指标集进行处理以获取各指标间的相关性，所述相关性能够基于斯皮尔曼相关系数进行表示；基于所述斯皮尔曼相关系数对所述高维指标集进行筛选以获取降维指标集；对所述降维指标集进行处理以获取最小化高维指标集和降维后的低维映射点之间的概率分布距离的散度KL；对所述低维映射点进行模糊聚类以对交通的类别进行评估；对不同数目下的交通状态模糊划分系数进行评估，以获取最优的交通状态类别数目；对每个交通状态类别进行分析以获取每个交通状态类别所属的交通状态，进而获取混合交通下的交通状态。通状态。通状态。

【技术实现步骤摘要】
一种结合高维指标降维处理对交通状态进行评估的方法


[0001]本专利技术涉及智能交通
，具体涉及一种结合高维指标降维处理对交通状态进行评估的方法。

技术介绍

[0002]随着经济的发展，道路中出现的多种车辆混行会影响道路车辆整体的运行稳定性，例如自重大、尺寸高的货车与自重小、速度快的客车混行，会影响到交通状态的稳定性及道路的运行效率，进而易发生交通拥堵与事故。因此，应该从混合交通下实际情况出发，考虑不同车辆类型对交通状态的影响，获得更能反映实际道路情况的交通运行状态。准确的交通状态信息能够帮助车辆及时根据车辆状态进行线路调整，并有助于交通管理部门及时进行道路管控，提高道路运行效率和安全，助力智能交通的发展。
[0003]以往研究受制于有限的数据，在交通状态划分方面将不同车辆类型的特征仅通过一个系数转换成一个统一的指标来进行判定，忽略了不同车辆类型自身的特征，因而以往的交通状态判定方法存在一定弊端，不能较为全面的反映道路交通状态。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中存在的不足，本专利技术目的是提供一种能够更清楚本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合高维指标降维处理对交通状态进行评估的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：构建混合交通下影响交通状态评估的指标集；将构建的指标集输入到斯皮尔曼函数中，计算指标之间的相关性，斯皮尔曼相关系系数的计算公式为：；在上式中，和分别代表第和第个高维指标，其中，为指标的个数，为和的协方差，和表示和的标准差；（3）将步骤（2）中计算得到的指标集之间的斯皮尔曼系数进行筛选，当两个指标之间的相关性系数大于0.8时，认为这两个指标存在相关性，随即留下二者中的一个指标，剔除另一个；（4）将步骤（3）中剔除结束后剩余的指标集输入到T分布随机邻居嵌入算法中，将高维指标集降维到二维；（5）步骤（4）中，T分布随机邻居嵌入算法的目标函数为最小化高维指标集和降维后的低维映射点之间的概率分布距离的KL散度，KL最小化的公式为：；在上式中，是高维指标集的联合概率密度，是低维映射点的联合概率密度，二者的计算公式为：；；在上式中，和分别代表第和第个高维指标，和分别代表第和第个低维映射点指标，...

【专利技术属性】
技术研发人员：尚赞娣，胡希元，于丹阳，何涛，林成功，王屾，夏晶，
申请(专利权)人：交通运输部科学研究院，
类型：发明
国别省市：