一种民航客机反推液压动力系统测试平台技术方案

本发明专利技术公开了一种民航客机反推液压动力系统测试平台，具体涉及动力测试技术领域，包括测试模块，所述测试模块与调整单元连接，所述测试模块与频率调节单元和计数模块连接，所述频率调节单元和计数模块均与中央控制器连接。本发明专利技术通过对测试模块所处环境中的温度、湿度和压力进行调整，模拟反推液压动力系统在不同外部条件下的工作情况，对反推液压动力系统运行不同次数时其运行数据的变化进行测试记录，根据各种测试数据，判断反推液压动力系统在实际的工作环境中所输出的动力数据，根据实际输出的动力数据与所需的动力数据进行比对，进行动力的补偿操作，使其精准达到反推过程的需求，使整体的测试过程更为灵活，且贴合实际工作环境。实际工作环境。实际工作环境。

【技术实现步骤摘要】
一种民航客机反推液压动力系统测试平台


[0001]本专利技术涉及动力测试
，更具体地说，本专利技术涉及一种民航客机反推液压动力系统测试平台。

技术介绍

[0002]反推是指客机着陆时，液压作动筒使反推整流罩的移动套筒后移，带起阻流门，露出格栅段，堵住风扇气流向后流的通路而转向从格栅段流出，产生反推力，使得客机着陆后可较快的减速，缩短了着陆距离并使客机安全性大大提高。反推的出现使得客机的性能有了质的飞跃。
[0003]客机的反推液压动力系统所输出的动力，需要保证其精准一致，以实现客机的顺利稳定运行，但是反推液压动力系统在不同外部环境下受到明显影响，同时反推动力系统在运行次数增加会增加其老化速度，均会导致客机的运行受到较大的影响，因此需要对反推液压动力系统在多种环境和不同运行次数后实际的输出动力进行测试分析，判断反推液压动力系统在实际使用时的实际情况，因此需要一种民航客机反推液压动力系统测试平台。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术提供了一种民航客机反推液压动力系统测试平台，本专利技术所要解决的技术问题是：反推液压动力系统在不同外部环境下受到明显影响，同时反推动力系统在运行次数增加会增加其老化速度，均会导致客机的运行受到较大的影响，因此需要对反推液压动力系统在多种环境和不同运行次数后实际的输出动力进行测试分析，判断反推液压动力系统在实际使用时的实际情况的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种民航客机反推液压动力系统测试平台，包括测试模块，所述测试模块与调整单元连接，所述测试模块与频率调节单元和计数模块连接，所述频率调节单元和计数模块均与中央控制器连接，所述中央控制器与调整单元连接，所述测试模块包括传感器单元，所述传感器单元与数据收集单元连接，所述数据收集单元与数据分析预测单元连接，所述数据分析预测单元与显示单元连接；
[0006]所述频率调节单元用于测试模块对调节液压动力系统进行测试的频率；
[0007]所述计数模块用于对测试模块对液压动力系统的测试次数进行调节。
[0008]作为本专利技术的进一步方案：所述调整单元包括温度控制单元、湿度控制单元和压力控制单元；
[0009]所述温度控制单元用于调整测试模块对液压动力系统进行测试的环境的温度；
[0010]所述湿度控制单元用于调整测试模块对液压动力系统进行测试的环境的湿度；
[0011]所述压力控制单元用于调整测试模块对液压动力系统进行测试的环境的压力。
[0012]作为本专利技术的进一步方案：所述传感器单元用于液压动力系统测试时的测试数据进行检测；
[0013]所述数据收集单元用于对传感器检测结果、液压动力系统数据、环境数据、测试频率、测试次数进行收集整理得到多组数据，并提取出各组数据的特征；
[0014]所述数据分析预测单元用于对测试的数据进行分析预测，实现根据液压动力系统所处环境判断其实际输出动力，分析实际输出动力与所需动力之间的差距，便于根据实际需要动力进行动力补偿。
[0015]作为本专利技术的进一步方案：数据的特征提取操作具体为：
[0016]设X是一个d
×
n维的矩阵，T为所有主成分向量形成的d
×
d维矩阵，则投影后的d
×
n维矩阵Y为
[0017]Y＝TX
[0018]其中,n为每个样本的维数，投影后的矩阵Y的行向量互不相关，第一行是在最大特征值对应的特征向量上的投影向量，称为第一主成分，第二行是在次大特征值对应的特征向量上的投影向量，称为第二主成分；
[0019]对于d维空间中的特征提取过程如下：
[0020][0021]协方差矩阵为
[0022][0023]计算协方差矩阵的所有特征值和特征向量，选择前d
′
个最大特征值对应的特征向量形成矩阵V，原始样本为A，样本前d
′
个最大主成分所构成的矩阵B为
[0024]B＝VA
[0025]其中，A为d
×
n维矩阵，V为d
×
d
′
维矩阵。
[0026]作为本专利技术的进一步方案：数据分析预测采用神经网络预测算法，具体步骤为：
[0027]设x＝[x1,x2,
…
,x
i
]T
为输入层输入样本；g(x)＝[g1(x),g2(x),
…
,g
b
(x)]T
为母小波函数，需满足容许条件，即
[0028][0029]其中，为g
x
的Fourier变换，母小波函数g
x
的平移，伸缩产生的小波函数基为：
[0030][0031]参数a，参数b，分别为尺度因子和平移因子，采用小波基函数作为网络隐含层的激励函数，
[0032]y＝cos(1.75x)exp(
‑
x2/2)
[0033]式中，x为母小波基函数的自变量，y为母小波基函数的函数值；
[0034][0035]式中，x
i
为第i个节点的输入，y
h
为输出层第h个节点的输出，ω
ij
为输出层到隐含层的输入权值，ω
jk
为隐含层到输出层的输出权值，a
i
和b
j
是隐含层的平移因子和尺度因
子；
[0036]小波神经网络的均方误差函数为，
[0037][0038]式中，d
i
是预测输出，t
k
是期望输出，m是代表输出节点数，n是代表训练集样本数；
[0039]采用粒子群对小波神经网络进行优化，标准粒子群算法中用向量，X
i
＝(x
i1
+x
i2
+
…
+x
id
+
…
+x
iD
)表示搜索D维的空间中m个粒子数组成的种群中第i个粒子所在的位置，这个粒子的速度表示为向量，
[0040]V
i
＝(v
i1
+v
i2
+
…
+v
id
+
…
+v
iD
)
[0041]当改粒子在迭代过程中处于最好的位置时，称它是这个时候个体最好的粒子，记为pbest，同理gbest是全局最好的粒子，
[0042][0043]k为迭代次数，i为粒子的序号，d表示D维空间的维数，是第i个粒子在第d维中第k次迭代时粒子的位置，同理是粒子速度，是个体极值点的位置，是全局极值点的位置，c1、c2为加速系数，指粒子自身机制和全局极值推进的随机加速权值；c1、c2的取值范围为0到4的闭区间，当c1＝c2＝2能产生较好的解，ω是惯性权重系数。
[0044]本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种民航客机反推液压动力系统测试平台，包括测试模块，其特征在于：所述测试模块与调整单元连接，所述测试模块与频率调节单元和计数模块连接，所述频率调节单元和计数模块均与中央控制器连接，所述中央控制器与调整单元连接，所述测试模块包括传感器单元，所述传感器单元与数据收集单元连接，所述数据收集单元与数据分析预测单元连接，所述数据分析预测单元与显示单元连接；所述频率调节单元用于测试模块对调节液压动力系统进行测试的频率；所述计数模块用于对测试模块对液压动力系统的测试次数进行调节。2.根据权利要求1所述的一种民航客机反推液压动力系统测试平台，其特征在于：所述调整单元包括温度控制单元、湿度控制单元和压力控制单元；所述温度控制单元用于调整测试模块对液压动力系统进行测试的环境的温度；所述湿度控制单元用于调整测试模块对液压动力系统进行测试的环境的湿度；所述压力控制单元用于调整测试模块对液压动力系统进行测试的环境的压力。3.根据权利要求1所述的一种民航客机反推液压动力系统测试平台，其特征在于：所述传感器单元用于液压动力系统测试时的测试数据进行检测；所述数据收集单元用于对传感器检测结果、液压动力系统数据、环境数据、测试频率、测试次数进行收集整理得到多组数据，并提取出各组数据的特征；所述数据分析预测单元用于对测试的数据进行分析预测，实现根据液压动力系统所处环境判断其实际输出动力，分析实际输出动力与所需动力之间的差距，便于根据实际需要动力进行动力补偿。4.根据权利要求3所述的一种民航客机反推液压动力系统测试平台，其特征在于，数据的特征提取操作具体为：设X是一个d
×
n维的矩阵，T为所有主成分向量形成的d
×
d维矩阵，则投影后的d
×
n维矩阵Y为Y＝TX其中,n为每个样本的维数，投影后的矩阵Y的行向量互不相关，第一行是在最大特征值对应的特征向量上的投影向量，称为第一主成分，第二行是在次大特征值对应的特征向量上的投影向量，称为第二主成分；对于d维空间中的特征提取过程如下：协方差矩阵为计算协方差矩阵的所有特征值和特征向量，选择前d
′
个最大特征值对应的特征向量形成矩阵V，原始样本为A，样本前d
′
个最大主成分所构成的矩阵B为B＝VA其中，A为d
×
n维矩阵，V为d
×
d
′
维矩阵。5.根据权利要求4所述的一种民航客机反推液压动力系统测试平台，其特征在于，数据
分析预测采用神经网络预测算法，具体步骤为：设...

【专利技术属性】
技术研发人员：代辉，杨猛，
申请(专利权)人：武汉智创恒利机电工程有限公司，
类型：发明
国别省市：