本发明专利技术属于智慧停车技术领域，公开了一种智能停车场标准化信息采集方法、系统、设备及终端，采集静态数据和动态数据；利用摄像设备和地磁感应装置采集图像和车位状态数据；基于获取的数据进行车位状态检测，基于车位状态检测结果进行泊车诱导；确定已经停放车辆的停车位置以及停车时间信息，确定停车费用。本发明专利技术使用O2O的方式进行车位运营和管理，停车场以商家入驻的形式进入平台，车主则可以在APP客户端上实现车位预约、行程规划、反向寻车和网上交费等操作，最大限度地解决停车难痛点，从停车预约、推荐、寻车、室内精确定位、计费等方面实现个性化停车服务，让整个城市的停车位动起来，在解决停车难的同时停车位的利用率达到最高。最高。最高。
【技术实现步骤摘要】
一种智能停车场标准化信息采集方法、系统、设备及终端
[0001]本专利技术属于智慧停车
，尤其涉及一种智能停车场标准化信息采集方法、系统、设备及终端。
技术介绍
[0002]目前，智慧停车是智慧城市建设的基石，随着我国城市停车需求的日益增长，停车问题愈加突出。智慧停车能够提高人们的出行效率，实现车位资源合理配置，提升停车场营收，是智慧城市发展的重要一环，具有良好的发展前景。传统的停车行业，包括现行智慧停车，都只是在一定的程度上实现了所谓的智慧化，但本质上，他们仍然是各自为政，在资源利用、信息管理等方面，并没有很好的协同起来这样同样会影响车位的合理利用。
[0003]停车泊位数应达到车辆保有量的1.1～1.3倍为宜，假如按照1.1的比率计算，停车位缺口数巨大。与汽车保有量爆发式增长相矛盾的不仅仅是停车位数量的严重不足，更严峻的是停车位利用率不高、配比不平衡的问题，同时，城市土地资源日益紧缺对停车场的建设形成了制约。目前“停车难”成为国内各大城市在停车服务方面的痛点。
[0004]目前，我国新型停车场管理系统还处在应用的初级阶段，许多管理系统在实际使用中暴露了出一些问题。其表现有：一些管理系统的系统设计不够合理完善，未能充分考虑我国的实际国情，使新型停车场管理技术不但未能在实际应用中发挥出应有的作用，相反有些停车场采用的新的技术设备却成为制约管理系统发挥管理功能的瓶颈。当前应用的停车场管理系统多为相对独立的管理系统，只有少数可以实现联网功能，整个系统缺乏必要的可扩展性。如需改善则需要替换所有的原有设备和软件，造成原有投资的浪费。车多位少、停车难、无序停车等问题也日益突出。大多车主停车体验差，主要问题是出入慢、缴费排队；由于缺乏场内导航，入场后找不到车位，停车场空间大，环境及标志物类似，方向不易辨别，离场时往往找不到车。目前我国停车场智能化水平不高，人工管理程度较大，管理成本高。
[0005]目前，一些国外停车设备厂商正在分析能够实现“网络化存车”的停车场管理系统。该管理系统能统一调度车位资源，统一进行交易结算。停车用户在家中通过网络就可以预定停车车位，交纳停车费用，查询出行目的地的各类停车信息。但是，系统的造价非常高昂，技术实现难度增大，系统维护成本也高。
[0006]随着大数据和物联网技术的高速发展，网络的一体化、集群化协同是必然趋势。为了提高数据的使用效率，打通各智慧停车系统之间的技术壁垒，提升其协同性，构建一套基于智慧停车的标准化信息采集系统，将行业上中下游，即主管部门、运营企业、(停车场)业主和车主等各个环节的行为和需要都串联起来，共同享受到停车场数据标准化带来的红利：行业更易于管理、企业获取更大收益、车主使用更为便利。
[0007]目前国内停车行业由主管部门牵头，陆续推出了部分的行业建设和管理标准，但由于这些标准并非强制性标准，加上企业标准化意识淡薄，也没有专门机构进行统一的管理的推行，所以未能充分的发挥作用。因此，亟需提出一种基于智慧停车的标准化数据采集
系统，以解决智慧停车方面的数据重复采集，标准不统一的情况，提高城市智慧停车系统建设和使用水平。
[0008]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
[0009](1)现有停车管理系统的系统设计不够合理完善，未能充分考虑我国实际国情，使新型停车场管理技术不但未能在实际应用中发挥出应有的作用，相反有些停车场采用的新的技术设备却成为制约管理系统发挥管理功能的瓶颈。
[0010](2)当前应用的停车场管理系统多为相对独立的管理系统，只有少数可以实现联网功能，整个系统缺乏必要的可扩展性；如需改善则需要替换所有的原有设备和软件，造成原有投资的浪费。
[0011](3)由于出入慢、缴费排队，现有车主大多停车体验差；由于缺乏场内导航，入场后找不到车位，停车场空间大，环境及标志物类似，方向不易辨别，离场时往往找不到车，车多位少、停车难、无序停车等问题也日益突出。
[0012](4)目前我国停车场智能化水平不高，人工管理程度较大，管理成本高。现有停车管理系统的造价高昂，技术实现难度大，系统维护成本高。
技术实现思路
[0013]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种智能停车场标准化信息采集方法、系统、设备及终端。
[0014]本专利技术是这样实现的，一种智能停车场标准化信息采集方法，所述智能停车场标准化信息采集方法包括：
[0015]采集静态数据和动态数据；利用摄像设备和地磁感应装置采集图像和车位状态数据；基于获取的数据进行车位状态检测，基于车位状态检测结果进行泊车诱导；确定已经停放车辆的停车位置以及停车时间信息，并确定停车费用。
[0016]进一步，所述智能停车场标准化信息采集方法包括以下步骤：
[0017]步骤一，进行基础数据以及实时数据的采集，并将采集到的数据进行传输；
[0018]步骤二，从数据采集模块暂存的数据服务器中提取数据并进行数据存储；
[0019]步骤三，通过行业主管部门获取相关建设规范和要求，整理出符合规范的标准化数据模板，并对模板进行定期维护；
[0020]步骤四，提取实时交通信息数据，并进行车位状态检测；基于车位状态检测结果进行泊车诱导，确定已经停放车辆的具体停车位置；
[0021]步骤五，利用摄像设备获取变动的车位以及车位上停放的车辆信息，利用地磁感应装置获取车位状态数据，并进行停车费用的计算。
[0022]进一步，所述步骤一中的基础数据包括静态数据和动态数据。
[0023]所述静态数据包括停车场位置、大小、车位数量和车位尺寸，采集方式为系统接入端和/或客户端录入、系统管理端验证，利用有线和无线网络进行数据传输；所述静态数据的采集还包括停车场地图的绘制，使用机器视觉和红外探测等技术，构建停车场内的地形图和布局图，并制定车位布局和行车导泊规划。
[0024]所述动态数据包括停车场周边实时交通数据以及车位信息的实时变化情况；所述停车场周边实时交通数据是通过系统对接交通部门交通大数据获取实时数据；所述车位信
息的实时变化情况，通过红外、地磁感应和机器视觉的物联网技术进行车位状态检测获取，经由NB
‑
IoT网络传输到附近的数据服务器暂存。
[0025]其中，所述车位状态检测包括：
[0026]泊车：系统将车诱导到空闲车位处；车辆入库，红外辅助提醒；地磁检测车辆入位情况；机器视觉采集入库车辆车型、颜色和车牌信息；更新车位信息；
[0027]出库：车辆启动；地磁感应到车辆状态变化，启动红外辅助功能；启动机器视觉，采集车辆信息；更新车位信息。
[0028]进一步，所述步骤二中，从数据采集模块暂存的数据服务器中提取数据后进行预处理：将数据进行清洗和去噪操作；根据从行业主管部门提取的标准化要求进行数据的二次格式化处理；将处理好的数据上传存储在系统的数据服务器上，以供智慧停车系统调取使用。
[0029]进一步，所述步骤四中的车位状态检测包括：...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能停车场标准化信息采集方法，其特征在于，所述智能停车场标准化信息采集方法包括：采集静态数据和动态数据；利用摄像设备和地磁感应装置采集图像和车位状态数据；基于获取的数据进行车位状态检测，基于车位状态检测结果进行泊车诱导；确定已经停放车辆的停车位置以及停车时间信息，并确定停车费用。2.如权利要求1所述智能停车场标准化信息采集方法，其特征在于，所述智能停车场标准化信息采集方法包括以下步骤：步骤一，进行基础数据以及实时数据的采集，并将采集到的数据进行传输；步骤二，从数据采集模块暂存的数据服务器中提取数据并进行数据存储；步骤三，通过行业主管部门获取相关建设规范和要求，整理出符合规范的标准化数据模板，并对模板进行定期维护；步骤四，提取实时交通信息数据，并进行车位状态检测；基于车位状态检测结果进行泊车诱导，确定已经停放车辆的具体停车位置；步骤五，利用摄像设备获取变动的车位以及车位上停放的车辆信息，利用地磁感应装置获取车位状态数据，并进行停车费用的计算。3.如权利要求2所述智能停车场标准化信息采集方法，其特征在于，所述步骤一中的基础数据包括静态数据和动态数据；所述静态数据包括停车场位置、大小、车位数量和车位尺寸，采集方式为系统接入端和/或客户端录入、系统管理端验证，利用有线和无线网络进行数据传输；所述静态数据的采集还包括停车场地图的绘制，使用机器视觉和红外探测等技术，构建停车场内的地形图和布局图，并制定车位布局和行车导泊规划；所述动态数据包括停车场周边实时交通数据以及车位信息的实时变化情况；所述停车场周边实时交通数据是通过系统对接交通部门交通大数据获取实时数据；所述车位信息的实时变化情况，通过红外、地磁感应和机器视觉的物联网技术进行车位状态检测获取，经由NB
‑
IoT网络传输到附近的数据服务器暂存；其中，所述车位状态检测包括：泊车：系统将车诱导到空闲车位处；车辆入库，红外辅助提醒；地磁检测车辆入位情况；机器视觉采集入库车辆车型、颜色和车牌信息；更新车位信息；出库：车辆启动；地磁感应到车辆状态变化，启动红外辅助功能；启动机器视觉，采集车辆信息；更新车位信息。4.如权利要求2所述智能停车场标准化信息采集方法，其特征在于，所述步骤二中，从数据采集模块暂存的数据服务器中提取数据后进行预处理：将数据进行清洗和去噪操作；根据从行业主管部门提取的标准化要求进行数据的二次格式化处理；将处理好的数据上传存储在系统的数据服务器上，以供智慧停车系统调取...
【专利技术属性】
技术研发人员：李万华，陈琳，
申请(专利权)人：重庆城市职业学院，
类型：发明
国别省市：
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