一种基于深度的视频感兴趣区域提取方法技术

本发明专利技术公开了一种基于深度的视频感兴趣区域提取方法，优点在于联合利用了时间上同步的纹理视频帧和纹理视频帧对应的深度视频帧，首先获取纹理视频帧的运动区域和轮廓纹理的二值掩模图像及深度视频帧的各个深度层和深度不连续区域的二值掩模图像，然后获取各个深度层的各个深度对象层的二值掩模图像，及各个深度层的轮廓特征区域的二值掩模图像，再以各个深度层的轮廓特征区域的二值掩模图像为特征，对各个深度对象层的二值掩模图像进行扫描，得到各个深度对象层的二值掩模图像中的感兴趣区域，最后叠加各个深度对象层的二值掩模图像中的感兴趣区域得到纹理视频帧的感兴趣区域，通过该方法获取的感兴趣区域符合语义特征，计算复杂度低且精度较高。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于深度的视频感兴趣区域提取方法，其特征在于包括以下步骤：　（１）、定义纹理视频为二维彩色视频或灰度视频，定义纹理视频中各时刻的纹理视频帧的尺寸大小均为Ｗ×Ｈ，Ｗ为纹理视频中各时刻的纹理视频帧的宽，Ｈ为纹理视频中各时刻的纹理视频帧的高，记纹理视频中ｔ时刻的纹理视频帧为Ｆ↓［ｔ］，定义纹理视频中ｔ时刻的纹理视频帧Ｆ↓［ｔ］为当前纹理视频帧，采用运动检测方法检测当前纹理视频帧的运动区域，并提取当前纹理视频帧的运动区域的二值掩模图像，记当前纹理视频帧的运动区域的二值掩模图像为Ｍ↓［ｔ］↑［ｍ］，然后采用边缘提取算子提取当前纹理视频帧的轮廓纹理，并对当前纹理视频帧的轮廓纹理进行二值化处理得到当前纹...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张云，蒋刚毅，郁梅，
申请(专利权)人：宁波大学，
类型：发明
国别省市：97[中国|宁波]