一种面向视频监控的基于块的背景建模方法技术

本发明专利技术公开了一种面向视频监控的基于块的背景建模方法。对于背景建模，过去很多方法由于没有利用像素值在空间上的一致性，计算时需要耗费大量内存。针对这个问题，本发明专利技术提出了一种新颖的基于块的背景建模方法，步骤１：从相应块的颜色聚类数组中查找像素颜色，如果命中，更新该颜色聚类，否则，创建一个新的颜色聚类；步骤２：从当前像素的权值索引数组中查找像素颜色，如果命中，更新该索引，否则，创建一个新索引；步骤３：通过权重确定当前像素类别。同传统的模型相比，该模型极大的减少了对一个像素建模需要的字节数，从而在保证计算速度的同时有效的降低了内存消耗。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉系统的背景建模领域，特别是涉及。
技术介绍
从视频中萃取出运动物体是很多计算机视觉系统中首要的一步。实现自动化萃取的一个普遍的方法是减背景(background subtraction)，该方法通过一个背景模型来比较每个新帧中运动的像素，然后将这些像素分为不同的类型，即前景，背景。 最简单的背景模型是将每个像素的亮度值看作一个简单的高斯分布，然而，这种单一模式的模型无法对动态背景建模，如随风挥舞的树枝，亮度变化和阴影消除。 Stauffer和Grimson使用混合的高斯模型来表示动态的背景，并使用参数估计技术来更新了该模型。 在处理快速变化的像素时，为了克服由于参数估计错误带来的错误背景的问题，Elgammal，Harwood等人使用了一种非参数化的模型，该模型使用了一个核心的评估器，通过当前像素最近的观测值来确定该像素所属的类别。 近年来，很多研究者提出了基于区域或帧的模型，这些模型将像素看作相互关联的随机变量，通过邻域关系来估算概率。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供。 本专利技术采用的技术方案是 1)数据声明及描述 (1)将宽本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向视频监控的基于块的背景建模方法，其特征在于：　１）数据声明及描述：　（１）将宽度为Ｗ像素、高度为Ｈ像素的帧组成的视频［Ｐ↓［ｘｙ］｜ｘ＊（１，Ｗ），ｙ＊（１，Ｈ）］分割为正方形的块［Ｂ↓［ｍ，ｎ］｜ｍ∈（１，Ｗ／ｓ），ｎ ∈（１，Ｈ／ｓ）］，ｘ，ｙ为帧内行、列坐标，ｍ，ｎ为帧内块的行、列坐标，Ｓ为块的宽度，Ｓ由视频帧的尺寸决定，以有效的利用空间上的一致性信息；　（２）对每一个块，定义一个颜色聚类数组ｃ↓［ｍ，ｎ］，该数组包含Ｌ个颜色类别：Ｃ↓［ｍ，ｎ］ ＝｛ｃ↓［１］，ｃ↓［２］，…，ｃ↓［Ｌ］｝，ｍ，ｎ为块的行、列坐标；　（３）对于每个像素ｐ↓［ｘ，ｙ...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈纯，邓小宇，卜佳俊，杨智，吕承飞，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]