一种数控机床铣刀磨损状态信号监测方法技术

本发明专利技术公开了一种数控机床铣刀磨损状态信号监测方法，属于数控机床技术领域，包括如下步骤：S1：实时采集数控机床铣刀状态信息；S2：对数控机床铣刀状态信息进行预处理，确定出数控机床铣刀状态特征数据；S3：对数控机床铣刀状态特征数据进行对比分析，确定出基于数控机床铣刀磨损状态信号监测的铣刀磨损分析报告。本发明专利技术解决了现有不能对数控机床铣刀磨损状态进行实时地监测，导致不能及时地了解数控机床铣刀磨损情况，使得数控机床铣刀加工质量下降，且加工效率低下的问题，本发明专利技术可对数控机床铣刀磨损状态进行实时地监测，能及时地了解数控机床铣刀磨损情况，提升数控机床铣刀加工质量及提高加工效率。加工质量及提高加工效率。加工质量及提高加工效率。

【技术实现步骤摘要】
一种数控机床铣刀磨损状态信号监测方法


[0001]本专利技术涉及数控机床
，具体为一种数控机床铣刀磨损状态信号监测方法。

技术介绍

[0002]数控机床是一种装有程序控制系统的自动化机床，数控机床较好的解决了复杂、精密、小批量、多品种的零件加工问题，是一种柔性高效的自动化机床，现有数控机床铣刀在对轮辐螺栓孔加工时，刀头在对其加工时，难免会存在死角，使得喷淋管无法对其进行降温，进而容易导致刀头后续出现损坏，还有就是铣刀在安装后，容易松动，且不便于对其进行拆卸更换操作。
[0003]公开号为CN217799216U的中国专利公开了一种适用于加工轮辐螺栓孔用数控机床铣刀，通过设置有进液管、单向阀和出液口等一系列部件之间的配合使用，使得该专利能够通过出液口将冷却液流至刀头外侧各部位，避免加工时刀头长时间处于高温状态而损坏；通过设置有推块、活动块和卡块等一系列部件之间的配合使用，使得该专利能够便捷的对刀柄和刀头进行拆卸更换操作，且后续安装稳定，不易松动。但是该专利在实际使用过程中存在以下缺陷：
[0004]数控机床铣刀在使用的过程中，不能对数控机床铣刀磨损状态进行实时地监测，导致不能及时地了解数控机床铣刀磨损情况，使得数控机床铣刀加工质量下降，且加工效率低下。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种数控机床铣刀磨损状态信号监测方法，可对数控机床铣刀磨损状态进行实时地监测，能及时地了解数控机床铣刀磨损情况，提升数控机床铣刀加工质量及提高加工效率，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]一种数控机床铣刀磨损状态信号监测方法，包括如下步骤：
[0008]S1：实时采集数控机床铣刀状态信息，利用多种传感器及视觉采集器实时获取数控机床铣刀状态信号，基于实时获取的数控机床铣刀状态信号，确定出数控机床铣刀状态信息；
[0009]S2：对数控机床铣刀状态信息进行预处理，基于数控机床铣刀磨损状态信号监测需求，将实时获取的数控机床铣刀状态信息转化为计算机能够读取的格式，且对转化后的数控机床铣刀状态信息进行检索、分组、排序及计算，确定出数控机床铣刀状态特征数据；
[0010]S3：对数控机床铣刀状态特征数据进行对比分析，基于数控机床铣刀状态特征数据，引擎搜索出与数控机床铣刀状态特征数据相对应地铣刀磨损状态标准数据，基于铣刀磨损状态标准数据，对数控机床铣刀状态特征数据进行对比分析，确定出基于数控机床铣刀磨损状态信号监测的铣刀磨损分析报告；
[0011]S4：基于数据挖掘技术，对铣刀磨损分析报告进行相关性分析，确定出基于铣刀磨损分析报告的数控机床铣刀磨损监测管控策略，按照数控机床铣刀磨损监测管控策略对数控机床铣刀进行铣刀磨损监测管控。
[0012]优选的，所述S1中，实时采集数控机床铣刀状态信息，执行以下操作：
[0013]利用振动传感器实时获取数控机床铣刀振动状态信号；
[0014]利用功率传感器实时获取数控机床铣刀功率状态信号；
[0015]利用视觉采集器实时获取数控机床铣刀图像状态信号；
[0016]基于实时获取的数控机床铣刀振动状态信号、数控机床铣刀功率状态信号及数控机床铣刀图像状态信号，确定出数控机床铣刀状态信息。
[0017]优选的，所述S2中，对数控机床铣刀状态信息进行预处理，执行以下操作：
[0018]获取数控机床铣刀状态信息；
[0019]基于数控机床铣刀磨损状态信号监测需求，将实时获取的数控机床铣刀状态信息转化为计算机能够读取的格式；
[0020]获取转化后的数控机床铣刀状态信息，且对转化后的数控机床铣刀状态信息进行检索；
[0021]过滤掉对数控机床铣刀磨损状态信号监测无价值的数控机床铣刀状态信息，确定出对数控机床铣刀磨损状态信号监测有价值的数控机床铣刀状态信息；
[0022]获取检索后的数控机床铣刀状态信息，且对检索后的数控机床铣刀状态信息进行分组；
[0023]基于互斥性原则，对数控机床铣刀状态信息进行分组，确定出具有不同关键词的数控机床铣刀状态信息。
[0024]优选的，所述S2中，对数控机床铣刀状态信息进行预处理，执行以下操作：
[0025]获取具有不同关键词的数控机床铣刀状态信息，且对具有不同关键词的数控机床铣刀状态信息进行排序；
[0026]基于内部排序方法，对具有不同关键词的数控机床铣刀状态信息进行排序，确定出具有分布特征的数控机床铣刀状态信息；
[0027]获取具有分布特征的数控机床铣刀状态信息，且对具有分布特征的数控机床铣刀状态信息进行计算；
[0028]基于算术及逻辑运算，对具有分布特征的数控机床铣刀状态信息进行计算，确定出数控机床铣刀状态特征数据。
[0029]优选的，所述S3中，对数控机床铣刀状态特征数据进行对比分析，执行以下操作：
[0030]获取数控机床铣刀状态特征数据；
[0031]基于数控机床铣刀状态特征数据，引擎搜索出与数控机床铣刀状态特征数据相对应地铣刀磨损状态标准数据；
[0032]基于铣刀磨损状态标准数据，对数控机床铣刀状态特征数据进行对比分析，确定出基于数控机床铣刀磨损状态信号监测的铣刀磨损分析报告；
[0033]针对数控机床铣刀状态特征数据不在铣刀磨损状态标准数据范围内的情况，则确定的基于数控机床铣刀磨损状态信号监测的铣刀磨损分析报告为数控机床铣刀状态磨损严重；
[0034]针对数控机床铣刀状态特征数据在铣刀磨损状态标准数据范围内的情况，则确定的基于数控机床铣刀磨损状态信号监测的铣刀磨损分析报告为数控机床铣刀状态磨损正常。
[0035]优选的，持续采用多个视觉采集器对数控机床铣刀进行不同角度拍摄，得到多角度的数控机床铣刀图像；
[0036]对数控机床铣刀图像进行图像预处理，图像预处理包括锐化处理和增强处理；
[0037]在数控机床铣刀图像上确定特征参考点，提取经图像预处理后的数控机床铣刀图像的轮廓图像，确定特征参考点在轮廓图像上的位置，分别计算数控机床铣刀图像的轮廓图像上铣刀刀刃的对应轮廓线上多点与参考点的距离；
[0038]将轮廓图像上铣刀刀刃的对应轮廓线上多点与参考点的距离数据归入数控机床铣刀图像状态信号。
[0039]优选的，基于数控机床铣刀状态特征数据，引擎搜索出与数控机床铣刀状态特征数据相对应地铣刀磨损状态标准数据，执行以下操作：
[0040]获取数控机床铣刀状态特征数据；
[0041]从存储的多种铣刀磨损状态标准数据中逐个提取出铣刀磨损状态标准数据，且将提取出的铣刀磨损状态标准数据与数控机床铣刀状态特征数据进行比对；
[0042]针对提取出的铣刀磨损状态标准数据与数控机床铣刀状态特征数据相对应的情况，则引擎搜索出提取的铣刀磨损状态标准数据；
[0043]针对提取出的铣刀磨损状态标准数据与数控机床铣刀状态特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数控机床铣刀磨损状态信号监测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：实时采集数控机床铣刀状态信息，利用多种传感器及视觉采集器实时获取数控机床铣刀状态信号，基于实时获取的数控机床铣刀状态信号，确定出数控机床铣刀状态信息；S2：对数控机床铣刀状态信息进行预处理，基于数控机床铣刀磨损状态信号监测需求，将实时获取的数控机床铣刀状态信息转化为计算机能够读取的格式，且对转化后的数控机床铣刀状态信息进行检索、分组、排序及计算，确定出数控机床铣刀状态特征数据；S3：对数控机床铣刀状态特征数据进行对比分析，基于数控机床铣刀状态特征数据，引擎搜索出与数控机床铣刀状态特征数据相对应地铣刀磨损状态标准数据，基于铣刀磨损状态标准数据，对数控机床铣刀状态特征数据进行对比分析，确定出基于数控机床铣刀磨损状态信号监测的铣刀磨损分析报告；S4：基于数据挖掘技术，对铣刀磨损分析报告进行相关性分析，确定出基于铣刀磨损分析报告的数控机床铣刀磨损监测管控策略，按照数控机床铣刀磨损监测管控策略对数控机床铣刀进行铣刀磨损监测管控。2.根据权利要求1所述的一种数控机床铣刀磨损状态信号监测方法，其特征在于：所述S1中，实时采集数控机床铣刀状态信息，执行以下操作：利用振动传感器实时获取数控机床铣刀振动状态信号；利用功率传感器实时获取数控机床铣刀功率状态信号；利用视觉采集器实时获取数控机床铣刀图像状态信号；基于实时获取的数控机床铣刀振动状态信号、数控机床铣刀功率状态信号及数控机床铣刀图像状态信号，确定出数控机床铣刀状态信息。3.根据权利要求2所述的一种数控机床铣刀磨损状态信号监测方法，其特征在于：所述S2中，对数控机床铣刀状态信息进行预处理，执行以下操作：获取数控机床铣刀状态信息；基于数控机床铣刀磨损状态信号监测需求，将实时获取的数控机床铣刀状态信息转化为计算机能够读取的格式；获取转化后的数控机床铣刀状态信息，且对转化后的数控机床铣刀状态信息进行检索；过滤掉对数控机床铣刀磨损状态信号监测无价值的数控机床铣刀状态信息，确定出对数控机床铣刀磨损状态信号监测有价值的数控机床铣刀状态信息；获取检索后的数控机床铣刀状态信息，且对检索后的数控机床铣刀状态信息进行分组；基于互斥性原则，对数控机床铣刀状态信息进行分组，确定出具有不同关键词的数控机床铣刀状态信息。4.根据权利要求3所述的一种数控机床铣刀磨损状态信号监测方法，其特征在于：所述S2中，对数控机床铣刀状态信息进行预处理，执行以下操作：获取具有不同关键词的数控机床铣刀状态信息，且对具有不同关键词的数控机床铣刀状态信息进行排序；基于内部排序方法，对具有不同关键词的数控机床铣刀状态信息进行排序，确定出具有分布特征的数控机床铣刀状态信息；
获取具有分布特征的数控机床铣刀状态信息，且对具有分布特征的数控机床铣刀状态信息进行计算；基于算术及逻辑运算，对具有分布特征的数控机床铣刀状态信息进行计算，确定出数控机床铣刀状态特征数据。5.根据权利要求4所述的一种数控机床铣刀磨损状态信号监测方法，其特征在于：所述S3中，对数控机床铣刀状态特征数据进行对比分析，执行以下操作：获取数控机床铣刀状态特征数据；基于数控机床铣刀状态特征数据，引擎搜索出与数控机床铣刀状态特征数据相对应地铣刀磨损状态标准数据；基于铣刀磨损状态标准数据，对数控机床铣刀状态特征数据进行对比分析，确定出基于数控机床铣刀磨损状态信号监测的铣刀磨损分析报告；针对数控机床铣刀状态特征数据不在铣刀磨损状态标准数据范围内的情况，则确定的基于数控机床铣刀磨损状态信号监测的铣刀磨损分析报告为数控机床铣刀状态磨损严重；针对数控机床铣刀状态特征数据在铣刀磨损状态标准数据范围内的情况，则确定的基于数控机床铣刀磨损状态信号监测的铣刀磨损分析报告为数控机床铣刀状态磨损正常。6.根据权利要求2所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：李敏华，李钢琴，
申请(专利权)人：深圳宏友金钻石工具有限公司，
类型：发明
国别省市：