用于日常自由生活场景中的心房颤动负荷估计、通知和管理的系统和方法技术方案

一种方法包括由消费电子设备基于在受试者处于自由生活环境中时由与消费电子设备相关联的至少一个传感器被动收集的多个测量来估计受试者的心房颤动(AF)负荷。该方法还包括由消费电子设备基于估计的AF负荷输出与受试者相关联的AF负荷通知。该方法进一步包括由消费电子设备基于估计的AF负荷输出AF负荷建议。费电子设备基于估计的AF负荷输出AF负荷建议。费电子设备基于估计的AF负荷输出AF负荷建议。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于日常自由生活场景中的心房颤动负荷估计、通知和管理的系统和方法


[0001]本公开总体上涉及健康监测系统和方法。更具体地，本公开涉及用于在日常自由生活场景中的心房颤动负荷估计、通知和管理的系统和方法。
[0002]情景技术
[0003]感测能力、可穿戴设备和人工智能(AI)方面的最新技术进步通过从传统的医院或诊所转移至以患者为中心的医疗保健而正在变革医疗保健。这种变革使主动的移动健康成为可能，并促进了用于健康活动监测的低成本、不引人注目的解决方案。被动的移动健康监测可以应用于一般健康、健身追踪和不良健康事件预测的不同应用。
[0004]最近的一些技术允许对心律的被动且连续的监测，尤其检测心房颤动(AF)。连续且纵向监测的一个优点是能够估计AF负荷，这是表征疾病严重程度的一个越来越重要的参数。AF负荷是个体每天处于AF状况下的时间量的量度，负荷越高意味着不良后果的可能性增加。然而，在受试者不在受控环境内的自由生活场景中准确估计和分析AF负荷可能较困难。

技术实现思路

[0005]技术问题
[0006]本公开提供了用于在日常自由生活场景中心房颤动负荷估计、通知和管理的系统和方法。
[0007]技术方案
[0008]在第一实施例中，一种方法包括由消费者电子设备基于在受试者处于自由生活环境中时由与消费者电子设备相关联的至少一个传感器被动收集的多个测量来估计受试者的心房颤动(AF)负荷。该方法还包括由消费电子设备基于估计的AF负荷输出与受试者相关联的AF负荷通知。该方法进一步包括由消费电子设备基于估计的AF负荷输出AF负荷建议。
[0009]在第二实施例中，一种电子设备包括配置为存储指令的至少一个存储器。该电子设备还包括处理器，处理器配置为当运行指令时基于在受试者处于自由生活环境中时由与电子设备相关联的至少一个传感器被动收集的多个测量来估计受试者的AF负荷。处理器还配置为基于估计的AF负荷输出与受试者相关联的AF负荷通知。处理器进一步配置为基于估计的AF负荷输出AF负荷建议。该电子设备是消费电子设备。
[0010]在第三实施例中，一种非暂时性计算机可读介质包含计算机可读程序代码，该代码当运行时导致电子设备的至少一个处理器：基于在受试者处于自由生活环境中时由与电子设备相关联的至少一个传感器被动收集的多个测量来估计受试者的AF负荷；基于估计的AF负荷输出与受试者相关联的AF负荷通知；以及基于估计的AF负荷输出AF负荷建议，其中电子设备是消费电子设备。
[0011]本领域技术人员可以从附图、描述和权利要求中轻易明白其它技术特征。
[0012]有益效果
[0013]本公开提供了用于在日常自由生活场景中心房颤动负荷估计、通知和管理的系统和方法。
附图说明
[0014]为了更完整地理解本公开及其优点，现在结合附图参照以下描述，附图中：
[0015]图1示出了根据本公开的示例网络配置；
[0016]图2示出了根据本公开的示例电子设备；
[0017]图3示出了根据本公开的用于心房颤动(AF)负荷估计、通知和管理的示例过程；
[0018]图4示出了根据本公开的可用于AF负荷估计的示例隐马尔可夫模型(HMM)架构；
[0019]图5A至图5C示出了根据本公开的可在图4的HMM架构中使用的概率矩阵；
[0020]图6A至图6C示出了根据本公开的用初始值填充以用于AF负荷估计的概率矩阵的示例；
[0021]图7A和图7B示出了根据本公开的更新概率矩阵以用于AF负荷估计的示例；
[0022]图8示出了根据本公开的AF负荷通知的示例；
[0023]图9示出了根据本公开的显示影响受试者中的AF负荷水平的各种健康因素和活动的示例图；
[0024]图10示出了根据本公开的随时间监测健康因素和活动以确定一个或更多个AF负荷建议的示例；以及
[0025]图11示出了根据本公开的用于AF负荷估计、通知和管理的示例方法。
具体实施方式
[0026]在进行下面的详细描述之前，阐明贯穿本专利文件使用的某些词和短语的定义可以是有利的。术语“发送”、“接收”和“通信”及其派生词涵盖直接通信和间接通信两者。术语“包括”和“包含”及其派生词意思是包括但不限于。术语“或”是包容性的，意思是和/或。短语“与
……
相关联”及其派生词意思是包括、被包括在
……
之内、与
……
互连、包含、被包含在
……
之内、连接到或与
……
连接、联接到或与
……
联接、可与
……
通信、与
……
合作、交错、并置、接近、绑定到或与
……
绑定、具有、具有
……
的属性、与
……
有关系等。
[0027]此外，下面描述的各种功能可以由一个或更多个计算机程序实现或支持，每个计算机程序由计算机可读程序代码形成并体现在计算机可读介质中。术语“应用”和“程序”是指一个或更多个计算机程序、软件部件、指令集、过程、函数、对象、类、实例、相关数据或其适合于在合适的计算机可读程序代码中实现的部分。短语“计算机可读程序代码”包括任何类型的计算机代码，包括源代码、目标代码和可运行代码。短语“计算机可读介质”包括能够被计算机访问的任何类型的介质，诸如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、硬盘驱动器、紧凑盘(CD)、数字视频盘(DVD)或任何其它类型的存储器。“非暂时性”计算机可读介质不包括传输暂时性电信号或其它信号的有线、无线、光学或其它通信链路。非暂时性计算机可读介质包括可在其中永久性存储数据的介质和可在其中存储并稍后重写数据的介质，诸如可重写光盘或可擦除存储器设备。
[0028]如这里使用的，诸如“具有”、“可以具有”、“包括”或“可以包括”特征(如数字、功能、操作或部件，诸如部分)的术语和短语表示存在所述特征，并不排除其它特征的存在。此
外，如这里所使用，短语“A或B”、“A和/或B中的至少一个”或“A和/或B中的一个或更多个”可以包括A和B的所有可能组合。例如，“A或B”、“A和B中的至少一个”和“A或B中的至少一个”可以表示以下所有：(1)包括至少一个A，(2)包括至少一个B，或(3)包括至少一个A和至少一个B。
[0029]如这里所使用的，术语“第一”和“第二”可以修饰各种部件而无论重要性如何，并且不限制部件。这些术语仅用于将一个部件与另一部件区分开。例如，第一用户设备和第二用户设备可以表示彼此不同的用户设备，而无论设备的顺序或重要性如何。第一部件可以表示为第二部件，反之亦可，而不脱离本公开的范围。
[0030]将理解，当一元件(诸如第一元件)被称为(操作地或通信地)“与另一元件(诸如第二元件)联接/联接到另一元件(诸如第二元件)”或“与另一元件(诸如第二元件)连接/连接到另一元件(诸如第二元件)”时，它可以直接本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：由消费电子设备(302)基于在受试者处于自由生活环境中时由与消费电子设备相关联的至少一个传感器(304)被动收集的多个测量来估计(310、1101)受试者(306)的心房颤动(AF)负荷；由消费电子设备基于估计的AF负荷输出(312、1103)与受试者相关联的AF负荷通知；以及由消费电子设备基于估计的AF负荷输出(314、1105)AF负荷建议。2.根据权利要求1所述的方法，其中估计AF负荷包括：基于由所述至少一个传感器收集的所述多个测量获得第一状态值序列(706)，第一状态值序列包括受试者的检测到的AF状态和检测到的正常窦性心律(NSR)状态；获得转移概率矩阵(502)，转移概率矩阵指示AF状态和NSR状态之间的状态转移概率；获得发射概率矩阵(503)，发射概率矩阵指示一个或更多个观测值产生于估计的AF状态或估计的NSR状态的概率；以及基于第一状态值序列、转移概率矩阵和发射概率矩阵估计(700)第二状态值序列。3.根据权利要求2所述的方法，其中估计AF负荷进一步包括：初始化先验概率矩阵(501)，先验概率矩阵指示受试者的起始状态为AF状态或NSR状态的概率，其中转移概率矩阵基于先验概率矩阵；以及基于来自先前时间段的确定的AF负荷和第二状态值序列的连续值之间流逝的时间量来更新转移概率矩阵。4.根据权利要求1的方法，其中估计AF负荷进一步包括：将权重(1002)分配给由所述至少一个传感器收集的所述多个测量中的至少一些和受试者的活动；以及在检测到估计的AF负荷的变化在一段时间内超过阈值后，基于活动的持续时间或所述至少一些测量异常的持续时间来更新权重(1006)。5.根据权利要求1的方法，其中输出与受试者相关联的AF负荷通知包括：获得受试者生命体征检查的至少一个测量；以及当所述至少一个测量在阈值范围内时，在检测到估计的AF负荷的平均值增加大于阈值后通知受试者。6.根据权利要求1的方法，其中输出与受试者相关联的AF负荷通知包括：将受试者的估计的AF负荷通知医疗提供者，估计的AF负荷使医疗提供者能够向受试者提出健康建议。7.根据权利要求1的方法，其中输出AF负荷建议包括：在通信地耦合到消费电子设备的显示器(160)上向受试者输出改变受试者的至少一项活动的建议。8.一种电子设备，包括：至少一个存储器，配置为存储指令；以及处理器，配置为当运行指令时：基于在受试者处于自由生活环境中时由与电子设备相关联的至少一个传感器被动收集的多个测量来估计受试者的心房颤动(...

【专利技术属性】
技术研发人员：V，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：