一种快递网点画像建立方法及系统技术方案

本申请涉及一种快递网点画像建立方法及系统，属于数据分析技术领域，其包括每间隔预设时长获取每个网点的属性数据表，其中，属性数据表包括网点的各项经营数据；根据属性数据表，预设网点的指标以及每个指标对应的画像标签，其中，画像标签与属性数据表中的经营数据一一对应；对所有网点的每项经营数据进行排序；根据经营数据的排序结果，对经营数据对应的画像标签进行筛选；根据筛选后的画像标签，生成每个网点的网点画像。通过经营数据排序筛选出的画像标签即能够较好的反映出网点的经营状态，再利用筛选后的画像标签生成对应网点的网点画像；本申请具有便于对每个快递网点的运营状况进行掌握的效果。运营状况进行掌握的效果。运营状况进行掌握的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种快递网点画像建立方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其是涉及一种快递网点画像建立方法及系统。

技术介绍

[0002]快递网点指的是快递公司在各个地方设立的分发货物的站点，一个快递公司通常需要设立几千个快递网点，以满足将快递配送至全国各地的需求。
[0003]在快递网点日常运营中，每个快递网点每天都会产生大量的数据，例如物流信息、中转站信息、快递单量信息等，一个快递公司在全国分布有几千个快递网点，对于一个快递公司每天所有网点产生的数据量更是难以统计，对于快递公司的管理者，难以从众多数据中筛选出有价值的信息去了解每个快递网点的经营情况，导致管理者无法针对性地管理每个快递网点。

技术实现思路

[0004]为了便于对每个快递网点的运营状况进行掌握，本申请提供了一种快递网点画像建立方法及系统。
[0005]第一方面，本申请提供的一种快递网点画像建立方法，采用如下的技术方案：一种快递网点画像建立方法，包括：每间隔预设时长获取每个网点的属性数据表，其中，属性数据表包括网点的各项经营数据；根据属性数据表，预设网点的指标以及每个指标对应的画像标签，其中，画像标签与属性数据表中的经营数据一一对应；对所有网点的每项经营数据进行排序；根据经营数据的排序结果，对经营数据对应的画像标签进行筛选；根据筛选后的画像标签，生成每个网点的网点画像。
[0006]通过采用上述技术方案，每隔第一预设时长获取每个网点的属性数据表，并根据属性数据表中的各项经营数据，预设网点的画像标签，再对所有网点的每项经营数据进行排序，筛选出网点经营数据的弱项或强项，再得到筛选出的经营数据对应的画像标签，此时通过经营数据排序筛选出的画像标签即能够较好的反映出网点的经营状态，再利用筛选后的画像标签生成对应网点的网点画像，便于经营者根据每个网点的网点画像，掌握对应网点的经营情况。
[0007]可选的，所述网点的指标至少包括体验、能力、稳定、规模、质量以及时效。
[0008]通过采用上述技术方案，对于一个快递网点，从体验、能力、稳定、规模、质量以及时效六个指标能够较为全面的对该网点的经营情况进行掌握。
[0009]可选的，所述每间隔预设时长获取每个网点的属性数据表之后，还包括：判断每个属性数据表中是否存在数据量为空的经营数据；若存在数据量为空的经营数据，则触发异常报警；
若不存在数据量为空的经营数据，则获取属性数据表的总数量在预设时间段内的波动值，并判断所述波动值是否处于预设范围内，若否，则触发异常报警，若是，则属性数据表校验通过。
[0010]通过采用上述技术方案，在获取到每个网点的属性数据表后，判断每个属性数据表中是否存在数据量为空对的经营数据，若存在，则说明对应属性数据表中的部分经营数据可能未获取到，出现异常，此时需要触发异常报警以提醒人工重新对异常的经营数据进行核对并补充相关数据，再判断获取到的属性数据表的总数量，若属性数据表的总数量波形较大，则说明有些网点的属性数据表可能存在获取失败的可能性，此时触发异常报警以便人工进行核实，从而尽可能获取到所有网点的属性数据表。
[0011]可选的，所述对所有网点的每项经营数据进行排序，具体包括：按照预设区域对所有网点进行分组；对每组中的所有网点的每项经营数据进行排序。
[0012]通过采用上述技术方案，由于全国各个网点的经营数据可能差距较大，所以先按照预设区域对所有网点进行分组，再对每组中的所有网点的每项经营数据进行排序，使得排序结果能够较为准确的反映出每个网点的实际情况。
[0013]可选的，所述根据经营数据的排序结果，对经营数据对应的画像标签进行筛选，具体包括：获取每个网点所有经营数据的排名序号，并根据每个经营数据的排名序号计算每个经营数据的排名占比；将每个网点排名占比大于第一预设占比的经营数据对应的画像标签作为负向标签；将每个网点排名占比小于第二预设占比的经营数据对应的画像标签作为正向标签；从画像标签中筛选出正向标签和负向标签。
[0014]通过采用上述技术方案，计算每个经营数据的排名占比，排名占比即能够说明对应网点经营数据的排名情况，将排名占比大于第一预设占比的经营数据对应的画像标签作为负向标签，即排名较为靠后的经营数据对应的画像标签作为负向标签，同理，将排名较为靠前的经营数据对应的画像标签作为正向标签，再从画像标签中筛选处正向标签和负向标签即可，通过正向标签和负向标签即能够较为准确的反映出网点的实际经营情况。
[0015]可选的，生成每个网点的网点画像，还包括：获取每个网点的每个指标对应的经营数据的达标占比；预设每个指标的权重值；根据每个指标的权重值和每个指标对应的经营数据的达标占比，生成对应网点的综合评分；根据所述综合评分，生成每个网点的网点画像。
[0016]通过采用上述技术方案，获取每个网点的每个指标对应的经营数据的达标占比，并预设每个指标的权重值，通过每个指标中经营数据的达标占比能够反映出该指标的情况，再根据所有指标中的经营数据的达标占比和预设的权重值，生成每个网点的综合评分，将综合评分添加至网点画像中，使得在网点画像中能够快速得到对应网点的经营情况。
[0017]可选的，还包括：获取每个网点的历史网点画像中的负向标签；统计每个网点的历史网点画像的每个指标中出现负向标签的个数；根据每个指标的负向标签的个数，生成网点对应指标的问题分析报告。
[0018]通过采用上述技术方案，通过统计历史网点画像中每个指标出现负向标签的个数，生成网点对应指标的问题分析报告，以便管理者对网点的弱项指标做出改进措施。
[0019]第二方面，本申请提供一种快递网点画像建立系统，采用如下技术方案：一种快递网点画像建立系统，包括：数据获取单元，用于每间隔预设时长获取每个网点的属性数据表，其中，属性数据表包括网点的各项经营数据；标签预设单元，用于根据属性数据表，预设网点的指标以及每个指标对应的画像标签，其中，画像标签与属性数据表中的经营数据一一对应；数据分析单元，用于对所有网点的每项经营数据进行排序；标签筛选单元，用于根据经营数据的排序结果，对经营数据对应的画像标签进行筛选；画像生成单元，用于根据筛选后的画像标签，生成每个网点的网点画像。
[0020]通过采用上述技术方案，利用数据获取单元获取每个网点的属性数据表，利用标签预设单元根据属性数据表中的各项经营数据，预设网点的指标以及每个指标对应的画像标签，利用数据分析单元对所有网点的每项经营数据进行排序，利用标签筛选单元根据排序结果对画像标签进行筛选，以得到能够反映出网点弱项和强项画像标签，再利用画像生成单元根据筛选后的画像标签生成每个网点的网点画像。
[0021]第三方面，本申请提供一种计算机设备，采用如下技术方案：一种计算机设备，包括存储器、处理器以及储存在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行如第一方面中任一所述的一种快递网点画像建立方法。
[0022]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种快递网点画像建立方法，其特征在于，包括：每间隔预设时长获取每个网点的属性数据表，其中，所述属性数据表包括网点的各项经营数据；根据所述属性数据表，预设网点的指标以及每个指标对应的画像标签，其中，所述画像标签与所述属性数据表中的经营数据一一对应；对所有网点的每项所述经营数据进行排序；根据所述经营数据的排序结果，对所述经营数据对应的画像标签进行筛选；根据筛选后的画像标签，生成每个网点的网点画像。2.根据权利要求1所述的网点画像建立方法，其特征在于，所述网点的指标至少包括体验、能力、稳定、规模、质量以及时效。3.根据权利要求1所述的网点画像建立方法，其特征在于，所述每间隔预设时长获取每个网点的属性数据表之后，还包括：判断每个所述属性数据表中是否存在数据量为空的经营数据；若存在数据量为空的所述经营数据，则触发异常报警；若不存在数据量为空的所述经营数据，则获取属性数据表的总数量在预设时间段内的波动值，并判断所述波动值是否处于预设范围内，若否，则触发异常报警，若是，则所述属性数据表校验通过。4.根据权利要求1所述的网点画像建立方法，其特征在于，所述对所有网点的每项经营数据进行排序，具体包括：按照预设区域对所有网点进行分组；对每组中的所有网点的每项经营数据进行排序。5.根据权利要求4所述的网点画像建立方法，其特征在于，所述根据经营数据的排序结果，对经营数据对应的画像标签进行筛选，具体包括：获取每个网点所有经营数据的排名序号，并根据每个经营数据的排名序号计算每个经营数据的排名占比；将每个网点排名占比大于第一预设占比的经营数据对应的画像标签作为负向标签；将每个网点排名占比小于第二预设占比的经营数...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱慧芬，高东升，
申请(专利权)人：上海申雪供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：