【技术实现步骤摘要】
物流节点选择方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及物流管理
,尤其涉及一种物流节点选择方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]物流节点选址通常也称为物流设施选址,是指在一个具有若干供应点及若干需求点的区域内,选一个或者几个地址设置物流设施的规划过程。进行物流节点选址的目的是使货物通过物流节点的汇集、中转、分发,直至输送到需求点的全过程的效益最好。
[0003]在现有技术中,目前的物流节点选择方法难以考虑无法定量分析的各种因素,例如物流节点的管理水平、道路的质量等,导致得到的结果比较片面,不适用于实际情况。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种物流节点选择方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有的物流节点选择方法难以考虑无法定量分析的各种因素的技术问题。
[0006]为实现上述目的,本专利技术提供了一种物流节点选择方法,所述方法包括以下步骤:< ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物流节点选择方法,其特征在于,所述物流节点选择方法包括:将备选物流节点作为顶点,所述备选物流节点之间的道路作为边,得到初始图;对所述初始图中的顶点的决策项和边的决策项进行双极模糊评分;根据所述双极模糊评分将所述初始图转换为双极模糊图并去除所述双极模糊图的无效边;对所述双极模糊图求最小支配集,得到物流节点选择结果。2.如权利要求1所述的物流节点选择方法,其特征在于,所述对所述初始图中的顶点的决策项和边的决策项进行双极模糊评分的步骤,包括:获取所述备选物流节点的决策项相关数据,以及所述备选物流节点之间的道路的决策项相关数据;将所述备选物流节点的决策项相关数据输入至顶点决策项神经网络模型中;将所述备选物流节点之间的道路的决策项相关数据输入至边决策项神经网络模型中;获取所述顶点决策项神经网络模型以及所述边决策项神经网络模型的输出,得到顶点的决策项双极模糊评分和边的决策项双极模糊评分。3.如权利要求1所述的物流节点选择方法,其特征在于,所述对所述初始图中的顶点的决策项和边的决策项进行双极模糊评分的步骤之后,还包括:根据所述初始图中边的对应顶点,得到方向相反的两条有向边;将所述初始图中的边替换为所述有向边;对所述有向边的决策项进行双极模糊评分。4.如权利要求3所述的物流节点选择方法,其特征在于,所述根据所述双极模糊评分将所述初始图转换为双极模糊图并去除所述双极模糊图的无效边的步骤,包括:对所述双极模糊评分进行加权平均,得到正向模糊评价值和负向模糊评价值;根据所述正向模糊评价值和负向模糊评价值得到双极模糊图;基于所述正向模糊评价值和所述负向模糊评价值,去除所述双极模糊图的无效边。5.如权利要求4所述的物流节点选择方法,其特征在于,所述对所述双极模糊评分进行加权平均,得到正向模糊评价值和负向模糊评价值的步骤,包括:对所述初始图中的顶点的决策项的双极模糊评分进行加权平均,得到所述顶点的正向模糊评价值η
P
和所述顶点的负向模糊评价值η
N
;对所述初始图中的边的决策项的双极模糊评分进行加权平均,并结合所述顶点的正向模糊评价值η...
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